2020年12月30日，騰訊優(yōu)圖2020年度溝通會于海南正式舉辦，優(yōu)圖實驗室各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對優(yōu)圖今年在研發(fā)及產(chǎn)業(yè)落地中的成果進(jìn)行了全面而詳細(xì)的總結(jié)分享。
開場致辭中，騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運(yùn)聲表示，優(yōu)圖本次溝通會的主題是——“再出發(fā)”，意指在2020年疫情打亂各行各業(yè)節(jié)奏的背景下，優(yōu)圖在以全新姿態(tài)重啟整個組織和團(tuán)體。
在溝通會上，騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心副主任徐思彥從“泛在”的角度回顧了2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并對2021年人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢進(jìn)行五點(diǎn)展望。
以下是演講全文：
尊敬的嘉賓和現(xiàn)場的媒體朋友，大家下午好!2020年是必將載入史冊的一年，整個世界經(jīng)歷了前所未有的挑戰(zhàn)。上半年，突發(fā)的新冠肺炎疫情，一方面給全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來了空前挑戰(zhàn)，另一方面，疫情也成為數(shù)字技術(shù)的試金石，整個社會都在疫情倒逼下，加速進(jìn)入了以人工智能為代表的數(shù)字化的新常態(tài)。今年在全球抗疫的背景下，我們看到AI在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務(wù)等領(lǐng)域快速響應(yīng)，提高了疫情防控效率，可以說扮演了關(guān)鍵角色，充分展現(xiàn)了這項技術(shù)的應(yīng)用潛力。而在疫情后時代，長周期的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)與發(fā)展成為重點(diǎn)，新基建賦予了AI全新的使命，要求AI技術(shù)發(fā)揮未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭雁效應(yīng)，通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新業(yè)態(tài)，助力實體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型;同時AI技術(shù)也在醞釀新的趨勢，實現(xiàn)新的蛻變、走向新的發(fā)展階段。在今年的世界人工智能大會上，騰訊研究院攜騰訊優(yōu)圖、AI Lab、騰訊云、微信AI等AI團(tuán)隊發(fā)布了《2020騰訊人工智能白皮書》，提出了“泛在智能”的概念。
我們認(rèn)為一個“泛在智能”的世界正在加速到來?！胺涸凇保褪菑V泛、基礎(chǔ)化、全場景化，有兩個方面，一是廣泛滲入新基建。在新基建的春風(fēng)下，人工智能技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡(luò)、電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，向全行業(yè)全領(lǐng)域提供通用的AI能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型打下智慧底座，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級和變革。二是廣泛獲得更加多元的應(yīng)用場景和更大規(guī)模的受眾。AI已經(jīng)滲透工業(yè)、醫(yī)療、智慧城市等各個領(lǐng)域，未來會有更多產(chǎn)業(yè)與智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新融合，催生出更多新業(yè)態(tài)、新模式。同時，更多應(yīng)用場景也意味著我們更需要秉承“科技向善”的信念，以更普惠、更負(fù)責(zé)任的發(fā)展為目標(biāo)，泛于大眾、惠于大眾。
那么，如何實現(xiàn)泛在智能呢?首先，新連接、新安全和新制度構(gòu)成了智能底座，新連接解決數(shù)據(jù)輸入問題，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。新安全解決安全問題，要在可管理范圍之內(nèi)，做好全域安全的保障。新制度解決倫理法律的問題，核心就是“科技向善”。在此基礎(chǔ)上，算力、算法、數(shù)據(jù)要素三位一體構(gòu)筑起智慧中臺。在智能+層面，AI應(yīng)用到四大類場景。一是推動形成高質(zhì)量生產(chǎn)方式。二是與公共服務(wù)資源深度結(jié)合。三是幫助實現(xiàn)城市治理能力現(xiàn)代化。四是不斷迭代出新的場景，比如初音未來這樣的虛擬人在疫情中成為爆款，而之后這樣的類型會變得更豐富，從娛樂應(yīng)用逐漸延伸到更廣泛的應(yīng)用場景。
