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運(yùn)動(dòng)控制

洞察先機(jī),后疫情時(shí)代中國制造業(yè)如何重塑競(jìng)爭(zhēng)力!

2025China.cn   2020年07月10日

  近日,MM《洞察》主編李崢與羅克韋爾自動(dòng)化智能制造創(chuàng)新研究院院長戴鵬飛先生就疫情后時(shí)代企業(yè)問題進(jìn)行深度探討。

  無論是設(shè)計(jì)階段的虛擬仿真還原生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備互聯(lián)和產(chǎn)線的智能運(yùn)維,數(shù)字化已經(jīng)貫穿生產(chǎn)制造的完整價(jià)值鏈成為提質(zhì)增效的突破口,圍繞數(shù)據(jù)的采集分析與決策支持,成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用的焦點(diǎn),IT/OT融合思維正通過不同行業(yè)中的方案得以實(shí)踐??梢灶A(yù)見數(shù)字化作為智能化的基礎(chǔ)必將成為后疫情時(shí)代提高制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵技術(shù)。

  從最初的變阻器,啟動(dòng)機(jī)控制器到享譽(yù)業(yè)界的可編程控制器、變頻器、伺服驅(qū)動(dòng)器與電機(jī),羅克韋爾自動(dòng)化經(jīng)歷了從產(chǎn)業(yè)電器化到自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型歷程以卓越的品質(zhì)與性能,書寫了百年傳奇。針對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新需求,羅克韋爾自動(dòng)化提出了打造互聯(lián)企業(yè)的發(fā)展愿景,力求IT/OT 的融合。依次實(shí)現(xiàn)鏈接、評(píng)估、采集和優(yōu)化提升制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率,經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)性。

后疫情時(shí)代背景下羅克韋爾自動(dòng)化如何看待市場(chǎng)一些機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳遞給用戶的關(guān)鍵信息是什么?

  羅克韋爾自動(dòng)化一直致力于做智能制造的引領(lǐng)者,在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造方面有許多成功案例。在改革開放的四十年里,中國制造業(yè)取得了翻天覆地的變化,2018年根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)中國制造業(yè)的GDP就達(dá)到了4萬億美金。中國制造業(yè)的GDP相當(dāng)于美國、德國和日本三個(gè)制造業(yè)強(qiáng)國加在一起的總和,從制造業(yè)來講只有中國制造與其他國家制造兩個(gè)維度。在制造業(yè)取得成功的過程中我們也看到快速發(fā)展中遇到的一些挑戰(zhàn)和問題。在過去的40年里制造業(yè)已經(jīng)走到了一個(gè)相對(duì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),學(xué)者稱之為后工業(yè)時(shí)代。其中我們遇到了一些挑戰(zhàn)包括資源的浪費(fèi)、效率的低下、創(chuàng)新的不足等等。這次疫情無疑加速了我們對(duì)整個(gè)后工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)型的認(rèn)知,中國這次疫情在供應(yīng)端和供應(yīng)鏈的斷裂導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成了很大的浪費(fèi)以及重啟帶來的資源消耗。在需求端,因?yàn)榭蛻粜枨蟮淖兓瘜?dǎo)致工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品滿足不了客戶需求,國際疫情的變化,出口數(shù)受阻等等。在生產(chǎn)端因?yàn)槿藛T的隔離返工的不及時(shí)導(dǎo)致很多企業(yè)無法正常的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
  
  從生產(chǎn)端,需求端,供應(yīng)端這次疫情都大大加速了我們對(duì)后工業(yè)時(shí)代的轉(zhuǎn)型思考,通過這次疫情更多企業(yè)將思考如何擁抱數(shù)字化和智能制造,加速轉(zhuǎn)型的步驟和步伐。通過層出不窮的新技術(shù),像IT/OT、人工智能、大數(shù)據(jù)、AI、VR、可移動(dòng),虛擬化技術(shù)可以克服這些通過疫情產(chǎn)生的弊端。羅克韋爾自動(dòng)化認(rèn)為疫情可能短時(shí)間內(nèi)不會(huì)在迅速消失,公共衛(wèi)生安全挑戰(zhàn)未來會(huì)長期存在,針對(duì)疫情很多企業(yè)都會(huì)思考如何在后疫情時(shí)代加速企業(yè)轉(zhuǎn)型,這個(gè)問題對(duì)整個(gè)中國制造業(yè),來講是一個(gè)很好的推動(dòng)力,可以真正的促使企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。

您認(rèn)為智能制造未來的著眼點(diǎn)會(huì)落在哪些具體的環(huán)節(jié)上?

