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智能汽車

2021開年大片 | 數(shù)據(jù)如何撬動汽車未來

2025China.cn   2021年01月07日

  汽車產(chǎn)業(yè)是實體經(jīng)濟的重要支撐之一,其數(shù)字化水平是國家工業(yè)發(fā)展水平的“風向標”。過去幾年,飛馳的汽車在重重壓力之下似乎變“慢”了,而那些勇于變化的車企因為找到了數(shù)據(jù)這種新“燃料”,2021新年伊始強力啟動,在新征程上加速奔跑。

  接下來我們一起穿越造車廠,看看數(shù)據(jù)如何讓汽車跑起來↓↓

上汽大眾

統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)的“利器”

  汽車的制造過程異常復雜,從車型的設計研發(fā),到制造過程的沖壓、焊裝、涂裝、總裝,再到后期的檢驗、測試、服務,整個流程會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。像上汽大眾這樣的車企,由于在全國各地都有生產(chǎn)基地,各個工廠乃至各個車間之間相互獨立,數(shù)據(jù)分散在不同的子系統(tǒng)中,形成了一座座信息孤島。

  西門子SIMATIC WinCC OA則可以幫助客戶從多個獨立的IT系統(tǒng)之中收集數(shù)據(jù),由于它可擴展性強,最多可支持1000萬點,2048個分布式站點的數(shù)據(jù)采集,非常契合上汽大眾分布式采集數(shù)據(jù)的需求。

  基于WinCC OA的SiPlant平臺集成了許多可視化工具,能夠方便、迅速地將KPI、OEE、報警等關鍵信息以人性化的方式展現(xiàn)出來,使管理者能一目了然地掌握數(shù)據(jù)背后的趨勢變化。

西門子上海汽車展廳與測試中心

無標準寸步難行

  數(shù)據(jù)是數(shù)字化的根基,而數(shù)據(jù)標準如果不統(tǒng)一,反而會為用戶帶來開發(fā)、運維以及管理的多重不便。例如在汽車總裝車間,AGV小車是工廠智慧物流系統(tǒng)的重要組成部分,一家車企往往會采購多家AGV廠商的小車產(chǎn)品,不同廠商之間各自為政,勢必會產(chǎn)生各種各樣的問題。

  在西門子位于上海的汽車展廳與測試中心的樣板工廠里,來自國內(nèi)外多家AGV廠商的小車在總裝車間里暢通無阻的高效運轉著,這是因為所有AGV廠商都可以使用西門子專為汽車行業(yè)開發(fā)的基于TIA博途軟件的SIMOVE設備平臺來開發(fā)自己的AGV產(chǎn)品。同時,汽車行業(yè)用戶也能夠利用SIMOVE中央調(diào)度系統(tǒng)平臺對不同廠家的AGV進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和管理,保證實時通信、實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值,使未來大規(guī)模部署復雜的柔性生產(chǎn)線成為可能。

廣汽乘用車,上汽大眾

AI賦能車企高效生產(chǎn)

  目前,許多車企正在基于對當前數(shù)據(jù)的趨勢分析,預測未來可能發(fā)生的變化,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量,降低運維成本。

  在汽車的制造過程中,焊接質(zhì)量檢測是一項精細而復雜的任務。每輛汽車的白車身主體結構約有2000到3000個不同類型的焊點,雖然多種抽檢方法相結合能夠降低問題車輛出現(xiàn)的概率,但卻無法從根本上杜絕白車身不合格的隱患。廣汽乘用車將西門子工業(yè)人工智能軟件應用于車間核心工站,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的焊接質(zhì)量預測。工作人員就可以對潛在缺陷焊點進行定向檢測,不但可以更精準地排查隱患,還能大大降低人力和設備成本。

▲廣汽乘用車有限公司宜昌分公司副總經(jīng)理張少偉認為,數(shù)字化助力企業(yè)智能制造愿景的實現(xiàn)

  除了產(chǎn)品質(zhì)量,車企也十分重視產(chǎn)線的連續(xù)運行。對上汽大眾而言,每停線1分鐘就意味著少1臺車可以下線,由此可能造成巨大的經(jīng)濟損失。而西門子的預測性維護技術,則能通過數(shù)據(jù)分析預知設備未來可能發(fā)生的故障,提醒運維人員提前采取行動,從“壞了再修”變成“防患于未然”,幫助上汽大眾每年減少1-2個小時的停線時間。

西門子成都創(chuàng)新中心

讓汽車在數(shù)字世界里飛馳

  未來,隨著技術的迭代和應用的深入,數(shù)據(jù)的潛力將會得到進一步的釋放。在西門子成都創(chuàng)新中心,來訪者可以一覽汽車行業(yè)數(shù)字化轉型的宏偉愿景。其中,西門子MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務解決方案,展現(xiàn)了汽車行業(yè)未來的無限可能。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關可以通過開放的連接標準將汽車復雜制造場景中的數(shù)據(jù)傳送到云平臺MindSphere,平臺側對數(shù)據(jù)的進一步分析將幫助車企更好地把握制造過程的各個環(huán)節(jié),從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,由此形成數(shù)字化閉環(huán),最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。

  不久的將來,研發(fā)人員可能只需將需求發(fā)布到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,就能從云端精準獲取相關數(shù)據(jù)以及用于處理數(shù)據(jù)的模型和算法服務,讓一款新車型直接在數(shù)字世界中飛馳起來 ,與物理世界的運行并無二致,方便進行測試和改進,由此大大加快了新產(chǎn)品的上市速度。

▲用90秒帶你看汽車如何沖上“云”霄

  當前,中國汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入了一個全新的,發(fā)展模式出現(xiàn)顛覆式變革的新時代。在機遇與挑戰(zhàn)并存的當下,利用數(shù)據(jù)洞悉先機,通過數(shù)字化轉型應對時代變革,正在成為汽車企業(yè)領袖的共識和行動計劃。西門子深耕汽車行業(yè)數(shù)十年,在汽車行業(yè)積累了大量的知識、技術和豐富的實踐經(jīng)驗。未來,西門子希望攜手中國汽車企業(yè)一起邁入數(shù)字化新征程,助力客戶打造世界一流的企業(yè),推動中國汽車行業(yè)“屹立于當下,繁榮于未來”。

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