7月7日-10日，世界人工智能大會再次回歸線下，于黃浦江畔順利召開。作為本次WAIC的戰(zhàn)略合作伙伴和國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件代表，星環(huán)科技攜Sophon Edge邊緣計算平臺2.7亮相大會，充分展示作為城市數(shù)字底座工具，如何幫助城市解決AI落地最后一公里問題。
Sophon Edge邊緣計算平臺，提供AIoT全鏈路工具
隨著數(shù)字化時代的到來，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等一系列新興技術(shù)在經(jīng)歷了前期的摸索發(fā)展后，逐漸向產(chǎn)業(yè)與行業(yè)下沉，掀起了各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。而不同行業(yè)應用的差異化，決定了AI落地必然是場景化的，AIoT則是實現(xiàn)AI在行業(yè)差異化落地的核心，也是實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。據(jù)IDC《全球邊緣支出指南》統(tǒng)計，到2024年，全球企業(yè)在邊緣計算上的支出將達到2500億美金。
星環(huán)科技作為大數(shù)據(jù)與智能分析的基礎(chǔ)軟件廠商，推出了基于邊緣計算技術(shù)的Sophon Edge平臺，提供從中心智能到邊緣智能再到全局智能的云邊一體全鏈路化工具，致力于幫助企業(yè)快速落地AIoT應用，解決AI落地最后一公里問題。相較于延時性高、傳輸數(shù)據(jù)量巨大的傳統(tǒng)方案，星環(huán)Sophon Edge提供了全新的選擇，用戶可將設備接入邊緣端，并將AI模型部署在邊緣端進行邊緣計算，將原始數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后的重要數(shù)據(jù)上傳云端，從而減小了帶寬壓力和存儲壓力，且不需要對設備進行改造，具備經(jīng)濟、高效等特點。
攜五大核心優(yōu)勢，發(fā)力智能物聯(lián)和計算機視覺兩大應用方向
星環(huán)科技全自研開發(fā)的Sophon Edge邊緣計算平臺提供交互式的場景創(chuàng)建模板，供用戶快速接入邊緣設備(傳感器、攝像頭等)并持續(xù)進行AI模型和設備的監(jiān)控和管理。平臺具備快速接入、模型全生命周期管理、一鍵部署、穩(wěn)定運行、生態(tài)開放五大核心優(yōu)勢，幫助用戶快速構(gòu)建智能物聯(lián)和計算機視覺應用。
智能物聯(lián)應用主要針對制造業(yè)用戶快速落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應用場景，如智能設備運維、工業(yè)缺陷檢測、工業(yè)流程優(yōu)化等，將AI算力應用于海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，通過設備連接、可視化探索分析、高性能算法推理、實時分析預警，提升信息價值，輔助精準決策，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字智能化。
計算機視覺應用主要針對視覺場景的智能化感知，通過平臺集成的深度學習模型對接入的圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行智能化處理，可幫助用戶快速落地如金融倉管、辦公園區(qū)、建筑工地、能源礦區(qū)、作業(yè)生產(chǎn)、市政監(jiān)管等多個業(yè)務領(lǐng)域的應用。Sophon Edge內(nèi)置以人、車、物、設備等為主要分析對象的計算機視覺模型，用戶可快速實現(xiàn)人臉識別、行為識別、穿戴識別、異常識別等模型構(gòu)建，大幅縮短模型訓練周期。借助圖像和光流融合信息神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可保障高水平的識別精度，對于異常行為和物體實現(xiàn)實時告警。
Sophon Edge已賦能千家萬業(yè)，解決AI落地最后一公里問題
截至目前，Sophon Edge已通過信通院EC Ready邊緣服務評估測試，幫助政府、金融、制造、交通等十多個領(lǐng)域的行業(yè)用戶解決了AI落地最后一公里問題，成功基于Sophon Edge平臺打造了上百個業(yè)務系統(tǒng)，并穩(wěn)定運行。
市政監(jiān)管方面，基于Sophon Edge構(gòu)建的城市管理違法傾倒識別系統(tǒng)通過接入監(jiān)控攝像頭，根據(jù)不同的監(jiān)控視角，動態(tài)繪制違法檢測區(qū)域，結(jié)合傾倒動作識別模型，可精準識別目標區(qū)域內(nèi)的人員違法傾倒行為。幫助有關(guān)部門有效提高了執(zhí)法效率、降低了執(zhí)法成本，助力城市環(huán)境保護精細化管理，通過邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)城市環(huán)保AI賦能，為智慧城市、綠色城市建設添磚加瓦。
金融倉管方面，Sophon Edge將視頻行為的圖像和光流的融合信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，并根據(jù)實際場景的數(shù)據(jù)不斷迭代，得到具有較高動作識別的高精度模型，實現(xiàn)了管理人員對交割物品的拆解、搬運等動作行為的精準識別，。此外，根據(jù)倉庫內(nèi)提取到的場景狀態(tài)信息，可以識別明火煙霧等異常狀態(tài)。相較于人工巡查，面向金融倉庫的智能化監(jiān)管應用幫助整體倉庫運營成本同比下降約30%。
軌道交通方面，基于Sophon Edge打造的智能軌交視頻分析系統(tǒng)以弓網(wǎng)火花識別為契機，結(jié)合了弓網(wǎng)打火視頻、行車數(shù)據(jù)、站點信息等，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相融合，完成了弓網(wǎng)打火現(xiàn)象的精準定位和深度分析，綜合火花像素大小、打火持續(xù)時間等因素對火花大小進行量化，并劃分打火等級，節(jié)省了巨大的人力投入，同時實現(xiàn)了火花的量化評估。Sophon Edge憑借其視頻智能分析能力保障了鄭州地鐵用戶的車輛安全，確保為城市市民提供安全優(yōu)質(zhì)的出行服務。
智能制造方面，沙鋼集團借助星環(huán)Sophon搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通匯聚了各個業(yè)務環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)，通過機器學習工具將沉睡數(shù)據(jù)喚醒，促進了集團的業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型;基于邊緣計算和實時流引擎，實現(xiàn)了現(xiàn)場工藝執(zhí)行情況的實時監(jiān)控和告警，確保生產(chǎn)過程有序進行;同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設顯著提高了沙鋼集團煉鋼工藝的質(zhì)量和效率(保證了鋼水的質(zhì)量比人工經(jīng)驗生產(chǎn)高33%，提高煉鋼過程生產(chǎn)效率5%)，大大減少了人力投入(降低人員投入工時每月45天)與生產(chǎn)過程中的碳排放，實現(xiàn)了由科技驅(qū)動的工業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。
星環(huán)科技Sophon Edge作為一款提供邊緣計算能力的智能工具，通過提供多樣的設備接入和強大的邊緣智能計算能力，實現(xiàn)了從萬物“互”聯(lián)到萬物“智”聯(lián)的突破，幫助用戶解決AI落地最后一公里問題。在智能物聯(lián)和計算機視覺領(lǐng)域快速落地新場景，Sophon Edge能夠帶來高效、智能、便捷的用戶體驗，助力建設更加全面的數(shù)字化基礎(chǔ)設施，推動行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
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