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智能汽車

數(shù)字引擎,馳騁綠色未來——施耐德電氣:綠色智能制造加速汽車行業(yè)雙轉(zhuǎn)型

2025China.cn   2022年07月25日

  近日,ADT2022中國汽車零部件智能工廠與數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會行業(yè)論壇、AET2022第六屆(長春)國際汽車智能制造工程發(fā)展論壇陸續(xù)舉行,施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務(wù)行業(yè)能力中心負責人于鋼應(yīng)邀出席,同與會的行業(yè)專家和先鋒企業(yè)共同探討汽車行業(yè)發(fā)展趨勢,分享了施耐德電氣EcoStruxure IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、能源管理解決方案以及在汽車行業(yè)的豐富實踐與經(jīng)驗,為汽車行業(yè)加速實現(xiàn)低碳數(shù)字化雙轉(zhuǎn)型提供強大助力。

施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務(wù)行業(yè)能力中心負責人于鋼

  作為國家工業(yè)實力的代表行業(yè)之一,汽車行業(yè)具備縱向延伸較長,橫向交叉廣泛的產(chǎn)業(yè)鏈,亟需在產(chǎn)業(yè)變革新機遇下,由”制造”向“智造”轉(zhuǎn)變,提升可持續(xù)發(fā)展能力。當下,系列產(chǎn)業(yè)政策的出臺、新能源汽車賽道的競爭加劇、智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)融合帶來了多樣化的外部挑戰(zhàn)。與此同時,針對規(guī)格標準復(fù)雜且數(shù)量龐大的汽車零部件,如何更好地提升產(chǎn)線自動化與智能化水平、如何確保汽車產(chǎn)業(yè)全鏈條的高效運行,更好地實現(xiàn)碳中和目標等仍是行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。

  作為全球能源管理和自動化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,施耐德電氣針對行業(yè)挑戰(zhàn)與需求,推出面向汽車行業(yè)的EcoStruxure工廠解決方案,以EcoStruxure IoT平臺為核心,打通上下游信息流,以底層智能設(shè)備為依托,覆蓋數(shù)據(jù)、生產(chǎn)控制、生產(chǎn)運營及經(jīng)營管理的四層應(yīng)用及解決方案,為企業(yè)提供決策支持,高效驅(qū)動行業(yè)數(shù)智化。

EcoStruxure IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺:打造汽車行業(yè)綠色智能制造“新引擎”

  在汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中,生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通是企業(yè)關(guān)注的重點,也決定企業(yè)是否能充分運用數(shù)據(jù)實現(xiàn)單個車間甚至整車廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。此外,隨著當前各個工廠數(shù)據(jù)量的不斷增加,數(shù)據(jù)安全也是企業(yè)不容忽視的問題。施耐德電氣推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是智能工廠的核心,覆蓋邊緣、平臺及應(yīng)用側(cè)層級功能,將為企業(yè)用戶提供功能成熟、生態(tài)友好且開放靈活的平臺軟件,從而達到高效設(shè)備、控制物聯(lián)、感知互聯(lián)與協(xié)同智聯(lián)的目標。

  施耐德電氣EcoStruxure IoT是一個跨操作系統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,支持云端部署和本地私有云部署,能與企業(yè)現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)無縫集成,支持多功能擴展??梢詾槠囆袠I(yè)提供先進的數(shù)據(jù)計算、存儲服務(wù)和完善的應(yīng)用支撐服務(wù),在實現(xiàn)豐富的數(shù)據(jù)連接服務(wù)的同時保障數(shù)據(jù)安全:

  ● 豐富的計算服務(wù):平臺內(nèi)置多種數(shù)據(jù)清洗與計算模型,并且將基于行業(yè)特性與需求,提供多種行業(yè)分析診斷模型;

  ● 大規(guī)模計算存儲:具備百萬數(shù)據(jù)點分鐘級別的計算能力與30萬數(shù)據(jù)量秒級讀取和寫入能力;

  ● 低存儲成本:支持10-30倍數(shù)據(jù)壓縮能力,大幅節(jié)約數(shù)據(jù)存儲成本;

  ● 細粒度數(shù)據(jù)安全:提供全方位的審計、監(jiān)控與日志記錄的同時,支持數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)。

TPM全面護航汽車行業(yè)設(shè)備制造生產(chǎn)

  一輛汽車從設(shè)計、組裝到出廠交付,其制造過程涉及種類與數(shù)量繁多的設(shè)備,如何針對所有設(shè)備進行全面管理維護,確保產(chǎn)線的可靠連續(xù)性,成為汽車行業(yè)的重要生產(chǎn)目標。對汽車行業(yè)而言,每停線1分鐘就可能意味著少1臺車下線,會造成巨大的經(jīng)濟損失。

