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機器人時代的工業(yè):深入分析現(xiàn)代制造業(yè)自動化道路上的障礙與挑戰(zhàn)

2025China.cn   2020年04月16日

  自動化為更安全、更潔凈、更高生產(chǎn)力的工作環(huán)境創(chuàng)造了新機遇。面對這種改變,制造商的主要目標始終不變。他們必須通過節(jié)省時間,降低成本,更高效地響應客戶需求來保持全球競爭力。移動機器人已廣泛應用于制造設施和中心。在這些地方,它們可以幫助優(yōu)化訂單分揀,循環(huán)盤點以及物料和產(chǎn)品的搬運。部署帶有傳感器技術(shù)的新一代智能自主車輛可提供進一步優(yōu)化的機會。

  然而,為了從自主移動機器人(AMR: Autonomous MobileRobots)中獲得最大價值,企業(yè)必須對該新技術(shù)的益處有信心,并充分了解實施該新技術(shù)的潛在障礙。為了深入了解更多信息,我們接觸了包括DHL、Toyota、Keurig和Siemens*在內(nèi)的來自世界各地的高層決策者。如本報告中概述的,我們不僅對當今制造商所面臨的挑戰(zhàn)和障礙有了全面的了解,還能夠認識到,在實施供應鏈自動化方面,企業(yè)領(lǐng)導者明確分為五種成熟度形象。

  首席執(zhí)行官Thomas Visti

  MiR

  *我們與117位美國企業(yè)領(lǐng)導者對話,他們來自汽車、電子、第三方物流和快速消費品等各個行業(yè)。除了本報告,我們還提供與DHL、Toyota、Siemens和Keurig等制造商和經(jīng)銷商的全球管理層代表的20篇訪談作為補充。此外,通過獲取與研究目的相關(guān)公開可用信息并進行研究與分析,我們還收集了更多見解。

  加大創(chuàng)新,滿足市場需求

  制造商保持高產(chǎn)量的同時,降低成本的壓力增加,并且消費者和市場需求波動,因而供應鏈變得越來越復雜。加上勞動力萎縮、法規(guī)的變化和激烈的對外競爭,似乎企業(yè)目前最關(guān)心的不再是競爭,而是如何生存。

  為了確保獲得競爭性優(yōu)勢,企業(yè)領(lǐng)導者必須投資于適應未來需求的技術(shù)并確定響應流程的優(yōu)先次序。然而,多年以來,雖然自動化已改變制造業(yè),但供應鏈中仍存在實施差距。在此方面,自主移動機器人通過促進精益且優(yōu)化的供應鏈,有潛力提供巨大的業(yè)務價值。事實上,與我們對話的絕大多數(shù)行業(yè)領(lǐng)導者都期望AMR對其行業(yè)的未來產(chǎn)生積極影響。

  此外,大多數(shù)領(lǐng)導者相信,在未來五年內(nèi),甚至在更短的時間內(nèi),在其內(nèi)部物流中實施自主移動機器人AMR將成為現(xiàn)實。不過,雖然AMR的采納率因行業(yè)而異,但有一點是大家一致認可的——對創(chuàng)新的投資沒有放緩的跡象。那些可能會延遲或阻止實施的障礙,如:業(yè)務價值不明確、員工能力和網(wǎng)絡安全擔憂等必須得到解決。

  摘要

  我們的報告強調(diào)了三個關(guān)鍵領(lǐng)域,企業(yè)領(lǐng)導者在部署AMR時,正是在這三個領(lǐng)域遇到挑戰(zhàn):

  01:業(yè)務價值不明確

  最早采納AMR的領(lǐng)導者已看到實際且可衡量的結(jié)果,但一些制造商可能不愿意投資仍處于起步階段的技術(shù)。如果對自動化的業(yè)務價值缺乏清晰的認識,便可能導致這一結(jié)果。但是,由于陳舊的流程很難跟上越來越復雜的供應鏈,因此企業(yè)領(lǐng)導者必須優(yōu)先認識到這一點,否則就會有落后的風險。

  02:工作場所顧慮

  為了跟上波動的市場需求,當今供應鏈必須具有創(chuàng)新性、靈活性并使用高科技。這為制造商帶來了巨大壓力,制造商需要以全新且積極主動的方式運營,同時保持高安全標準。雖然AMR 可以改進流程,但還需要有能力且心甘情愿的員工隊伍來完善該技術(shù)。我們的報告發(fā)現(xiàn),要想實現(xiàn)這一目標,需要克服三個明顯的障礙。

  03:安全隱患

  對于想要在工作場所實施數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)領(lǐng)導者而言,擔心系統(tǒng)安全是可以理解的。對創(chuàng)新的需求使他們倍感壓力,同時,他們必須保護業(yè)務和員工。為了從自動化可提供的業(yè)務收益中獲得好處,決策者必須充分了解他們必須克服的安全挑戰(zhàn)。

  采用自動化的五種成熟度

  在我們的報告中,通過統(tǒng)計分析,我們針對企業(yè)領(lǐng)導者在采納供應鏈自動化方面的表現(xiàn),明確劃分了五種成熟度。

  調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計分析顯示,關(guān)于自動化采用水平,共有五種成熟度:

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