北京，2022年5月13日——IDC發(fā)布了《云原生AI-加速AI工程化落地》(IDC #CHC48747822, 2022年5月)報(bào)告。分析了云原生AI技術(shù)和平臺在優(yōu)化AI成本和效能、增強(qiáng)AI處理性能、簡化AI開發(fā)部署等方面的優(yōu)勢，同時(shí)包括典型應(yīng)用場景、代表廠商的產(chǎn)品技術(shù)和案例，并對企業(yè)用戶給出了相應(yīng)的建議。
在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》以及《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中反復(fù)提到增強(qiáng)以人工智能、云計(jì)算為代表的關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新能力，并且加快推動這些創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)和各個(gè)行業(yè)的結(jié)合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的背景下，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的工作重點(diǎn)之一，數(shù)字化創(chuàng)新能力成為企業(yè)的核心競爭力之一。人工智能的發(fā)展從初期的概念時(shí)期，到廣泛的場景切入，再到融合在各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)中的全面落地階段——智能家居、智能金融，自動駕駛、智慧醫(yī)療、智能零售、智能制造、智能交通等行業(yè)都在廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。人工智能開發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量和模型規(guī)模越來越大、模型訓(xùn)練要求速度越來越快的特點(diǎn)。然而資源利用率低、應(yīng)用成本高、性能不足，落地困難等工程化問題阻礙了人工智能應(yīng)用的落地。作為企業(yè)未來數(shù)字化創(chuàng)新核心開發(fā)方式的云原生開發(fā)方式，在優(yōu)化AI成本和效能，增強(qiáng)AI處理性能，簡化AI開發(fā)部署等方面卓有成效，加速實(shí)現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的落地創(chuàng)新，促使人工智能發(fā)揮更大的社會經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
云原生AI通過把云原生技術(shù)和平臺與AI 應(yīng)用相結(jié)合，并且通過相應(yīng)的技術(shù)配套和長期工程實(shí)踐，來滿足AI業(yè)務(wù)場景。云原生AI平臺具備云原生平臺的通用能力之外，還應(yīng)具備AI優(yōu)化的云原生平臺能力，比如初級能力使得云原生AI平臺具備支持AI應(yīng)用的能力;中級能力使得云原生AI平臺在技術(shù)上獲得較好的效能;而高級能力使得云原生AI平臺在具體AI業(yè)務(wù)中高效穩(wěn)定落地。云原生AI不是簡單的云原生+AI，而是需要技術(shù)配套和長期工程實(shí)踐，才能真正滿足AI業(yè)務(wù)場景。這是從技術(shù)到落地的關(guān)鍵，涉及到多場景長時(shí)間的實(shí)踐和技術(shù)積累。
云原生AI典型場景：NLP超大模型訓(xùn)練，智能營銷以及自動駕駛中，我們可以看到云原生技術(shù)底座結(jié)合AI優(yōu)化的能力在提高資源的處理性能以及效能，降低成本，提升AI 訓(xùn)練速度，推動整個(gè)流程的自動化水平，實(shí)現(xiàn)推理服務(wù)更快的更新和上線，并且降低開發(fā)難度上都有非常明顯的優(yōu)勢。
中國AI公有云服務(wù)市場是一個(gè)快速增長的新興市場，其在2021年上半年的市場規(guī)模達(dá)到了18.3億元人民幣(此數(shù)據(jù)未包含云上GPU/FPGA等AI算力)，其在整體人工智能市場的占比不斷在上升?；钴S在AI公有云服務(wù)市場的公有云服務(wù)廠商，像百度云、阿里云、華為云和騰訊云也紛紛推出了自己的云原生AI產(chǎn)品和解決方案。比如百度云推出的AI-Native架構(gòu)，在AI思維的基礎(chǔ)上，打造一體化云計(jì)算服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云能力和AI能力深度融合;阿里云的云原生AI解決方案利用阿里云容器服務(wù)(ACK)全面支持GPU和CPU異構(gòu)資源集群統(tǒng)一管理和調(diào)度，與阿里云其他資源服務(wù)深度整合;華為云通過容器批量計(jì)算服務(wù)(BCE)支持多場景統(tǒng)一生態(tài)，支持HPC/AI/大數(shù)據(jù)/基因多場景計(jì)算服務(wù)統(tǒng)一管理;騰訊云針對不同場景和需求推出云原生AI PaaS，云原生AI降本和云原生AI加速三種方案。這些廠商提供的是全棧的云原生AI解決方案，不僅能夠提供云原生基礎(chǔ)架構(gòu)，還可以提供AI開發(fā)能力和環(huán)境，并且活躍在云原生社區(qū)中，因此在云原生AI市場中具有較強(qiáng)的綜合能力。
IDC中國企業(yè)研究部助理研究總監(jiān)李昭表示：“根據(jù)IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)，未來兩年采用云原生技術(shù)支持AI應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量會翻倍，這也說明企業(yè)開始認(rèn)識到云原生AI對于加速AI落地的意義。云原生化和人工智能的落地并不僅僅是技術(shù)問題，還涉及到組織架構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)文化的適配、人才的培養(yǎng)和相應(yīng)的考核體系的革新，因此應(yīng)該把其視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和未來創(chuàng)新中的重要一環(huán)，上升到企業(yè)整體的數(shù)字化戰(zhàn)略層面。”
（轉(zhuǎn)載）
