下半場！企業(yè)級云計(jì)算進(jìn)入主戰(zhàn)場

　　早期云計(jì)算目標(biāo)客戶主要是小企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)。云計(jì)算下半場，企業(yè)級云計(jì)算成為主戰(zhàn)場。企業(yè)級云計(jì)算無邊界和云層AIoT技術(shù)升級和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，提升了企業(yè)級云計(jì)算的技術(shù)門檻，帶動云計(jì)算資源重組。企業(yè)級云計(jì)算將觸發(fā)云計(jì)算廠商的優(yōu)勝劣汰。

　　2019年，云計(jì)算開始進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段，云計(jì)算快速成為企業(yè)級用戶替代資源。早期云計(jì)算主要被中小企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司所采用，降低IT采購開支，應(yīng)對B2C高并發(fā)查詢交易。過去幾年，一些大中型企業(yè)將非關(guān)鍵應(yīng)用部署在公有云作為“試水”，或?qū)⒐性谱鳛槎唐贗T資源，用于測試開發(fā)、審計(jì)、系統(tǒng)升級。2019年，企業(yè)級用戶快速將核心應(yīng)用向云計(jì)算遷移，云計(jì)算成為傳統(tǒng)IT替代。企業(yè)級云計(jì)算快速發(fā)展，并成為云計(jì)算的“聚焦所在”。

一、企業(yè)級云計(jì)算特點(diǎn)

　　早期云最大的亮點(diǎn)是降低IT采購開支，企業(yè)級用戶多數(shù)都擁有一定IT資源。傳統(tǒng)IT限制釋放數(shù)據(jù)價值，不僅IT管理和應(yīng)用開發(fā)運(yùn)維復(fù)雜，同時，數(shù)據(jù)庫和可擴(kuò)展性完全無法滿足移動社交應(yīng)用對工作負(fù)載需求。企業(yè)級云計(jì)算，作為企業(yè)級用戶傳統(tǒng)IT的替代，既要保證各種應(yīng)用遷移過程業(yè)務(wù)穩(wěn)定，滿足云原生DevOp需求，同時，企業(yè)級云計(jì)算另一特點(diǎn)是保證核心應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定安全、跨已有IT和云的透明管理。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速普及，企業(yè)級云計(jì)算還要確保企業(yè)級用戶跨核心、多云以及邊緣，透明、無縫地應(yīng)用部署和負(fù)載遷移，以及云層之上IoT和AI技術(shù)的升級能力。

　　企業(yè)級云計(jì)算的特點(diǎn)：

　　(1)無邊界

　　(2)跨云、核心、邊緣

　　(3)持續(xù)穩(wěn)定安全

　　(4)平滑升級演進(jìn)

　　(5)AIoT就緒

二、企業(yè)級云計(jì)算無邊界

　　2019年， AI和IoT的快速發(fā)展，以及5G推動應(yīng)用形態(tài)(AR/VR/MR)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，都加速企業(yè)級云計(jì)算的快速增長。5G的萬物互聯(lián)，將加速企業(yè)級云計(jì)算的“去邊界”進(jìn)程，以確保負(fù)載跨云，核心和邊緣的動態(tài)遷移和智能監(jiān)控管理能力。

　　從全球看，作為云計(jì)算的鼻祖，一貫情有獨(dú)鐘公有云的AWS在2018年re:Invent大會上出人意料地發(fā)布了混合云解決方案AWS Outpost。這一舉動在業(yè)界引起震動的同時，也重新定義了企業(yè)級云計(jì)算的“無邊界”特征。AWS Outpost作為運(yùn)行于本地的基礎(chǔ)設(shè)施，使用與AWS上相同的軟件、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、管理工具、開發(fā)和部署模型的解決方案，讓企業(yè)級用戶實(shí)現(xiàn)跨核心，云和邊緣的透明監(jiān)控和智能管理，提升企業(yè)級用戶通過企業(yè)級云計(jì)算透明實(shí)現(xiàn)“云化”，推動企業(yè)級云計(jì)算成為IoT“大云”平臺。

　　業(yè)界巨頭的一舉一動往往是技術(shù)和市場發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。企業(yè)級云計(jì)算目前已經(jīng)成為多家云計(jì)算服務(wù)商和IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的新戰(zhàn)略目標(biāo)。而從企業(yè)級用戶的角度來看，中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)對比顯示(圖1和圖2)，未來兩年企業(yè)級用戶逐漸用云計(jì)算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和IT架構(gòu)的趨勢明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心市場將逐漸萎縮，其比例從2019年20.7%下降到2020的7.7%。中國市場企業(yè)級云計(jì)算潛力巨大。

　　圖1 未來12個月的企業(yè)IT形態(tài)

　　圖2 未來12-24個月企業(yè)的IT形態(tài)

　　近年來，越來越多的企業(yè)級用戶將AWS作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)支撐，或采用“All-in-AWS”戰(zhàn)略，將AWS作為其唯一IT選擇。意大利國家電力(ENEL)、Guardian人壽、美國AOL等這些全球化的大型和超大型企業(yè)級用戶已開始全面應(yīng)用“All-in-AWS”云服務(wù)替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。中國企業(yè)如美的、陽光紙業(yè)、蒙牛、TCL等也都將AWS作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT架構(gòu)支撐。

