工業(yè)數(shù)據(jù)治理是一個久久為功的系統(tǒng)工程，不能期待一勞永逸。在推進過程中，應(yīng)兼顧數(shù)據(jù)治理長期目標和短期成效，按照“總體規(guī)劃—重點突破—分步實施—全面推進”的整體思路，引導(dǎo)多方參與，以工業(yè)企業(yè)為主體，營造“產(chǎn)學(xué)研用金政”協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)治理生態(tài)。
數(shù)據(jù)是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，黨的十九屆四中全會首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，標志著我國正式進入數(shù)字經(jīng)濟紅利大規(guī)模釋放的時代。工業(yè)數(shù)據(jù)作為對工業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)全生命周期進行記錄并可以鑒別的符號，是工業(yè)信息的載體，是數(shù)字經(jīng)濟時代實現(xiàn)我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“石油”和“鉆石礦”。
國外工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗
近年來，美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為提升國家競爭力、奪取新一輪競爭制高點的宏觀戰(zhàn)略，紛紛出臺相關(guān)規(guī)劃文件，落實配套措施，系統(tǒng)推動工業(yè)數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新發(fā)展。
在產(chǎn)業(yè)政策方面，歐盟于2018年11月頒布了《非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》，明確了工業(yè)數(shù)據(jù)等“非個人數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵，為工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和其他處理活動創(chuàng)造更具競爭力的市場;2020年2月發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，提出建立工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)空間，旨在支持歐盟工業(yè)競爭力的提升，獲取工業(yè)數(shù)據(jù)潛在使用價值;2020年11月發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)治理條例》草案，鼓勵科技企業(yè)充分利用歐洲工業(yè)數(shù)據(jù)來創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新優(yōu)勢。德國于2019年11月公布《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》，提出建設(shè)自主和可信任的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在全球范圍內(nèi)維護德國工業(yè)的技術(shù)主權(quán)。
在模型與標準方面，美歐等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達國家高度重視企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，相關(guān)行業(yè)協(xié)會、高校、企業(yè)紛紛制定發(fā)布數(shù)據(jù)管理標準和模型，為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)管理提供重要工具，如國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理知識體系指南》、卡耐基梅隆大學(xué)軟件研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理成熟度模型》、國際數(shù)據(jù)治理研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理框架》、數(shù)據(jù)管理行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力評價模型》和IBM公司發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程》等。
在典型案例方面，日本工業(yè)價值鏈協(xié)會于2019年發(fā)布了《互聯(lián)產(chǎn)業(yè)開放框架》，該框架提供了一套“標準+技術(shù)+機制”的數(shù)據(jù)流通解決方案，實現(xiàn)了機器-機器、系統(tǒng)-系統(tǒng)、平臺-平臺的連接，極大地挖掘了數(shù)據(jù)價值。美國于20世紀60年代發(fā)布了“政府-工業(yè)界數(shù)據(jù)交換計劃”，大大方便了軍方與工業(yè)部門之間的信息交換，減少三軍在相同配件/零部件/材料方面重復(fù)性試驗造成的資源消耗。德國于2015年啟動了“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”項目，即一種基于標準通信接口、實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)共享的虛擬架構(gòu)，旨在為數(shù)字化服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式提供安全、自主的數(shù)據(jù)交換。
我國初步形成協(xié)同推進機制
我國高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已經(jīng)初步形成了以戰(zhàn)略引領(lǐng)、政策支持、標準指引等為一體的工業(yè)數(shù)據(jù)治理協(xié)同推進機制，涌現(xiàn)出一批工業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域優(yōu)秀案例。
在政策體系方面，國務(wù)院于2015年印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，該綱要作為我國促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一份權(quán)威性、系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性、指導(dǎo)性文件，為我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展提供了行動指南。圍繞綱要的任務(wù)部署，工信部出臺了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，對工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、共享、應(yīng)用、安全等作出具體部署。此外，各地區(qū)也積極響應(yīng)，陸續(xù)發(fā)布實施了300多份相關(guān)政策文件，23個省區(qū)市、14個計劃單列市和副省級城市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，為工業(yè)數(shù)據(jù)治理營造了良好的政策環(huán)境。