  在EcoStruxure工廠解決方案中,作為企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)最有力的支持工具之一,施耐德電氣TPM(全面生產(chǎn)維護)能夠保證生產(chǎn)計劃的如期執(zhí)行、及時響應(yīng)客戶的市場需求,同時有效降低企業(yè)制造成本。TPM為企業(yè)客戶實現(xiàn)設(shè)備維修手冊的高效管理、設(shè)置適宜的預(yù)防保養(yǎng)周期、自動發(fā)布預(yù)防維護工單、追蹤設(shè)備停機維護過程及預(yù)防維護與故障維修工單,從而全面提升設(shè)備完好率、降低維護成本并提升設(shè)備整體效率,為制造生產(chǎn)系統(tǒng)保駕護航:

  ● 設(shè)備效率持續(xù)分析:通過報表數(shù)據(jù)分析與常見故障分析,持續(xù)優(yōu)化保養(yǎng)內(nèi)容和頻率,改善設(shè)備運營狀況;

  ● 備品備件有效管理:備品備件使用有據(jù)可查,定期采購避免短缺影響高效生產(chǎn);

  ● 延長設(shè)備壽命:設(shè)備的定期保養(yǎng),降低設(shè)備出現(xiàn)重大故障的概率;

  ● 提升人員效率:遵循全員參與原則,發(fā)動所有人員參與提高生產(chǎn)效率活動;

  ● 提升設(shè)備可用性,減少停機時間:按照保養(yǎng)手冊定期保養(yǎng),大大降低設(shè)備停機的概率。

能源管理解決方案加速踐行雙碳目標

  伴隨著“雙碳”戰(zhàn)略的推進,實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展已成為行業(yè)共識。汽車行業(yè)作為降碳主力行業(yè)之一,正在加速碳減排進程,以期在生產(chǎn)到維修保養(yǎng)的全生命周期內(nèi)實現(xiàn)節(jié)能減排。施耐德電氣能源解決管理方案,如能效管理及數(shù)字化運維平臺EMS+、電能質(zhì)量監(jiān)測、公用動力設(shè)備智能運維系統(tǒng)、能源管理和減碳咨詢及工程服務(wù)等,基于全面、真實和高頻的能耗數(shù)據(jù),綜合考慮多維度因素,依托創(chuàng)新技術(shù)改造手段助力汽車行業(yè)客戶實現(xiàn)能耗量化與管理。

  全新升級的施耐德電氣能效管理及數(shù)字化運維平臺EMS+通過打通企業(yè)內(nèi)的能源數(shù)據(jù),構(gòu)建高效數(shù)字化平臺,以專業(yè)的咨詢服務(wù)挖掘數(shù)據(jù)價值,洞悉實際能耗需求,助力企業(yè)碳效數(shù)據(jù)追蹤核算的全面落地,實現(xiàn)能源和運營效率的持續(xù)優(yōu)化。

  依托EcoStruxure工廠解決方案,施耐德電氣正為汽車行業(yè)雙轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵驅(qū)動力,持續(xù)賦能汽車企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。某商用汽車發(fā)動機工廠通過EcoStruxure IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,引入5G連接方案,從而顯著減少了加工中心布局更改的布線費用并大幅縮短了實施周期。此外,施耐德電氣在該項目廠區(qū)內(nèi)配置多臺5G DTU用于邊緣設(shè)備接入,通過5G基站與MEC數(shù)據(jù)中心的部署,為網(wǎng)絡(luò)通訊與數(shù)據(jù)傳輸提供有力保障,推動智能制造項目落地。此外,借助能源管理系統(tǒng)EMS,某商用車生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)了對能源消耗的全面監(jiān)控,并有針對性地采取節(jié)能增效的減碳行動,加速企業(yè)內(nèi)部及供應(yīng)鏈上下游的碳中和之路。

  當前,數(shù)字技術(shù)正加速向制造業(yè)融合滲透,成為推動制造業(yè)向數(shù)字化、智能化躍遷升級的核心驅(qū)動力。在汽車行業(yè),數(shù)字化正深入到研產(chǎn)供銷服的各個環(huán)節(jié),成為汽車行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動力。施耐德電氣將以EcoStruxure IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能工廠數(shù)字化解決方案,打造覆蓋汽車產(chǎn)業(yè)多環(huán)節(jié)的完整架構(gòu),助力構(gòu)建汽車行業(yè)智能工廠,實現(xiàn)汽車行業(yè)綠色智能制造。

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