三、企業(yè)級云計(jì)算主要驅(qū)動力

　　傳統(tǒng)企業(yè)面對來自不同方面的競爭壓力，互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新企業(yè)“兵臨城下”，上云幾乎成為必然的選擇。中橋分析認(rèn)為，(1)相對于初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)級用戶或機(jī)構(gòu)上云既要保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，又要有靈活的技術(shù)選擇。(2)物聯(lián)網(wǎng)的快速普并帶動邊緣端的快速興起，邊緣端的重要性日漸凸顯。企業(yè)用戶要實(shí)現(xiàn)“騰云駕霧”，就需要構(gòu)建跨云、核心、邊緣透明管理平臺。(3)企業(yè)上云已經(jīng)不是為云而云，而是將云計(jì)算作為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的平臺，更關(guān)注的是云服務(wù)為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來的價值和體驗(yàn).(4)企業(yè)上云已經(jīng)不再是為了省錢，而是如何利用云計(jì)算提高全球化業(yè)務(wù)效率，以及保證企業(yè)核心業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

　　1)5G使企業(yè)級云計(jì)算“舍我其誰”

　　5G帶來的市場機(jī)會巨大。在中國，5G牌照即將發(fā)放，5G智能手機(jī)已經(jīng)量產(chǎn)，一些5G企業(yè)級應(yīng)用也已經(jīng)開始部署。5G刺激邊緣和客戶終端處理能力爆炸式增長。云計(jì)算成為應(yīng)對2C激增業(yè)務(wù)的最佳選擇。此外，5G將對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源和IT能力面對更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G，將出現(xiàn)新的瓶頸。

　　2)企業(yè)級云計(jì)算成就AI和IoT創(chuàng)新

　　中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示(圖3)，超過50%的受訪企業(yè)級用戶表示已經(jīng)或未來兩年將通過云平臺部署AI/ML。在AI/ML方面，通過計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)和數(shù)據(jù)庫以及API接口計(jì)算整合，企業(yè)級云計(jì)算提升AI/ML應(yīng)用開發(fā)的速度，加快數(shù)據(jù)和資源轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力，簡化建模流程，降低AI/ML培訓(xùn)IT開支。

　　圖3 通過云平臺部署AI的趨勢

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)也表明(圖4)，在受訪企業(yè)中，有超過50%的企業(yè)在未來兩年將部署IoT。企業(yè)級云計(jì)算通過AI和IoT計(jì)算融合，以及IoT開源平臺服務(wù)提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)輸出能力。

　　圖4 通過云平臺部署物聯(lián)網(wǎng)的趨勢

　　3)智能“揚(yáng)帆出海”

　　中國企業(yè)“出?！笨赡苊媾R目的國的諸多不確定因素。通過企業(yè)級云計(jì)算，中國企業(yè)能夠?qū)⒁延蠭T與云資源進(jìn)行融合，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全，快速實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)的布局。與此同時，基于云平臺協(xié)作聚集全球優(yōu)質(zhì)合作資源，協(xié)作共贏。例如，海康威視借助AWS全球化的服務(wù)覆蓋，經(jīng)濟(jì)快速“出?！?，在美國、愛爾蘭、巴西、新加坡，跨四大洲面向全球提供具有競爭性的視頻產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)。

　　四、AWS企業(yè)級云服務(wù)價值

　　AWS企業(yè)級云服務(wù)旨在幫助企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新解決方案，遷移核心應(yīng)用，升級現(xiàn)有IT以改善相應(yīng)的運(yùn)營管理并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。世界各地越來越多的大型企業(yè)通過AWS企業(yè)級計(jì)算替代傳統(tǒng)IT。

　　AWS企業(yè)級云計(jì)算特點(diǎn)包括：

　　經(jīng)濟(jì)：企業(yè)運(yùn)營成本降低一半以上

　　高效：開發(fā)人員的工作效率提高25%，IT運(yùn)營率提高68%

　　迅捷：借助AWS云，軟件部署速度提升90%

　　靈活：提供超過以前3倍的新業(yè)務(wù)功能

　　降低TCO：實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化，投資回收期縮短至6個月

　　持續(xù)升級：AWS為用戶提供大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI/ML平臺和技術(shù)支撐

　　1)AOL 用AWS替代數(shù)據(jù)中心

　　AOL是美國商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司先鋒，為其用戶提供在線廣告、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)及會員服務(wù)。其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心龐大，超過14000臺服務(wù)器每日在其IT中心轟鳴，這讓AOL不得不面對巨大的能耗成本以及復(fù)雜的管理環(huán)境。早期AOL搭建私有云運(yùn)行35000計(jì)算核依然無法滿足每日100億廣告流量的需求，并且開支還在持續(xù)快速攀升。通過AWS云計(jì)算，AOL在不影響業(yè)務(wù)運(yùn)營條件下，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心到云的平滑遷移，僅能耗開支實(shí)現(xiàn)的節(jié)省就達(dá)到每年數(shù)百萬元。在AWS云計(jì)算的助力下，AOL將退役數(shù)據(jù)中心出售，降低了IT開支、提高IT管理效率、加速IT對業(yè)務(wù)應(yīng)用響應(yīng)速度，確保各種用戶個性化使用體驗(yàn)。

　　2)意大利國家電力用AWS替代數(shù)據(jù)中心

　　作為歐洲最大的電力和天然氣公司，意大利國家電力(ENEL)為6100 萬客戶提供服務(wù)。ENEL通過微電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)綠色能源，為未來每日支撐百萬電動汽車做好準(zhǔn)備，這讓ENEL對計(jì)算資源需求巨大。自2017年，ENEL開始用AWS云計(jì)算取代數(shù)據(jù)中心。在遷移過程中，退役40%應(yīng)用，釋放IT資源，提高數(shù)據(jù)整合和利用率。ENEL將AWS用做IoT和能源管理平臺，利用AWS Green Grass服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能電網(wǎng)管理。通過AWS云資源，ENEL節(jié)省了21% 的IT運(yùn)行成本和60%的存儲成本，將配置時間從四周縮短到了兩天，并成功實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

