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大數(shù)據(jù)

知識圖譜解鎖隱藏的營銷利器

2025China.cn   2022年03月03日

  如今,營銷人員可以獲得比以往任何時候都多且呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)。新冠疫情所驅(qū)動的數(shù)字化加速締造了一個圍繞消費者、產(chǎn)品和購買行為的海量數(shù)據(jù)庫。

  據(jù)Statista預計,至2025年全球數(shù)據(jù)創(chuàng)建量——即創(chuàng)建、捕獲、復制和使用的數(shù)據(jù)總量,將增長至180多ZB。

  挑戰(zhàn)在于如何篩選數(shù)據(jù)并辨別出能夠產(chǎn)生有價值洞察的趨勢和模式。作為一個龐大的數(shù)據(jù)洪流,如果沒有上下文情景和相關(guān)性,它對營銷人員則幾乎毫無價值。營銷人員如何轉(zhuǎn)換信息并使數(shù)據(jù)更有意義和用處呢?

Neo4j亞太區(qū)市場副總裁伍長輝

  知識圖譜的力量

  在當今數(shù)據(jù)豐富的世界中,營銷人員可以通過知識圖譜將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更大的營銷智能。與擁有數(shù)據(jù)行和列的傳統(tǒng)表格數(shù)據(jù)庫截然不同,知識圖譜將數(shù)據(jù)及其之間的關(guān)系存儲為連接節(jié)點,然后以顏色和形狀的方式直觀地展示,從而輕松檢測模式和異常情況。

  例如,在Excel電子表格中,登陸一個客戶數(shù)據(jù)集與他們的購買歷史數(shù)據(jù)集非常容易。但是,嘗試添加額外的上下文情景,例如人口統(tǒng)計信息、購買路徑、購買時間和日期、當?shù)氐臍夂蚰J骄惋@得既困難又笨重,也無法在一張表格內(nèi)完成。然而,這種上下文情景對于確認是誰、在何時、購買什么以及怎樣購買至關(guān)重要。

  知識圖譜旨在洞察客戶需求、產(chǎn)品和市場趨勢,減緩持續(xù)增長、高度互連的數(shù)據(jù)集帶來的挑戰(zhàn)。他們擅長關(guān)聯(lián)和管理大量買家和產(chǎn)品數(shù)據(jù)以應對復雜的查詢。

  分析營銷效果

  例如要分析網(wǎng)站活動并跟蹤人們?nèi)绾卧诰W(wǎng)站上找到不同的頁面:例如通過點擊廣告、搜索引擎、社交媒體或電子郵件鏈接。這將有助于了解當前的營銷活動是否有效,還可深入洞察可能成為客戶的網(wǎng)站訪問者的行為。

  在知識圖譜中,所有頁面和營銷渠道都作為節(jié)點相互連接。通過向連接(關(guān)系)添加上下文情景,便可開始進行復雜的查詢。如果獲得訪問時間的數(shù)據(jù),則可以分析個別營銷渠道績效的進展和對特定頁面的興趣。通過添加相關(guān)訪問者的位置數(shù)據(jù),可以分析某些渠道是否更適合特定的區(qū)域市場。

  實時推薦

  實時推薦引擎對于在線零售商至關(guān)重要,其目的是推送相關(guān)產(chǎn)品建議,并邀請購物者將最后一分鐘選定的心儀產(chǎn)品添加到在線購物車中。這能實現(xiàn)雙贏:供應商可以出售高利潤商品、積壓商品及提供促銷活動,而購買者可以發(fā)現(xiàn)有用且相關(guān)的商品,從而改善客戶體驗。

  生成相關(guān)推薦需要即時關(guān)聯(lián)產(chǎn)品、客戶、庫存、供應商、物流甚至社會情緒指數(shù)等數(shù)據(jù),并即時捕捉客戶當前訪問顯示的新興趣。實時篩選所有這些數(shù)據(jù)的能力是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫所不具備的。

  對于知識圖譜來說,匹配歷史數(shù)據(jù)和會話數(shù)據(jù)并不重要。知識圖譜可以使用多種推薦方法并對其進行加權(quán),例如基于相似用戶或產(chǎn)品、用戶歷史和個人資料或業(yè)務策略(促銷、利潤、庫存)做推薦。

  了解客戶

  在后Cookie時代,知識圖譜提供了一種關(guān)聯(lián)海量買家和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方法,以生成對產(chǎn)品趨勢和客戶需求的洞察。

  在這一領(lǐng)域,知識圖譜的速度遠遠超過傳統(tǒng)方法。它們可用于分析網(wǎng)絡(luò)流量和點擊流數(shù)據(jù)并建立獨特的客戶檔案。

  美國媒體集團Meredith Corporation使用圖算法將數(shù)十億的頁面瀏覽量轉(zhuǎn)換為具有豐富瀏覽配置文件的數(shù)百萬個假名標識符。然后,將3.5億個被視為具有不同興趣和模式特征的個人資料整合為1.63億個更豐富、更準確的個體資料。這能幫助集團更好地了解客戶并開展高效營銷。

  根據(jù)2020 Neo4j Pulse調(diào)查顯示,近90%的CXO認為知識圖譜將顯著提升企業(yè)利潤。Gartner預測,到2025年,圖技術(shù)將用于80%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新,遠遠高于今年的10%。最終,知識圖譜將協(xié)助營銷人員實現(xiàn)目標,并增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)業(yè)務的全面成功。

(轉(zhuǎn)載)

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