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人工智能

西門子人工智能與邊緣計(jì)算——面向未來的價(jià)值創(chuàng)新

2025China.cn   2020年05月22日

  如同電力一樣,人工智能正在成為一項(xiàng)用途廣泛,賦能多元,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興技術(shù)。早在2018年,擁有170年工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的西門子就已經(jīng)對人工智能進(jìn)行了探索,推出了具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的邊緣設(shè)備—PLC S7 1500 TM_NPU,內(nèi)置高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速處理芯片,可對控制數(shù)據(jù)、音視頻等多項(xiàng)信息進(jìn)行高效分析與處理。如今,這家百年工業(yè)企業(yè)正在努力將人工智能與邊緣計(jì)算相結(jié)合嵌入到更多終端設(shè)備中,朝全面智能化的方向加速邁進(jìn)。

全集成平臺,讓工業(yè)自動化變得更好

  衛(wèi)岳歌

  西門子(中國)有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)

  副總裁兼工廠自動化事業(yè)部總經(jīng)理

  西門子(中國)有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁兼工廠自動化事業(yè)部總經(jīng)理衛(wèi)岳歌表示,西門子百年的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)鑄就了今日最優(yōu)秀的工業(yè)設(shè)備和最好的自動化技術(shù),結(jié)合人工智能在邊緣端形成無縫集成,讓機(jī)器替代復(fù)雜重復(fù)的人力勞動,為客戶的利益不斷創(chuàng)新,在通往未來圖景之中,努力讓工業(yè)自動化變得更好。

  無論國際還是國內(nèi),西門子都是自動化產(chǎn)業(yè)中的長期領(lǐng)導(dǎo)者,為客戶提供最領(lǐng)先和最全面的自動化產(chǎn)品組合,實(shí)現(xiàn)全集成的工廠自動化。在硬件產(chǎn)品方面,擁有超過60年歷史的SIMATIC家族旗下涵蓋各類現(xiàn)場控制器PLC、人機(jī)界面HMI、IPC和遠(yuǎn)程I/O模塊,滿足從簡單到復(fù)雜的設(shè)備控制與產(chǎn)線可視化需求,并均可使用TIA博途平臺進(jìn)行統(tǒng)一的組態(tài)編程,開放的PROFINET通訊標(biāo)準(zhǔn)讓任何攜帶接口的第三方設(shè)備從容接入實(shí)現(xiàn)互聯(lián),這一切都是西門子實(shí)現(xiàn)邊緣智能發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  西門子SIMATIC產(chǎn)品家族

將云端優(yōu)勢帶入現(xiàn)場

  與手機(jī)、apps、基站、云服務(wù)形成的民用網(wǎng)絡(luò)一樣,工業(yè)網(wǎng)絡(luò)在歲月的磨礪中逐漸形成了現(xiàn)場層,數(shù)據(jù)處理層和上位云端的三層架構(gòu)模型,但由于工業(yè)控制場景高速反饋的苛刻要求(低于5ms),就不可能也不能夠?qū)⑺兄悄芊治龇?wù)集中至云端,一些現(xiàn)場級的應(yīng)用如機(jī)器視覺、預(yù)測性維護(hù)須保持于本地運(yùn)行,這需要一種高算力的支持,既能滿足現(xiàn)場應(yīng)用分析服務(wù)的要求,同時(shí)支持后端部署、下發(fā)和運(yùn)維的需求,邊緣計(jì)算應(yīng)用在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生,它能夠?qū)⒃贫怂懔σ浦仓连F(xiàn)場層。

人工智能與邊緣計(jì)算--未來自動化現(xiàn)場

  王超 博士

  西門子(中國)有限公司工廠自動化事業(yè)部

  未來自動化技術(shù)與業(yè)務(wù)孵化器部門經(jīng)理

  西門子(中國)有限公司工廠自動化事業(yè)部未來自動化技術(shù)與業(yè)務(wù)孵化器部門經(jīng)理王超博士分析稱,以西門子在邊緣端成熟的數(shù)據(jù)采集能力為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能算力作用于客戶系統(tǒng)底層,幫助客戶克服生產(chǎn)工藝缺陷,如質(zhì)量、成本、精度、產(chǎn)量、良品率等多方面問題。在汽車、電池、半導(dǎo)體、食品飲料等競爭日益激烈的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的飛躍提升。

  以西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品(成都)有限公司為例,在生產(chǎn)PLC和IPC等產(chǎn)品的過程中,應(yīng)用了大量PCB板。成都工廠采用了自動化光學(xué)檢測系統(tǒng)來控制PCB板的缺陷。由于監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛,設(shè)備查出的缺陷在人工復(fù)檢后發(fā)現(xiàn)80%是“假錯”。而通過人工智能與邊緣計(jì)算組合的方式對“假錯”進(jìn)行甄別,可以降低75%的人工復(fù)檢成本,同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)“真錯”的100%“0逃逸”。既降低了人工成本,又提升了良品率,可謂魚與熊掌兼得。

彈性服務(wù),IT與OT融合的開發(fā)環(huán)境

  王超博士還表示,考慮到企業(yè)“人力、物力、財(cái)力”的不同,西門子設(shè)計(jì)了足夠的項(xiàng)目彈性,力求物盡其用?,F(xiàn)場設(shè)備的升級可以是單一工站,也可以是車間級、企業(yè)級和跨地區(qū)、跨產(chǎn)業(yè)鏈的云邊協(xié)同式系統(tǒng)組合。此外,應(yīng)用能力如果要被不斷提升,算法就要被修正,底層人工智能模型要不斷迭代和升級,西門子為IT工程師和OT自動化工程師提供了優(yōu)秀的開發(fā)環(huán)境,使二者可以使用自己熟悉的編程語言,無縫集成,OT可為IT工程師提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),IT工程師可以使用高階語言根據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)開發(fā)相應(yīng)應(yīng)用。

  應(yīng)用運(yùn)行時(shí)邊緣計(jì)算與人工智能可以相互支撐互為加分,形成“1+1”大于2的效果。

從技術(shù)驅(qū)動到價(jià)值創(chuàng)新

  盡管2020年的疫情讓大多數(shù)企業(yè)受到了影響,但西門子依舊步伐穩(wěn)健,最新披露的財(cái)報(bào)顯示,其業(yè)務(wù)堅(jiān)實(shí),增長穩(wěn)定,這與其對技術(shù)長期的投入與積累密不可分。但一家卓越企業(yè)成功的背后絕不止于技術(shù)。中國已不再是30年前的中國,“數(shù)字化”已遍地開花,人工智能的火爆程度甚至有超越市場需求之勢。沉寂下來思考,如何能讓客戶受益,讓行業(yè)繁榮,推動技術(shù)走向價(jià)值轉(zhuǎn)化,才是百年企業(yè)成功的真經(jīng),而西門子正堅(jiān)持在這條價(jià)值創(chuàng)新之路上努力前行。

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