編者按：
自1947年創(chuàng)立以來，漢諾威工業(yè)博覽會(huì)已成為當(dāng)今規(guī)模最大的國(guó)際工業(yè)盛會(huì)，被譽(yù)為“世界工業(yè)發(fā)展晴雨表”。
2020年受疫情影響取消后，2021年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)首次完全在線上舉行，這給了我們觀察疫情之后工業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)會(huì)。
導(dǎo)語
據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》，2021年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)(數(shù)字版)，超過1800家參展商，以連線和視頻的形式展示了大約7000種產(chǎn)品和近400個(gè)研發(fā)項(xiàng)目，重點(diǎn)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、工業(yè)4.0和電動(dòng)汽車等。
漢諾威工業(yè)博覽會(huì)(Hannover Messe)始于1947年，從創(chuàng)辦伊始就代表了全球工業(yè)制造領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的最高水平，引領(lǐng)了全球制造類企業(yè)和服務(wù)商的創(chuàng)新，更是近年來的工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的風(fēng)向標(biāo)。2020年，受疫情影響該展會(huì)首次停辦。而本屆漢諾威工業(yè)博覽會(huì)首次完全在線上進(jìn)行，雖然沒有了往年的人頭攢動(dòng)，但是給了我們一個(gè)觀察疫情之后工業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)會(huì)。
除了推出部分新產(chǎn)品發(fā)布和案例分享之外，從參展商和工業(yè)企業(yè)的分享以及與會(huì)者的討論中，本屆漢諾威工業(yè)博覽會(huì)向我們傳遞了兩點(diǎn)重要信息：在規(guī)模上，數(shù)字和智能應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的滲透進(jìn)一步擴(kuò)大;在手段上，基于云的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)架正在被更多企業(yè)所接受。
01
數(shù)字化實(shí)踐規(guī)模和質(zhì)量提升
首先，工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字和智能應(yīng)用，技術(shù)趨于成熟，應(yīng)用數(shù)量和實(shí)踐規(guī)模都明顯增大。自2013年，工業(yè)4.0概念首次在漢諾威提出以來，數(shù)字轉(zhuǎn)型一直是漢諾威展的重要話題。但是從往年的會(huì)展內(nèi)容來看，傳統(tǒng)話題依舊是展會(huì)主流。尤其是自動(dòng)化相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，從客觀上更容易出現(xiàn)直接的商業(yè)機(jī)會(huì)，所以也更被參展商看重。但本次展會(huì)中，數(shù)字話題占據(jù)了顯著主流。在1239個(gè)官方活動(dòng)(Event)中，有836個(gè)活動(dòng)和數(shù)字平臺(tái)、人工智能、云和基礎(chǔ)設(shè)施、預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)字化話題相關(guān)，占據(jù)了整體活動(dòng)數(shù)量的2/3。從案例上的成熟度上看，與往年的展會(huì)上以原型展示和產(chǎn)品介紹為主的狀態(tài)不同，今年各個(gè)活動(dòng)中分享的近400個(gè)案例里多數(shù)已經(jīng)是已經(jīng)或正在落地的實(shí)踐。
漢諾威工業(yè)博覽會(huì)TOP10話題活動(dòng)數(shù)量
阿里云研究院認(rèn)為，這一進(jìn)展之所以能出現(xiàn)，主要原因有兩個(gè)：一是疫情倒逼，在全球疫情對(duì)工廠生產(chǎn)韌性和供應(yīng)鏈可靠性的沖擊下，工業(yè)企業(yè)紛紛向數(shù)字和智能應(yīng)用尋求解決當(dāng)前問題或者規(guī)避未來風(fēng)險(xiǎn)。眾多企業(yè)領(lǐng)袖親自下場(chǎng)指揮，重視程度前所未有，加快了工業(yè)數(shù)字和智能應(yīng)用的推廣;二是厚積薄發(fā)，經(jīng)過6、7年的探索，不管是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0還是智能制造的概念深入人心，眾多的先行者摸索前進(jìn)、堅(jiān)持不懈，已經(jīng)探索出了一些成功路徑，并吸引了更多企業(yè)的參與。所以，在疫情倒逼和成功案例引導(dǎo)的雙重作用下，數(shù)字化實(shí)踐不管在數(shù)量還是質(zhì)量上，都比以往有較大的提升。這些實(shí)踐的成功，給了工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化的關(guān)注者以信心，雖然工業(yè)具備著超過其他行業(yè)的復(fù)雜性，數(shù)字化應(yīng)用依然可以為制造業(yè)企業(yè)賦能助力。
