北京——2021年12月1日，在亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)實(shí)例，幫助客戶顯著提升在Amazon EC2上運(yùn)行的工作負(fù)載的性能、成本和能源效率。新C7g 實(shí)例由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比，性能提高25%。由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性?xún)r(jià)比，及最快的訓(xùn)練速度?；谧匝蠥mazon Nitro SSDs（固態(tài)驅(qū)動(dòng)器）的新存儲(chǔ)優(yōu)化型Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例為在Amazon EC2上運(yùn)行的I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲(chǔ)性能。這些基于亞馬遜云科技自研芯片的新Amazon EC2實(shí)例的發(fā)布，將幫助客戶支持其關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。
亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示：“我們對(duì)自研芯片的持續(xù)投入升級(jí)，已經(jīng)讓客戶在當(dāng)今一些關(guān)鍵工作負(fù)載中獲得了巨大的性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)?？蛻粝Ｍ覀?cè)诿恳淮碌腅C2實(shí)例上不斷突破邊界。亞馬遜云科技的持續(xù)創(chuàng)新讓客戶有機(jī)會(huì)使用這些全新的、改變游戲規(guī)則的實(shí)例運(yùn)行其重要的工作負(fù)載，獲得更好的性?xún)r(jià)比。”
C7g實(shí)例由新的Amazon Graviton3處理器支持，與由Amazon Graviton2處理器支持的當(dāng)前一代C6g實(shí)例相比，性能提高多達(dá)25%
基于Amazon Graviton2的計(jì)算實(shí)例自2020年推出以來(lái)，被眾多客戶如DirecTV、Discovery、Epic Games、Formula 1、Honeycomb.io、Intuit、Lyft、MercardoLibre、NextRoll、Nielsen、SmugMug、Snap、Splunk和Sprinklr等在生產(chǎn)中使用并已經(jīng)獲得顯著的性能提升和成本節(jié)省。基于Graviton2的系列實(shí)例共有12種，包括通用型、計(jì)算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲(chǔ)優(yōu)化型、突發(fā)性能型和加速計(jì)算型實(shí)例，讓客戶擁有云上至深至廣的計(jì)算選擇，并兼顧性?xún)r(jià)比和能效。隨著客戶在云中開(kāi)展更多計(jì)算密集型工作負(fù)載如高性能計(jì)算（HPC）、游戲和機(jī)器學(xué)習(xí)推理，相應(yīng)的計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)需求也隨之增長(zhǎng)，客戶需要尋求更佳的性?xún)r(jià)比和能效來(lái)運(yùn)行這些工作負(fù)載。
由Amazon Graviton3處理器支持的C7g實(shí)例與由 Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比，可將計(jì)算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%。Amazon Graviton3處理器與Graviton2相比，為科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和媒體編碼工作負(fù)載提供高達(dá)2倍的浮點(diǎn)運(yùn)算性能，為加密工作負(fù)載速度提升高達(dá)2倍，為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高達(dá)3倍的性能。Amazon Graviton3處理器的能效也更高，在相同性能下，與同類(lèi)型EC2實(shí)例對(duì)比，可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。C7g實(shí)例是云中第一個(gè)采用最新DDR5內(nèi)存的實(shí)例，與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比，它提高了50%的內(nèi)存帶寬，從而提高了科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比，C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%。C7g 實(shí)例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規(guī)模并行處理（如 HPC 和視頻編碼）的應(yīng)用程序的性能。C7g實(shí)例現(xiàn)已提供預(yù)覽版。欲了解更多C7g實(shí)例的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)aws.amazon.com/ec2/instance-types/c7g。
由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性?xún)r(jià)比，及最快的訓(xùn)練速度
