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人工智能

活用AI 支持的網(wǎng)絡(luò)分析,提升業(yè)務(wù)彈性

2025China.cn   2021年05月07日

  千絲萬縷的超聯(lián)世界

  您有沒有留意過自己家的網(wǎng)絡(luò)連了多少臺智能設(shè)備?某一天我專門數(shù)了一下,發(fā)現(xiàn)過去一年來,家里的網(wǎng)絡(luò)竟然連了 50 臺不同的設(shè)備,整整 50 臺!

  自動灑水裝置、音響系統(tǒng)、照明、恒溫器、汽車、掃地機器人、智能手表、安全門鎖、警報器、門鈴,還有相機。除了這些,還有我們都很熟悉的老面孔 — 智能電視、平板電腦、智能家居平臺和手機。我承認,我為這些科技而著迷,不斷變著法兒體驗這些設(shè)備幾乎已經(jīng)成了我的一大愛好。

  添加的設(shè)備越多,

  對網(wǎng)絡(luò)的依賴就越深

  如果一切正常,這當(dāng)然沒問題,但一旦網(wǎng)絡(luò)出了問題,那這一切就是噩夢。如果我們的家庭網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障,甚至更糟的是被黑客入侵,后果就更不堪設(shè)想。而且在過去一年里,我一直在家辦公,須臾離不開安全、可靠且一致的辦公應(yīng)用和協(xié)作工具。

  我想說的是,家庭網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的隱患只是大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所面臨威脅的一個縮影。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇,企業(yè)越來越多地采用云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動技術(shù),因此也會有越來越多分散化、多樣化的應(yīng)用、用戶、事物和流程不斷加入到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之中。

  我們一起來看看下面這些驚人的數(shù)據(jù)。根據(jù)我們 6 月對 190 個大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進行的遙測快照,每個網(wǎng)絡(luò)都平均管理著 330 個應(yīng)用和 10.6 萬個客戶端。其中越來越多的應(yīng)用開始采用微服務(wù)架構(gòu),每一個都由相互關(guān)聯(lián)的微服務(wù)構(gòu)成,每個微服務(wù)都需要提供各自完整的應(yīng)用體驗。

  從更廣泛的角度來看這些趨勢,到 2023 年,連接到 IP 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量將是全球人口的三倍以上,其中約有一半的連接將是機器對機器(IoT)連接。如今,人們還面臨另一個復(fù)雜因素,即云的采用和遠程辦公熱潮漸起,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)事務(wù)都是在傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外發(fā)起或結(jié)束。因此,NetOps 團隊也需要提高對所連接的公共網(wǎng)絡(luò)的可視性和分析能力。

  AI 的作用就是提升體驗

  顯而易見的是,隨著這一熱潮和復(fù)雜性的加劇,如果沒有人工智能的幫助,我們將無法維持現(xiàn)有的服務(wù)水平,在中斷或危機時期尤其如此。

  在我們最新的《2021 全球網(wǎng)絡(luò)趨勢報告:業(yè)務(wù)彈性專題研究》中,可以發(fā)現(xiàn)僅僅 7 月一個月,企業(yè)平均發(fā)生了 4400 個與無線相關(guān)的事件。想想看,如果要靠人工手動調(diào)查每個事件,找出它們的關(guān)聯(lián),然后進行補救。這會讓網(wǎng)絡(luò)運維團隊不堪重負,使他們難以投身更有價值的活動,例如針對新的和現(xiàn)有的應(yīng)用定義、激活和監(jiān)控影響業(yè)務(wù)的策略。

  根據(jù) IDC 的研究,17% 的基礎(chǔ)設(shè)施故障的修復(fù)時間是以天為單位,而非以小時為單位。在我們 2020 年的報告中,73% 的團隊單是為了維持現(xiàn)狀就會耗費一半以上的時間。鑒于當(dāng)時的情況特殊,大部分 IT 主管都表示其網(wǎng)絡(luò)團隊的工作重心是多云環(huán)境、加速應(yīng)用部署以及加強對網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的防護。

  不是會不會的問題,

  而是時間問題

  如果您的網(wǎng)絡(luò)還未面臨復(fù)雜挑戰(zhàn),那也只是時間問題。與其坐等麻煩降臨再疲于應(yīng)付,不如提前投入資源,先行一步。面對這些一個月內(nèi)出現(xiàn)的 4400 個事件,如果您網(wǎng)絡(luò)中的 AI 可以將警報干擾項減少 99.4%,那會帶來多么顯著的改善?思科基于 AI 的分析已經(jīng)幫助許多客戶將這些堆積如山的事件大幅簡化為少量可操作的問題。它可以縮短故障排除的時間,同時提供相應(yīng)的工作流程,以便快速準確地補救這些問題。此外,由于每個網(wǎng)絡(luò)的情況各異,因此基于 AI 的響應(yīng)方案都是專門針對您的環(huán)境量身打造的。

  作者:Prashanth Shenoy,思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與移動業(yè)務(wù)市場部副總裁

(轉(zhuǎn)載)

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