　　企業(yè)級云計(jì)算快速成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)據(jù)中心替代。以上兩個實(shí)例中，無論AOL還是意大利國家電力，將所有業(yè)務(wù)完全遷移到AWS，關(guān)閉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，不僅大幅度降低IT開支，同時，打破了傳統(tǒng)IT對數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的禁錮。

第二篇：企業(yè)云計(jì)算，數(shù)字化創(chuàng)新的可靠支撐

　　導(dǎo)讀：創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是中國發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)。通過數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)增效提速，帶動消費(fèi)升級，加速產(chǎn)業(yè)升級。安全可靠的企業(yè)級云計(jì)算助力企業(yè)在云層之上將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新型業(yè)務(wù)能力，為企業(yè)級用戶數(shù)字化創(chuàng)新突破提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

一、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

　　通過創(chuàng)新加速中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為中國國家戰(zhàn)略。十八大提出“把科技創(chuàng)新作為提升綜合國力和國際競爭力的根本之策”。預(yù)計(jì)到2025年，創(chuàng)新可以創(chuàng)造1萬億至2.2萬億美元的價值，貢獻(xiàn)中國近一半的GDP增長。

　　1)創(chuàng)新提升管理運(yùn)營效率

　　隨著原材料和人口紅利的快速消失，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入不可持續(xù)增長的階段。通過數(shù)字化管理運(yùn)維增效提速，提高資源投入產(chǎn)出比，提升企業(yè)數(shù)字化管理運(yùn)營效率，成為國家大戰(zhàn)略。對于傳統(tǒng)靠政策和規(guī)模生存的大型企業(yè)，如果不能快速平滑地通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會被時代淘汰。對于傳統(tǒng)靠廉價勞動力和原材料生存的企業(yè)，急需通過創(chuàng)新縮短產(chǎn)品問世周期，提升服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化個性化體驗(yàn)，在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下找到立足點(diǎn)。

　　“走出去”是下一階段的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略?；谠朴?jì)算的業(yè)務(wù)平臺化和數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)，不僅讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國家用戶需求，更精準(zhǔn)地開發(fā)個性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時確保企業(yè)能夠通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，并持續(xù)提升管理效率。

　　2)創(chuàng)新優(yōu)化用戶體驗(yàn)

　　國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為52.2%，消費(fèi)對GDP的貢獻(xiàn)率為76.2%。供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化加速了企業(yè)在2C端數(shù)字化創(chuàng)新能力的持續(xù)投入。中國擁有13億消費(fèi)者，1億多主流消費(fèi)家庭，在以客戶體驗(yàn)為中心的消費(fèi)升級市場潛力巨大。同時，一帶一路和市場全球化都給中國企業(yè)提供了龐大而充滿活力的消費(fèi)升級市場發(fā)展空間。

　　對于企業(yè)而言，企業(yè)級云計(jì)算，不僅能確保業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、全球化一致性服務(wù)和體驗(yàn)，還能通過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺快速提高智能家電、智能家居、智慧醫(yī)療等消費(fèi)升級能力。同時，通過語音識別和語義服務(wù)，快速提升全球化多語種和用戶平臺化管理的服務(wù)能力。

　　3)創(chuàng)新提升利潤空間

　　工業(yè)4.0加速全球產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)。通過數(shù)字化創(chuàng)新提升附加值增值空間，成為各國戰(zhàn)略重點(diǎn)。《2019政府工作報(bào)告》中明確提出：強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展智能+，為轉(zhuǎn)型升級賦能。

　　云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)新型生產(chǎn)力的核心要素。如何通過技術(shù)創(chuàng)新，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新型生產(chǎn)力，提升中國在全球新市場格局的價值，對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用。就制造業(yè)而言，中國擁有1.5億制造業(yè)工人和現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施，亟待通過產(chǎn)業(yè)升級實(shí)現(xiàn)中國從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的轉(zhuǎn)型升級。企業(yè)級云平臺安全合規(guī)釋放數(shù)據(jù)價值，快速可靠跨地域業(yè)務(wù)部署，開放靈活整合產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)資源，提升中國企業(yè)的利潤空間和全球市場競爭力。

二、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展IT三大要素

　　云原生的新應(yīng)用開發(fā)部署效率，決定著企業(yè)通過移動社群和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展能力。 中橋調(diào)研數(shù)據(jù)(如下圖)顯示，決定創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展最重要的三大IT技術(shù)要素為(1)提高云原生應(yīng)用開發(fā)部署效率，(2)實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化，(3)云計(jì)算部署管理效率。

　　基于云計(jì)算的新應(yīng)用不僅能更有效滿足2C和物聯(lián)網(wǎng)M2M(機(jī)器對機(jī)器)以及P2P (邊緣節(jié)點(diǎn)對節(jié)點(diǎn))海量查詢處理和數(shù)據(jù)交互的需求，同時提高開發(fā)效率、降低整體開支。相對于創(chuàng)新企業(yè)，在IT現(xiàn)代化過程中，企業(yè)級用戶平滑安全地云轉(zhuǎn)型，保證跨已有資源和云以及邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)共享、透明管理，以及確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下降低開支，簡化流程是關(guān)鍵。

三、企業(yè)級云計(jì)算助力創(chuàng)新發(fā)展的典型案例

　　各行各業(yè)用戶基于云計(jì)算平臺，通過互聯(lián)互通加速從研發(fā)到產(chǎn)品問市周期，打造全新服務(wù)模式，通過數(shù)字化服務(wù)輸出提升利潤和競爭力。我們用醫(yī)藥，基于共享打車服務(wù)，和制造業(yè)云服務(wù)案例解析，看看用戶如何利用企業(yè)級云計(jì)算，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