國家政策的變遷軌跡引導(dǎo)并體現(xiàn)著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。初期主要集中在體系設(shè)計、技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定等方面，奠定基本的框架和技術(shù)基礎(chǔ)。在第二階段推出了專門的發(fā)展規(guī)劃，并持續(xù)對智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化，開始有所側(cè)重、有針對性。第三階段是AI與實體經(jīng)濟(jì)深度融合落地的發(fā)展階段，人工智能戰(zhàn)略被升級和擴(kuò)展為“智能+”，強(qiáng)調(diào)利用AI為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行賦能。目前AI被納入新基建政策，成為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的主要支撐之一，背負(fù)著帶動疫后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與增長的使命，也將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。
近年來，全球主要國家都在加大對人工智能的投入，它的戰(zhàn)略重要性已成為普遍共識。我國對人工智能的重視程度在持續(xù)增加，剛才看到自2015年以來的5年間相關(guān)政策已經(jīng)歷了4個階段的發(fā)展升級，如今人工智能更成為“新基建”政策的一部分，這為我國進(jìn)一步加快推進(jìn)“泛在智能”提供了極為有利的條件和機(jī)遇。
前面提到，“泛在智能” 核心在于“泛”，而它之所以能夠涉及各行各業(yè)、擁有廣泛的應(yīng)用場景，離不開技術(shù)本身在“看”、“聽”、“懂”、“學(xué)”各方面的不斷突破。視覺技術(shù)是計算機(jī)的眼睛，這塊技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟了，之前只重視準(zhǔn)確度，現(xiàn)在越來越注重安全和可靠性。語音技術(shù)是計算機(jī)的耳朵和嘴巴，為人機(jī)交互打開了新的重要入口，近年來這種交互也變得越來越自然。今年的六一兒童節(jié)，我們推出了一位虛擬歌手，叫“艾靈”，跟王俊凱，以及雄安小學(xué)的小朋友合唱歌曲，這個虛擬歌手不僅有和真人一樣的聲線，還能像人一樣充滿感情地去演唱。自然語言理解是人工智能皇冠上的明珠，我們的AI Lab在很多國際比賽上取得了全球第一，微信AI也兩次獲得國際對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽的冠軍。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門“全能”的基礎(chǔ)學(xué)科，AI Lab探索了它在游戲、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)等方面的場景應(yīng)用，取得了一系列的成果。
此次疫情充分展現(xiàn)了“泛在智能”的顛覆性作用與未來發(fā)展?jié)摿?。以AI為首的數(shù)字技術(shù)為抗疫提供了重要的工具，在醫(yī)療、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、城市治理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用，并將在后疫情時代全面支撐復(fù)工復(fù)產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
舉例來說，在疫情期間，搭載騰訊AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影AI和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，在湖北多家醫(yī)院進(jìn)行部署，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行診療?；颊咦鐾闏T檢查后，設(shè)備只需幾秒鐘就可完成AI識別，在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考，大幅縮短其讀片時間，提升工作效率并且降低誤診率，有效緩解了疫情初期醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的問題。
不僅僅是醫(yī)療領(lǐng)域，AI能夠助推各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級，有效提升社會勞動生產(chǎn)率、有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，改變生產(chǎn)與生活方式;AI能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式。
