導(dǎo)語：
企業(yè)在制造過程中普遍面臨著交付時間緊、定制要求高、工藝路徑長、設(shè)備工裝多樣、制造異常頻發(fā)等諸多挑戰(zhàn)，加之由于生產(chǎn)過程不夠透明、資源配給不夠合理，企業(yè)在生產(chǎn)過程中的能效浪費嚴重，BITO基于AI的整體智能決策解決方案(BAPS)已上線，讓我們一起來了解下吧!
BITO發(fā)布(BAPS)
基于AI的整體智能決策解決方案
基于AI的整體智能決策解決方案BAPS，能在有限產(chǎn)能條件下對生產(chǎn)資料進行最優(yōu)化安排，在實時響應(yīng)各類制造異常的同時，進一步計算輸出當(dāng)前條件下的最優(yōu)解算，幫助企業(yè)提升制造管控和決策能力，實現(xiàn)敏捷制造和柔性制造。
滿足各場景需求
實現(xiàn)工廠制造資源整體優(yōu)化排產(chǎn)
BAPS利用BITO數(shù)字化中臺，構(gòu)建企業(yè)“人機料法環(huán)”標準化數(shù)理模型，通過圖形化參數(shù)配置來適配不同制造業(yè)場景需求。
系統(tǒng)應(yīng)用深度搜索人工智能計算引擎，實現(xiàn)工廠制造資源整體優(yōu)化排產(chǎn)，即使面對復(fù)雜生產(chǎn)過程、大量訂單、多約束條件和海量數(shù)據(jù)下，依舊可以進行高速的最優(yōu)解算。
同時，BAPS能夠?qū)崟r響應(yīng)生產(chǎn)異常波動、關(guān)鍵設(shè)備突發(fā)故障、訂單變更等狀況，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，及時應(yīng)對，最大限度發(fā)揮關(guān)鍵機組設(shè)備的生產(chǎn)能力。
BAPS解決了傳統(tǒng)計劃系統(tǒng)響應(yīng)速度慢、無法應(yīng)對變化;系統(tǒng)柔性差、無法適應(yīng)各類場景需求;交互性差、無法接受人工輸入等難點;該系統(tǒng)還可以直連生產(chǎn)設(shè)備與管理人員，實現(xiàn)以智能決策為前提下的自動化，進一步放大自動化的價值。
BAPS采用“產(chǎn)品+定制”策略，在成熟產(chǎn)品基礎(chǔ)上，針對不同行業(yè)、不同企業(yè)在不同業(yè)務(wù)背景下的具體需求和痛點進行定制化配置開發(fā)。
通過標準化產(chǎn)品，引入行業(yè)最佳實踐，降低實施成本和風(fēng)險。同時，通過對需求的差異化分析，量身定制應(yīng)對方案，垂直解決企業(yè)實際問題。
極致算力 支持全流程開放
BAPS由于其卓越的運算能力，對硬件平臺有較低依賴。同時，系統(tǒng)具備廣泛的適配性，實施過程中可根據(jù)不同客戶對象的不同需求進行選擇適配。
既可應(yīng)用于傳統(tǒng)的物理服務(wù)器或虛擬集群，也可配置于企業(yè)私有云或公有云。系統(tǒng)幾乎適配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系統(tǒng)及軟件。
BAPS利用其標準化通訊中間件BCI打通與ERP、MES、WMS等周邊系統(tǒng)接口通訊，實現(xiàn)“資源-約束-任務(wù)”的橫向貫通以及“決策-調(diào)度-執(zhí)行”的縱向集成，構(gòu)建網(wǎng)格化制造管控體系，最大限度提升信息化整體效益。
BAPS利用其扁平化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和優(yōu)異的適配能力，通過與IOT平臺整合，實時獲取設(shè)備執(zhí)行狀態(tài)及運行參數(shù)，并通過數(shù)字中臺匯聚處理，輸出各類監(jiān)控和分析所需的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在實現(xiàn)計劃執(zhí)行閉環(huán)管控的同時，提供如物流跟蹤、設(shè)備監(jiān)控等跨界增值服務(wù)。
七大核心優(yōu)勢 讓AI無處不在