　　1)癌癥新藥，IT開支下降到萬分之一

　　越來越多的生物科技和醫(yī)藥研究機(jī)構(gòu)利用云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和篩選、基因比對、醫(yī)藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產(chǎn)出效率。作為全球三大藥企之一，Novartis開展了一個針對常見癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目，此項(xiàng)目需要在不到一周的時間里，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進(jìn)行這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，將需要運(yùn)行近5萬個計(jì)算核，以及進(jìn)行4000多萬美元的項(xiàng)目投資。

　　Novartis選擇AWS云，不僅通過云計(jì)算滿足了超級計(jì)算需求，同時項(xiàng)目IT開支從原本規(guī)劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅為原計(jì)劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個可用性區(qū)域構(gòu)建高性能計(jì)算平臺，將39年化學(xué)知識庫信息，通過使用AWS超級計(jì)算運(yùn)行10600個Spot實(shí)例(約8.7萬個計(jì)算核)，在9個小時內(nèi)經(jīng)濟(jì)高效地完成了1000萬個化合物的篩選，最終篩選出3個被成功鑒定為具有醫(yī)療前景的化合物，為藥物設(shè)計(jì)的下一個階段奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　按照傳統(tǒng)醫(yī)療研發(fā)的生產(chǎn)流程，Novartis一種藥物的研發(fā)面市往往需要10年時間和10億美金的開支。Novartis超級計(jì)算資源幾乎100%飽和，成為項(xiàng)目開發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。再加上對傳統(tǒng)IT的巨額投入，無疑會提高這種長周期和高開支項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細(xì)分市場的研發(fā)流程的創(chuàng)新。繼癌癥靶點(diǎn)項(xiàng)目之后，Novartis基于云計(jì)算打造了全新的生物科學(xué)研究流程。這一顛覆性構(gòu)建在云上的超級計(jì)算，證明了云計(jì)算在生物科學(xué)和基因研究成功的商業(yè)模型，為業(yè)務(wù)高速發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

　　2)五年成為共享經(jīng)濟(jì)獨(dú)角獸

　　共享經(jīng)濟(jì)模式，是應(yīng)數(shù)字化創(chuàng)新而生的業(yè)務(wù)模式。Lyft作為美國市場排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜志的熱門初創(chuàng)公司“獨(dú)角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft，僅僅經(jīng)過三年的發(fā)展，在2015年公司估值已達(dá)55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長是美國同類公司中增長最快的。

　　Lyft在短短幾年內(nèi)從零發(fā)展為“獨(dú)角獸”，得益于業(yè)務(wù)建立在具有高彈性和高可擴(kuò)展的云計(jì)算運(yùn)營平臺。Lyft利用AWS產(chǎn)品支持100多項(xiàng)微服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)的每一個元素。Lyft利用自動擴(kuò)展等產(chǎn)品，在高峰時段管理多達(dá)8倍的乘客，并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，為公司的共享乘車產(chǎn)品Lyft Line提供動力。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面，它使用AWS Kinesis將生產(chǎn)事件通過系統(tǒng)匯集起來，并利用Amazon DynamoDB在多個數(shù)據(jù)存儲上的可伸縮性，包括一個為所有騎行存儲GPS坐標(biāo)的車輛跟蹤系統(tǒng)。作為AWS上微服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊中心(ECR)為其應(yīng)用程序持久存儲容器映像，并將這些映像可靠地交付給下游進(jìn)行測試和部署系統(tǒng)。基于云層之上的數(shù)字化運(yùn)營，Lyft通過創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)新的價值點(diǎn)，引導(dǎo)共享平臺的創(chuàng)新消費(fèi)，同時為其未來的發(fā)展鋪平了道路。

　　3)西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺

　　在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中，全球工業(yè)巨頭西門子通過MindSphere工業(yè)云平臺，提升自身智能制造能力的同時，為制造業(yè)用戶提供制造業(yè)服務(wù)。

　　數(shù)字化服務(wù)輸出過程中，如何最大限度降低硬件開支和管理復(fù)雜性，為制造業(yè)提供“黃金”價值服務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型，是西門子的大戰(zhàn)略。西門子選擇AWS云，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務(wù)和Amazon Athena在內(nèi)的40多項(xiàng)服務(wù)，在多個業(yè)務(wù)部門(包括西門子移動、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動創(chuàng)新。.西門子移動構(gòu)建了一個預(yù)測維護(hù)SaaS解決方案，將支持西門子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%;應(yīng)用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內(nèi)攝取TB級的數(shù)據(jù);西門子PLM，利用其產(chǎn)品生命周期管理軟件，把其過往在制造業(yè)的積累，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云的平臺呈現(xiàn)，作為制造業(yè)服務(wù)輸出。構(gòu)建在AWS云端的西門子MindSphere平臺是為工業(yè)企業(yè)開發(fā)的，能夠跨不同平臺提供服務(wù)，使西門子的工業(yè)云計(jì)算平臺在制造業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

　　全球各行各業(yè)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)采用AWS云計(jì)算，AWS數(shù)據(jù)庫，IoT，AI/ML服務(wù)，大幅度降低IT開支，釋放數(shù)據(jù)價值，打造數(shù)字化創(chuàng)新能力。作為共享經(jīng)濟(jì)模式下的“獨(dú)角獸”，無論Lyft還是Airbnb，基于AWS的業(yè)務(wù)平臺，不僅讓他們最大限度降低開支，簡化IT管理，同時，AWS確保了這些“獨(dú)角獸”企業(yè)節(jié)假日或促銷期激增業(yè)務(wù)的穩(wěn)定安全以及業(yè)務(wù)平穩(wěn)快速擴(kuò)展，讓“優(yōu)化用戶價值和體驗(yàn)”成為持續(xù)發(fā)展的核心能力。

