9月1日,在2022世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間舉行的“多維融合,碳路未來”智能趨勢(shì)論壇上,紅杉中國(guó)投資合伙人、中國(guó)能源研究會(huì)常務(wù)理事李俊峰在論壇上帶來了主題為《數(shù)字化與碳中和融合發(fā)展之路》的演講。他表示,算力提高和能量改善是未來創(chuàng)新的最重要方向,把這兩項(xiàng)進(jìn)步融合好,碳中和的問題就有望解決。
以下內(nèi)容來自于論壇演講:
近幾十年來,隨著算力水平的不斷提高,成本大幅度地下降,智能化已經(jīng)融入了我們的生活,“萬物互聯(lián)”是時(shí)代的一個(gè)方向。而另一個(gè)方向,是由于人類制造工具的能力大幅度提高后,導(dǎo)致的能量能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
能源的職責(zé)是為所有的工具高效地運(yùn)轉(zhuǎn)提供能量。今天的可持續(xù)發(fā)展,要求能源清潔化、低碳化,所以我們要從化石能源走向非化石能源、可再生能源,這就涉及輸配、運(yùn)用、儲(chǔ)能等一系列技術(shù)問題,涉及整個(gè)系統(tǒng)再電氣化的過程。
算力和能量的變化有一個(gè)共性,那就是數(shù)字化可以推動(dòng)他們不斷迭代不斷進(jìn)步。 就是算力水平的提高、成本下降,加上它的需求又共同推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步,它不僅改變了能源生產(chǎn)過程,消費(fèi)過程也發(fā)展了改變。
由于能源能量是可制造的,它的成本可以大幅度下降。能量成本的降低會(huì)解決很多問題,例如過去電解水制氫的成本就完全取決于電價(jià),如果電非常便宜,這項(xiàng)工藝就不是問題了。同時(shí),由于能源是可制造的,就能夠避免在大自然生產(chǎn)過程中產(chǎn)生各種污染物,進(jìn)而可以做到零排放——突破了成本束縛的同時(shí),也擺脫了資源瓶頸。
最后,由于能量的成本、算力的成本都趨向于零,如果大家把這兩個(gè)融合起來,就會(huì)有非常好的想象力。 AI加能源科技,突破了能源成本的限制,能源加AI,突破算力成本限制,為碳中和奠定了非常重要的基礎(chǔ),有了廉價(jià)的能量、廉價(jià)的算力,把它們用好,你就成功了。當(dāng)然AI不僅用在能源上,還可以用在工業(yè)、建筑、交通能能源消費(fèi)領(lǐng)域,促進(jìn)效率的提高,能源的所有的突破成本的限制,為融合發(fā)展帶來無限可能。
(WAIC)