越來(lái)越多客戶正在構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，支持能夠重塑其業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)的應(yīng)用程序。為了確保提高準(zhǔn)確性，這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型必須構(gòu)建在越來(lái)越多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上，導(dǎo)致其訓(xùn)練成本越來(lái)越高。這可能會(huì)限制客戶能夠部署的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量。亞馬遜云科技為機(jī)器學(xué)習(xí)提供至深至廣的計(jì)算服務(wù)選擇，包括采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的EC2 P4d實(shí)例和采用Habana Labs Gaudi 加速器的 EC2 DL1 實(shí)例。但是，即使擁有當(dāng)今最快的加速實(shí)例，訓(xùn)練持續(xù)變大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型仍然是非常昂貴和耗時(shí)的。
由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳性?xún)r(jià)比以及最快的訓(xùn)練速度，與P4d實(shí)例相比，通過(guò)Trn1實(shí)例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低多達(dá)40%。Trn1實(shí)例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò)帶寬（比最新基于GPU的EC2實(shí)例高兩倍），并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲(chǔ)集成，讓客戶可以啟動(dòng)具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實(shí)例。通過(guò)EC2 UltraClusters，開(kāi)發(fā)人員可以將機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)展到一萬(wàn)多個(gè)與 PB 級(jí)網(wǎng)絡(luò)互連的 Trainium 加速器，讓客戶按需訪問(wèn)超算級(jí)性能，即便是最大型和最復(fù)雜的模型，訓(xùn)練時(shí)間也可以從幾個(gè)月縮短到幾天。Trn1實(shí)例現(xiàn)已提供預(yù)覽版。欲了解更多Trn1實(shí)例的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1。
采用全新Amazon Nitro SSDs的Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例可為I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲(chǔ)性能
如今，客戶將I3/I3en存儲(chǔ)優(yōu)化型實(shí)例用于需要直接訪問(wèn)本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序，比如橫向擴(kuò)展的事務(wù)型和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySOL和PostgreSQL），NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如Cassandra、MongoDB、Redis等），大數(shù)據(jù)（如Hadoop）和數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載（如Spark、Hive、Presto等）。I3/I3en實(shí)例以低成本提供非易失性?xún)?nèi)存標(biāo)準(zhǔn)(NVMe) SSD支持的實(shí)例存儲(chǔ)，針對(duì)低延遲、高 I/O 性能和吞吐量進(jìn)行了優(yōu)化?？蛻粝矚gI3/I3en實(shí)例提供的快速事務(wù)處理能力，但隨著其工作負(fù)載的不斷升級(jí)——在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上處理更復(fù)雜的事務(wù)，他們需要在不增加成本的情況下獲得更高的計(jì)算性能和更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。
Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例旨在通過(guò)架構(gòu)最大限度提高I/O密集型工作負(fù)載的存儲(chǔ)性能。通過(guò)自研的 Amazon Nitro SSDs ，Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例提供高達(dá) 30 TB 的 NVMe 存儲(chǔ)，與上一代I3實(shí)例相比，I/O 延遲降低了 60%，延遲可變性降低了 75%，從而最大限度地提高了應(yīng)用程序性能。Amazon Nitro SSDs通過(guò)優(yōu)化存儲(chǔ)堆棧、虛擬化管理程序和硬件與Amazon Nitro 系統(tǒng)緊密集成。與使用商用SSD相比，亞馬遜云科技同時(shí)管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件，使SSD更新交付速度更快，讓客戶可以從改進(jìn)的功能中獲益。Im4gn 實(shí)例（現(xiàn)已可用）采用 Amazon Graviton2 處理器，與 I3 實(shí)例相比，性?xún)r(jià)比提高多達(dá) 40%，每 TB存儲(chǔ)成本降低多達(dá) 44%。Is4gen 實(shí)例（現(xiàn)已可用）也采用 Amazon Graviton2 處理器，與 I3en 實(shí)例相比，每 TB 存儲(chǔ)成本降低多達(dá) 15%，計(jì)算性能提高多達(dá) 48%。開(kāi)始使用Im4gn/Is4gn實(shí)例，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4g。I4i實(shí)例（即將可用）采用英特爾第三代可擴(kuò)展處理器（Ice Lake），與當(dāng)前一代 I3 實(shí)例相比，計(jì)算性能提高多達(dá) 55%。欲了解更多Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4i。
