2016年3月，AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的消息引爆世界，人工智能產(chǎn)業(yè)也進入了百家爭鳴的時代。資本涌入行業(yè)，貼有“AI”標簽的公司大量出現(xiàn)，巨頭火速布局搶占賽道，高校開設(shè)人工智能專業(yè)，“人工智能中心”紛紛落成……經(jīng)過幾年的大浪淘沙，雖然一批擁有核心技術(shù)的企業(yè)與院校堅持到了現(xiàn)在，但當下的人工智能產(chǎn)品遠未達到大眾的預期。
新基建，人工智能的新引擎?
實際上，造成人工智能遲遲未有新突破的原因，除了本身研究難度較大之外，長久以來還受制于4G通信網(wǎng)絡(luò)與算力難以支撐實際應(yīng)用等局限。然而，與彼時不同的是通信技術(shù)已經(jīng)在發(fā)生更迭，即將到來的5G、6G時代將會幫助人工智能跨越屏障，迎來新的發(fā)展機會。
一個以AI為核心的全域融合時代，正在緩緩到來。而促成時代飛躍的重要契機，也是人工智能發(fā)展的新引擎——即大勢所趨的“新基建”政策。新基建，包含5G基站建設(shè)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域，涉及眾多產(chǎn)業(yè)鏈，尤其將人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)納入建設(shè)范圍，預示著“智能時代”的序幕已經(jīng)開啟。大眾與AI的關(guān)系，不再是“可遠觀而不可褻玩”，而是正一步步“飛入尋常百姓家”。
陡然聽聞“新基建”，可能多數(shù)人會覺得耳目一新，但業(yè)內(nèi)人士便會知曉這個政策有跡可循。在2018年中央經(jīng)濟會議上，便曾提出過“加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，除此之外，有魔都之稱的上海更是走在前沿，2018年便已經(jīng)成功舉辦了第一屆世界人工智能大會，并設(shè)立大會最高獎項SAIL獎來嘉獎人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀項目，可謂都是早早嗅到了發(fā)展的勢頭。
此前各種大數(shù)據(jù)算法已經(jīng)可以看出人工智能潛移默化進入人們生活的端倪，那么今年上半年突發(fā)疫情造成的全面停擺，給經(jīng)濟造成重大影響，但在線辦公、在線教育、在線娛樂等在線內(nèi)容服務(wù)卻大放異彩則在明晃晃地宣告未來即在信息網(wǎng)絡(luò)當中發(fā)生，尤其重要的核心在于人工智能。這些線上服務(wù)的“因禍得?！?，滋養(yǎng)相關(guān)行業(yè)重重煥新生，那么人工智能到底發(fā)展到了何種地步?更好地了解人工智能的發(fā)展大眾還可以關(guān)注什么?
智能時代來臨，人工智能如何先行?
政府鼓勵、大眾選擇、市場爆發(fā)，一系列線上新經(jīng)濟如雨后春筍野蠻生長，背后則是新基建的核心人工智能技術(shù)在保駕護航。為人們的生活帶來便利，開辟了越來越多的應(yīng)用場景，而且制約其發(fā)展的一系列問題也有望解決，人工智能似乎正在迎來一波發(fā)展新高潮。但是，人工智能市場的發(fā)展到達了爆發(fā)期嗎?
