疫情常態(tài)化對勞動密集型制造企業(yè)所帶來的最直接、最現(xiàn)實的影響，是復工后的“用工荒”。
根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2013-2018年我國老齡化人口不斷減少，然而，制造業(yè)就業(yè)人員員工工資卻保持快速增長，從2008年2.44萬元/年增長至2018年7.21萬元/年，年增幅高達11%。受疫情影響，原本人口紅利減弱的問題再度凸顯，勞動力市場出現(xiàn)供需失衡現(xiàn)象，高昂的人力成本嚴重制約著企業(yè)的生存與發(fā)展，“用工荒”問題迫在眉睫。
在產(chǎn)業(yè)自動化升級和效率提升的需求背景下，由“勞動密集型”轉(zhuǎn)向“技術(shù)密集型”成為了后疫情時代制造業(yè)企業(yè)恢復元氣，持續(xù)發(fā)展的有效路徑。
時不我待，我國機器人企業(yè)紛紛切身力行，遍地開花，滿足制造業(yè)企業(yè)對人才與技術(shù)的升級需求。然而，想要追逐焦點，不單單靠敏銳的觸角，在疫情的考驗下，“脫虛向?qū)崱辈攀钦嬲雎?。近日，RS有幸采訪了江蘇哈工智能機器人股份有限公司(以下簡稱“哈工智能”)董事長兼總經(jīng)理喬徽先生，他表示：“疫情確實對機器人行業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。但目前國內(nèi)市場已步入正軌，并且在勞動力市場變革的助推下正朝著有利的方向發(fā)展。”
哈工智能董事長兼總經(jīng)理 喬徽
多領(lǐng)域齊發(fā)力，新基建風口下破局“用工荒”
受疫情影響，近日大熱的“新基建”項目也難逃“用工荒”問題。哈工智能憑借深厚的技術(shù)功底助力制造業(yè)企業(yè)加速破局。在“新基建”的七大領(lǐng)域中，新能源汽車受到廣泛關(guān)注與討論。與傳統(tǒng)汽車的車身材料不同，新能源汽車為減輕自重，大多采用鋁合金車身或全鋁車身，這對于哈工智能而言無疑是一種發(fā)展優(yōu)勢。
汽車行業(yè)一直是機器人本體應用的重要領(lǐng)域之一，我們已為上海蔚來汽車有限公司、北京新能源汽車股份有限公司、奇瑞捷豹路虎汽車有限公司等眾多品牌商提供過非常成熟、完整的輕量化車身連接解決方案，在技術(shù)與經(jīng)驗方面有著充足儲備。隨著新能源汽車在汽車行業(yè)的占比越來越重，以往儲備的優(yōu)勢將轉(zhuǎn)化為更多的訂單。
除新能源汽車外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以說是在七大行業(yè)里“適配性”最強的領(lǐng)域，任何行業(yè)與其融合發(fā)展都能夠催生出更多新產(chǎn)品、新模式與新業(yè)態(tài)。在這一背景下，哈工智能打造行業(yè)內(nèi)專業(yè)的51Robot工業(yè)機器人一站式服務平臺，基于大數(shù)據(jù)、云計算、5G、AI等技術(shù)，為工業(yè)機器人提供更加先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務，滿足客戶互通、互聯(lián)、共融的需求?！斑@一服務平臺具備機器人在線監(jiān)測、質(zhì)量回溯、能耗分析等功能，支持幾十種不同工業(yè)協(xié)議的轉(zhuǎn)換，能夠?qū)崿F(xiàn)可循環(huán)式工業(yè)機器人全生命周期生態(tài)鏈?！眴袒战榻B道。
同時，在人工智能領(lǐng)域，哈工智能也進行了技術(shù)上的嘗試與探索?！拔覀冊?018年設(shè)立了中央研究院，通過機器人技術(shù)、AI算法、視覺等多學科的結(jié)合，完成穿刺采血機器人原型機的設(shè)計開發(fā)，這一產(chǎn)品屬于三類醫(yī)療器械范疇，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的靜脈采血，避免發(fā)生交叉感染，減少醫(yī)務人員的直接暴露風險。計劃在下半年，我們將啟動CFDA申請認證，希望在最快的時間內(nèi)把這個產(chǎn)品真正地推向市場?！眴袒毡硎?。
無論是新能源汽車與智慧醫(yī)療，或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能，未來，這四大行業(yè)會是哈工智能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的重要發(fā)展方向，務實基礎(chǔ)，以先進的研發(fā)技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務水平的提升，哈工智能正在向更多的領(lǐng)域進軍，為更多行業(yè)和企業(yè)解決實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、數(shù)字化建設(shè)與智能化升級過程中的痛點和難點，提供定制化、一體化綜合解決方案。
