隨著汽車工業(yè)的百年發(fā)展，人們早已習(xí)慣了四個輪子上的飛馳。然而，2020年初新冠疫情的肆虐，卻讓喧囂的城市里沒有了往日的車水馬龍。這對車企而言無疑是嚴(yán)峻的考驗。
即使沒有疫情對汽車供應(yīng)鏈和市場造成的突然沖擊，車企近年來也面臨著越來越大的壓力：消費(fèi)者需求的日新月異，壓縮了新車從研發(fā)到上市的生產(chǎn)周期;造車新勢力的強(qiáng)勢入場，重塑了原有的產(chǎn)業(yè)競爭格局;自動化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化的發(fā)展浪潮，倒逼企業(yè)進(jìn)一步修煉“內(nèi)功”并積極轉(zhuǎn)型升級。
面對來自需求側(cè)和供給側(cè)的雙重挑戰(zhàn)，富有遠(yuǎn)見的車企們從來不會原地止步，他們在蓬勃發(fā)展的數(shù)字世界中“開采”出了一種優(yōu)質(zhì)“燃料”——數(shù)據(jù)，驅(qū)動其駛向未來的數(shù)字化新征程。而以西門子為代表的數(shù)字化解決方案供應(yīng)商就像沿途的“加油站”，為車企提供了全面、完整的支持和補(bǔ)給。
01 統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)的“利器”
作為工業(yè)文明的結(jié)晶，汽車的制造過程異常復(fù)雜，從車型的設(shè)計研發(fā)，到制造過程的沖壓、焊裝、涂裝、總裝，再到后期的檢驗、測試、服務(wù)，整個流程會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是車企改進(jìn)研發(fā)、優(yōu)化制造和協(xié)同管理的基礎(chǔ)，然而，對于上汽大眾這樣的傳統(tǒng)車企而言，由于其在全國各地都有生產(chǎn)基地，各個工廠乃至各個車間之間相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)分散在不同的子系統(tǒng)中，形成了一座座信息孤島。
數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通，就意味著管理人員無法實時了解車輛的生產(chǎn)狀態(tài)，制造人員無法實現(xiàn)各個部門之間數(shù)據(jù)的協(xié)同，研發(fā)人員無法從其它車間和工廠中及時吸收經(jīng)驗——使得企業(yè)難以應(yīng)對當(dāng)前愈發(fā)激烈的市場競爭。西門子SIMATIC WinCC OA則為上汽大眾提供了統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)的“利器”，這一大型數(shù)據(jù)管理可視化平臺可以幫助客戶從多個獨(dú)立的IT系統(tǒng)之中收集數(shù)據(jù)。同時，由于WinCC OA可擴(kuò)展性強(qiáng)，最多可支持1000萬點(diǎn)，2048個分布式站點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集，所以非常契合上汽大眾分布式采集數(shù)據(jù)的需求。
西門子數(shù)字化解決方案幫助上汽大眾消除各個工廠乃至車間之間的信息孤島。
雖然系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集數(shù)以千萬的數(shù)據(jù)，但并不是所有的數(shù)據(jù)都需要一股腦兒地的“堆”在管理者面前，管理者的目的是希望一目了然地掌握數(shù)據(jù)背后的趨勢變化，比如生產(chǎn)的節(jié)拍，能源的消耗等等……為此，西門子基于WinCC OA的SiPlant平臺集成了許多可視化工具，能夠方便、迅速地將KPI、OEE、報警等關(guān)鍵信息以人性化的方式展現(xiàn)出來，使得管理者在閱讀這些數(shù)據(jù)報表的時候就像平時在網(wǎng)頁上瀏覽新聞一般清晰明了。
02 無標(biāo)準(zhǔn)寸步難行
數(shù)據(jù)雖然是數(shù)字化的根基，但有了數(shù)據(jù)，并不意味著萬事大吉。有時候數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)如果不統(tǒng)一，反而會為用戶帶來開發(fā)、運(yùn)維以及管理的多重不便。
“無規(guī)矩不成方圓”，這話放在汽車行業(yè)里則是“無標(biāo)準(zhǔn)寸步難行”。
在汽車總裝車間，AGV小車是工廠智慧物流系統(tǒng)的重要組成部分，這些“辛勞搬運(yùn)工”們的運(yùn)轉(zhuǎn)效率直接影響著工廠的生產(chǎn)效率。然而，由于一家車企往往會采購多家AGV廠商的小車產(chǎn)品，不同廠商之間各自為政，勢必會產(chǎn)生各種各樣的問題：首先，每家AGV廠商都有各自的控制系統(tǒng)，一旦缺乏全局性調(diào)度，就好比全市的交通信號燈亂了套，很容易在AGV線路交匯點(diǎn)發(fā)生“堵車”現(xiàn)象;第二，各家廠商在開發(fā)產(chǎn)品時使用的編程語言不同，這就要求用戶的運(yùn)維人員在運(yùn)維階段需要精通“八國語言”，未免有些強(qiáng)人所難，同時設(shè)備部門也要準(zhǔn)備多種備品備件，既浪費(fèi)成本，又?jǐn)D占庫存;最后，不同控制方式的AGV小車在和工廠的線邊設(shè)備進(jìn)行對接的時候，還有可能產(chǎn)生信息交互的延遲，從而形成信息孤島。
顯然，標(biāo)準(zhǔn)的“大一統(tǒng)”已經(jīng)是大勢所趨，西門子基于SIMOVE標(biāo)準(zhǔn)的AGV柔性生產(chǎn)解決方案則能讓這些問題迎刃而解。
西門子位于上海的汽車展廳與測試中心