在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)超級大腦能夠解決從供應(yīng)鏈、研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務(wù)的全流程問題，保證科學(xué)管理和智能生產(chǎn)。此前，騰訊云與華星光電合作，華星光電采用基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低了人力成本，工廠質(zhì)檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。
在教育領(lǐng)域，為配合各地教育部門在防控疫情期間中小學(xué)“停課不停教、不停學(xué)”工作，我們推出了智慧教育解決方案，免費(fèi)為全國中小學(xué)服務(wù)。一方面開放智能作業(yè)本，幫助老師智能批改作業(yè);另一方面打造AI科普公益課，激發(fā)學(xué)生對學(xué)習(xí)AI知識的興趣。另外在傳統(tǒng)課程上，我們打造了AI系列專題課程，包括AI基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI技術(shù)應(yīng)用等模塊。通過介紹人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與平臺，并結(jié)合AI應(yīng)用實訓(xùn)案例，培養(yǎng)學(xué)員掌握人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)知識點(diǎn)和技能點(diǎn)。我們還通過自研視覺模組VisionSeed結(jié)合硬件小車實現(xiàn)智能化駕駛，為K12學(xué)生群體提供一個更真實的AI比賽體驗，用寓教于樂的方式促進(jìn)了青少年AI教育的普及。
還有一些技術(shù)的優(yōu)化和應(yīng)用來源于技術(shù)落地過程中的一些場景化需求。疫情期間線上的視頻會議得到迅速的發(fā)展，以騰訊會議為例，在實際使用過程中，用戶就會有一些碎片化的需求，如果不解決可能就會影響到用戶的實際產(chǎn)品體驗。以騰訊會議為例，我們通過視頻會議緊盯著屏幕的時候因為攝像頭和屏幕位置不一致，在視頻會議中給對方呈現(xiàn)出一種向下看的感覺，不是面對面眼神的交流，容易讓人產(chǎn)生一種對方是不是專心的誤會，基于此，我們近期也在騰訊會議里上線了一種企業(yè)化功能視線的校正，我們會通過實時高精度的人臉跟蹤算法，智能識別出來待處理的人臉區(qū)域，就是眼睛周圍這塊區(qū)域，再把區(qū)域送到我們自己設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行編碼生成眼神調(diào)整后的圖像，從而實現(xiàn)了在視頻會議場景下非常好的眼神接觸效果，可以看到校正以后的眼神是非常自然的。
以上是當(dāng)前幾個比較熱門的應(yīng)用領(lǐng)域。那么放眼未來，AI技術(shù)面臨的趨勢可以概括為五個方面：
第一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)正從語音、文字、視覺等單模態(tài)向?qū)W習(xí)多模態(tài)智能學(xué)習(xí)發(fā)展。未來甚至可以對嗅覺、味覺、心理學(xué)等難以量化的信號進(jìn)行融合，實現(xiàn)多個模態(tài)的聯(lián)合分析，將推進(jìn)深度學(xué)習(xí)從感知智能升級為認(rèn)知智能，在更多場景、更多業(yè)務(wù)上輔助人類工作。一方面，多模態(tài)融合能夠推動人機(jī)交互模式的升級，人機(jī)交互過程中可以從視覺、聽覺、觸覺等多方面體會機(jī)器的情感和表達(dá)的語義，通過圖文、語音、動作等多方式互動，從整體上提高人機(jī)交互的自然度和精確度。另一方面，多模態(tài)融合技術(shù)，能夠?qū)θ梭w的形態(tài)、表情和功能進(jìn)行模擬仿真，打造出高度擬人化的虛擬形象，像真人一樣與人溝通互動，不斷提升交互體驗。目前數(shù)字人在功能分類上，一類是內(nèi)容播報的靜態(tài)型數(shù)字人，我們常見AI虛擬主播就是屬于這種類型;另一類可以實時對話的交互型數(shù)字人，在實時對話過程中完成語音、語義、視覺的理解和合成，因此更具挑戰(zhàn)。未來的多模態(tài)數(shù)字人應(yīng)當(dāng)具備類似人的看、聽、說和知識邏輯的能力，在“人工智能更像人”這個進(jìn)程中更進(jìn)一步。
第二個趨勢，人機(jī)交互更加注重情感體驗。通過計算科學(xué)與心理科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合，情感機(jī)器人將具有識別、理解和表達(dá)喜怒哀樂的能力，識別用戶的需求以及環(huán)境信息的變化，理解人的情感意圖，做出適當(dāng)反應(yīng)。這種情感反饋信息在優(yōu)化推薦、廣告定制、智能決策等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用。
