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人工智能

【嘉賓觀點(diǎn)搶先看】疫情給李開復(fù)帶來哪些新思考?

2025China.cn   2020年06月30日

  2020年7月9日,以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會云端峰會將開幕,屆時,創(chuàng)新工場董事長及首席執(zhí)行官李開復(fù)將作為嘉賓分享觀點(diǎn)。借著這次契機(jī),在大會正式開始前,李開復(fù)接受了新浪科技獨(dú)家專訪,分享疫情之后,自己對于AI應(yīng)用和發(fā)展的最新思考。

  如果有類似新病毒來襲,AI會更給力

  2020年開年,新冠肺炎疫情成了全人類最大的挑戰(zhàn),無數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨多方面的不確定性。在科技領(lǐng)域,AI的能力和應(yīng)用,也面臨著現(xiàn)實(shí)的巨大考驗(yàn)。過去幾年行業(yè)的探索和投入,會得到驗(yàn)證。

  如今,國內(nèi)疫情趨于穩(wěn)定,回顧疫情中AI的發(fā)揮,是否達(dá)到了預(yù)期?

  “此次AI在疫情的防御、預(yù)測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打75分。AI是靠數(shù)據(jù)、多次重復(fù)性的事件來訓(xùn)練的,面對疫情很難提前做好準(zhǔn)備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應(yīng)用,比如AI測溫、AI機(jī)器人運(yùn)送物品、AI診斷等。未來如果有類似的新病毒來襲,我想人類會準(zhǔn)備得更好,AI也會更給力。”

  他認(rèn)為,此次AI更重要的不是針對疫情的直接貢獻(xiàn),而是在抗擊疫情的過程中,社會中產(chǎn)生了AI化的用戶習(xí)慣和數(shù)據(jù)累積,以及AI的潛力被進(jìn)一步挖掘。疫情成為提升全球AI發(fā)展的催化劑。

  李開復(fù)強(qiáng)調(diào)了高科技投資的重要性。疫情之下,很多公司都面臨大的挑戰(zhàn),比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè),但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的,甚至在創(chuàng)新高。

  “真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟(jì)周期,具有相當(dāng)大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè),也是我們的關(guān)注焦點(diǎn)?!?/P>

  瓶頸不在于技術(shù) 傳統(tǒng)行業(yè)僅4%擁抱AI

  “AI技術(shù)在快速主流化,那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù),會非??焖俚剡M(jìn)入商業(yè)化的進(jìn)程。”

  在談到AI的瓶頸時,李開復(fù)認(rèn)為現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)不是瓶頸了,當(dāng)下AI的瓶頸在于傳統(tǒng)企業(yè)如何被喚醒,認(rèn)識到AI的重要性,找到合適的切入點(diǎn),并獲取商機(jī)?!皞鹘y(tǒng)企業(yè)首先需要用AI,第二學(xué)會怎么用AI,第三把AI用在最到位的地方,讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來?!?/P>

  目前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI化越來越普及,但在更傳統(tǒng)的行業(yè),只有4%的企業(yè)擁抱了AI?!癆I未來的瓶頸,是傳統(tǒng)行業(yè)要認(rèn)知自己,切實(shí)擁抱AI賦能,進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級?!?/P>

  普華永道預(yù)測2030年 AI在全世界能創(chuàng)造100萬億元的價(jià)值。而傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)融合AI將創(chuàng)造最大的價(jià)值。當(dāng)前的中國傳統(tǒng)行業(yè),存在著前后端效率極不匹配的狀況,落后的后端存在著降本提效的巨大空間,而AI則是將這些傳統(tǒng)的經(jīng)典場景進(jìn)行升級改造的最佳工具之一。

  “對整個傳統(tǒng)行業(yè),AI帶來的格局不僅是被用在哪些場景里,而是能夠幫助最有先見最有膽識的公司,最早給自己建立更有效率的運(yùn)營體系,增加市場份額,成為行業(yè)的領(lǐng)跑者,改變整個行業(yè)的格局。 ”

