2022 年，疫情和供應(yīng)鏈危機(jī)這類不利因素將持續(xù)，AI領(lǐng)域?qū)?huì)涌現(xiàn)各種新的用例和創(chuàng)新，以應(yīng)對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn)，例如取得消費(fèi)者對(duì)AI的信任，應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)解決氣候變化帶來的問題等。基于此，IBM專家團(tuán)隊(duì)針對(duì) AI 做出以下五大預(yù)測(cè)。
01、AI 將推動(dòng)更為個(gè)性化的客戶服務(wù)。
疫情期間，虛擬助理成為大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的重要工具，它們不僅是傳播信息的重要途徑，我們還開始看到，通過自動(dòng)化集成，虛擬助理能夠完成諸如疫苗接種預(yù)約之類的工作流程和任務(wù)。
2022 年，隨著 AI 對(duì)客戶服務(wù)體驗(yàn)的影響持續(xù)加強(qiáng)，消費(fèi)者將會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己能夠與心儀的零售商和服務(wù)提供商進(jìn)行更為個(gè)性化的全方位互動(dòng)。
個(gè)性化體驗(yàn)爆炸式增長(zhǎng)的原因是什么?隨著企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)開始使用數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric) 架構(gòu)，使得數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)范圍的可視性和可用性增強(qiáng)，從而使企業(yè)和組織能夠更輕松地訪問更為全面的數(shù)據(jù)，并加以利用。
由于傳感器、RFID 標(biāo)簽、計(jì)量表、致動(dòng)器和 GPS 等設(shè)備源源不斷地產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流，倉庫可以自我盤點(diǎn)庫存，集裝箱能夠檢測(cè)自己裝載的物品，托盤能夠在被放錯(cuò)位置時(shí)及時(shí)報(bào)錯(cuò)。
與此同時(shí)，預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠減少零部件和設(shè)備的更換需求，AI 可以分析風(fēng)暴和野火的衛(wèi)星圖像……所有這些技術(shù)，都將在幫助企業(yè)和組織應(yīng)對(duì)越來越頻發(fā)的惡劣天氣事件方面發(fā)揮關(guān)鍵性作用。
02、AI 將助力創(chuàng)造一個(gè)可靠、可持續(xù)的未來。
消費(fèi)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和股東都在給企業(yè)施加越來越大的壓力，要求他們?cè)诳沙掷m(xù)發(fā)展方面取得切實(shí)的成果。氣候變化和極端天氣事件也增加了供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的壓力。
預(yù)計(jì)這些壓力會(huì)在 2022 年持續(xù)增加，而 AI 可提供更準(zhǔn)確的計(jì)量、數(shù)據(jù)收集與碳核算，并且提高預(yù)測(cè)能力和供應(yīng)鏈彈性，將在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
企業(yè)將通過對(duì)AI 賦能的自動(dòng)化進(jìn)行投入，使支撐業(yè)務(wù)的系統(tǒng)可以更加快速和高效地運(yùn)行，從而緩解供應(yīng)鏈中斷的問題。
03、2022 年是 5G 的關(guān)鍵之年。
5G 連接將極大推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，包括流媒體、通信、先進(jìn)機(jī)器人和制造等眾多行業(yè)。當(dāng)今的電信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度高、變化速度快，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施的管理和控制極具挑戰(zhàn)性。很明顯，目前用于管理網(wǎng)絡(luò)的工具、系統(tǒng)和方法根本不適合未來的網(wǎng)絡(luò)。
為了推動(dòng) 5G 連接在全球的普及，通信服務(wù)提供商開始使用 AI 賦能的自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌技術(shù)，來改善網(wǎng)絡(luò)的控制與管理，打造更快捷的客戶體驗(yàn)。
諸如網(wǎng)絡(luò)切片之類的創(chuàng)新成果使企業(yè)能夠?yàn)槊總€(gè)不同的設(shè)備設(shè)定與其網(wǎng)絡(luò)用途相一致的服務(wù)級(jí)別，例如，用于支持自動(dòng)駕駛汽車的 5G 連接要求延遲非常低，其高清攝像頭則需要分配較高的帶寬。
04、企業(yè)將應(yīng)用 AI來更加有效地預(yù)測(cè)和防范 IT 問題。
2021 年，CIO的工作任務(wù)包括實(shí)現(xiàn)員工的遠(yuǎn)程工作，管理由此而產(chǎn)生的新型安全問題，理解現(xiàn)代應(yīng)用所產(chǎn)生的爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，并讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，此外，他們還要負(fù)責(zé)監(jiān)控員工和消費(fèi)者日益青睞的數(shù)字解決方案、渠道和工具。
對(duì)那些有興趣采用自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)而言，這些狀況不僅推動(dòng)他們進(jìn)一步采取措施，同時(shí)促使他們更積極主動(dòng)地應(yīng)用 AI，來更好地預(yù)測(cè) IT 問題 —— 這也就是所謂的 AIOps。
AIOps 支持企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)主動(dòng)管理復(fù)雜的工作環(huán)境，從而節(jié)省大量成本。
在 2022 年，與人工方式相比，AIOps 能夠幫助 IT 團(tuán)隊(duì)更快速、更自信地診斷問題，將他們從繁重耗時(shí)的任務(wù)中解放出來，從而集中精力從事能為企業(yè)創(chuàng)造更高價(jià)值的工作。
“零信任”框架可供企業(yè)對(duì)其總體安全計(jì)劃進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以適應(yīng)其多變的業(yè)務(wù)環(huán)境中新出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)。隨著企業(yè)不斷增加其網(wǎng)絡(luò)中終端的數(shù)量，并擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)以包含基于云的應(yīng)用和服務(wù)器，這種方法的重要性也與日俱增。
05、將持續(xù)關(guān)注安全問題。
為了推動(dòng) AI 繼續(xù)發(fā)展，企業(yè)和組織需要贏得消費(fèi)者的更大信任。
這需要從多方面入手，包括確保 AI 決策是可理解、可解釋的，從而使消費(fèi)者相信他們的個(gè)人數(shù)據(jù)始終受到保護(hù)，不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。
隨著企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)繼續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行投資，加大零信任方法的使用力度以進(jìn)一步降低風(fēng)險(xiǎn)，AI 將在幫助他們更有效地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)威脅方面，發(fā)揮更關(guān)鍵的作用。
（轉(zhuǎn)載）