第三個趨勢，未來AI將呈現(xiàn)多平臺多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢，以實現(xiàn)更為廣泛的賦能。具體可分為兩個路徑，一是通用平臺向行業(yè)平臺分化。立足于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各自的行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，實現(xiàn)融合行業(yè)基礎(chǔ)應(yīng)用，深耕行業(yè)應(yīng)用場景。二是端側(cè)系統(tǒng)向協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展。端側(cè)系統(tǒng)目前功能單一且能力固化、應(yīng)用場景有限且缺乏系統(tǒng)協(xié)同，現(xiàn)有的端側(cè)應(yīng)用無論是功能還是可擴(kuò)展性上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實際的泛化應(yīng)用需求。因此要實現(xiàn)通用平臺、行業(yè)平臺和端側(cè)應(yīng)用的協(xié)同組合，以軟硬一體的方式實現(xiàn)具體應(yīng)用的功能定制和擴(kuò)展。
第四個趨勢聚焦于“端側(cè)AI”，我們知道，作為云計算的補(bǔ)充和優(yōu)化，邊緣計算可以在云上靠深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù)，而在設(shè)備本身執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測。這樣能夠改善信號延遲問題，提高實時處理速率，具備更高的可靠性和安全性，同時在新舊設(shè)備之間靈活部署，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。具體而言，端側(cè)AI目前具有三個方面的發(fā)展方向。首先，未來巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計算的需求，必將進(jìn)一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件，也就是芯片的計算能力。因此，覆蓋端、邊、云的AI芯片將有助于打造全場景AI解決方案，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。其次，人工智能領(lǐng)域上下游企紛紛加快延伸拓展，致力于成為集成芯片、系統(tǒng)、終端的AI平臺。最后，是AI平臺開源賦能：許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)推出了各自的AI高層開發(fā)框架，提供AI賦能產(chǎn)業(yè)的一站式解決方案，讓其他企業(yè)和開發(fā)者能夠更輕松的進(jìn)行AI研發(fā)、應(yīng)用和創(chuàng)新。
最后一個趨勢是AI與其他數(shù)字技術(shù)將會有更廣泛的融合、碰撞，帶來無限想象空間。首先是AI與量子計算的結(jié)合，量子計算能夠極大地提高生成、存儲和分析大量數(shù)據(jù)的效率，增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。其次是將人工智能融入VR/AR應(yīng)用，能夠更精準(zhǔn)地識別目標(biāo)舞臺，提高視覺、行為形態(tài)和感知上的真實性。第三，人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合，以去中心化的方式，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和維護(hù)，使更高規(guī)模、更高質(zhì)量、可控制權(quán)限、可審計的全球去中心化人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺成為可能。最后，AI與5G融合的前景也非常廣闊，5G提供了強(qiáng)大、可靠的連接，能最大限度地提高AI在設(shè)備上的智能和響應(yīng)能力，靈活適應(yīng)智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的需求。
有一種聲音認(rèn)為，AI將會取代人類工作，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。但是我們不能否認(rèn)AI實質(zhì)上是一種具有顛覆性意義的新的生產(chǎn)力，在與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新的過程中不斷催生出新業(yè)態(tài)、新場景、新的增長點(diǎn)。本次疫情中得到初步嘗試的無人經(jīng)濟(jì)，在疫情后也有望繼續(xù)滲透，在第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)都顯示出巨大的潛力。在人機(jī)交互這一新的協(xié)作關(guān)系下，未來很多產(chǎn)業(yè)都將通向“無人經(jīng)濟(jì)”，但這里的無人一定是“為更多人”，真正實現(xiàn)“泛在智能”，泛于大眾，惠于大眾。
在未來，AI技術(shù)會是一個全面滲入到生產(chǎn)、生活、無所不在的狀態(tài)，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它;也可以說它不起眼，因為智能技術(shù)悄悄地化為無形，融于萬物其中了?！按蟮婪嘿?，其可左右”，以“泛在智能”為趨勢的AI技術(shù)將廣泛滲透，真正成為滋養(yǎng)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)生命力與發(fā)展活力的土壤，而騰訊正在向著這樣的目標(biāo)努力。
（轉(zhuǎn)載）