在西門子位于上海的汽車展廳與測試中心的樣板工廠里，來自國內(nèi)外多家AGV廠商的小車在總裝車間里暢通無阻的高效運(yùn)轉(zhuǎn)著，所有AGV廠商都可以使用西門子專為汽車行業(yè)開發(fā)的基于TIA博途軟件的SIMOVE設(shè)備平臺來開發(fā)自己的AGV產(chǎn)品。同時，汽車行業(yè)用戶也能夠利用SIMOVE中央調(diào)度系統(tǒng)平臺對不同廠家的AGV進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和管理，保證實時通信、實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，使未來大規(guī)模部署復(fù)雜的柔性生產(chǎn)線成為可能。
03 AI賦能車企高效生產(chǎn)
從各個系統(tǒng)中收集而來的數(shù)據(jù)，就好比是剛剛開采出的“原油”，只有經(jīng)過層層提煉，才能真正變成汽車的燃料，燃燒產(chǎn)生動力。同理，數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成企業(yè)的洞察，并幫助企業(yè)切實改進(jìn)了業(yè)務(wù)，才算真正發(fā)揮了價值。
目前，許多車企正在基于對當(dāng)前數(shù)據(jù)的趨勢分析，預(yù)測未來可能發(fā)生的變化，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)維成本，廣汽乘用車和上汽大眾就是其中的典型。
在汽車的制造過程中，焊接質(zhì)量檢測是一項精細(xì)而復(fù)雜的任務(wù)。每輛汽車的白車身主體結(jié)構(gòu)約有2000到3000個不同類型的焊點(diǎn)，其焊接質(zhì)量直接關(guān)乎汽車的整體安全和使用壽命。雖然多種抽檢方法相結(jié)合能夠降低問題車輛出現(xiàn)的概率，但卻無法從根本上杜絕白車身不合格的隱患。出于對質(zhì)量的極致追求，廣汽乘用車將西門子工業(yè)人工智能軟件應(yīng)用于車間核心工站，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的焊接質(zhì)量預(yù)測。由此，工作人員就可以對潛在缺陷焊點(diǎn)進(jìn)行定向檢測，不但可以更精準(zhǔn)地排查隱患，還能大大降低人力和設(shè)備成本。
西門子人工智能+邊緣計算，助力廣汽乘用車在焊接質(zhì)量方面精益求精。
除了產(chǎn)品質(zhì)量，車企也十分重視產(chǎn)線的連續(xù)運(yùn)行。我們知道，產(chǎn)線上的各種機(jī)器設(shè)備都會因為長時間的運(yùn)行而產(chǎn)生磨損，一旦損傷積累到一定程度，就會導(dǎo)致產(chǎn)線的意外停線。對上汽大眾而言，每停線1分鐘就意味著少1臺車可以下線，由此可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而西門子的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)，則能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)知設(shè)備未來可能發(fā)生的故障，提醒運(yùn)維人員提前采取行動，從“壞了再修”變成“防患于未然”，幫助上汽大眾每年減少1-2個小時的停線時間。
04 讓汽車在數(shù)字世界里飛馳
未來，隨著技術(shù)的迭代和應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)的潛力將會得到進(jìn)一步的釋放。在西門子成都創(chuàng)新中心，來訪者可以一覽汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉愿景。其中，西門子MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)解決方案，展現(xiàn)了汽車行業(yè)未來的無限可能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)可以通過開放的連接標(biāo)準(zhǔn)將汽車復(fù)雜制造場景中的數(shù)據(jù)傳送到云平臺MindSphere，平臺側(cè)對數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析將幫助車企更好地把握制造過程的各個環(huán)節(jié)，從而大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，由此形成數(shù)字化閉環(huán)，最終實現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。
不久的將來，研發(fā)人員可能只需將需求發(fā)布到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就能從云端精準(zhǔn)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)以及用于處理數(shù)據(jù)的模型和算法服務(wù)，讓一款新車型直接在數(shù)字世界中飛馳起來 ，與物理世界的運(yùn)行并無二致，方便進(jìn)行測試和改進(jìn)，由此大大加快了新產(chǎn)品的上市速度。
當(dāng)前，中國汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個全新的，發(fā)展模式出現(xiàn)顛覆式變革的新時代。在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的當(dāng)下，利用數(shù)據(jù)洞悉先機(jī)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對時代變革，正在成為汽車企業(yè)領(lǐng)袖的共識和行動計劃。西門子深耕汽車行業(yè)數(shù)十年，在汽車行業(yè)積累了大量的知識、技術(shù)和豐富的實踐經(jīng)驗。未來，西門子希望攜手中國汽車企業(yè)一起邁入數(shù)字化新征程，助力客戶打造世界一流的企業(yè)，推動中國汽車行業(yè)“屹立于當(dāng)下，繁榮于未來”。
（轉(zhuǎn)載）
