人工智能

英超引入 AI 球探,尋找下一個足球巨星

ainet.cn   2021年02月04日

  內(nèi)容提要:球探對于很多人來說是一個略顯神秘的群體,他們對一個球隊的建設(shè)和發(fā)展至關(guān)重要。為了提高球探的工作效率,英超伯恩利足球俱樂部最近啟用了 AI 球探。

  關(guān)鍵詞:AI 球探 計算機視覺 姿態(tài)識別

  最近,中國足球運動員李嗣镕,與荷蘭海牙足球俱樂部簽下職業(yè)合同,這一消息很快登上微博熱搜,但他上熱搜的原因竟是因為:太帥了。

李嗣镕今年 18 歲,是一個「球二代」父親是前中國國家隊國腳李明

  雖然因為帥而火出圈,但李嗣镕實際上是集高顏值與實力于一身。7 歲開始練球,12 歲進入海牙俱樂部青訓(xùn)系統(tǒng),并被俱樂部 CEO 哈姆迪看好,認為他「將來可以去英超賽場闖蕩」。

  在眾多年輕球員中,還隱藏著更多李嗣镕這樣的潛力股,他們?nèi)绾尾拍鼙话l(fā)現(xiàn)?這還要從足球圈內(nèi)一個特殊的職業(yè)說起。

  獨具慧眼的球探,發(fā)現(xiàn)明日之星

  在各大聯(lián)賽足球俱樂部,除了教練、球員以及管理人員外,還有一個職位至關(guān)重要,那就是球探。

  球探的職責(zé),就是在全球各地大大小小的比賽中,發(fā)現(xiàn)天賦過人的年輕球員,并把他們推薦給教練。對于很多天才球員來說,球探無異于發(fā)現(xiàn)千里馬的伯樂。

  貝克漢姆:他在 11 歲那年的一場少年隊比賽中,因為搶眼的表現(xiàn),被曼聯(lián)著名球探馬爾科姆·費吉恩相中,之后很快收到曼聯(lián)的邀請函;

  梅西:在 13 歲時被巴塞羅那球探雷克薩奇發(fā)現(xiàn)并簽約;

  羅納爾多:在一場小比賽中,被荷蘭球探 Piet de Visser(彼得·維瑟)發(fā)現(xiàn)。

  此后,彼得·維瑟又相繼發(fā)現(xiàn)了內(nèi)馬爾、凱文·德布勞內(nèi)等優(yōu)秀球員,因此被很多人奉為業(yè)內(nèi)最偉大的球探。

如今已經(jīng) 80 多歲的彼得,依然在世界各地尋找天才球員

彼得的球探報告

  球探的「偵查」工作實際上并不是僅僅觀看比賽那么輕松,發(fā)掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。

  他們需要奔走全球各地,認真觀察賽場上的每個隊員。而一旦發(fā)現(xiàn)潛力股,就要去進一步了解這位球員的背景,查看大量視頻、報告,記錄其身高、體重、速度、力量、傳球、過人、射門等多項數(shù)據(jù),全方位地對球員素質(zhì)、能力做出評估。

  然后他們會寫球探報告給教練,并約見球員的家人,提出試訓(xùn)邀請。直到最終簽約。所以,這是一份需要體力+腦力的勞動。

長時間的觀賽、 寫報告,常常讓球探們疲憊不堪

  不得不說,貝克漢姆、梅西、羅納爾多等球員是幸運的,他們在最好的時候,遇到了自己的「伯樂」。而球探的力量是有限的,也許還有很多「貝克漢姆」,被埋沒在世界的某些角落。

  對此, 英超伯恩利足球俱樂部(Burnley FC)與科技公司 AiSCOUT 合作,推出 AI 球探,重新定義足球明星的發(fā)掘方式,讓更多球員有機會被發(fā)現(xiàn),同時也分擔(dān)了球探的工作壓力。

  年輕球員請注意:AI 球探已上崗

  1 月中旬,伯恩利足球俱樂部宣布,AiSCOUT 將為伯恩利提供人工智能技術(shù)服務(wù),輔助球探進行全球性的篩選,并挖掘出有天賦的、14 歲以上的年輕球員。

  AiSCOUT 公司總部位于倫敦,是一家基于 AI 的人才挖掘平臺。其開發(fā)的 AI 球探系統(tǒng),結(jié)合計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等最新 AI 技術(shù),實現(xiàn)了三項主要成果。

  1. 識別動作:精準檢測身體姿勢和四肢

  研究人員使用了來自不同球隊的數(shù)千場比賽記錄,來訓(xùn)練 AI 模型,使系統(tǒng)能夠識別視頻中的每個運動員,并確定他們的姿勢和動作:是在奔跑、步行還是跳躍?傳球給誰?慣用腳是左腳 or 右腳?

用 AI 模型檢測球員肢體和姿態(tài),再進一步判斷其動作

  2.表現(xiàn)分析:跟蹤球員,記錄數(shù)據(jù)

  除了觀察比賽中球員的動作之外,負責(zé)該項目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士,還訓(xùn)練了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來跟蹤單個球員,并將每個球員的活躍程度、傳球、助攻、射門等表現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、整合起來,以得到球員的表現(xiàn)評分。

系統(tǒng)顯示視頻中每個球員的動作協(xié)調(diào)性評分情況

  3.鏡頭拼接:獲取全面視野

  在分析低級聯(lián)賽或非職業(yè)比賽時,由于舉辦方通常只使用少量的攝像機記錄比賽,因此視野會被限制。

  對此,研究人員開發(fā)出自動視圖拼接軟件,即使只有兩臺攝像機,軟件也可以將畫面合成為全視角畫面。

完整的視野,不會錯過任何一名球員的表現(xiàn)

  AI 球探的上崗,可以說是利好三方。

  對于廣大球員來說,無論身處何方,只需把自己的訓(xùn)練視頻,或者比賽視頻,上傳到 AiSCOUT 的應(yīng)用程序,AiSCOUT系統(tǒng)就會自動分析,生成 360° 的球員表現(xiàn)展示圖,并列出球員在技術(shù)、認知和心理素質(zhì)等方面的詳細數(shù)據(jù),供球探參考。

  軟件會對球員運球、雙腳力量、失誤、速度等進行專業(yè)分析及評分

  對于足球俱樂部來說,AI 球探系統(tǒng)的推出,讓他們不必雇傭大量球探,視線就可觸達全球各地。

  對于球探來說,工作量被極大地減少,選拔新球員的效率和準確性也都將得到提升。

  AI 球探日趨成熟,國足考慮一下?

  在歐洲各大足球俱樂部,早已形成非常成熟的球探體系,一些超級俱樂部多則雇傭數(shù)百個球探,少則十多個,定期發(fā)送球探報告給俱樂部。

  但是這方面的支出也是非常巨大的。伯恩利俱樂部近年來為了節(jié)省成本,放緩了了球員招募步伐,其球員的平均年齡(28.4 歲)在英超聯(lián)賽中排名倒數(shù)第三,比排名第一的曼聯(lián)俱樂部(25.2 歲)大了三歲。

  對于伯恩利來說,招攬人才,給球隊注入新鮮血液已經(jīng)刻不容緩,因此才「急中生智」,「聘用」了 AI 球探來幫忙,極大地拓寬了其人才選拔范圍。

  國足是否也可以借鑒呢?emmm,要不就先不提了吧,這不是一個球探就能解決的問題。

  新聞來源:https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786https://www.aiscout.io/—— 完 ——

  文章來源:神經(jīng)小兮 HyperAI超神經(jīng)

(轉(zhuǎn)載)

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