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智能駕駛

《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2020)》發(fā)布,百度繼續(xù)領(lǐng)先

2025China.cn   2021年02月07日

       2月5日,《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2020)》(以下簡稱《報告》)正式發(fā)布。根據(jù)《報告》,北京已累計在海淀區(qū)、 順義區(qū)、北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)和房山區(qū)開放200條、共計699.58公里的測試道路,共為14家自動駕駛企業(yè)的87輛車發(fā)放一般性道路測試牌照,公開道路測試?yán)锍踢_ 221.34萬公里。其中,2020年有效測試車輛數(shù)73輛;載人測試?yán)锍虨?021568 公里,運載社會志愿者超過15006人次。

 

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 北京市測試牌照發(fā)放與道路測試情況,圖片來源:智能車聯(lián)

       其中百度Apollo,2020年在北京路測的車輛達到55臺,占北京市總投入自動駕駛測試車輛的75%,測試?yán)锍踢_到112.53萬公里,占當(dāng)年北京市總里程的96%。 而在這55輛車中,有43輛車獲批允許開展載人第三階段測試,5輛車獲批開展無人化第一階段測試。

       百度作為北京市Robotaxi場景應(yīng)用的代表企業(yè),于2020年8月開展載人第二階段測試,即面向社會公眾開展自 動駕駛載人測試,并于2020年12月,開展無人化第一階段測試。截至2020年12月底,共有15006人次通過手機呼叫百度自動駕駛車輛, 九成以上的用戶表示未來愿意繼續(xù)使用該服務(wù)。

       另外,小馬智行也有5輛車獲批允許開展載人第一階段測試,而奧迪、戴姆勒、豐田、沃芽科技、美團等也在持續(xù)探索開放道路測試。其中美團作為北京市無人配送和無人零售的代表企業(yè),2020年打造落地MAISHOP AI智慧門店,以“無人倉”+“無人車”的模 式,實現(xiàn)從下單、分揀、出貨、配送到交付的全流程智能化服務(wù)。從2020年9 月初,美團在北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范運行區(qū)(首鋼園)開通全國首個常態(tài)化運營的無人配送門店,目前已銷售千余訂單,平均每單都能在15分鐘內(nèi)送達。

 

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封閉試驗場內(nèi)車輛燃料種類占比,圖片來源:智能車聯(lián)

       就測試車輛類型來看,2020年度,封閉試驗場內(nèi)的新能源車型占比達到80%,自動駕駛車輛依托的新能源車型數(shù)量逐年增多,電動化趨勢明顯,傳統(tǒng)燃油車型占比減少?!秷蟾妗分赋?,自動駕駛依托的新能源車型增多主要原因有以下方面:從技術(shù)層面來看,新能源汽車以電力驅(qū)動的內(nèi)在特性決定了其電氣化程度較高,能夠更好的適應(yīng)車輛智能化、信息化的發(fā)展趨勢。同時,相較于傳統(tǒng)的底盤技術(shù),線控底盤系統(tǒng)還具有輕量化、響應(yīng)速度快、控制精度高、維護成本低的特點,可以滿足自動駕駛技術(shù)的要求。

       不僅如此,2019年出現(xiàn)的依托車型國產(chǎn)化趨勢在新能源車型中也更加明顯。2020年,進入封閉試驗場測試的所有車型中,國產(chǎn)車型占比達到近50%;所有新能源車型中,國產(chǎn)車型約占80%,所有純電車型均為國產(chǎn)品牌。

       此外,2020年關(guān)鍵零部件國產(chǎn)化趨勢依然明顯,在封閉試驗場內(nèi)開展測試的自動駕駛方案中,采用國產(chǎn)激光雷達品牌的車型占到71%,且線數(shù)多為40線及以下。

 

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 2020 年度封閉試驗場內(nèi)事故原因及占比,圖片來源:智能車聯(lián)

       就事故發(fā)生情況來看,2020年度,封閉試驗場內(nèi)測試?yán)锍坛^5.44萬公里,發(fā)生碰撞事故3起,平均每1.81萬公里發(fā)生一 次碰撞事故。其中,碰軋路邊石2起,未及時躲避模擬行人發(fā)生碰撞1起。截至2020年底,封閉試驗場內(nèi)累計測試?yán)锍?0余萬公里,發(fā)生碰撞事故19起,未出現(xiàn)對測試人員造成傷害的安全事件。

       從碰撞事故的分析來看,自動駕駛技術(shù)分層明顯,尾部企業(yè)與頭部企業(yè)依然存在較大的技術(shù)差距。事故原因主要是由定位異常及感知錯漏,其中定位異常在所有的事故原因中占有最大的比重。

       眾所周知,自動駕駛車輛行駛的前提是需要知道車輛的位置,在復(fù)雜多變的城市環(huán)境中,定位的精度要求控制在厘米級以內(nèi),如果偏差過大,在行駛過程中就易與道路周邊設(shè)施發(fā)生碰撞、剮蹭等事故。而目前業(yè)內(nèi)通用的是差分信號+IMU+高精地圖+LiDAR/雙目信息融合的定位方法,由于差分信號會受建筑物遮擋、天氣、電 磁等因素干擾,導(dǎo)致車輛定位出現(xiàn)偏差或丟失。

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