在模型與標準方面，2018年，工信部指導(dǎo)全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組組織企業(yè)、科研院所、行業(yè)專家等，借鑒國外先進經(jīng)驗做法，結(jié)合我國數(shù)據(jù)管理發(fā)展現(xiàn)狀，研制發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(DCMM)。該標準從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等8個方面對企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力進行全方位評估，將其成熟度劃分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級、優(yōu)化級共5個等級。2019年，工信部委托中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會牽頭，建立DCMM貫標評估工作體系，對近200家企業(yè)開展貫標評估，探索出一條能夠大規(guī)模、快速提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的路徑。
在典型案例方面，工信部圍繞大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、重點行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)等方面，分別于2018年、2020年、2021年遴選出三批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目，通過試點先行、示范引領(lǐng)，樹立了一批工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的排頭兵。如網(wǎng)易針對當下工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)訴求與痛點，搭建了工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，基于大數(shù)據(jù)集成工具、可視化大數(shù)據(jù)開發(fā)工具、大數(shù)據(jù)地圖、大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控工具，實現(xiàn)了研發(fā)、生產(chǎn)等全量數(shù)據(jù)分門別類地加工、管理、應(yīng)用，幫助工業(yè)企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。DCMM的貫標也幫助不少企業(yè)提升了數(shù)據(jù)治理水平，如國家電網(wǎng)探索形成了“五位一體”的工作思路，圍繞定戰(zhàn)略、抓體系、夯基礎(chǔ)、建平臺、促應(yīng)用五個方面，全面推進公司數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。
機遇與挑戰(zhàn)并存
在機遇方面，一是企業(yè)對數(shù)據(jù)重視程度普遍增強，我國工業(yè)企業(yè)廣泛認識到數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的重要性，對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析、挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用的意愿高漲，重視程度逐漸增強。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開展的《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用與管理》問卷調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果，高達70%的企業(yè)愿意參與工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通活動。二是數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系基本建立，4G/5G通信技術(shù)、傳感器技術(shù)的發(fā)展，大大降低了獲取工業(yè)實時數(shù)據(jù)的成本，云計算等技術(shù)的興起使得工業(yè)設(shè)備的運算能力大幅提升，軟件開源技術(shù)也使得構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)門檻越來低。根據(jù)全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理發(fā)展情況調(diào)研分析報告》，94.5%的企事業(yè)單位在數(shù)據(jù)治理過程中采用了相應(yīng)的平臺或工具。三是工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，我國建設(shè)了8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和11個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，逐漸形成一批有影響力的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群;標準體系逐漸完善，大數(shù)據(jù)國家標準的內(nèi)容從基礎(chǔ)、技術(shù)、產(chǎn)品、平臺、管理等通用技術(shù)領(lǐng)域逐步向工業(yè)等垂直行業(yè)延伸;多層次企業(yè)梯隊基本形成，涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新能力強、服務(wù)水平高、具有競爭力的綜合型龍頭企業(yè)，成長出一批創(chuàng)新能力強、具有國際競爭力的專精特新“小巨人”企業(yè)和“單項冠軍”企業(yè)。
在挑戰(zhàn)方面，一是數(shù)據(jù)采集匯聚難，主要體現(xiàn)在工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集量大、數(shù)據(jù)的協(xié)議標準不統(tǒng)一、視頻傳輸所需帶寬巨大、企業(yè)原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集難度大。二是數(shù)據(jù)開放共享難，由于數(shù)據(jù)體量龐大、流通要求嚴苛、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為雜亂等原因，我國工業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、碎片化等問題依然突出，亟需進一步完善工業(yè)數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通相關(guān)基礎(chǔ)制度和標準規(guī)范。三是數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新少，與發(fā)達國家相比，我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、創(chuàng)新能力還普遍處于淺層階段。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對國內(nèi)外366個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用案例的分析，40%的平臺應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測、診斷與預(yù)測性分析領(lǐng)域，而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場景中，多數(shù)平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無法滿足應(yīng)用要求。四是數(shù)據(jù)安全防護弱，工業(yè)數(shù)據(jù)面臨巨量性、多樣性、擴大性、快速率、非對等性、開放性等風(fēng)險，亟須進一步完善我國工業(yè)企業(yè)安全保障體系，提升涉及商業(yè)秘密數(shù)據(jù)的安全防護能力。
治理路徑：政府引導(dǎo)+產(chǎn)業(yè)協(xié)同+企業(yè)主導(dǎo)