　　* 數(shù)據(jù)來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015

第三篇：企業(yè)級云計(jì)算，加速應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化

　　云計(jì)算快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)IT新常態(tài)。越來越多的企業(yè)級用戶通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代代，提高IT對業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，并降低TCO。

一、應(yīng)用和IT架構(gòu)現(xiàn)代化決定創(chuàng)新速度

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，基于資源和規(guī)模的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式受到數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)持續(xù)下滑。無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是數(shù)字原生創(chuàng)新企業(yè)，正在以創(chuàng)新挑戰(zhàn)資源，以迅捷挑戰(zhàn)規(guī)模，通過數(shù)字化新產(chǎn)品、新服務(wù)，將IT從成本中心轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新業(yè)務(wù)引擎。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的新規(guī)則、新需求和新定位，加速了應(yīng)用現(xiàn)代化和IT架構(gòu)現(xiàn)代化的步伐。在這一輪企業(yè)數(shù)字化升級戰(zhàn)場，應(yīng)用和IT現(xiàn)代化直接決定了企業(yè)的數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。

　　1)應(yīng)用現(xiàn)代化

　　數(shù)字化時代，業(yè)務(wù)模式快速從傳統(tǒng)B2B(業(yè)務(wù)對業(yè)務(wù))向B2C(業(yè)務(wù)對消費(fèi)者)轉(zhuǎn)變，通過基于云的業(yè)務(wù)平臺化，優(yōu)化全渠道協(xié)作管理效率和提高個性化服務(wù)水平。并且，隨著5G產(chǎn)品化，萬物互聯(lián)刺激M2M(機(jī)器對機(jī)器)，人-機(jī)協(xié)同帶動了新一代IoT/IoE應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法有效滿足上述新應(yīng)用對海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數(shù)字時代新應(yīng)用共同特征之一。

　　從傳統(tǒng)應(yīng)用角度來看，在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，應(yīng)用開發(fā)周期長、流程復(fù)雜、開發(fā)資源利用率低、故障排除時間長、升級換代緩慢、架構(gòu)臃腫，成為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的瓶頸。越來越多的企業(yè)級用戶利用云平臺進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，以提高應(yīng)用協(xié)作和開發(fā)效率，和實(shí)現(xiàn)開發(fā)流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用云化，降低TCO。

　　2)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化

　　數(shù)字時代還帶來應(yīng)用數(shù)量和應(yīng)用使用者數(shù)量的快速攀升。企業(yè)不斷增加的應(yīng)用數(shù)量、幾何級數(shù)增長的數(shù)據(jù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型、無限的數(shù)據(jù)價值，以及數(shù)據(jù)庫處理性能需求的持續(xù)攀升，對數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化提出了迫切需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)定義僵化，無法靈活集成多種數(shù)據(jù)源以應(yīng)對數(shù)據(jù)量和處理能力的不可預(yù)測的要求。應(yīng)對不同應(yīng)用程序的特定需要，企業(yè)用戶要求廣泛的數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)，并支持不同數(shù)據(jù)模型，以滿足不同的應(yīng)用使用案例要求。 基于云計(jì)算的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫，支持適用于事務(wù)性的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫在同一平臺上的橫向擴(kuò)展，確保了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的高性能和一致性。企業(yè)級用戶尋求通過混合云逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理和透明遷移，在保證業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化，降低數(shù)據(jù)庫開支。

　　3)IT架構(gòu)現(xiàn)代化

　　傳統(tǒng)IT架構(gòu)的高開支、長周期、復(fù)雜的管理運(yùn)維，快速成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸。通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)從IT架構(gòu)管理到IT服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型，驅(qū)動了IT架構(gòu)現(xiàn)代化的進(jìn)程。企業(yè)級用戶在評估云計(jì)算服務(wù)時，更側(cè)重于評估IT架構(gòu)現(xiàn)代化是否能確保核心應(yīng)用的穩(wěn)定安全，以及企業(yè)級云計(jì)算對 IoT、AI業(yè)務(wù)持續(xù)升級的支撐能力。

　　相對于創(chuàng)新型企業(yè)，企業(yè)級用戶積累了大量IT資源，擁有大量運(yùn)行在傳統(tǒng)IT的業(yè)務(wù)核心應(yīng)用。如何在不影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全前提下，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，尤為重要。混合云架構(gòu)讓本地資源與云資源集成，在提升現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用率的同時，在云層之上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并節(jié)約成本?，F(xiàn)代化的自動化運(yùn)維，更可在保障應(yīng)用高可用的前提下，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活應(yīng)對大流量峰谷請求，降低運(yùn)維成本，提高效率。對于企業(yè)級用戶而言，通過企業(yè)級云計(jì)算將現(xiàn)有架構(gòu)混合擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)IT架構(gòu)現(xiàn)代化，既能保證傳統(tǒng)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定、安全運(yùn)行，也能滿足云原生業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求。

二、AWS&VMware加速IT和應(yīng)用現(xiàn)代化

　　中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示(圖1)，中國企業(yè)級市場，超過70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業(yè)級用戶表示(圖2)，他們已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?4個月部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化。

　　圖1 通過VMware對核心應(yīng)用部署虛擬化

　　圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化

　　應(yīng)對VMware全球用戶應(yīng)用現(xiàn)代化和IT現(xiàn)代化需求，AWS和VMware通過緊密戰(zhàn)略合作和深度技術(shù)整合，提供多種混合云服務(wù)。對于基于VMware建立IT管理流程的用戶，用戶無需購買任何新硬件，也無需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預(yù)置和命令策略，簡單快速實(shí)現(xiàn)IT現(xiàn)代化，最大限度降低IT架構(gòu)開支。同時，在統(tǒng)一管理平臺下，利用AWS云資源快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新原生應(yīng)用開發(fā)部署。此外，通過將AWS Greengrass 部署在VMware環(huán)境，提高IoT 應(yīng)用開發(fā)部署效率，快速將IoT轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