“AI+ROBOT”，賦予機器人更多應用場景與無限可能
采訪過半時，記者詢問喬徽如何看待“機器換人”這一問題，喬徽以一組數(shù)據(jù)論證了觀點：2019年中國工業(yè)機器人的總銷量約15萬臺，而中國的勞動力人口將近10億規(guī)模，其中藍領(lǐng)工人的數(shù)量是在3億左右。
從機器換人角度來講，如果用機器人代替藍領(lǐng)工人，一年15萬臺銷量，要用2000年才能換完?！畽C器換人’的擔憂還遠遠未到，而我們首先需要思考的是如何提高機器人的銷量，解決企業(yè)‘用工荒’問題。
一方面，需加快機器人在細分領(lǐng)域的應用落地。喬徽認為，機器人廠商應開拓更多的應用場景，扎根垂直細分領(lǐng)域，不斷完善自身應用技術(shù)，搶占市場空間。另一方面，提高機器人的靈活性應用?！爱斍皺C器人技術(shù)在實際應用上存在一定的局限性，往往結(jié)構(gòu)化、機械化非常成熟的產(chǎn)品因軟件技術(shù)的不足而缺乏柔性應用，極大程度地制約了機器人在各行各業(yè)的推廣速度。所以在2019年，哈工智能明確了‘AI+ROBOT’的核心戰(zhàn)略，運用多種AI技術(shù)賦予機器人更加智能的‘大腦’，打開無限的應用場景?！?/FONT>
在研發(fā)力量上，哈工智能總部下設(shè)的中央研究院主要涉及人工智能與機器人兩大領(lǐng)域。根據(jù)這兩大領(lǐng)域，中央研究院目前細分為六個研發(fā)中心，包括智能機器人技術(shù)研發(fā)中心、車身連接技術(shù)研發(fā)中心、工業(yè)AI技術(shù)研發(fā)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心、工廠數(shù)字化技術(shù)研發(fā)中心、智慧醫(yī)療技術(shù)研發(fā)中心。“
人工智能和行業(yè)應用一定是深度綁定的。光有算法，沒有行業(yè)應用，產(chǎn)品就無法在市場上真正地推廣。遵循這一理念，目前我們已經(jīng)研發(fā)出了兩款工業(yè)智能化產(chǎn)品。基于AI深度學習算法的工業(yè)智能設(shè)計軟件(AIAD V1.0)可以做到智能仿真、智能調(diào)試，能夠有效地縮短設(shè)計周期、減少工程師工作量與人為設(shè)計失誤，搭建合理的設(shè)計質(zhì)量評估體系，提高設(shè)計生產(chǎn)效率。工業(yè)智能OCR視覺系統(tǒng)(ROBE-OCR)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)場景曲面，字符彎曲，殘缺等多種高難度OCR識別任務，屬于面向該工業(yè)OCR應用場景的首款產(chǎn)品。這兩款產(chǎn)品在去年已經(jīng)發(fā)布，今年我們將在功能基礎(chǔ)上繼續(xù)迭代產(chǎn)品的算法結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)效能的最大化?！眴袒照f道。
以機器人產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合推動“用工”變革
據(jù)了解，目前，哈工智能已經(jīng)建立了“工業(yè)機器人智能裝備制造及人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化項目”，其中包括“汽車車身智能連接制造系統(tǒng)產(chǎn)能建設(shè)項目”和“輕量化材料連接及人工智能技術(shù)研發(fā)中心建設(shè)項目”?！拔覀冇媱澊蛟旃I(yè)機器人、智能裝備制造和人工智能技術(shù)于一體的產(chǎn)業(yè)化項目，繼續(xù)提升輕量化材料連接技術(shù)的同時實現(xiàn)人工智能技術(shù)的熟練掌握與實際應用，進一步鞏固在行業(yè)技術(shù)中的領(lǐng)先地位?！眴袒毡硎尽?/FONT>
另外，哈工智能已經(jīng)與現(xiàn)代重工簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，面向中國機器人業(yè)務展開深度合作，夯實公司的技術(shù)儲備，豐富公司產(chǎn)品線及產(chǎn)品應用場景，進一步拓展市場空間。從產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)到系統(tǒng)集成應用，哈工智能正致力于實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，以抓住機遇，推動后疫情時代的“用工”變革。
