近日， IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》。報告從AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個角度進行全面綜合評估，旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動產業(yè)AI化發(fā)展提供極具價值的參考依據和行動建議。這是該報告自2018年發(fā)布以來，連續(xù)第三年發(fā)布。
IDC報告指出，中國人工智能基礎設施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規(guī)模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進的發(fā)展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。IDC預計，中國人工智能服務器將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元。
AI算力成為人工智能突破的決定因素
在整個人工智能發(fā)展的三要素中，無論是數(shù)據還是算法，都離不開算力的支撐，算力扮演了越來越重要的角色。隨著人工智能算法突飛猛進的發(fā)展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施。目前，某些模型已經逼近人工智能的算力極限，OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到了1750億，數(shù)據量也達到了驚人的45TB，這種進化一方面，對于新任務，不需要重新收集大量帶標簽的數(shù)據，數(shù)據利用效率進一步提升;另一方面，可以避免算法微調出現(xiàn)過擬合，導致模型泛化能力下降。而這種能力實現(xiàn)的關鍵，總結起來就是：大力出奇跡。
《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布
AI算力多元化，GPU服務器占比仍高達95%
報告提出了未來人工智能計算力發(fā)展的五個重要趨勢：第一，人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展，GPU依然是數(shù)據中心加速的首選，占有95%以上的市場份額;第二，中國人工智能服務器將在未來五年保持高速增長，是整體服務器市場增長的核心驅動力;第三，人工智能算力會逐漸向邊緣滲透，到2023年，將近20%用于處理AI工作負載的服務器將部署在邊緣側。第四，AI云服務(AIaaS)成為人工智能市場發(fā)展的重要驅動力，2018至2024年的年復合增長率預計將達到93.6%;第五，AI基準測試逐步完善，MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權威基準測試陸續(xù)推出，不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考，也為人工智能應用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素 。
京、深、杭、滬、渝位列AI算力城市TOP5
報告中發(fā)布的2020年中國人工智能城市排行榜，排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶，排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比，深圳超過杭州位居第二，重慶進入第一梯隊，西安超過南京位居第九。除了TOP10城市之外，多個城市在自身產業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下，人工智能應用取得了較大進展，例如東莞的智能制造;武漢的智慧醫(yī)療;合肥的智慧農業(yè)等，中國人工智能城市發(fā)展正在遍地開花，未來將會出現(xiàn)越來越多結合城市特點的人工智能示范區(qū)，為產業(yè)發(fā)展樹立標桿。
從人工智能行業(yè)應用滲透度排名來看，同2019年相比，互聯(lián)網仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升，在2020年上半年，醫(yī)療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應用的落地，在多方面取得了顯著的成效，也促使醫(yī)療行業(yè)人工智能應用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。
除了人工智能投入相對集中的行業(yè)之外，在業(yè)務需求的推動下，很多碎片化應用也開始被廣泛使用，并輻射到媒體娛樂、現(xiàn)代農業(yè)、智能家居、智慧電力等多個不同領域。整體來看，包括生物識別、智能客服、精準營銷在內的通用型應用場景已經具有相當?shù)某墒於?，人工智能的產業(yè)化已經從點到面，從通用應用場景滲透到更多行業(yè)特定場景，產業(yè)AI化已經從早期的試點逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。
公共AI算力基礎設施成74.5%的企業(yè)剛需
IDC調研顯示，超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來三年內使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設施意義的人工智能公共算力基礎設施。未來，隨著更多規(guī)?；?、普惠型的人工智能基礎設施平臺建成，整個中國人工智能產業(yè)將進入另一個發(fā)展的快車道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進的速度，新型公共算力基礎設施的建設則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。
另外，IDC在本次研究中也針對企業(yè)在人工智能應用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進行了調研，其中缺乏模型訓練所需的數(shù)據、算力基礎設施存在不足、以及人工智能應用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，以政府為代表的社會服務主體，在推動人工智能公共算力基礎設施的建設時至關重要，需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點，與人工智能生態(tài)合作伙伴一起，攜手關鍵的人工智能基礎設施服務商，通力合作，共同構建加速產業(yè)發(fā)展的平臺。
從全球AI算力發(fā)展來看，2020年中國人工智能服務器占全球人工智能服務器市場的三分之一左右，是全球人工智能產業(yè)發(fā)展的中堅力量。AI計算能力側面反映的是一個國家最前沿的創(chuàng)新能力。對于AI算力的投入這也說明國家在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過人工智能的發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿景。
（轉載）
