機械加工是制造業(yè)的基石，舉足輕重。但在智能制造的浪潮中，機械加工行業(yè)面臨著衰退為“夕陽產(chǎn)業(yè)”還是“乘風破浪”的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)。
通過深度解析中國機械加工企業(yè)在尋求數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并結合西門子對機械加工領域的深刻理解和在數(shù)字化領域的實踐耕耘，我們特別推出《機械加工數(shù)字化技術白皮書》，期望幫助中國機械加工企業(yè)更好地應對時代挑戰(zhàn)。
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西門子《機械加工數(shù)字化技術白皮書》亮點搶先看：
一，行業(yè)挑戰(zhàn)
雖然機械加工領域各種所有制形成和核心產(chǎn)品以及行業(yè)周期可能各有不同，但是主要的挑戰(zhàn)方向殊途同歸，總結起來有以下5大挑戰(zhàn)
1.如何實現(xiàn)更短的新品上市時間
2.如何實現(xiàn)“代工”模式下的高質(zhì)量管理
3. 如何實現(xiàn)協(xié)同、統(tǒng)一、標準化的全球制造
4. 如何實現(xiàn)更高的效率
5. 如何提高機床研發(fā)效率，降低研發(fā)試錯成本
二，領先行業(yè)案例
本書以航空、汽車和能源行業(yè)為例，解讀了三個行業(yè)先行者的探索和實踐，生動地展現(xiàn)了它們?nèi)绾螌?shù)字化與機械加工進行深度融合。
三，覆蓋研發(fā)到制造的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)方方面面，也需要多種數(shù)字化技術和工具的配合。白皮書詳細介紹了綜合研發(fā)數(shù)字化平臺、統(tǒng)一工藝管理平臺、切削策略驗證平臺、機加工質(zhì)量管控解決方案和增材制造解決方案，多種平臺和技術解決方案的優(yōu)勢。
四，車間管理的核心過程改進
機械加工領域的數(shù)字化車間級框架要有全局眼光，不是布置單個軟件工具就可以解決的。車間資源透明化、產(chǎn)品設計數(shù)字化、生產(chǎn)過程數(shù)字化、效能驗證提升數(shù)字化，其中會涉及多個軟件模塊，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。科學的框架、軟件之間的集成和協(xié)作、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理是機械加工數(shù)字化的必備基礎。
五，前沿科技的應用
隨著數(shù)字化進程的不斷深入，以人工智能，云計算和邊緣計算為代表的前沿科技也逐漸在工業(yè)領域落地生根。在機械加工領域，海量的數(shù)據(jù)將借助這些前沿科技，為企業(yè)帶來更多的價值。
六，數(shù)字化人才培養(yǎng)和生態(tài)圈建立
人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的資產(chǎn)之一，再好的技術和戰(zhàn)略也離不開人的執(zhí)行與落實。因此，如何提升數(shù)字化人才的培養(yǎng)速度和效率也成為企業(yè)自身發(fā)展和競爭的重要工作。
本書以數(shù)控數(shù)字化人才的培養(yǎng)和生態(tài)圈為例，從行業(yè)背景、人才選育、學習理念幾個維度幫助大家進行分析數(shù)字化人才的培養(yǎng)，以加速推動機械加工領域數(shù)字化進程。
（轉(zhuǎn)載）
