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從2021年的“概念元年”到2022年的“行動(dòng)元年”，碳達(dá)峰、碳中和在諸多產(chǎn)業(yè)逐步落地的落地過程中，始終繞不開一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題——如何平衡節(jié)能降碳的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值?
9月1日，在2022世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間舉行的“多維融合，碳路未來”智能趨勢(shì)論壇上，遠(yuǎn)景紅杉碳中和基金合伙人左林以一線投資人的角色提供了一個(gè)看待“雙碳”目標(biāo)的新角度。
以下內(nèi)容來自于論壇演講：
碳中和需要平衡社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值
碳中和目標(biāo)提出的兩年以來，其實(shí)經(jīng)歷了兩個(gè)階段。前面一年是一個(gè)喧囂或浮躁的環(huán)境，大家對(duì)于碳中和并沒有概念。而今年，我們作為一線投資人已經(jīng)明顯感覺到碳中和在向著真正的實(shí)業(yè)落地，并且大家也一直在關(guān)注經(jīng)濟(jì)價(jià)值在碳中和路線上是不是能算得過來，技術(shù)落地是不是能真的走通。
碳中和可以說是全社會(huì)的終極理想，而這一理想的達(dá)成肯定要付出非常多的成本，這些成本到底由誰來承擔(dān)，應(yīng)該怎么去分?jǐn)?從過去產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來說，最好的解決辦法是由技術(shù)進(jìn)步來消化碳中和或者低碳發(fā)展所產(chǎn)生的成本。我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的平衡是碳中和未來發(fā)展方向的一個(gè)核心。
一個(gè)典型的例子是光伏發(fā)電。從2005年至今的十幾年，不斷成熟的產(chǎn)業(yè)技術(shù)讓光伏發(fā)電的成本下降了20倍，從一個(gè)需要補(bǔ)貼的社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造者，真正變成了一個(gè)可以平價(jià)上網(wǎng)，甚至比火電更低成本的電力技術(shù)，光伏走上了一個(gè)能盈利，快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)道路。從投資人或者企業(yè)家的角度來看，在向碳中和邁進(jìn)的道路上，需要找到更多像光伏技術(shù)這種，能夠通過技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式升級(jí)，來消化掉成本的能源改革方式。
人工智能是消納碳中和成本的關(guān)鍵
人工智能是一項(xiàng)符合上述特性的技術(shù)，它是探索效率最優(yōu)的方向。作為一項(xiàng)智能技術(shù)，人工智能承擔(dān)非常大的成本容納能力，并且在商業(yè)模式變化當(dāng)中，具有強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。
邁向碳中和，第一步是推進(jìn)單向技術(shù)的發(fā)展，比如用可再生能源替代傳統(tǒng)能源，用一些綠色工藝替代傳統(tǒng)工藝。另外一個(gè)大的方向，是整個(gè)系統(tǒng)也需要大的底層技術(shù)去支持，針對(duì)這一方面，人工智能技術(shù)也會(huì)發(fā)揮非常大的價(jià)值。
以能源系統(tǒng)為典型的例子，第一步，是實(shí)現(xiàn)大比例可再生能源上網(wǎng)。因?yàn)榭稍偕茉吹牟▌?dòng)性，上網(wǎng)之后要發(fā)展儲(chǔ)能，而儲(chǔ)能成本很高。但是實(shí)際上，儲(chǔ)能成本即使下降一個(gè)很大幅度，也很難改變產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，因?yàn)椴▌?dòng)性能源全靠?jī)?chǔ)能解決是不現(xiàn)實(shí)的。解決問題的核心是要智慧能源系統(tǒng)發(fā)揮作用。我們要把能源系統(tǒng)上所有獨(dú)立板塊都變?yōu)槿嵝钥烧{(diào)、智能可控的單元，通過人工智能技術(shù)建立一個(gè)大的操作系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的自由化。所以我們覺得，在整個(gè)能源系統(tǒng)里，人工智能的發(fā)展是找到碳中和經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能助力跨行業(yè)及跨產(chǎn)業(yè)鏈的智能協(xié)同
能源系統(tǒng)之外，工控系統(tǒng)同樣存在優(yōu)化空間，也是發(fā)展的必由之路。再例如，將原來的化工工藝替換成新的綠色工藝的過程中，人工智能也會(huì)發(fā)揮重要作用。因?yàn)?，生物合成的反?yīng)速度要比化學(xué)合成慢很多，找到具有特異性，高效的酶或者菌種是關(guān)鍵。在傳統(tǒng)的工藝過程中，尋找酶的迭代過程非常慢，但是通過人工智能做酶結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，做基因編輯的預(yù)測(cè)，以及菌種篩選已經(jīng)成為一項(xiàng)通用技術(shù)。人工智能在各個(gè)行業(yè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用。
按照我們的預(yù)測(cè)，碳中和進(jìn)程前70%的減碳目標(biāo)，可以依靠一些相對(duì)低成本的技術(shù)來完成。而后端30%的減碳目標(biāo)，使用的技術(shù)成本是很高的。當(dāng)碳中和進(jìn)程走到最后一步的時(shí)候，必然需要一些跨行業(yè)或者跨產(chǎn)業(yè)鏈的智能協(xié)同，比如，未來電動(dòng)汽車和綠色建筑協(xié)同，智慧能源和下游工業(yè)協(xié)同，而這些協(xié)同必然是由人工智能技術(shù)去落地。
縱觀碳中和產(chǎn)業(yè)圖景，里面有很多機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)不能只依賴新能源這種單一技術(shù)的迭代來實(shí)現(xiàn)。碳中和是大家的共同理想，一個(gè)共同的發(fā)展過程，我們會(huì)在碳中和領(lǐng)域共同實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)更多的碳價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
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