　　對于企業(yè)級數(shù)據(jù)庫用戶，利用Amazon RDS，用戶可在本地 VMware 環(huán)境中部署 Amazon RDS 托管數(shù)據(jù)庫，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化。結(jié)合自動化本地?cái)?shù)據(jù)庫管理，混合云備份和擴(kuò)展，或?qū)?shù)據(jù)庫遷移到云端，給用戶提供數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化的靈活選擇。

三、AWS助力應(yīng)用和IT現(xiàn)代化

　　1)AWS助力強(qiáng)生全球業(yè)務(wù)多元化

　　強(qiáng)生是一家產(chǎn)品多元化的醫(yī)療衛(wèi)生保健品及消費(fèi)者護(hù)理產(chǎn)品公司，在超過175個國家擁有消費(fèi)者健康、醫(yī)藥和生物信息學(xué)產(chǎn)品的銷售業(yè)務(wù)?；蚪M排序、疾病路徑分析以及新型醫(yī)療設(shè)備建模都是計(jì)算密集型的工作，數(shù)據(jù)量龐大。強(qiáng)生通過云計(jì)算部署，將諸多數(shù)據(jù)放在云上，利用外部供應(yīng)商強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力，實(shí)現(xiàn)加速產(chǎn)品研發(fā)的目的。強(qiáng)生利用AWS云，把85%的工作遷移到云系統(tǒng)，運(yùn)行120多個應(yīng)用程序，并利用其大數(shù)據(jù)架構(gòu)來完成高度密集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模。AWS整合數(shù)據(jù)平臺和DevOps平臺，綜合大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器深度學(xué)習(xí)功能，為強(qiáng)生公司提供了一個加速創(chuàng)新的云平臺，同時改善從產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品面世的流程。強(qiáng)生規(guī)劃將更多應(yīng)用遷移到AWS云計(jì)算，同時通過25,000 AWS Workspaces提高遠(yuǎn)程協(xié)作創(chuàng)新效率。強(qiáng)生通過AWS云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了IT架構(gòu)現(xiàn)代化和應(yīng)用現(xiàn)代化，釋放了數(shù)據(jù)價值，加速了全球市場業(yè)務(wù)多元化的快速發(fā)展。

　　2)ANA 全日空云端大數(shù)據(jù)變智能

　　All Nippon Airways (ANA) 是日本最大的航空公司，運(yùn)營多條國內(nèi)和國際航線。ANA 的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺有限的磁盤容量、較長的批處理時間以及系統(tǒng)操作負(fù)載瓶頸，不僅限制了ANA將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能，同時也阻礙了ANA通過大數(shù)據(jù)實(shí)時分析，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高個性化用戶服務(wù)水平的目的。為了尋求具有靈活性和可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)分析平臺，ANA 決定通過云計(jì)算將其數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化，增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力?？紤]各種云服務(wù)之后，ANA 選擇了 AWS Redshift、AWS DMS，將使用了 20 多年的本地?cái)?shù)據(jù)分析平臺遷移到AWS云上。通過將數(shù)據(jù)放到AWS云端，ANA業(yè)務(wù)批處理的性能提高了100 倍，業(yè)務(wù)決策速度大大加快，IT 部門的系統(tǒng)操作負(fù)載減少，也降低了人力資源分配。選擇AWS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化，不僅提高了ANA業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能的能力，同時，提高了新應(yīng)用開發(fā)部署，極大地提升了ANA項(xiàng)目質(zhì)量，縮短了交付時間并降低總體運(yùn)行成本。

　　3)遠(yuǎn)景能源云端全球化進(jìn)程

　　遠(yuǎn)景能源，作為中國能源公司，是全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商，業(yè)務(wù)遍及全球。在全球化布局過程中，遠(yuǎn)景能源評估云計(jì)算服務(wù)商，既要能滿足中國市場需求，又要能支撐海外市場業(yè)務(wù)，以及滿足技術(shù)持續(xù)升級擴(kuò)展的需求。借助全球覆蓋的完善的云服務(wù)體系，堅(jiān)實(shí)的成本控制體系和無操作系統(tǒng)界限，AWS云服務(wù)為遠(yuǎn)景能源進(jìn)一步的全球戰(zhàn)略實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)、可靠的平臺基礎(chǔ)。AWS對異構(gòu)操作平臺的支撐能力，讓遠(yuǎn)景能源可以同時使用Linux、Tomcat、Windows、Apache等多種操作平臺及軟件進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，滿足遠(yuǎn)景能源的智慧風(fēng)場綜合管理云平臺對開發(fā)靈活度的需求。遠(yuǎn)景能源選擇了Amazon RDS等多種不同類型的數(shù)據(jù)庫，無論是Oracle、MySQL、LDAP，還是SQL-Server，使用者都能通過Amazon RDS獲取其完整的功能。Amazon RDS既簡化了遠(yuǎn)景能源耗時的數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)，又提供了經(jīng)濟(jì)高效的可調(diào)容量，讓遠(yuǎn)景能源能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用程序和業(yè)務(wù)。AWS服務(wù)助推遠(yuǎn)景能源IT架構(gòu)現(xiàn)代化和數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化，不僅降低IT開支，按月支付的服務(wù)模式還減少了遠(yuǎn)景能源短期財(cái)務(wù)壓力，快速推進(jìn)了遠(yuǎn)景能源全球化進(jìn)程。

