導讀：
機器視覺相關技術研發(fā)與日俱增：從我國機器視覺專利技術總體申請量變化趨勢來看，機器視覺相關技術研發(fā)與日俱增。截至2020年10月21日，我國與機器視覺相關的專利申請數(shù)量為12441項。2010年機器視覺相關申請數(shù)量為215項，至2019年，申請數(shù)量達到2074項。截至2020年10月21日，與機器視覺相關的專利申請量為694項。
注：在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果，2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日。
2010年，我國機器視覺相關專利公開數(shù)量為183項，至2019年，公開數(shù)量達到2482項。截至2020年10月21日，與機器視覺相關的專利公開量為2212項。
注：在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果，2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日。
高校成為機器視覺技術研發(fā)主力軍
從我國機器視覺技術申請人構成來看，大學高校是機器視覺技術研發(fā)的主力軍。截至2020年10月21日，前十位申請人中九位是高校，其中浙江大學和華南理工大學最多均為148項，均占比1.19%，廣東工業(yè)大學申請專利數(shù)量排第三，為142項，占比1.14%。
注：在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果，2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日。
機器視覺技術主要以物理的測量、計算方面為主
從我國機器視覺部類構成來看，G(物理)部類是機器視覺技術的主要類別，占據(jù)近六成的比例。截至2020年10月21日，部類中G(物理)占比為59%，其次為B(作業(yè);運輸)占比22%，H(電學)占比8%，A(農(nóng)業(yè))占比6%。
注：在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果，2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日。
按大類來劃分，物理部類下的G01(測量;測試)和G06(計算;推算;計數(shù))占據(jù)機器視覺專利過半的份額，分別為32%和23%。。B07(將固體從固體中分離;分選)和H04 (電通信技術)均占比6%。
注：在SooPAT 輸入“機器視覺”搜索結果，2020年數(shù)據(jù)截至2020年10月21日。
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