  李開復(fù)預(yù)測,這一次的疫情,會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程,由原來可能要花費(fèi)的四五年時間,縮短到可能一兩年就可以達(dá)到,所以AI的應(yīng)用會被加速。

  資本不再看好豪賭模式 AI人才已不稀缺

  談到當(dāng)下的創(chuàng)業(yè)和投資趨勢, 李開復(fù)表示,投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)指標(biāo)上表現(xiàn)更好的公司。而融錢燒錢做 to C應(yīng)用的公司,以及先不考慮商業(yè)模型、模式,等累積了足夠的用戶再說的公司,現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

  一方面,國內(nèi)人口紅利期已過;另一方面,不是每一個行業(yè)都可以用燒錢燒出來。任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題:你什么時候會有收入和擴(kuò)張,什么時候會有利潤,你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。

  現(xiàn)在的投資形勢與5年前的投資形勢有比較大的不同。李開復(fù)提到,早期的AI行業(yè)和移動、O2O行業(yè),都是很多人愿意砸大錢進(jìn)去。但理由不一樣。后者基于人口紅利、巨頭位置的空缺,但是現(xiàn)在大家也要調(diào)整心態(tài)了。

  而5年前的AI領(lǐng)域,基于AI頂級人才的稀缺性和關(guān)鍵性,很多AI公司更多在比拼博士數(shù)量、能力、論文、比賽等,有的企業(yè)甚至第一輪融資就能有上億美金的估值。如今這樣的優(yōu)勢不再,一方面,世界上已經(jīng)有上千萬個工程師可以做AI,知道怎么去應(yīng)用AI了;另一方面,谷歌、百度、騰訊、阿里等公司提供了開源或者更好用的AI平臺。

  AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入應(yīng)用期和成熟期 現(xiàn)在需要務(wù)實(shí)

  在創(chuàng)業(yè)方面,李開復(fù)認(rèn)為,AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)走過黑科技發(fā)明期,進(jìn)入到了遍地開花的應(yīng)用期。黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西,這個創(chuàng)業(yè)空間永遠(yuǎn)是存在的,但只是極少數(shù)。在一些還沒有普及的領(lǐng)域,類似醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)級應(yīng)用的潛在創(chuàng)業(yè)機(jī)會也會存在。

  此外,他提到,AI賦能和創(chuàng)造價(jià)值的獨(dú)角獸,一定會變得更多。但它們可能不會是單一的AI獨(dú)角獸,甚至都不會自稱為AI公司了,可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等,它們做的東西沒有AI是做不好的,更多是把AI賦能應(yīng)用到產(chǎn)品中。

  未來類似曠視、商湯、創(chuàng)新奇智等純AI公司數(shù)量增長會變緩,因?yàn)锳I普及了,且AI主要的價(jià)值是賦能行業(yè)應(yīng)用,而不是獨(dú)立成為一個平臺。

  “不是說AI不可以成為一個平臺,而是業(yè)界不會有100個AI平臺。”

  “AI的創(chuàng)業(yè)進(jìn)入了一個應(yīng)用期跟成熟期,所以現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)跟過去5年是完全不一樣的?!崩铋_復(fù)表示,現(xiàn)在得務(wù)實(shí),得有健康的心態(tài)。

  以下為采訪新浪科技專訪李開復(fù)QA(略經(jīng)編輯):

一、 新浪科技:您認(rèn)為這次疫情中AI的表現(xiàn)如何? 可以打多少分?

