凌晨6點，鬧鐘的嗡嗡聲比平時更早。
這不是故障：智能時鐘可以掃描你日程安排并進行調整，因為你早上要做的第一件事就是參加一場大型會議。淋浴器將自動打開并加熱到你喜歡的39.6℃。電動汽車已準備就緒，可以通過屋頂上的太陽能電池板或風力渦輪機充電。
稍后回家時，無人機送來了意外包裹。你打開它可以找到感冒藥。事實證明，嵌入浴室的健康傳感器會檢測到即將發(fā)生疾病的跡象，并自動下訂單。你已完全不需要自己去操心這些亂七八糟的東西，這是一件好事。
至少，這是已有10年歷史的智能家居的烏托邦式版本。瑞典研究公司Berg Insight表示，到2022年將有6300萬套家庭成為“智能”房屋，從連接互聯(lián)網的燈泡到照相機等各種物品，甚至我們可以從辦公室窺探寵物(事實上現(xiàn)在已經可以做到)。
從現(xiàn)在開始的十年后，我們將從用聲音打開和關閉燈光轉變?yōu)橥耆两谖锫?lián)網(IoT)中。得益于人工智能的進步，最智能的房屋將能夠真正了解其主人或居住者，并最終預測他們的需求;機器人技術的發(fā)展將使我們的機器在清潔，烹飪等方面提供幫助;新的傳感器將密切關注我們的幸福。
根據(jù)市場研究公司IoT Analytics的數(shù)據(jù)，已經至少有70億臺聯(lián)網的IoT設備。隨著智能家居技術變得更易于使用且其優(yōu)勢越來越明顯，以下是我們有望在2020年看到的一些亮點。
機器學習
在當下 “智能”一詞被濫用了很多，我們好像一直在給智能家居畫餅。如通過手機，自動百葉窗和視頻門鈴進行編程的燈光非常好，可以使我們的房屋更加舒適或安全。
但是，家用電器并不會因為接入互聯(lián)網而自動成為“智能”產品——到目前為止，我們所看到的許多技術的更好稱呼是“互聯(lián)家庭”。
但是智能家居又好像離我們很近，隨著越來越多的設備開始使用機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及其它實際上能夠思考、決策和學習的技術，“互聯(lián)家庭”的現(xiàn)況將在未來十年內發(fā)生改變。
針對機器學習等技術，有些設備已經做到了這一點，如某些智能恒溫器系統(tǒng)使用機器學習，根據(jù)觀察到的習慣來適應房屋居民的行為。
時至2020年，我們可以期待看到更多由AI驅動的技術，例如面部識別，將成為家庭安全系統(tǒng)的功能。可以看到更多的冰箱使用計算機視覺來“查看”里面的東西，并使用機器學習算法來預測您需要訂購的東西，然后自己進行訂購。
人工智能
由于人工智能的進步，我們可以期待看到它們變得越來越聰明，并且能夠幫助我們完成更多任務。像iRobot這樣的掃地機器人已經吸引了我們，無需動手就能自行清潔，像兒童用機器狗Aibo這樣的產品也展示了它們如何幫助我們像寵物一樣陪伴我們。
從烹飪和清潔到提供陪伴和醫(yī)療保健，家用機器人有望在未來由機器執(zhí)行日常任務，從而使我們有更多的時間可以花在瑣事和日常維護以外的事情上。對于老年人和殘障人士，它們還將充當一雙讓人放心的雙眼，如果它們感覺有人摔倒了，就可以尋求幫助，或者協(xié)助他們在家里移動。
雖然在一段時間內我們可能不會在大多數(shù)家庭中看到完全人形的機器人管家，但是在2020年，隨著許多制造商競爭開發(fā)最有用和最適銷的產品，自動、移動機器人無疑將變得更加普遍，實用和便宜。
5G以及WiFi 6的全球推廣
隨著5G的全球推廣以及WiFi 6等改進的WiFi技術的出現(xiàn)，智能家居設備將通過更快，更強大的網絡進行鏈接，這意味著可以更好地訪問云數(shù)據(jù)和處理資源。
尤其是5G，有望使包括智能家居技術在內的物聯(lián)網服務的交付發(fā)生革命性變化，因為它使設備無需消耗電線和電纜，同時又消耗最少的電量。它還允許使用舊的移動網絡標準同時連接更多設備。
這將是一個至關重要的因素，因為人口稠密地區(qū)的房屋將繼續(xù)被越來越多的設備所占據(jù)，這些設備都渴望獲得數(shù)據(jù)帶寬。同樣，WiFi 6在使設備能夠處理競爭性的網絡訪問請求方面，也比以前的標準更具優(yōu)勢。
更快的網絡不僅僅意味著設備之間或設備與云之間更快的數(shù)據(jù)傳輸。這也意味著越來越復雜的應用程序將有可能利用更大，更快的數(shù)據(jù)流。
如自動化安全系統(tǒng)之類的設備將可以訪問更多變化和最新的信息，通過這些信息可以預測其有用性。這將使它們在2020年期間變得越來越可靠和高效。
寫在最后
對于絕大部分消費者來說，智能家居似乎就是把幻想變成現(xiàn)實，比如科幻電影里能夠通過聲音控制家里所有的電器、從早上起床到晚上睡覺所有過程都有機器人代勞等等。
目前來說，智能家居概念還處于發(fā)展階段，就連最為成熟的掃地機器人也剛剛完成了自動化清潔，從掃地邁向拖地、殺菌燈多功能而已。想要達到我們幻想中的智能家居，還需要時間的推演，不過我們相信這一天離我們并不遙遠。
（轉載）
