我預(yù)估在未來15年內(nèi)，人工智能將會減少美國40%到50%的就業(yè)機(jī)會。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在討論"未來AI代替人類工作"話題時曾說到。
毋庸置疑，第三次智能革命的到來必將對人類社會生活產(chǎn)生深刻的影響，包括可能帶來的大規(guī)模失業(yè)問題。如果未來AI代替人類工作不可避免，那么哪些人會最先失業(yè)?
在多數(shù)人的意識中，最先被AI取代可能是基層工人，他們的工作簡單機(jī)械、重復(fù)，沒有技術(shù)含量，比如流水線上的包裝工人。
但實際上可能恰恰相反。有研究表明，最先被A所取代的可能是管理者，而不是工人。
近日，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院(Universityofpennsylvania-Wharton-School)在《管理科學(xué)》雜志上發(fā)表一項最新研究成果。
該研究發(fā)現(xiàn)，隨著AI和機(jī)器人的快速發(fā)展，相比于基層工人，管理者的職位需求正在快速減少。這是因為隨著AI和機(jī)器人技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，更少的管理者能夠以更高的效率處理工作。
AI：越簡單可能越難以勝任
如李開復(fù)所說，“一些看起來很簡單的工作，反而是人工智能的死穴?！?/FONT>
AI取代工作崗位，不能簡單地用“技術(shù)含量”來決定。換句話說，藍(lán)領(lǐng)工人不一定比白領(lǐng)工人失業(yè)風(fēng)險更高。
對于AI而言，盡管它基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢在少數(shù)工作中遠(yuǎn)勝人類， 但無法與人類互動，肢體不夠靈活，不能進(jìn)行創(chuàng)造性和復(fù)雜的邏輯性思考也是其明顯的局限。
因此，一些人類看上去很簡單的工作，AI也可能無法勝任。
這一觀點也再次被賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院研究團(tuán)隊證實。近日，該團(tuán)隊針對未來AI和機(jī)器人將如何影響人類就業(yè)問題進(jìn)行了考察。
他們發(fā)現(xiàn)，與普遍認(rèn)為機(jī)器人將取代基層勞動力的觀念相反，引入機(jī)器人的公司并沒有解雇工人，更重要的是隨著時間的推移，他們雇傭了更多的工人。
與此相反，那些沒有采用AI技術(shù)或機(jī)器人的公司因失去了行業(yè)競爭力，而不得不解雇了大批工人。
沃頓商學(xué)院教授林恩?吳(Lynn Wu)稱，這是我們基于加大拿地區(qū)采用AI技術(shù)和機(jī)器人公司近20年來的業(yè)績調(diào)查得出的結(jié)論。
也就是說，AI不但沒有取代基層工人，反而增加了他們的就業(yè)就會。
針對這一點，相關(guān)案例已不再少數(shù)。比如自動取款機(jī)的出現(xiàn)并沒有減少銀行出納員的數(shù)量。
相反由于消費(fèi)者受取款機(jī)便利性的吸引，他們開始更頻繁地訪問銀行，導(dǎo)致銀行開設(shè)了更多分行，并雇傭了更多出納員來處理超出自動取款機(jī)容量的工作任務(wù)。
此外更典型案例是，諸如亞馬遜等大型電子商務(wù)企業(yè)早已引入機(jī)器人代替人類完成基礎(chǔ)的貨物搬運(yùn)工作。但有數(shù)據(jù)顯示，從2014年引入機(jī)器人后，截止現(xiàn)在，亞馬遜雇傭的倉庫工人是最初的三倍之多，其原因是機(jī)器人的高效率工作，帶來了更多設(shè)施和人為維護(hù)的需求。
如果AI和機(jī)器人技術(shù)的出現(xiàn)，最先影響得的不是基層工人，那么又會是哪些職位呢?