BAPS和傳統(tǒng)排產(chǎn)軟件的不同，在于其對不同制造工廠復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、約束條件的純數(shù)學(xué)抽象，通過深度優(yōu)化的數(shù)據(jù)中臺進行數(shù)字化孿生，利用深度搜索算法進行資源排程。通過扁平化技術(shù)架構(gòu)貫通決策與執(zhí)行，建立高效的執(zhí)行反饋機制，利用AI技術(shù)對大樣本執(zhí)行結(jié)果機器學(xué)習(xí)，加速推進系統(tǒng)自身迭代優(yōu)化。
優(yōu)勢一：
突破傳統(tǒng)“APS-MES-Automation”的多層級架構(gòu)，將任務(wù)結(jié)果直接下發(fā)自動化設(shè)備執(zhí)行，在扁平化結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，構(gòu)建“決策-執(zhí)行”的垂直管控模式，并建立計劃執(zhí)行負反饋機制，利用感知技術(shù)和IOT平臺直接獲取計劃執(zhí)行結(jié)果，為排產(chǎn)策略的快速評估優(yōu)化提供足夠的樣本基礎(chǔ)。
優(yōu)勢二：
具有典型的“抽屜式”應(yīng)用特點，各應(yīng)用模塊可以根據(jù)不同客戶的需求進行靈活組合與適配。
優(yōu)勢三：
通過構(gòu)建AI數(shù)字中臺圖形界面，輔助用戶在行業(yè)經(jīng)驗及最佳實踐基礎(chǔ)上進行自主建模，構(gòu)建工廠制造基準體系。
優(yōu)勢四：
基于AI的深度搜索算法，形成復(fù)雜多因素條件下的澎湃算力，可以應(yīng)對各類大樣本數(shù)據(jù)及各類復(fù)雜約束關(guān)系，并且可以快速輸出。
優(yōu)勢五：
能實時監(jiān)控計劃執(zhí)行，快速響應(yīng)各類異常。在遇到緊急插單、設(shè)備故障等突發(fā)狀況時，可以利用局部再規(guī)劃技術(shù)，在最小影響生產(chǎn)計劃前提下及時應(yīng)對突發(fā)需求，快速給出最優(yōu)解決方案。
優(yōu)勢六：
提供多策略試排、多版本比對，利用圖形化展示手段，對訂單交付、物料供需、設(shè)備產(chǎn)能進行排產(chǎn)預(yù)測，及時進行管控干預(yù)，變事后、事中管理為事前管理。
優(yōu)勢七：
BAPS可以利用其強大的數(shù)字中臺對企業(yè)智能制造賦能，為制造企業(yè)提供包括業(yè)務(wù)咨詢、流程重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字孿生在內(nèi)的各類咨詢服務(wù)，利用數(shù)字化平臺優(yōu)勢，打通各制造環(huán)節(jié)，整合各信息資源，規(guī)范各業(yè)務(wù)流程，為精細化管理、精益制造構(gòu)建扎實的底層建筑。
“AI+BAPS”， 數(shù)字孿生新探索
隨著市場供需結(jié)構(gòu)的深刻變化和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各類制造企業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)，如何提升制造效益，如何快速準確決策是每個制造型企業(yè)需要面對和回答的問題。
BAPS正是基于當(dāng)前制造業(yè)面臨的核心優(yōu)化訴求，以普及智能制造為目標，提供的整體智能決策解決方案，并具備和企業(yè)其他經(jīng)營管控系統(tǒng)柔性集成的能力，產(chǎn)品適配于金屬加工、裝備制造、汽車、航空、電子、半導(dǎo)體等各個行業(yè)領(lǐng)域。
想要了解更多信息，歡迎11月3-6日來到在上海新國際展覽中心CeMAT ASIA 2020亞洲物流展 N1-C2 BITO展臺。BITO將攜多款物流領(lǐng)域系統(tǒng)解決方案及技術(shù)成果亮相此次盛會。
（轉(zhuǎn)載）
