12月1日，中汽研標(biāo)準(zhǔn)所在線控轉(zhuǎn)向（Steer By Wire，SBW）工作組首次會議上宣布，集度、蔚來、吉利正式成為線控轉(zhuǎn)向技術(shù)發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)化研究聯(lián)合牽頭單位，將牽頭線控轉(zhuǎn)向相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)的制定。
據(jù)了解，負責(zé)車輛橫向控制的線控轉(zhuǎn)向是線控底盤的重要組成部分，可實現(xiàn)方向盤與轉(zhuǎn)向執(zhí)行系統(tǒng)的機械分離。同時，它也是高階自動駕駛的必要執(zhí)行器，具有更強的操縱性及更穩(wěn)定性，在轉(zhuǎn)向手感、NVH、游戲體驗、平臺化上也具有更強的優(yōu)勢，給智能駕駛和智能座艙設(shè)計帶來了更多想象空間。
該技術(shù)雖然已發(fā)展了多年，但核心電控技術(shù)仍在國外。在量產(chǎn)方面，國外已經(jīng)放開相關(guān)限制，允許線控轉(zhuǎn)向量產(chǎn)，中國也在解除相關(guān)限制的路上。
具體來說，2022年1月，中國的轉(zhuǎn)向標(biāo)準(zhǔn)GB 17675-2021將會解除對線控轉(zhuǎn)向的限制，允許全動力轉(zhuǎn)向。但要把線控轉(zhuǎn)向做到量產(chǎn)，還需要有一份專門標(biāo)準(zhǔn)推動量產(chǎn)落地，而這個標(biāo)準(zhǔn)目前是空白的，所以集度與中汽研標(biāo)準(zhǔn)所和蔚來、吉利組成了標(biāo)準(zhǔn)小組，共同推動制定中國線控轉(zhuǎn)向的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
集度自成立以來，就將布局線控底盤三向融合技術(shù)自研作為立身之本，在積極推動中國線控轉(zhuǎn)向標(biāo)準(zhǔn)制定的同時，其面向量產(chǎn)的線控轉(zhuǎn)向相關(guān)技術(shù)研發(fā)也在同步開展。
據(jù)了解，集度組建了非常強悍的研發(fā)團隊。其線控轉(zhuǎn)向負責(zé)人曾攜手電控專家共同開發(fā)了國內(nèi)第一套電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)C-EPS，研發(fā)了中國第一個冗余轉(zhuǎn)向，實現(xiàn)了0-1的突破，并且主導(dǎo)了冗余轉(zhuǎn)向相關(guān)項目的量產(chǎn)落地。與此同時，線控轉(zhuǎn)向團隊還具備整車和零部件開發(fā)能力，掌握了行業(yè)領(lǐng)先核心技術(shù)。
據(jù)相關(guān)負責(zé)人介紹，線控轉(zhuǎn)向軟件自研是集度的核心競爭力之一，相關(guān)自研讓集度做到了核心技術(shù)可控，功能迭代和平臺演進速度加快。其中，相關(guān)自研軟件開發(fā)已于2021年正式啟動，目前集度已初步鎖定設(shè)計方案，2022年初將進行樣件測試，2022年下半年即可開放集度線控轉(zhuǎn)向相關(guān)體驗。
而具體何時商業(yè)化仍取決于法規(guī)，據(jù)集度透露，在法規(guī)允許的條件下，集度將爭取實現(xiàn)線控轉(zhuǎn)向量產(chǎn)國內(nèi)首發(fā)。
事實上，集度自成立以來其實才走過了280天，但他的進度正以“周”為單位快速迭代，不斷刷新著智能汽車的生產(chǎn)速度。就在兩個半月前，集度 SIMUCar 路試曝光，智能座艙以及智能駕駛功能還在定制研發(fā)中；一個半月后，SIMUCar就已進入動態(tài)測試階段，并持續(xù)進行著功能升級與迭代。
說到集度下一步動態(tài)，集度表示，預(yù)計年底（也就是12月底），SIMU Car就可以具備一些城市域及高速域的基礎(chǔ)智能輔助駕駛功能。
為什么那么快？離不開其背靠的百度和吉利兩位大佬。
集度將承載Apollo最新的L4級自動駕駛能力，這為集度奠定了超前的自動駕駛能力基礎(chǔ)。
據(jù)悉，目前百度AI專利數(shù)1.3萬件，智能駕駛專利數(shù)3400件，擁有超過500臺自動駕駛車隊，自動駕駛測試牌照411張。累計自動駕駛測試里程達1800萬公里，研發(fā)投入占比18.22%。
作為“親兒子”，集度將與百度Apollo團隊一起，不停進行每周的迭代，直至量產(chǎn)交付。
而吉利則為集度前期量產(chǎn)車提供了SEA浩瀚架構(gòu)。據(jù)悉，這款SEA浩瀚架構(gòu)是吉利最新研發(fā)的純電動車架構(gòu)，具備高智能化水平和自動駕駛能力。目前，集度基于SEA浩瀚架構(gòu)完成面向L4級自動駕駛底盤調(diào)整，快速進入SIMUCar開發(fā)階段。
未來，集度也將依靠敏捷開發(fā)的模式，通過“需求-開發(fā)-測試-發(fā)布”不斷的提升能力，以形成面向L4的JET電子電氣架構(gòu)，并針對更廣泛的場景進行專項能力的提升與打磨，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動進行自我學(xué)習(xí)及進化，最終實現(xiàn)從SIMU Car到RoboCar的進化。
（轉(zhuǎn)載）