但是，我們也注意到困難同時(shí)存在。當(dāng)前制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用仍然局限在少數(shù)成熟應(yīng)用場(chǎng)景，比如預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于機(jī)器視覺或者光學(xué)的缺陷檢測(cè)、多參數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化等，技術(shù)上也并沒有顯著突破。這些應(yīng)用場(chǎng)景很好的平衡了投入產(chǎn)出比、可復(fù)用性、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度、業(yè)務(wù)獨(dú)立性之間的矛盾，在單點(diǎn)應(yīng)用上往往是企業(yè)優(yōu)先選擇的試驗(yàn)點(diǎn)，得到了很好的推廣。進(jìn)一步開發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景，變得比以往更為困難，卻也是參與者在未來占領(lǐng)先機(jī)的重要機(jī)會(huì)。
02
數(shù)據(jù)和應(yīng)用上云接受度增高
其次，受數(shù)字和智能應(yīng)用的增多以及產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用的刺激，數(shù)據(jù)和應(yīng)用“上云”被越來越多的工業(yè)企業(yè)所接受。受性能要求和經(jīng)費(fèi)限制的影響，單點(diǎn)工業(yè)應(yīng)用的上云一直存在爭(zhēng)議。但在數(shù)字和智能應(yīng)用逐漸增多的背景下，為了讓更多的應(yīng)用能夠打通數(shù)據(jù)、共享資源、并得到專業(yè)的安全保障，多個(gè)數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)或者全局?jǐn)?shù)智應(yīng)用上云的緊迫性和必要性就顯著增強(qiáng)。云帶來的靈活性、易用性和良好的平臺(tái)支撐力讓更多的企業(yè)選擇把應(yīng)用和平臺(tái)搭建在云上。麥肯錫咨詢公司的全球數(shù)字制造業(yè)負(fù)責(zé)人Enno de Boer在對(duì)話討論中總結(jié)的6個(gè)規(guī)?；瘮?shù)字實(shí)踐的必要條件里，唯一的技術(shù)因素就是“現(xiàn)代化的基于云的構(gòu)架方案(Modernized Cloud-based Architecture)”。
另外，更多的工業(yè)企業(yè)開始把目光移向工廠之外，關(guān)注點(diǎn)從單純的利用單點(diǎn)數(shù)智應(yīng)用進(jìn)行成本控制，轉(zhuǎn)移到如何利用全局?jǐn)?shù)智應(yīng)用帶來新的營(yíng)收增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和進(jìn)行全局效率優(yōu)化。例如，全鏈路數(shù)智化、數(shù)字供應(yīng)鏈、數(shù)字產(chǎn)銷協(xié)同、全域營(yíng)銷等上下游領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用開始得到更多關(guān)注，這時(shí)“上云”也就成了這些企業(yè)的自然選擇。這些企業(yè)利用云設(shè)施的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)能夠自由流通在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。然而，數(shù)據(jù)所有權(quán)、信息安全在展會(huì)上依舊是最常被提到的顧慮，也是未來進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域云應(yīng)用需要解決的難題。
結(jié)語
疫情給工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型同時(shí)帶來了實(shí)踐的壓力和探索的時(shí)間，而行業(yè)的參與者們也充分利用了這個(gè)機(jī)會(huì)推動(dòng)了轉(zhuǎn)型的發(fā)展。對(duì)于希望進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，需要考慮三點(diǎn)：一是關(guān)注成熟應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)企業(yè)實(shí)際選擇適用的方案進(jìn)行實(shí)踐，提高數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功率;二是拓寬思路，把對(duì)制造環(huán)節(jié)的單純關(guān)注延伸到制造和其他環(huán)節(jié)的融合上，提升整體效率或者增加營(yíng)收;三是建設(shè)與應(yīng)用規(guī)模相匹配的基于云的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，避免形成數(shù)據(jù)孤島或者數(shù)智應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大后的重復(fù)建設(shè)。緊跟全球工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型先進(jìn)企業(yè)的步伐，持續(xù)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。
作者：盧子晟
阿里云研究院戰(zhàn)略總監(jiān)
曾就職于西門子管理咨詢、埃森哲，專注于工業(yè)、能源、電力、交通等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技戰(zhàn)略研究。
（轉(zhuǎn)載）
