2020年4月，由斯坦福大學“以人為本的人工智能研究所”(HAI)牽頭，召集美國22所頂尖大學聯(lián)合向美國總統(tǒng)特朗普和國會提出倡議，建議聯(lián)邦政府領導建設名為“國家研究云”的新型基礎設施，提供人工智能研究所需要的計算資源和大規(guī)模重要數據，為美國高校和學術機構的人工智能研究提供支持。倡議一經提出，就得到亞馬遜、谷歌和IBM等人工智能巨頭企業(yè)的支持，聯(lián)邦政府也進行了快速響應，2020年6月，美國眾議院和參議院兩黨組成的以技術為中心的立法者干事小組就提出了名為《國家云計算任務組法》的立法草案，一旦得到通過，“國家研究云”將由學術界、產業(yè)界和政府三方共同部署、建立、治理和運作，在全美建立起AI數據和算力的使用框架，確保美國在AI原研能力上始終領先全球。
實際上，美國建設“國家研究云”的訴求由來已久，呼聲從2019年就開始出現。筆者認為，這一訴求存在和被廣泛重視有其必然原因，它脫胎于美國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略需求和現實困境。具體包括：
01
從創(chuàng)新定位看，美國人工智能國家戰(zhàn)略重心始終放在基礎創(chuàng)新上。美國是人工智能技術的起源國和全球領導者，發(fā)展人工智能對美國保持國際競爭力和國家安全都至關重要，因此一直積極布局國家戰(zhàn)略推動其發(fā)展。在奧巴馬時期，美國出臺了《2016年美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，到了特朗普政府時期，美國又發(fā)布了更新版的《2019年國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》。兩版國家戰(zhàn)略都注重促進人工智能發(fā)展的長期性，2019年版戰(zhàn)略報告更是四次提到要“支持長期的人工智能基礎研究，推動未來技術研發(fā)”，反映了美國一貫堅持的戰(zhàn)略重心，即推動前沿性人工智能技術的基礎創(chuàng)新，持續(xù)提升原研能力，同時所有的資源調配和項目計劃都服務于這一重心，以保持本國在人工智能領域的技術領先優(yōu)勢。這也是聯(lián)邦政府對學術界“國家研究云”的建設倡議高度重視和快速響應的根本原因。
02
從創(chuàng)新模式看，美國需要高層次、大規(guī)模的“政府-大學-產業(yè)”協(xié)同驅動技術創(chuàng)新。以斯坦福大學造就硅谷為重要標志，美國構建了“政府-大學-產業(yè)”的三螺旋創(chuàng)新模式，并取得大量的科技創(chuàng)新成果。在人工智能領域，許多機構也已經啟動合作，例如國防部下設的“國防創(chuàng)新部門(DIU)”，通過政府采購與產業(yè)界建立合作關系，美國國家科學基金會設立了“國家人工智能研究機構”項目，為高校和科研機構提供研發(fā)資助，在機器學習等前沿技術開發(fā)和應用拓展上起到了積極作用。但近年來，人工智能領域的市場失靈問題日趨嚴重，谷歌、亞馬遜和IBM等人工智能七巨頭擁有大量創(chuàng)新資源，但投入方向局限于高利潤匯報領域，同時學術機構面臨著預算持續(xù)收緊、人才流失和數據缺乏等問題，學術研究受到嚴重制約，更高層次、更大規(guī)模和更有效的“政府-大學-產業(yè)”的合作需求愈發(fā)緊迫，“國家研究云”作為一種新型的國家基礎設施，無疑需要美國聯(lián)邦政府、頂尖學術機構和科技巨頭進行通力合作，它的實施將有助于美國在人工智能領域構建全新的國家創(chuàng)新關系網絡，并為政產學研合作拓展新的內涵。
03
從創(chuàng)新要素看，美國對計算基礎設施建設的需求最為迫切。人工智能技術創(chuàng)新離不開高性能計算和海量數據資源，但是不易獲取。美國對這兩種資源的需求集中表現在學術界。一方面算力資源掌握在科技巨頭手中，微軟、亞馬遜和谷歌都能夠提供商業(yè)化的公共云服務，但學術界不能承受高昂的購買費用;另一方面美國在生產力、醫(yī)療和高分辨率地圖等領域擁有全球領先的數據資源，但這些數據資源掌握在政府和行業(yè)手中，不向社會和公眾開放，學術界難以獲取。僅從學術層面看，科研中搭建的算法模型得不到算力驗證和數據訓練，研發(fā)活動和人才培養(yǎng)必將受到阻礙。從國家戰(zhàn)略層面看，計算資源基礎設施的缺失，是國家創(chuàng)新體系中決定性創(chuàng)新要素的缺失，不單是學術界的局部困境，更是關乎美國政產學研各界的系統(tǒng)性困境?，F在全球許多國家已經意識到計算的重要性，中國已經正式把人工智能基礎設施列入新型基礎設施建設范疇，歐洲已經制定了利用數據和云計算資源提升全球競爭力的計劃，美國如果不盡快突破瓶頸，將有可能失去全球人工智能領域全球領導地位。既能解決美國學術界的燃眉之急，又能獲得政產學研各界廣泛支持，“國家研究云”建設無疑將是一個良好的切入點。
目前，“國家研究云”僅提出一個初步構想，要落地實施，還面臨許多挑戰(zhàn)，需要解決建設的組織架構、實施主體、資金安排、合作機制、硬件布局、數據范疇、訪問權限等一系列問題，同時還需要更為強力的公共政策和持續(xù)的資源支撐，包括數據標準化、數據安全等數據立法的政策調整和法律改進，以及持久大量的投資。這不僅是美國將要面臨的挑戰(zhàn)，也是全球各國建設人工智能基礎設施普遍要解決的問題，我國也不例外。因此“國家研究云”構想一旦落地，對我國將產生一定的積極意義，有利于即將開展的人工智能新型基礎設施建設的比較、借鑒和進一步創(chuàng)新。(文章來源：賽迪智庫)
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