SAP HANA是世界領(lǐng)先的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，是SAP業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)與分析總裁Irfan Khan表示：“過(guò)去十年中，SAP HANA幫助客戶管理他們最關(guān)鍵的事務(wù)和分析工作負(fù)載。亞馬遜云科技在基于ARM的Amazon Graviton處理器的持續(xù)投入與創(chuàng)新，與亞馬遜云科技的合作帶來(lái)諸多可能，為我們的企業(yè)客戶和SAP HANA云支持的SAP云分析和數(shù)據(jù)管理解決方案帶來(lái)了顯著的運(yùn)營(yíng)效率和性能提升?！?BR> Twitter承載著當(dāng)前正在發(fā)生和人們正在討論的事情。Twitter平臺(tái)主管Nick Tornow表示：“Twitter正在進(jìn)行一個(gè)為期多年的項(xiàng)目，利用基于Amazon Graviton處理器的Amazon EC2實(shí)例來(lái)提供Twitter時(shí)間線。為進(jìn)一步提高效率，我們測(cè)試了新的基于Amazon Graviton3處理器的C7g實(shí)例。在一系列可以代表Twitter工作負(fù)載性能的基準(zhǔn)測(cè)試中，我們發(fā)現(xiàn)基于Amazon Graviton3處理器的C7g實(shí)例與基于Amazon Graviton2處理器的C6g實(shí)例相比，可將性能提高20%-80%，同時(shí)還將尾部延遲減少多達(dá)35%。我們非常高興并期待利用基于Amazon Graviton3處理器的實(shí)例獲得更好的性?xún)r(jià)比?！?BR> 一級(jí)方程式（F1）賽車(chē)始于1950年，是世界上最負(fù)盛名的賽車(chē)比賽，也是全球最受歡迎的年度體育賽事。“基于Amazon Graviton2處理器的C6g實(shí)例已經(jīng)為我們的一些CFD（計(jì)算流體仿真力學(xué)）工作負(fù)載提供了最佳性?xún)r(jià)比?，F(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)在同樣的模擬中，基于Graviton3的 C7g實(shí)例比基于Graviton2的 C6g實(shí)例快40%?！币患?jí)方程式管理首席技術(shù)官Pat Symonds表示：“我們很高興EFA將在這種實(shí)例類(lèi)型中標(biāo)配?；贕raviton3的實(shí)例在性?xún)r(jià)比方面的優(yōu)越表現(xiàn)，我們期待它成為運(yùn)行所有CFD工作負(fù)載的最佳選擇?！?BR> Epic Games創(chuàng)立于1991年，是Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex和Infinity Blade系列游戲的創(chuàng)造者。Epic的Unreal Engine技術(shù)為PC、主機(jī)、手機(jī)、AR、VR和Web帶來(lái)了高保真、交互式的體驗(yàn)。Epic Games高級(jí)工程總監(jiān)Mark Imbriaco表示：“當(dāng)我們展望未來(lái)，為玩家構(gòu)建更加引人入勝的沉浸式體驗(yàn)時(shí)，我們很高興使用基于Amazon Gravtion3處理器的EC2實(shí)例。我們的測(cè)試表明，它們甚至適用于要求最嚴(yán)苛、延遲敏感度最高的工作負(fù)載，同時(shí)提供卓越的性?xún)r(jià)比，提升了《堡壘之夜》和任何基于虛擬引擎創(chuàng)造的游戲體驗(yàn)。”
Honeycomb開(kāi)發(fā)了一個(gè)可視化平臺(tái)，讓工程團(tuán)隊(duì)可以可視化、分析和改善云應(yīng)用程序的質(zhì)量和性能?！拔覀兒芨吲d能夠基于Amazon Graviton3的預(yù)覽實(shí)例測(cè)試我們的高吞吐遙感攝取工作負(fù)載?！?honeycomb.io首席開(kāi)發(fā)者布道師Liz Fong-Jones表示：“在處理相同工作負(fù)載的情況下，我們運(yùn)行的C7g實(shí)例比C6g少30%，延遲降低了30%。我們期待在Amazon Graviton3的C7g實(shí)例正式可用后盡快投入到我們的生產(chǎn)環(huán)境中?！?BR> Meta AI專(zhuān)注于將人們與其關(guān)心的事物聯(lián)系起來(lái)，提供有意義且安全的體驗(yàn)，推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)并指導(dǎo)開(kāi)放研究。Meta AI PyTorch工程高級(jí)總監(jiān)Lin Qiao表示：“PyTorch開(kāi)發(fā)人員不斷創(chuàng)新，以提高深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性，并找到更好的方法解決問(wèn)題。