第四篇：業(yè)務(wù)敏捷和IT快速響應(yīng)釋放數(shù)據(jù)紅利

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，最重要的區(qū)別是迅捷滿足個性化需求。通過數(shù)字化打造敏捷企業(yè)管理運(yùn)營模式，決定是否能釋放數(shù)據(jù)紅利，提高數(shù)字化和全球化市場競爭力。相對于傳統(tǒng)IT，云計(jì)算通過IT快速響應(yīng)，賦能企業(yè)用戶業(yè)務(wù)敏捷性。

　　如果說“互聯(lián)網(wǎng)+” 加速云計(jì)算的普及，推動跨界融合和平臺化協(xié)作，那么“智能+”則是加速云層之上，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值的進(jìn)程，釋放數(shù)據(jù)紅利。“智能+”業(yè)務(wù)敏捷性決定了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)創(chuàng)新的能力，以及通過業(yè)務(wù)平臺化和智能化提升全球市場競爭力的能力。埃森哲的調(diào)查顯示*，以石油和燃?xì)庑袠I(yè)為例，通過數(shù)字化提升敏捷性后，企業(yè)用戶的息稅前利潤率提升將達(dá)到30- 35%。已有近四分之一石油和燃?xì)庑袠I(yè)企業(yè)通過數(shù)字化提升敏捷性，提升業(yè)績和競爭力。

　　傳統(tǒng)IT的長部署周期和高開支，限制了企業(yè)通過數(shù)字化提高敏捷性?，F(xiàn)代化的IT架構(gòu)決定了業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷能力，以及業(yè)務(wù)價值的深度和廣度。無論“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“智能+”，在提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的行動指導(dǎo)上，政府一直倡導(dǎo)營造開放、共享、包容的業(yè)務(wù)發(fā)展環(huán)境，最大限度優(yōu)化資源配置。以開放、共享為特征的云計(jì)算IT架構(gòu)提升了業(yè)務(wù)敏捷性和響應(yīng)速度，是企業(yè)通過數(shù)字轉(zhuǎn)型打造業(yè)務(wù)敏捷性的首選。

一、業(yè)務(wù)敏捷性

　　數(shù)字化時代，業(yè)務(wù)敏捷性是一種企業(yè)能力。業(yè)務(wù)敏捷的企業(yè)可以根據(jù)市場動態(tài)變化快速調(diào)整戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、資源，流程，從而更迅捷、更精準(zhǔn)做出業(yè)務(wù)調(diào)整，優(yōu)化投入產(chǎn)出比，持續(xù)提升競爭力。敏捷不是簡單等于“快”。“快”并不是構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷的全部，尤其是對于企業(yè)級用戶。麥肯錫從“動態(tài)應(yīng)變”和“穩(wěn)定可靠”兩個緯度詮釋和分析了企業(yè)敏捷性(圖1)。(1)動態(tài)應(yīng)變，企業(yè)能夠根據(jù)動態(tài)的市場格局和用戶需求，及時調(diào)整戰(zhàn)略，快速構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)能力，調(diào)整從研發(fā)到服務(wù)全流程的內(nèi)外資源，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，帶動業(yè)務(wù)持續(xù)增長。(2)穩(wěn)定可靠，隨著數(shù)據(jù)和ICT成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心業(yè)務(wù)資源，用戶需要可信、穩(wěn)定、高效的業(yè)務(wù)創(chuàng)新大平臺，確保業(yè)務(wù)安全可靠前提下，快速支撐全球化業(yè)務(wù)部署，以及通過新技術(shù)增強(qiáng)業(yè)務(wù)升級能力。麥肯錫全球市場分析數(shù)據(jù)顯示，28%初創(chuàng)企業(yè)“夠快”但“不夠穩(wěn)”;23%傳統(tǒng)企業(yè)和27%官僚管理體制嚴(yán)重的大型企業(yè)受限于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和管理模式，還在探索“大象學(xué)跳舞”。只有22%的企業(yè)在實(shí)現(xiàn)動態(tài)應(yīng)變和保證穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷企業(yè)。

二、IT快速響應(yīng)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)B2B向B2C, 從傳統(tǒng)的“單打獨(dú)斗”向“全球協(xié)作共贏”的發(fā)展。傳統(tǒng)IT不僅開支高，響應(yīng)速度慢，也無法應(yīng)對B2C, 以及物聯(lián)網(wǎng)和萬物互聯(lián)時代對于激增查詢處理的需求。相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字化時代應(yīng)用數(shù)量決定創(chuàng)新能力，協(xié)同應(yīng)用開發(fā)部署升級速度，決定著用戶體驗(yàn)。基于云的DevOps平臺，通過API業(yè)務(wù)整合，快速聚集全球市場協(xié)作合作伙伴，提高海外布局和業(yè)務(wù)拓展速度。云計(jì)算不僅降低IT采購運(yùn)維開支，提高IT對業(yè)務(wù)響應(yīng)速度，基于云計(jì)算的IoT和AI應(yīng)用開發(fā)部署平臺，確保IT可以快速將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。企業(yè)級云計(jì)算，為中國企業(yè)級用戶提供統(tǒng)一云平臺打造業(yè)務(wù)敏捷基因，在從”互聯(lián)網(wǎng)+“到”智能+“拓展過程中，釋放數(shù)據(jù)紅利，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

三、云計(jì)算推動業(yè)務(wù)敏捷性

　　數(shù)字時代，打造敏捷性企業(yè)基因是一個持續(xù)的過程，需要不斷的技術(shù)優(yōu)化和根據(jù)用戶需求做個性化配置。綜合企業(yè)級用戶業(yè)務(wù)敏捷性的需求、靈活的產(chǎn)品部署、多樣的服務(wù)實(shí)踐，協(xié)作共贏的合作伙伴和技術(shù)聯(lián)盟協(xié)同開發(fā)，是推動企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和開發(fā)能力的關(guān)鍵。