  李開復(fù):總體來說,此次AI在疫情的防御、預(yù)測、跟蹤等方面的表現(xiàn)可以打75分。人工智能是靠數(shù)據(jù)、多次重復(fù)性的事件來訓(xùn)練的,面對疫情很難提前做好準(zhǔn)備。但還是出現(xiàn)了一些不錯的應(yīng)用,比如AI測溫、AI機(jī)器人運(yùn)送物品、AI診斷等,如果未來有類似的新病毒來襲,我想人類會準(zhǔn)備得更好,AI也會更給力。

  AI更重要的不是針對健康、醫(yī)療、疫情的直接貢獻(xiàn),而是在抗擊疫情的過程中,社會中產(chǎn)生了什么樣的用戶習(xí)慣和數(shù)據(jù)累積,以及AI潛力,比如線上辦公、上課等。

  用戶習(xí)慣形成之后,會逼著企業(yè)自動化、AI化、數(shù)字化、軟件化、線上化其工作流程,從而形成數(shù)據(jù),AI就能產(chǎn)生價(jià)值。

  數(shù)據(jù)的雪球越滾越大,AI的能力經(jīng)過多領(lǐng)域的融合也越做越強(qiáng)。無論是線上教育,還是其他方面,國內(nèi)是繼續(xù)領(lǐng)先全球的。這次,歐美國家也開始有一些動作,比如網(wǎng)上點(diǎn)餐、線上教育等,疫情也是提升全球(AI發(fā)展)的催化劑。

二、 新浪科技:疫情為AI技術(shù)帶來了哪些挑戰(zhàn)?

  李開復(fù):AI技術(shù)在快速地傳播,快速主流化。越來越多程序員學(xué)會了怎么用AI,哪怕是最前沿的技術(shù),也能夠在兩年之內(nèi)就普及化、產(chǎn)品化。而且不是說谷歌發(fā)明了一個技術(shù),谷歌兩年就把它產(chǎn)品化了,而是谷歌發(fā)明了技術(shù)、寫了論文,然后所有的公司,亞馬遜、騰訊、阿里都可以把它產(chǎn)品化。

  我不認(rèn)為有什么技術(shù)的瓶頸。那些已經(jīng)被發(fā)明的或者即將被發(fā)明的技術(shù),會非??焖俚剡M(jìn)入商業(yè)化的過程。

  因?yàn)楝F(xiàn)在工具已經(jīng)越來越好用了,無論是硬件還是軟件的工具,速度越來越快地在提升,具有軟件+AI能力的工程師也越來越多了。

  AI普及化的瓶頸,一定不在于工程師也不在于科學(xué)家了。瓶頸會在于傳統(tǒng)企業(yè)如何能夠被喚醒,知道AI的重要性,找到合適的人幫他找AI的切入點(diǎn),通過AI的賦能來獲取巨大的商機(jī)和盈利。這個現(xiàn)在是瓶頸。

  互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),基本每個App每家公司都有AI的人員,金融、保險(xiǎn)、銀行也越來越多在自己做(AI),但是更傳統(tǒng)的行業(yè),比如挖礦、制造、房地產(chǎn)、醫(yī)療等領(lǐng)域里面,大老板們對AI的認(rèn)知了解,都還在一個比較初步的狀態(tài),只有4%的傳統(tǒng)企業(yè)擁抱了AI。那96%怎么快速找到合適的地方去用AI?

  而且AI很容易用錯,比如一些酒店全部用機(jī)器人來服務(wù),這就是想太多了,機(jī)器人送東西到房間可以,但是AI做禮賓肯定是不行的。還有可能還不知道AI用在什么地方。AI不是他們所想的,要做成像人一樣的東西,純粹的大數(shù)據(jù)、AI價(jià)值也很多,很多人不太了解。

  有些初步了解了,開始去做,但可能沒有合適的團(tuán)隊(duì),要去外部找產(chǎn)品,而大部分行業(yè)還沒有AI的產(chǎn)品。然后他們?nèi)フ易稍冾檰柟?,這可能是一個道路,但是這些咨詢顧問公司他們只看是否有錢賺,未必能幫你找最好的(AI)應(yīng)用。

  還有很多公司,就算有意愿來做,但是沒有數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)很不干凈。清理數(shù)據(jù)要花巨大的錢,有時候做好AI的實(shí)施,所花的錢大部分在數(shù)據(jù)的清理,但是清理完數(shù)據(jù)之后,又發(fā)現(xiàn)AI用處不大,很可惜和浪費(fèi)。

  綜合這些理由,我覺得AI的實(shí)施、普及的瓶頸肯定是怎么進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)。

三、 新浪科技:對AI在未來幾年的發(fā)展有何新的預(yù)測?