就智能安防市場來看，2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)模在6600億左右，智能安防行業(yè)僅占300億左右，人工智能產(chǎn)業(yè)依然處于增量市場的狀態(tài)，大量的需求與應(yīng)用亟待滿足。除此之外，市面上各種隨意添加“智慧+”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”的產(chǎn)品，也往往只是給自己蓋了一頂虛假的大帽子。在技術(shù)與市場同步推進的階段，如何樹立一個可持續(xù)的市場規(guī)范以及權(quán)威學術(shù)指導，重要性已然不言而喻。這不僅是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是明確人工智能發(fā)展路徑的重要途徑。
談及人工智能走近人們生活，就不得不著重提及既有專業(yè)性，又有科普性的人工智能領(lǐng)域盛宴——世界人工智能大會。為了拉近大眾與人工智能的距離，促進技術(shù)研究落地，推動核心科研發(fā)展，由國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦的2018年世界人工智能大會于上海舉辦，參會嘉賓匯集圖靈獎、諾貝爾獎的學術(shù)界領(lǐng)軍人物50多人，產(chǎn)業(yè)界代表100多人，以及國際組織和國外政要，參加AI應(yīng)用體驗和展覽展示的企業(yè)超過150家。
在世界人工智能大會上，為了表彰為人工智能產(chǎn)業(yè)做出貢獻的企業(yè)，同時樹立領(lǐng)先于世界的人工智能標桿，SAIL獎應(yīng)運而生。作為世界人工智能大會的最高榮譽，SAIL獎從全球范圍發(fā)掘在人工智能領(lǐng)域中具有高度認可和美譽、并具有提升人類福祉意義的項目，以“高層次”、“應(yīng)用性”、“創(chuàng)新性”、“引領(lǐng)性”，引領(lǐng)著人工智能產(chǎn)業(yè)與研究發(fā)展方向。在當前情勢下，世界人工智能大會改以云上峰會的形式展出，恰恰是對在線新經(jīng)濟以及新基建政策的直接回應(yīng)。而作為標桿的SAIL獎，近期也在如火如荼地進行著評審工作，其中內(nèi)在呼應(yīng)更是不言而喻。
獨具慧眼，SAIL眺望AI前景
回溯往屆SAIL獎的獲獎項目，可以看到2018年獲獎的工商銀行“未來銀行”項目，一步步落實關(guān)于智慧銀行的布局，在去年進一步發(fā)布了全新的ECOS智慧銀行系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)整合化，為人們提供更加便捷的金融服務(wù)。深耕落地應(yīng)用的項目，無獨有偶，2019年獲獎的科大訊飛“新一代高水平語音翻譯關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”項目，為如今成為北京2022年冬奧會和冬殘奧會官方自動語音轉(zhuǎn)換與翻譯獨家供應(yīng)商打下堅實基礎(chǔ)，甚至更進一步將延伸到AI通信與教育領(lǐng)域。這一切無疑都在告訴我們，人工智能走進生活并不是遙不可及的夢想。
除了落地應(yīng)用層面，SAIL獎同樣關(guān)注著人工智能上游層面的發(fā)展狀況。例如2018年卓越獎項目“亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新”，便屬于一種頂層的算法技術(shù)，最初是被用以亞馬遜的機器分揀，而后被開發(fā)造福更多都想要研究人工智能的開發(fā)人員與數(shù)據(jù)科學家。在被提名給SAIL獎之時，AWS推出的新服務(wù)、新技術(shù)便已有2017年開發(fā)1400多項、2018年第一季度退出400多項的赫然成績。在營收上更是不負眾望，2020年第一季度亞馬遜來自AWS云服務(wù)營收同比增長33%至102億美元(人民幣727億元)?？梢娙斯ぶ悄芎诵募夹g(shù)的紅利之大，畢竟核心算法是眾多AI應(yīng)用產(chǎn)品的基礎(chǔ)，也難怪亞馬遜AWS當年能一舉拿下SAIL第一屆的卓越獎。
核心算法的力量到底有多大?就拿2019年SAIL獎獲獎項目阿里巴巴的“基于超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認知智能計算平臺”來看，一個平臺便觸及人工智能在搜索推薦、廣告、金融風控、智能城市、智能交通和智能醫(yī)療等多個場景的應(yīng)用，而阿里開發(fā)的項目，研制了存儲架構(gòu)、計算框架、算法設(shè)計及應(yīng)用系統(tǒng)，開發(fā)自主知識產(chǎn)權(quán)的 AI 認知智能計算軟件，實現(xiàn)工業(yè)級大圖數(shù)據(jù)的自適應(yīng)存儲管理，并支持主流計算框架下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自主設(shè)計、優(yōu)化執(zhí)行、智能管理和自動調(diào)優(yōu)，實屬人工通用智能的一大突破。簡言之，一項人工通用智能技術(shù)突破，將會推動各行各業(yè)全面發(fā)展。所以除了阿里，微軟、亞馬遜、騰訊等知名公司也都在人工通用智能的賽道上時刻加速著。