  智能制造源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,順應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革的趨勢(shì),未來服務(wù)于產(chǎn)業(yè)需求。我們認(rèn)為未來制造業(yè)增長點(diǎn)和著力點(diǎn)一定是在創(chuàng)新和價(jià)值,我們從三個(gè)方面來展開如何使企業(yè)把著力點(diǎn)放在創(chuàng)新和價(jià)值。

  ●建立符合智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中長期的藍(lán)圖及短期可實(shí)施的路線圖。藍(lán)圖和路線圖對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有提綱確令的作用,幫助企業(yè)梳理現(xiàn)狀奠定未來的基礎(chǔ)。
  ●建立具有前瞻性滿足智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程和體系,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)流程再造的過程,企業(yè)要依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),重新再造整個(gè)運(yùn)營體系和流程。
  ●建立符合智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,我們的控制平臺(tái)、數(shù)字化中臺(tái)、管控立體化平臺(tái),我們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)上衍生出來可以解決客戶實(shí)際問題的APP,SaaS。

  基于這三大類的基礎(chǔ)設(shè)施來解決客戶問題,2020年因?yàn)橐咔榈年P(guān)系政府提出了近萬億的新基建計(jì)劃。希望企業(yè)能抓住這次時(shí)間窗口順應(yīng)歷史和國家需求和潮流,抓緊機(jī)遇盡快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

很多人都說轉(zhuǎn)型是一把手工程是CEO工程,那如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)組織動(dòng)態(tài)變革,如何優(yōu)化資源分配推動(dòng)創(chuàng)新?

  越來越多的實(shí)踐證明了智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠快速幫企業(yè)提升效率,解決問題,提升競(jìng)爭(zhēng)力。

  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中發(fā)現(xiàn)自上而下的變革效率是最高的,我們的組織和架構(gòu)應(yīng)該服務(wù)于整個(gè)企業(yè)數(shù)字化中長期規(guī)劃,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本原則。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的,一個(gè)系統(tǒng)不能解決所有問題數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)的是以點(diǎn)帶面,大處著眼小處著手。

  架構(gòu)變革可以依據(jù)我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐點(diǎn)和價(jià)值點(diǎn)來建立組織價(jià)值的變革。

  關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型我們應(yīng)該如何制定專屬企業(yè)需求路線圖?

  制造業(yè)門路非常多,整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)非常繁雜,在各個(gè)行業(yè)里面制造工藝制造流程和痛點(diǎn)以及行業(yè)趨勢(shì)完全不同導(dǎo)致了智能制造在各個(gè)行業(yè)的落地是非常復(fù)雜的。從羅克韋爾自動(dòng)化最佳實(shí)踐來講我們將企業(yè)分成三大類,我們認(rèn)為三類企業(yè)具有相似點(diǎn):
  1. 離散型加工企業(yè)
  2. 混合型企業(yè)
  3. 流程行業(yè)企業(yè)

  各個(gè)行業(yè)都有各自的屬性、特點(diǎn)和訴求。我們根據(jù)細(xì)分行業(yè)里客戶現(xiàn)狀來制定符合的智能制造轉(zhuǎn)型之路和發(fā)展計(jì)劃。羅克韋爾自動(dòng)化推崇客戶能夠從頂層設(shè)計(jì)的角度規(guī)劃自己的智能制造之路。

  ●客戶重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造
  ●成立相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造小組或者機(jī)構(gòu),推動(dòng)發(fā)展
  ●聘請(qǐng)第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,路線圖。摸清現(xiàn)狀,通過對(duì)企業(yè)行業(yè)對(duì)標(biāo)梳理出未來智能制造之路。

  我們希望通過三步基本幫助企業(yè)開展智能制造,智能制造是個(gè)長期發(fā)展的過程。

  可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn),打通生產(chǎn)端和消費(fèi)端。
  打造數(shù)字化運(yùn)營,打通整個(gè)運(yùn)營維護(hù)維保,緩解,通過大數(shù)據(jù)提升效率促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。
  數(shù)字化和智能化全產(chǎn)業(yè)聯(lián)協(xié)同,通過數(shù)字化手段協(xié)同自己的上游下游,通過品牌價(jià)值等等合力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  這三步策略以及三方面的述求是我們推薦給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

做為世界級(jí)專家,羅克韋爾自動(dòng)化未來將如何布局將數(shù)字化的價(jià)值落到實(shí)處?