  李開復(fù):在經(jīng)濟(jì)有挑戰(zhàn)的情形之下,很多公司都會想著節(jié)源。在一個公司發(fā)展得很好的時候,用AI來取代一些重復(fù)性的簡單工作,可能聽起來是一個可有可無的東西,剛開始可能也省不了太多錢,還會有爭議,所以很多老板都會延后一下。此次疫情加速AI落地,會讓一些企業(yè)看到AI越來越實(shí)用,更接地氣。

  我預(yù)測這一次的疫情,會讓企業(yè)數(shù)字化改造的過程,由原來可能要花費(fèi)的四五年時間,縮短到可能一兩年就可以達(dá)到,所以AI的應(yīng)用會被加速。

四、 新浪科技:受疫情影響,今年的投資市場會有哪些新的機(jī)會?

  李開復(fù):宏觀來說,就是高科技公司重要性進(jìn)一步凸顯?,F(xiàn)在很多公司都面臨大的挑戰(zhàn),比如酒店旅游、餐飲等線下行業(yè),但是二級市場的高科技公司都是非常穩(wěn)健的,甚至在創(chuàng)新高。

  真正優(yōu)質(zhì)的高科技公司比較能抗經(jīng)濟(jì)周期,具有相當(dāng)大的優(yōu)勢。未來如何培養(yǎng)更多具有競爭力的高科技企業(yè),也是我們的關(guān)注焦點(diǎn)。

  因?yàn)閯偛胖v的種種理由,讓高科技更快地被使用,而且在各個場景、傳統(tǒng)行業(yè)都需要高科技。過去,教育、醫(yī)療行業(yè)不見得會考慮遠(yuǎn)程醫(yī)療、教育,現(xiàn)在開始用了,高科技(行業(yè))肯定是加速(發(fā)展)了。

  對AI來說是一個更大的利好。AI能產(chǎn)生最大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的應(yīng)用,應(yīng)該就在節(jié)省成本、提高效率這兩件事情上面。所以在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)狀況里,更多的公司會需要用這些技術(shù)。當(dāng)然技術(shù)是利好,線上是利好,AI是利好。

五、 新浪科技:作為投資人,您怎么看AI公司燒錢的現(xiàn)象和問題?

  李開復(fù):現(xiàn)在確實(shí)在創(chuàng)業(yè)跟投資方面,投資人會更重視那些在傳統(tǒng)商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)指標(biāo)上表現(xiàn)更好的公司。也就是說,那些融錢燒錢做 to C應(yīng)用的公司,那些先不考慮商業(yè)模型、模式,等累積了足夠的用戶再說的公司,現(xiàn)在在全世界都是受到質(zhì)疑的。

  受到質(zhì)疑可能有幾個原因。

  第一是過去10年更多的人上網(wǎng),是巨大的人口紅利。以中國為例,從移動互聯(lián)網(wǎng)開始的幾千萬個用戶,到現(xiàn)在八九個億用戶,十多年來20倍的成長帶來的人口紅利是可以發(fā)展to C應(yīng)用的。應(yīng)用做得好,更多用戶涌上來,如果你能成為行業(yè)第一,尤其一個平臺性的公司,比如美團(tuán)這樣的公司,是可以創(chuàng)造非常大的價(jià)值的。

  但現(xiàn)在人口紅利期已經(jīng)過了,基本上,上網(wǎng)的人已經(jīng)飽和了,所以這一類的to C模式就不會再有一個順風(fēng)的優(yōu)勢了。