同時(shí)，這些模型的規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這讓訓(xùn)練它們變得更加困難，成本更高。我們的PyTorch團(tuán)隊(duì)一直在與Amazon Neuron團(tuán)隊(duì)合作，為易用性和性能設(shè)定了一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)，確保在PyTorch中為T(mén)rainium等加速器提供原生支持。這其中包括研究集體計(jì)算原語(yǔ)，以及為擴(kuò)展性能和分布式訓(xùn)練設(shè)置適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。我們期待與亞馬遜云科技合作，將Trainium與PyTorch原生產(chǎn)品（如eager mode和dynamic shapes）進(jìn)行更多集成。”
Anthropic構(gòu)建了可靠、可解釋和可操控的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將有機(jī)會(huì)為商業(yè)和公共利益創(chuàng)造價(jià)值。Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Brown表示：“我們的研究興趣橫跨多個(gè)領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言、人工反饋、縮放定律、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、代碼生成和可解釋性。我們成功的一個(gè)關(guān)鍵是利用現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施，讓我們可以啟動(dòng)超大高性能深度學(xué)習(xí)加速器的集群。 我們期待使用Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例，因?yàn)樗鼈兙哂星八从械哪芰Γ梢詳U(kuò)展到上萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)，還有更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬，這將讓我們可以在控制成本的同時(shí)更快地迭代?！?BR> Splunk是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商，旨在調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Splunk云平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Brad Murphy表示：“我們運(yùn)行基于C/C++的工作負(fù)載來(lái)索引和搜索事件數(shù)據(jù)。我們的工作負(fù)載受CPU限制，并受益于高容量和低延遲的SSD存儲(chǔ)。在評(píng)估由Amazon Graviton2支持的新Im4gn/Is4gen實(shí)例時(shí)，我們觀察到，與當(dāng)前使用的I3/I3en實(shí)例相比，搜索運(yùn)行時(shí)間減少了50%。Im4gn和Is4gen實(shí)例成為運(yùn)行我們存儲(chǔ)密集型工作負(fù)載的絕佳選擇，性?xún)r(jià)比顯著提升且TCO更低。”
Sprinklr通過(guò) 30 多個(gè)數(shù)字化渠道幫助全球大型企業(yè)提升客戶滿意度——使用為企業(yè)構(gòu)建的先進(jìn)、復(fù)雜的人工智能引擎來(lái)創(chuàng)建洞察力驅(qū)動(dòng)的策略，創(chuàng)造更優(yōu)秀的客戶體驗(yàn)。“我們?cè)谟葾mazon Graviton2處理器支持的Amazon EC2 Im4gn/Is4gen實(shí)例上對(duì)基于Java的搜索工作負(fù)載進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。與較大的I3en實(shí)例相比，較小的 Is4gen 實(shí)例就能提供相似的性能，這意味著有機(jī)會(huì)顯著降低TCO。” Sprinklr工程副總裁Abhay Bansal表示：“我們?cè)趯⒐ぷ髫?fù)載從I3實(shí)例遷移到Im4gn實(shí)例時(shí)，還發(fā)現(xiàn)查詢(xún)延遲顯著降低，多達(dá)50%，性?xún)r(jià)比提升40%。遷移到基于Amazon Graviton2的實(shí)例很容易，完成基準(zhǔn)測(cè)試需要兩周時(shí)間。我們對(duì)已有的經(jīng)驗(yàn)感到非常滿意，并期待基于Im4gn和Is4gen實(shí)例在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行這些工作負(fù)載?！?BR> Redis Enterprise通過(guò)幫助軟件團(tuán)隊(duì)為實(shí)時(shí)世界創(chuàng)建高性能數(shù)據(jù)層，為全球超過(guò)8000個(gè)組織提供關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序和服務(wù)。Redis聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Yiftach Shoolman表示：“我們非常高興看到，全新低延遲Amazon Nitro SSDs的Amazon EC2 I4i實(shí)例提供比上一代實(shí)例更快的交易速度。我們預(yù)計(jì)I4i實(shí)例更強(qiáng)的存儲(chǔ)性能和更快的網(wǎng)絡(luò)和處理器速度將為我們那些基于I4i實(shí)例使用Redis-on-Flash的客戶帶來(lái)顯著改善，獲得更具吸引力的TCO?！?/P>
（轉(zhuǎn)載）