  羅克韋爾自動(dòng)化過去更多專注在OT領(lǐng)域,自動(dòng)化,集信息化領(lǐng)域,過去的10年羅克韋爾自動(dòng)化一直在不斷的轉(zhuǎn)型,我們?cè)谧鲋悄苤圃斓囊I(lǐng)者,我們通過軟件方面的發(fā)展FactoryTalk Analytics技術(shù),全系列軟件的整合以及PTC的戰(zhàn)略合作,增強(qiáng)IT端的軟件能力。在過去10年羅克韋爾自動(dòng)化不斷的投資軟件業(yè)務(wù)打造行業(yè)解決方案。在中國,為了滿足中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型需求我們特別建立了創(chuàng)新智造研究院,我們調(diào)查發(fā)現(xiàn)很多客戶和企業(yè),對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造比較迷茫,通過建立的專業(yè)咨詢團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)咨詢服務(wù),摸清客戶現(xiàn)狀現(xiàn)階段挑戰(zhàn),對(duì)標(biāo)先進(jìn)的企業(yè),給企業(yè)制定專屬的藍(lán)圖與路線圖。

  羅克韋爾自動(dòng)化打造了智能制造的創(chuàng)新開發(fā)團(tuán)隊(duì),特別是近期推出的智能運(yùn)維Rockii(Rockwell Automation Information Intelligence),可以迅速幫客戶解決后疫情時(shí)代針對(duì)智能運(yùn)行和維護(hù)方面的挑戰(zhàn),最大的去融合OT/IT能力融合行業(yè)知識(shí)融合我們對(duì)創(chuàng)新和價(jià)值的追求,這些方面都是我們?cè)诹_克韋爾自動(dòng)化中國的布局,羅克韋爾自動(dòng)化一直在中國大力拓展我們的合作伙伴無論是信息化合作,數(shù)字化合作,自動(dòng)化合作等等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是企業(yè)能夠一家獨(dú)大一家獨(dú)攬的,是全生態(tài)鏈逐步協(xié)作共同前進(jìn)的部門,面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)羅克韋爾自動(dòng)化在中國著力布局建立生態(tài)圈合作部門發(fā)展了全方位合作伙伴。

智能運(yùn)維的難點(diǎn)是什么,企業(yè)做好智能運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作RA有哪些建議?

  制造業(yè)企業(yè)種類繁多,智能運(yùn)維系統(tǒng)繁多,系統(tǒng)之間相互孤立的。很多企業(yè)系統(tǒng)都是疊加的每個(gè)系統(tǒng)之間都沒有很好的互動(dòng)和聯(lián)動(dòng),智能運(yùn)維恰好適用在系統(tǒng)齊全彼此間系統(tǒng)較為孤立的企業(yè)。

  羅克韋爾自動(dòng)化建議企業(yè)從三點(diǎn)打造智能運(yùn)維

  1、數(shù)字化,把生產(chǎn)和運(yùn)行變成數(shù)據(jù) 
  羅克韋爾自動(dòng)化作為擁有一個(gè)百年歷史的公司,在底層數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)應(yīng)用本身擁有大量軟硬件產(chǎn)品,同時(shí)我們有第三方數(shù)據(jù)接口進(jìn)行支持,

  2、如何通過網(wǎng)絡(luò)使數(shù)據(jù)更好的采集和呈現(xiàn) 
  羅克韋爾自動(dòng)化的以太網(wǎng)解決方案以及多種網(wǎng)絡(luò)安全解決方案幫助客戶實(shí)時(shí)獲取安全高效數(shù)據(jù)

  3、平臺(tái)化。如果擁有了很好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源,安全的網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)匯集,怎樣建立高效透明,用戶友好,多生態(tài),可拓展智能運(yùn)維?
  羅克韋爾自動(dòng)化智能運(yùn)維平臺(tái)具備可擴(kuò)展能力、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力、跨平臺(tái),整合多個(gè)孤立系統(tǒng)能力,可以在平臺(tái)上拓展先進(jìn)AR、VR以及大數(shù)據(jù)能力。

(轉(zhuǎn)載)

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