  第二是,不是每一個行業(yè)都可以用巨大的錢把它砸出來。

  我們最近也看到了,比如很多傳統(tǒng)行業(yè),你用to C的模式去砸錢,無論是在國內(nèi)賣咖啡的,或者是在國外做共享辦公的,或者是在印度做新模式的酒店的,都是用這種to C的模式去砸傳統(tǒng)行業(yè)。最后可能會發(fā)現(xiàn)也不是那么容易,因?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)的獲客成本跟維護(hù)成本等,和在線上是不一樣的,很重了。所以這可能是第二個問題,當(dāng)然也有一些公司、投資基金用海量的錢去砸這些領(lǐng)域,但是也并沒有得到正面的結(jié)果。

  現(xiàn)在疫情(影響),錢也緊了,大家也希望對投資有更穩(wěn)妥的保障了,所以這種比較豪賭的、海量的、燒錢的模式現(xiàn)在肯定是不被看好的。

  任何的公司可能現(xiàn)在想融資都得回答問題:你什么時候會有收入和擴(kuò)張,什么時候會有利潤,你有沒有足夠的現(xiàn)金流自己可以活下去。因?yàn)樵谝粋€很大挑戰(zhàn)的融資環(huán)境里面,即便你是有一個不錯的公司和業(yè)務(wù),以及未來的愿景和機(jī)會,但是你每年燒錢燒太多了,到最后,還沒有融到下一輪,錢已經(jīng)花光了,你也會被逼得要解散。

  所以現(xiàn)金流的管理,還有盡快建立一個正向現(xiàn)金流的過程、利潤的產(chǎn)生,這其實(shí)是過去一年多就很清楚的一個趨勢了,但是疫情之后就變成一個幾乎絕對的事件了。有些創(chuàng)業(yè)者可能沒有那么快地扭轉(zhuǎn)他們的思維,可能就會面臨一些困境。

六、 新浪科技:現(xiàn)在的投資形勢與5年前的投資形勢有哪些比較大的不同?

  李開復(fù):AI的早期跟移動、O2O的早期,都是很多人愿意砸大錢進(jìn)去,但理由是不一樣的。

  我覺得移動、O2O是因?yàn)榇蠹铱吹搅诉@是一個新的平臺,而且沒有那么多巨頭已經(jīng)占了位置,而且有人口紅利,所以大家當(dāng)時投資,無論是投頭條,還是滴滴、美團(tuán)、知乎這一類的公司,都是抱著很大的風(fēng)險(xiǎn),可能九死一生的風(fēng)險(xiǎn),看能不能砸出一個百倍千倍回報(bào)的公司來,如果投一家做不了,投10家20家,總能成一家吧,是抱著這樣的心態(tài),但現(xiàn)在人口紅利已經(jīng)過去了,所以大家也要調(diào)整心態(tài)了。

  從AI公司來說,5年前,大家拼命地去找誰的博士最多、誰的博士最牛、誰的論文最多、誰的比賽得了第一名,可能靠這個,第一輪融資就能有上億美金的估值,這是基于一個不同的因素。這個因素是AI頂級人才的稀缺性,而且沒有這些頂級人才,誰也別想把AI用好,是基于這兩件事情。

  所以如果你說我有三個頂級的從百度出來的AI專家,或者50個AI博士,這個投資人就給你錢,也是合理的,因?yàn)檫@個資源是非常稀缺的,但這個現(xiàn)在也不成立了。

  它不成立的理由,是因?yàn)楝F(xiàn)在不是說世界上有幾百個頂級的AI專家可以做AI了,而是世界上已經(jīng)有幾百萬、上千萬個工程師可以做AI,知道怎么去應(yīng)用AI了。

  現(xiàn)在,當(dāng)時那些博士的稀缺性優(yōu)勢已經(jīng)不存在了,而且現(xiàn)在有很多好的平臺,谷歌的平臺,國內(nèi)百度的平臺,騰訊、阿里的云……別人做了平臺,你拿來用AI就可以了。這件事情與5年前是不可相比的。

