9月1日，在2022世界人工智能大會(WAIC)期間舉行的“多維融合，碳路未來”智能趨勢論壇上，紅杉中國投資合伙人、中國能源研究會常務(wù)理事李俊峰在論壇上帶來了主題為《數(shù)字化與碳中和融合發(fā)展之路》的演講。他表示，算力提高和能量改善是未來創(chuàng)新的最重要方向，把這兩項進步融合好，碳中和的問題就有望解決。
以下內(nèi)容來自于論壇演講：
近幾十年來，隨著算力水平的不斷提高，成本大幅度地下降，智能化已經(jīng)融入了我們的生活，“萬物互聯(lián)”是時代的一個方向。而另一個方向，是由于人類制造工具的能力大幅度提高后，導(dǎo)致的能量能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
能源的職責(zé)是為所有的工具高效地運轉(zhuǎn)提供能量。今天的可持續(xù)發(fā)展，要求能源清潔化、低碳化，所以我們要從化石能源走向非化石能源、可再生能源，這就涉及輸配、運用、儲能等一系列技術(shù)問題，涉及整個系統(tǒng)再電氣化的過程。
算力和能量的變化有一個共性，那就是數(shù)字化可以推動他們不斷迭代不斷進步。 就是算力水平的提高、成本下降，加上它的需求又共同推動了技術(shù)進步，它不僅改變了能源生產(chǎn)過程，消費過程也發(fā)展了改變。
由于能源能量是可制造的，它的成本可以大幅度下降。能量成本的降低會解決很多問題，例如過去電解水制氫的成本就完全取決于電價，如果電非常便宜，這項工藝就不是問題了。同時，由于能源是可制造的，就能夠避免在大自然生產(chǎn)過程中產(chǎn)生各種污染物，進而可以做到零排放——突破了成本束縛的同時，也擺脫了資源瓶頸。
最后，由于能量的成本、算力的成本都趨向于零，如果大家把這兩個融合起來，就會有非常好的想象力。 AI加能源科技，突破了能源成本的限制，能源加AI，突破算力成本限制，為碳中和奠定了非常重要的基礎(chǔ)，有了廉價的能量、廉價的算力，把它們用好，你就成功了。當然AI不僅用在能源上，還可以用在工業(yè)、建筑、交通能能源消費領(lǐng)域，促進效率的提高，能源的所有的突破成本的限制，為融合發(fā)展帶來無限可能。
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