林恩教授認(rèn)為很可能是中層管理者。他說，
“我們驚奇的發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用導(dǎo)致了管理層和相關(guān)職務(wù)的大面的減少，這是完全在我們意料之外的”。
AI是取代“管理崗”的最大威脅
管理者，位于企業(yè)組織架構(gòu)的中層位置，在決策層與執(zhí)行層中間具有橋梁作用，主要負(fù)責(zé)人事管理和資源分配。
林恩教授認(rèn)為，AI的應(yīng)用導(dǎo)致企業(yè)中管理者機(jī)會的減少，是由于曾經(jīng)需要管理者監(jiān)督的過程被極大的優(yōu)化了。簡單來說，比如在人事方面，管理者不再需要監(jiān)督工人按時到場，或者檢查他們的工作內(nèi)容。
因為機(jī)器人在記錄考勤或者審核工作內(nèi)容方面會比人類更精準(zhǔn)更詳細(xì)，同時不會出現(xiàn)人為造假的現(xiàn)象。更重要的是它可以顯著降低人為成本和時間成本。
相比之下，低技能和高技能的工人則很少會受到此方面的影響。因為AI機(jī)器人不能完全取代采摘工人或包裝工人，而高技能工人更需要的是自我監(jiān)督和管理，不需要額外的管理成本。
需要注意的是，企業(yè)中層管理者需求的降低，除了可能帶來失業(yè)問題外，也為基層工人職業(yè)晉升帶來了障礙。
比如低技能工人要成為高技能工人，需要更多的職業(yè)技能培訓(xùn)，也更需要空缺的晉升空間刺激。但現(xiàn)在管理者職位的較少，意味著低技能工人很難得到接受培訓(xùn)和晉升的機(jī)會。
對于如何化解以上AI引發(fā)的失業(yè)問題，林恩教授認(rèn)為需要對工作本身進(jìn)行重新設(shè)計。機(jī)器人還無法勝任大部分人類能做的事情，我們需要更加有效地利用人力資本，比如通過組織培訓(xùn)，或提供創(chuàng)業(yè)機(jī)會，來創(chuàng)造更多樣化的工作形式。
同時，從企業(yè)的角度來講，引用AI和機(jī)器人技術(shù)的主要動機(jī)不是節(jié)省勞動力成本，而是提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，因此企業(yè)更需要借助AI和人力資本重新設(shè)計工作流程，而不是單純的用AI取代人類。
在林恩教授看來，AI發(fā)展對于人類就業(yè)而言，并不是簡單的替代關(guān)系，而是推動人類發(fā)揮優(yōu)勢創(chuàng)造更豐富的職業(yè)形式。
根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2020未來工作位置》報告顯示，在人工智能及機(jī)器自動化技術(shù)發(fā)展的推動下，全球到2025年預(yù)計將有8500萬個工作位置消失，但相關(guān)技術(shù)會創(chuàng)造9700萬個新職位。
不被AI取代的標(biāo)準(zhǔn)是什么?
如果“技術(shù)含量”的高低不是判斷被AI取代的唯一標(biāo)準(zhǔn)，那么，在未來快速更迭的職業(yè)中，又該怎樣判斷和選擇?
我們知道，AI更擅長利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，處理一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計性工作。從某種角度來說，它可以輔助人類最大程度的優(yōu)化工作效率，但無法處理需要跨學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)問題。此外，AI也不具備情感表達(dá)、創(chuàng)意發(fā)揮等人類獨(dú)有的屬性。
因此，從二者差別來看，更專業(yè)的技術(shù)和有關(guān)情感關(guān)懷的工作似乎是AI最不可能取代的職業(yè)。
值得一提的是，李開復(fù)曾對未來人工智能代替人類工作的問題做過系統(tǒng)的分析，他認(rèn)為后者可能會發(fā)揮更重要的作用。他在新書《AI.未來》里寫道，
“愛與感情、人與人之間的信任與溝通將是人類的最后防線，愛和創(chuàng)意的工作將永遠(yuǎn)不會取代”。
在這本書中，李開復(fù)還列舉了10種很難被AI取代的職業(yè)，包括健身教練、養(yǎng)老護(hù)理員、房屋清潔工、護(hù)士、樓房管理員、運(yùn)動員、保姆、導(dǎo)游、人力資源、數(shù)據(jù)處理和標(biāo)簽。
最后，面對AI發(fā)展帶來的職業(yè)更替，我們沒有必要過度焦慮，只要提高專業(yè)技能，不斷創(chuàng)造價值，適應(yīng)社會的發(fā)展和改變，在未來才能走的更好。
作者：貝爽
（轉(zhuǎn)載）