  所以,現(xiàn)在如果你再說我有三個頂級公司出來的AI科學(xué)家,我要1億美元估值,現(xiàn)在是拿不到的,因?yàn)閯偛胚@個原因。

  這幾種創(chuàng)業(yè),現(xiàn)在都不會有那么虛高的估值,但理由是不一樣的。

  現(xiàn)在你做個AI公司,也會有人問你什么時候能有產(chǎn)品?什么時候能有一個proof of concept?什么時候能有第一個客戶?什么時候可以擴(kuò)張?什么時候可以有收入?哪一年能有利潤?而且現(xiàn)在科創(chuàng)板開了一個新的窗口,對利潤還是有一點(diǎn)期待的。

  當(dāng)然,這些其實(shí)也是讓AI公司更務(wù)實(shí)了,都是好事。

  但是當(dāng)年的這種狂熱,博士資源的稀缺性,我覺得也是有其道理的,可是現(xiàn)在沒有。

七、 新浪科技:AI是一個非常大的賽道了,您覺得現(xiàn)在該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)或投資的最大機(jī)會在哪里?

  李開復(fù):我覺得有幾種。那種黑科技的一批技術(shù)牛人出來做前所未有的東西,這個空間永遠(yuǎn)是存在的。

  但在AI領(lǐng)域里,這個窗口已經(jīng)有點(diǎn)常(態(tài))化,三五年前只要是個名校的PHD出來,總有人給你投錢的,這個以后不會這么簡單了。因?yàn)閯偛胖v的各種理由。

  但是我覺得黑科技的頂級技術(shù)型創(chuàng)業(yè)還是存在的,但是會是很小的少數(shù)。

  行業(yè)級應(yīng)用(的創(chuàng)業(yè))也會存在的。行業(yè)級應(yīng)用把AI用在一些非??焖倏吹絻r(jià)值的領(lǐng)域,也一定是一個現(xiàn)在還沒有普及的領(lǐng)域,現(xiàn)在AI應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)、銀行保險(xiǎn)公司已經(jīng)相當(dāng)普及了,再去做這些領(lǐng)域可能會有點(diǎn)難。

  但醫(yī)療是個相當(dāng)好的領(lǐng)域,因?yàn)榫驮谧罱?,?shù)據(jù)累積起來,而且現(xiàn)在藥保醫(yī)保都在推進(jìn),醫(yī)院、藥廠都在重新思考怎么進(jìn)入一個數(shù)字化的更有效率的行業(yè),所以我覺得醫(yī)療會是一個好的領(lǐng)域,可能是最好的領(lǐng)域。

  還有其他的領(lǐng)域,行業(yè)應(yīng)用是有一點(diǎn)悖論的,就是越辛苦越難的,反而是越好的機(jī)會。那些看起來AI一進(jìn)去,三兩個禮拜就創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。這些恐怕輪不到一個創(chuàng)業(yè)公司來做。如果這么容易的話,可能在某一個云平臺上就做成了,或者公司自己找人來做。

  我覺得不要再去想說下一個“人臉識別”是什么,我能靠一個技術(shù)打開好多市場,然后拿到各種的訂單,非常容易地?cái)U(kuò)張了生意。這么好的事情可能不會存在。

  要不你有很大的技術(shù)優(yōu)勢,要不就是一個你很懂某一個行業(yè)把它做得很深,要不去找那些很麻煩很辛苦,巨頭不想進(jìn)入的行業(yè)。

  因?yàn)锳I的創(chuàng)業(yè)期是進(jìn)入了一個應(yīng)用期跟成熟期,所以現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)跟過去5年是完全不一樣的。

八、 新浪科技:現(xiàn)在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)是否比以前更難了?

