AI化身監(jiān)工，上班還能摸魚嗎?

　　上班族這群“時間管理大師們”往往能在上班的時間中擠出一半的時間來摸魚：在距離上班時間的最后一分鐘打卡，午飯時間未到就打開各大外賣APP，工作思路受阻就去洗手間美其名曰獲取靈感，在領導視察時能夠熟練操作ALT+Tab快捷鍵切換界面，在0.1s內(nèi)切換工作狀態(tài)。上班族想盡辦法去獲取“摸魚快感”，卻不知道這種行為已經(jīng)給公司帶來了巨大損失。根據(jù)美國的一些公司統(tǒng)計，在8小時的工作制里，其實員工有產(chǎn)出的時間只有3小時，美國每年有4000億美元被員工們摸魚摸掉。為了“制止”摸魚現(xiàn)狀，AI監(jiān)工應運而生。

　　AI化身監(jiān)工美國的一家公司設計了一款叫做Enaible的監(jiān)工軟件，這款軟件自安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺運行，收集員工工作中的細節(jié)數(shù)據(jù)后提供給公司。在員工使用電腦的時候，操作系統(tǒng)都會以日志的形式對應用軟件的操作流程進行記錄。打開文檔、內(nèi)容是什么、上網(wǎng)瀏覽哪些網(wǎng)頁都會留下使用痕跡，將監(jiān)控軟件裝在計算機里，賦予它操作系統(tǒng)里面的各種權限，AI監(jiān)工就能夠吧辦公中操作電腦所留下的各種數(shù)據(jù)都收集起來，進行融合處理，形成計算機可理解的表達。因為AI監(jiān)工記錄下來的數(shù)據(jù)會有圖片、文字、視頻、音頻以及各種的符號數(shù)據(jù)，因此還會用到模式識別、自然語言處理、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等AI領域的最新技術。

　　軟件還使用了一個名為Trigger-Task-Time的算法，算法會根據(jù)郵件或者電話，來判斷員工要完成什么任務以及計算這些任務花了多長時間來完成，隨后算法會根據(jù)這些數(shù)據(jù)給員工的工作效率打分。AI監(jiān)工最核心的部分不是數(shù)據(jù)而是Trigger-Task-Time的算法部分，監(jiān)督光靠大量的數(shù)據(jù)是不夠的，必須還要有很多專業(yè)領域知識的積累，并找到有效的知識融合的方法。據(jù)Enaible官網(wǎng)介紹，這家公司的創(chuàng)始人擁有20年的“CEO教練”經(jīng)驗。也正是有這樣的職業(yè)背景，讓AI監(jiān)工軟件除了評判員工外，還有一個領導力推薦算法給老板們提建議，自動找出員工工作中的問題、提高效率。除了Enaible外美國的另一家公司害開發(fā)了一款名叫大腦(CEREBEAL)的軟件，這款軟件可以記錄員工的網(wǎng)頁瀏覽、郵件記錄、聊天和鍵盤使用歷史，定期截屏。如果員工沒有工作效率瀏覽，系統(tǒng)就會推測是不是他在購物網(wǎng)站上停留太久。隨著AI監(jiān)工軟件的陸續(xù)推出，上班族的“摸魚”時代將會被終結，但是在不少員工眼里，AI監(jiān)工正在扮演著“飯碗殺手”的角色，而且是不近人情的。

不近人情的AI監(jiān)工

　　近日總部位于紐約曼哈頓的美國科技在線媒體The Verge披露了互聯(lián)網(wǎng)商務巨頭——亞馬遜集團使用AI監(jiān)工監(jiān)控員工的細節(jié)，亞馬遜用最先進、最尖端的人工智能，實現(xiàn)了當年種植園監(jiān)工和流水線工頭們用皮鞭和鐵管才能勉強實現(xiàn)的目標——迫使一線員工像牛馬一樣不停止地工作、工作、工作。據(jù)這家媒體稱，亞馬遜制訂了苛刻的一線員工目標管理規(guī)范，要求員工必須一絲不茍地處理每個訂單，并為此制訂了特有的“生產(chǎn)基數(shù)指標”，基于客戶要求給每個員工定時、定量、定速，甚至定位。亞馬遜最初給物流倉儲員工設定了每小時打包80件的“生產(chǎn)基數(shù)指標”，后根據(jù)AI分析提升至120件，這令員工們不堪重負，更加重要的是如果員工未能達到“生產(chǎn)基數(shù)指標”或者是達到指標但是所耗時間太長，次數(shù)太多，AI監(jiān)工都會自動生成警告，并且在幾次警告后實現(xiàn)“自動解雇”。

　　“解雇功能”并不是唬人的擺設，The Verge表示，僅亞馬遜巴爾的摩倉庫，2017年8月至2018年10月的一年多時間里就因此被解雇了約300人，占全倉庫2500多雇員總數(shù)的12%。消息傳出，輿論嘩然，亞馬遜在公關中辯稱，AI監(jiān)工“僅僅是督促和幫助工人達標的一種手段”，表示AI監(jiān)工系統(tǒng)不會直接完成整個解雇程序，“最終決定是否解雇的仍然是管理人員”，而且“他們會先被送去培訓”，亞馬遜方面稱，被AI監(jiān)工篩選出的“末位5%”將被納入強制培訓之列。這一辯解并不能打消外界鋪天蓋地的質(zhì)疑：按照The Verge的估算，每年因AI監(jiān)工系統(tǒng)遭解雇的員工占比高達10%上下，亞馬遜總共有75個配送中心，擁有全職員工逾12.5萬，照此計算，每年被AI“末位淘汰”丟飯碗的員工不下幾千人，更多員工則被這種“看不見、卻無處不在”的“電子皮鞭”驅趕得疲于奔命。

AI不是核心 人才是

　　曾經(jīng)被認為是提高工作效率的法寶，何以變成了殘忍的“飯碗殺手”?亞馬遜的辯詞里提到，造成這一切的關鍵不是AI技術而是人——將AI作為監(jiān)工的決策者是人，決定AI監(jiān)督尺度的是人，應對員工投訴和公關危機的同樣是人。AI技術在“亞馬遜事件“中背離了“提高勞動效率”的初衷，反而成為了加大勞動工作者的壓力，說到底是人的責任，是亞馬遜的決策者制造了“智能監(jiān)控人工”這個“《1984》式”的黑色幽默領域。幾乎世界上所有的老板都在思考同一件事：怎么能讓員工盡可能全身心投入到工作當中。但是“AI監(jiān)工”目前不論是技術和監(jiān)管、法律法規(guī)方面都不完善，并不能作為最終裁員的審核標準。根據(jù)調(diào)查顯示：社會心理因素才是決定人工作積極性的第一因素，要想提高工作效率、提升士氣，就要需要傾聽員工的聲音并作出回應，創(chuàng)造一種讓員工信任的環(huán)境，讓員工覺得自己值得信賴，員工才能盡職盡責的工作。未來“AI監(jiān)工”若想長遠發(fā)展，也應該變得更人性化一些，也就是算法模型設計得更個性化一些，比如通過捕捉員工的表情、動作等方面的變化，并通過大數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡去發(fā)現(xiàn)員工狀態(tài)、情緒、身體健康等方面的異常和變化，并且把這些數(shù)據(jù)也融入到模型算法的決策中去。畢竟“AI監(jiān)工”只可以作為企業(yè)管理的一種手段，重視員工本身才是企業(yè)發(fā)展的根本來源。

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