艾默生作為一家全球性的技術和工業(yè)軟件知名企業(yè)，致力于運用創(chuàng)新科技為用戶創(chuàng)造價值。在當前數字化轉型的時代中，艾默生憑借工業(yè)物聯網技術幫助過程工業(yè)創(chuàng)建數字化智慧工廠，在提高運行可靠性、安全環(huán)保、能源效率及生產效率等方面提供范圍廣泛的解決方案，從而實現卓越運營，成為行業(yè)標桿。
那么您可能會問，數字化轉型能夠給我們的企業(yè)帶來那些好處?下面我們就通過一個真實的案例，為大家細細道來。
一家市值超過100億美元的跨國石化企業(yè)迫切希望能夠在工廠安全性、可靠性、生產及工作效率等多方面獲得提升，因此聘請艾默生針對企業(yè)現有關鍵和重點設備、動設備、儀表和自動控制設備等進行了一系列的現場調研，以發(fā)現工廠更多的運行潛能。
通過這次現場調研，艾默生發(fā)現了下述可以改進的方面：
· 設備
狀態(tài)監(jiān)測可以更完整，目前只有大型關鍵設備才配置了狀態(tài)監(jiān)測系統。動設備和靜設備均沒有進行狀態(tài)監(jiān)測。
· 儀表
目前使用的儀表技術有待提升，只有有限的智能功能，例如診斷功能。
· PLC、DCS自動控制系統
供應商較多給管理和維護工作帶來難度，無狀態(tài)監(jiān)測就無法了解其工作狀態(tài)。
· 數據管理
IT與OT端尚未達成一致的網絡策略，沒有針對數據的解決方案。
通過數次交流，該企業(yè)管理層了解到數字化轉型能夠為企業(yè)帶來諸多好處，包括節(jié)能、提升設備可用性和可靠性、操作人員工作優(yōu)化、降低維護成本并保證安全，并與艾默生專家合作，制定了數字化轉型計劃。
艾默生憑借Plantweb數字生態(tài)系統，在一年內為企業(yè)找到了合適的解決方案。決定首先從數據管理入手，為企業(yè)的所有關鍵和重要設備建立實時監(jiān)控系統，設備和工藝流程的信息主動傳輸至中央控制室，進行基于AI和機器學習的數據分析，建立可視化監(jiān)控平臺，使重要信息、分析結果、報警信息等及時傳至監(jiān)控平臺和相關工作人員的Pad、電腦或手機上。
企業(yè)對這次數字化改造充滿信心，制定了10年的數字化轉型戰(zhàn)略，并將目標進行了量化：
· 設備可用性和可靠性提高1.5%;
· 維護成本降低25%;
· 提高預防性、預測性維護工作的比率<80%;
· 吞吐量提高1%;
· 項目執(zhí)行時間減少5% 。
1、避免高溫氣體壓縮機停機
為壓縮機安裝艾默生羅斯蒙特3051S變送器，以及帶引壓管堵塞檢測的THUM適配器，利用統計過程監(jiān)測(SPM)持續(xù)監(jiān)測過程變量，過程中啟用SPM后，它將進入“學習”模式或執(zhí)行標準常規(guī)過程。然后SPM跟蹤過程變量的平均值和標準偏差，監(jiān)測是否出現諸如引壓管堵塞等異常情況，并主動為操作人員提供事件通知，以便及時采取措施。這項優(yōu)化避免了每次停機造成了100萬美元的損失，2個月實現投資回報。
2、泵汽蝕檢測
為機泵安裝了帶 高級診斷的艾默生羅斯蒙特3051S變送器、848無線溫度變送器和艾默生Plantweb Analytics泵健康監(jiān)測系統。相關統計表明，泵每12個月就會出現故障或運行性能退化，被動式維護比預防性維護的成本高出50%。
艾默生羅斯蒙特的普適測量儀表連續(xù)、自動的進行數據采集和分析，這些數據通過 艾默生Plantweb Analytics泵健康監(jiān)測系統以圖表形式顯示在控制室電腦上，快速確定泵健康狀態(tài)以及可能的警報。這項改造為避免了不必要的維護計劃，每次計劃成本為1-5萬美元。
3、人工巡檢進階為自動巡檢
將原來泵油部分的壓力表換裝為 艾默生羅斯蒙特WPG無線壓力變送器，將原來需要人工巡檢的位置變成自動巡檢，數據自動采集并通過工廠無線網絡傳輸至控制室，提高系統可用性。這一改造使每次故障的維修費用節(jié)省了2萬美元，5個月實現投資回報。
4、建立全廠無線網絡
建立覆蓋全廠的基于 艾默生WirelessHART協議的無線網絡，實現普適測量儀表采集數據的無線傳輸、人員定位等諸多功能。無線網絡是數字化工廠必需的基礎設施，不但大大減少了布線和電纜槽的需求，還降低設計和實施的時間和成本。
通過以上卓有成效的數字化改造項目，企業(yè)對于數字化十年愿景充滿信心。通過第一階段的改造可見:
· 通過數據監(jiān)測系統，提升設備可用性和可靠性;
· 預測性維護替代被動維修，使維護成本降低;
· 更多的數據、更準確的狀態(tài)信息為更明智的決策提供數據支持;
· 工作人員和承包商在更安全的環(huán)境中工作，提升工作效率;
· 人工巡檢改為自動巡檢，為數據準確性和人員安全提供了可能;
· 自動收集和分析設備數據， 使維護工作快速響應。
與此同時，這些成功應用可以成功復制到其他工廠，實現更大范圍的數字化轉型。
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