　　作為全球云計(jì)算鼻祖，AWS 提供多達(dá) 120 多項(xiàng)針對企業(yè)用戶的行業(yè)領(lǐng)先解決方案和產(chǎn)品平臺，包括尖端技術(shù)產(chǎn)品和基礎(chǔ)云架構(gòu)。AWS 全球化業(yè)務(wù)分布，確保用戶的應(yīng)用程序輕松應(yīng)用于全球范圍內(nèi)。AWS為企業(yè)級用戶提供技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，同時AMS (AWS Managed Services)簡化企業(yè)級用戶云化遷移管理難度，為云管理商提供更大的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。針對大型企業(yè)用戶，APN讓客戶基于AWS構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)平臺，滿足個性化需求。

　　? AWS企業(yè)級服務(wù)支持：專業(yè)咨詢和服務(wù)團(tuán)隊(duì)，提供各種工具和技術(shù)、人員及計(jì)劃，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全，優(yōu)化性能、降低成本并更快地進(jìn)行創(chuàng)新。在不犧牲靈活性的前提下，保持安全性和兼容性，幫助用戶在云中更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

　　? AWS Managed Services (AMS)：AWS云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營，可與現(xiàn)有 IT 框架組合，為業(yè)務(wù)開發(fā)提高速度和敏捷性，同時保持監(jiān)管、安全性和合規(guī)性控制?；贏WS安全合規(guī)平臺，可處理大多數(shù)企業(yè)工作負(fù)載包括業(yè)務(wù)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)和原生云或深度重構(gòu)的工作負(fù)載。AWS服務(wù)商提供云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序遷移，以及客戶環(huán)境的主動監(jiān)視、自動化和管理服務(wù)。

　　? AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò) (APN)：作為 AWS 的一項(xiàng)全球性合作伙伴計(jì)劃，APN通過全球數(shù)以萬計(jì)的APN合作伙伴為客戶提供技術(shù)、業(yè)務(wù)與營銷支持，幫助其利用AWS建立自己的云業(yè)務(wù)體系。針對企業(yè)個性化需求，靈活地量身定制，協(xié)作共贏。

四、云計(jì)算實(shí)踐業(yè)務(wù)敏捷案例

　　1)AWS助力玫琳凱中國業(yè)務(wù)敏捷演進(jìn)

　　作為一個標(biāo)志性化妝品品牌，玫琳凱在全球 40 多個市場開展業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在，中國是玫琳凱在全球最大的市場。玫琳凱希望通過開發(fā)一個具有高可擴(kuò)展性的強(qiáng)大移動電子商務(wù)平臺來發(fā)展其中國業(yè)務(wù)，并進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AWS 平臺的豐富功能、高可靠性和可擴(kuò)展性及其自動化運(yùn)營管理功能，讓玫琳凱決定遷移其電子商務(wù)平臺到AWS云平臺。上海冠閔信息科技有限公司是最早采用 AMS服務(wù)的 AWS 咨詢合作伙伴之一。 運(yùn)用AWS 上跨使用案例制定 AMS 實(shí)踐和積累專業(yè)知識，冠閔已經(jīng)制定了許多能夠在內(nèi)部以及與客戶共享的最佳實(shí)踐。托管服務(wù)實(shí)踐的核心是其軟件服務(wù)平臺“CloudEasy”。依靠冠閔CloudEasy 管理平臺，玫琳凱利用了各種 AWS 原生服務(wù)，包括 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis、Amazon Simple Notification Service 和 Simple Queue Service、AWS Config、AWS IoT、AWS Direct Connect 以及 AWS Lambda，實(shí)現(xiàn)了其大部分運(yùn)營和維護(hù)服務(wù)的自動化，同時還使用 AWS工具，自動觸發(fā)警報(bào)以及處理事件(例如運(yùn)營和維護(hù)事件)來進(jìn)行大規(guī)模的賬單和日志分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷轉(zhuǎn)型。使用 AWS云服務(wù)，玫琳凱能夠更好地可視化其云資源，有效地管理和部署 IT 資源，優(yōu)化成本和預(yù)算管理流程，并提高 IT 部門效率，IT 運(yùn)營成本降低幅度高達(dá) 60%。

　　2)跟著“根云”，中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺“走出去”

　　樹根互聯(lián)是中國最早一批進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的科技企業(yè)，為客戶提供基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的云服務(wù)。利用AWS云計(jì)算，樹根互聯(lián)打造了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺——根云，致力于給各工業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行賦能、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

　　應(yīng)對“智能+”時代業(yè)務(wù)發(fā)展，作為一家技術(shù)創(chuàng)新型的企業(yè)，高端制造對于穩(wěn)定性和擴(kuò)展性有著嚴(yán)苛的要求。根據(jù)樹根互聯(lián)所面臨的市場和業(yè)務(wù)需求，以原生于云的方式開展業(yè)務(wù)，將“根云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以軟件即服務(wù)(SaaS)提供給客戶便成為了企業(yè)的最佳選擇。樹根互聯(lián)最終選擇了Amazon Web Services(AWS)，并加入AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN)，攜手AWS一同開拓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場。由于AWS在中國與海外提供了一致的技術(shù)與平臺，樹根互聯(lián)無需修改應(yīng)用代碼即可將“根云”部署到AWS的其他海外區(qū)域，利用AWS的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢為當(dāng)?shù)氐目蛻籼峁┑脱舆t的服務(wù)。樹根互聯(lián)還借助APN合作伙伴的身份在市場宣傳和渠道拓展方面得到了更多的支持。樹根互聯(lián)通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)敏捷開發(fā)，也在同一個云平臺上順利“出?！薄?/FONT>