  李開復(fù):也不是這么說,因?yàn)槿绻覀兿嘈牌杖A永道說2030年 AI在全世界能創(chuàng)造100萬億元的價(jià)值,現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有體現(xiàn),所以AI的機(jī)會還是很充分的。

  可是我們得務(wù)實(shí)。過去你認(rèn)為就憑博士和科研的能力,就可以撬動一切,因?yàn)檫@是一個稀缺的資源,這個時代是過去了,但是今天要再創(chuàng)造出十家“曠視”出來,我覺得是很困難。

  未來5年的市場可能會比過去5年 A I的市場要大很多,但是創(chuàng)業(yè)的方式可能更多的是一個行業(yè)應(yīng)用,或者是AI賦能。只有非常少比例的黑科技。所以作為一個AI專家,你考慮創(chuàng)業(yè)的時候,更多就在考慮怎么找到一個好的行業(yè)專家,搭配起來能把事情做好,甚至是他為主,我為輔,如果有這樣的健康心態(tài)的AI專家,他的機(jī)會是更多的。

  如果 AI專家就說,湯曉鷗能做我能做,印奇能做我也能做,他就是沒有看清楚,其實(shí)這個時代已經(jīng)不一樣了。

九、新浪科技:目前國內(nèi)AI領(lǐng)域有近20家獨(dú)角獸公司,您覺得未來這個規(guī)模還會增大嗎?

  李開復(fù):我覺得AI賦能和創(chuàng)造價(jià)值的獨(dú)角獸,一定會變得更多。但是它們可能不會是單一的AI獨(dú)角獸,它們甚至可能都不會自稱為AI公司了,可能是零售公司、制造公司、企業(yè)級軟件公司等,它們做的東西沒有AI是做不好的,但是更多是把AI賦能應(yīng)用到產(chǎn)品中。

  比如今天的阿里、騰訊,如果沒有AI,可能公司價(jià)值要打個折扣。在未來十年會越來越多出現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)。傳統(tǒng)行業(yè)也可能會有公司把AI用得更好,也可能是一個創(chuàng)業(yè)公司。

  這樣的AI公司數(shù)量會大大提升,但是未來類似曠視、商湯、創(chuàng)新奇智等純AI公司數(shù)量增長會變緩,因?yàn)锳I普及了,而且AI主要的價(jià)值是賦能在行業(yè)應(yīng)用上,而不是獨(dú)立成為一個平臺。不是說AI不可以成為一個平臺,而是業(yè)界不會有100個AI平臺。

十、 新浪科技:今年WAIC的主題是“智聯(lián)世界 共同家園”,您覺得人工智能是如何推動共同家園建設(shè)的?

  李開復(fù):整個疫情給全世界帶來了很多改變和挑戰(zhàn),但也帶來了很多機(jī)會。

  圍繞新基建,尤其是人工智能的機(jī)會是存在的,比如數(shù)字化、AI化,大家需要降本增效,AI最大的功能就是幫著降本增效。

  AI未來的瓶頸,不是在科技的發(fā)展,或者工程師不夠,而是傳統(tǒng)行業(yè)要認(rèn)知自己。首先需要用AI,第二學(xué)會怎么用AI,第三把它用在最到位的地方,讓其能像滾雪球一樣循環(huán)起來。

  對整個傳統(tǒng)行業(yè),AI帶來的格局不僅是被用在哪些場景里,而是能夠幫助最有先見最有膽識的公司,最早給自己建立更有效率的運(yùn)營體系,增加市場份額,成為行業(yè)的領(lǐng)跑者,改變整個行業(yè)的格局。

  我也認(rèn)為有一些特定的領(lǐng)域,AI可能會顛覆過去的做法,讓一個全新的模式,取代傳統(tǒng)的模式。比如AI制藥是一個例子,還有很多這類的。全世界都有機(jī)會在行業(yè)格局要面臨很大提升和改變的時候,能夠盡快利用AI這個很好的工具,讓自己在變革中勝出。

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