人工通用智能(AGI)不局限于某個領(lǐng)域，而專注于研制像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機器。相比之下，當前主要的人工智能應(yīng)用——人工窄智能(ANI)只專注于解決某一領(lǐng)域的問題，擅長處理單一任務(wù)或者特定范圍內(nèi)工作的系統(tǒng)，并在這些特定領(lǐng)域中的表現(xiàn)優(yōu)異，比如圖像識別、語音識別以及圍棋高手AlphaGo(第一代)，可它們無法將自己掌握的知識從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域，因此當遇到的問題超過了適用空間，其效果則急轉(zhuǎn)直下，甚至無效。雖然人工通用智能一直只存在于科幻電影當中，但是SAIL獎所關(guān)注的項目，無一不是讓想象降臨現(xiàn)實。如同SAIL“追求卓越、引領(lǐng)未來”的理念，它正在描繪未來的、可實現(xiàn)的“人工智能發(fā)展路徑”。
產(chǎn)學研加速融合，共啟人工智能未來
眾所周知，學界的研究與產(chǎn)業(yè)的落地一直存在著先研發(fā)、后落地的時間差。一項前沿技術(shù)的落地，中間可能要經(jīng)歷幾十年的時間。在人工智能研究初期也存在這種現(xiàn)象，無論是早期的符號主義和聯(lián)結(jié)主義，還是認知科學、腦科學的興起。人工智能的研究學界往往都領(lǐng)先于產(chǎn)業(yè)屆，從當下的人工智能發(fā)展就可以窺見一斑。
在2010年后，產(chǎn)業(yè)界的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，深度學習必須依賴海量的數(shù)據(jù)，而高校的實驗室數(shù)據(jù)無法達到這個量級。企業(yè)在開拓市場時會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，恰恰反哺了深度學習的研究。從李飛飛等頂級人工智能學者到科技企業(yè)任職不難看出，這種現(xiàn)象已經(jīng)是大勢所趨。各個巨頭也建立了頂尖研究院，進一步推動人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。
而學界和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同發(fā)展，也是SAIL獎設(shè)立的初心，從參與SAIL獎評選的評審專家及項目構(gòu)成，便可窺得一二。參與SAIL獎評審的專家有來自中國工程院、中國科學院相關(guān)領(lǐng)域的院士，也有來自BAT等人工智能領(lǐng)域有影響力的企業(yè)高管，除此之外此，紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯中國等AI領(lǐng)域主要投資機構(gòu)的頂級投資人也將參與其中。
而縱觀角逐SAIL獎的項目，2019年近700個項目，覆蓋了來自全球的領(lǐng)先企業(yè)，有如阿里巴巴、百度、華為、IBM、科大訊飛、平安、SAP、騰訊的前沿人工智能項目，以及國內(nèi)外學術(shù)科研機構(gòu)的人工智能科研項目與論文，涵蓋金融、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。同時全面聯(lián)動學術(shù)資源、企業(yè)資源，建立項目運營與生態(tài)計劃。產(chǎn)學研融合，在人工智能領(lǐng)域幾乎可以說是發(fā)揮到了極致。學界研究不斷推進，產(chǎn)業(yè)賦能不斷深化，SAIL獎將進一步服務(wù)于上海打造人工智能高地的生態(tài)布局。隨著新基建、世界人工智能大會、SAIL獎層層推進，人工智能已經(jīng)滲透到世界各地的日常生活中，也讓人類社會逐步走向全域融合的時代。
當然，未來遠不止于此——
人工智能、大數(shù)據(jù)……標志著人類在尋求量化和認知世界的道路上前進了一大步。過去不可計算、存儲、分析和共享的很多東西被數(shù)據(jù)化、智能化了。當世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系，我們怎樣才能既不損壞建立在因果推理基礎(chǔ)之上的社會繁榮的基石，又取得實際進步呢?
這將是學者、企業(yè)、人工智能技術(shù)、SAIL獎等“人”、“事”、“物”必須解答的疑問。
（轉(zhuǎn)載）