工業(yè)數(shù)據(jù)治理是一個久久為功的系統(tǒng)工程，不能期待一勞永逸。在推進過程中，應(yīng)兼顧數(shù)據(jù)治理長期目標和短期成效，按照“總體規(guī)劃—重點突破—分步實施—全面推進”的整體思路，做好工業(yè)數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計、總體規(guī)劃，明確各階段的戰(zhàn)略目標和重點任務(wù)，引導(dǎo)多方參與，以工業(yè)企業(yè)為主體，營造“產(chǎn)學(xué)研用金政”協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)治理生態(tài)。
在政府層面，一是完善頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，聚焦突出問題和明顯短板，統(tǒng)籌繪制工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略藍圖，探索建設(shè)符合我國工業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)的“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”。二是健全相關(guān)法規(guī)標準，圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)、使用、安全等方面，制定可操作的實施細則，加快重點標準研制，構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)范化發(fā)展的環(huán)境。三是推動公共數(shù)據(jù)開放，積極制定公共數(shù)據(jù)開放共享目錄，優(yōu)先推動與工業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的公共數(shù)據(jù)開放，輔助企業(yè)科學(xué)決策。四是培育壯大企業(yè)主體，對標埃森哲、Google等國際一流數(shù)據(jù)服務(wù)商，面向重點工業(yè)領(lǐng)域培育工業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，打造一批具有競爭力的“專精特新”數(shù)據(jù)服務(wù)商。五是培育工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場，依托北京國際大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所建設(shè)，完善工業(yè)數(shù)據(jù)流通制度體系，建立合理的數(shù)據(jù)價值評價體系，開展工業(yè)數(shù)據(jù)交易試點。六是打造高水平數(shù)據(jù)人才隊伍，結(jié)合“新工科”和特色化示范性軟件學(xué)院建設(shè)，加強復(fù)合型人才培養(yǎng)，加強海外高層次人才引進，加大工業(yè)行業(yè)人才再培訓(xùn)。七是加強國際交流合作，利用金磚、G20、中俄、中歐等多雙邊合作關(guān)系，與各國建立工業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的合作機制，推動我國工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)“走出去”。
在產(chǎn)業(yè)層面，一是推廣完善行業(yè)標準，持續(xù)開展DCMM數(shù)據(jù)管理標準系列宣貫活動，提升企業(yè)參與貫標的積極性，擴大數(shù)據(jù)管理標準的社會影響力;引導(dǎo)企事業(yè)單位參與標準的修訂和試驗驗證，不斷完善工業(yè)數(shù)據(jù)標準的配套服務(wù)生態(tài)。二是落實數(shù)據(jù)分類分級，梳理行業(yè)重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)具體目錄，對目錄實施動態(tài)管理，對列入目錄的數(shù)據(jù)進行重點保護。三是引導(dǎo)沿鏈協(xié)同治理，發(fā)揮鏈主企業(yè)的引領(lǐng)作用，鼓勵大型企業(yè)通過開放平臺等多種形式與中小企業(yè)開展互利合作;開展工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同治理試點，探索多元聯(lián)動、共建共治的數(shù)據(jù)協(xié)同治理新機制。四是提升公共服務(wù)能力，發(fā)展面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)平臺，搭建聚焦質(zhì)量大數(shù)據(jù)的公共服務(wù)平臺，不斷豐富工業(yè)數(shù)據(jù)治理支撐生態(tài)。五是開展標桿示范推廣，充分利用工信部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目標桿效應(yīng)，樹立一批標桿企業(yè)，引領(lǐng)全行業(yè)發(fā)展。
在企業(yè)層面，一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的數(shù)據(jù)思維，合理制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略。二是完善工業(yè)數(shù)據(jù)治理制度體系，根據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃調(diào)整數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，在決策層成立數(shù)據(jù)治理委員會，設(shè)置企業(yè)首席數(shù)據(jù)官。三是實施全生命周期數(shù)據(jù)管理，加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通和關(guān)鍵設(shè)備上云上平臺，推動工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚;對內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，對外構(gòu)建數(shù)據(jù)開放共享平臺，促進工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享;規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用，發(fā)揮各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)勢，推動工業(yè)知識、技術(shù)、經(jīng)驗的軟件化和流程化，培育發(fā)展面向不同場景的工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用APP;重視工業(yè)數(shù)據(jù)退役銷毀。四是強化數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量管理，明確企業(yè)的數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任，圍繞數(shù)據(jù)的分級分類、隱私保護、權(quán)限管理、訪問行為審計、數(shù)據(jù)加密，加強工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力建設(shè);按照“事前數(shù)據(jù)質(zhì)量校核、事中數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、事后數(shù)據(jù)質(zhì)量認責(zé)”的原則，打造全流程、閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。五是加快高端人才的培養(yǎng)和引進，持續(xù)提升員工數(shù)字素養(yǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)技能;建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)人才發(fā)展通道，優(yōu)化數(shù)據(jù)人才評價制度，加快設(shè)立數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)崗位。
張紅艷 工業(yè)和信息化部電子第五研究所高級工程師
閆一新 工業(yè)和信息化部電子第五研究所工程師
本文發(fā)表于《中國工業(yè)和信息化》雜志2022年4月刊總第44期
（轉(zhuǎn)載）
