新冠肺炎疫情加速了人工智能產(chǎn)品在各應(yīng)用場(chǎng)景的落地速度。但除了市場(chǎng)需求外，資金、技術(shù)同樣是制約著人工智能落地的關(guān)鍵因素。
人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的集中大范圍應(yīng)用，成為本次疫情防控中的一大亮點(diǎn)。
近日，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》(簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)顯示，智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品在疫情應(yīng)用中數(shù)量居前三，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對(duì)較高，使用場(chǎng)景豐富。經(jīng)濟(jì)社會(huì)各主體對(duì)人工智能賦能效用的充分應(yīng)用，顯示了其在疫情防控中的重要作用。反過(guò)來(lái)，疫情防控的嚴(yán)峻形勢(shì)也正倒逼著我國(guó)人工智能技術(shù)加快落地步伐。
輔助人工，疫情中迎來(lái)抗壓實(shí)測(cè)
在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別已經(jīng)不是一件新鮮事。但在新冠肺炎疫情暴發(fā)的情況下，建筑工地、學(xué)校、機(jī)關(guān)等需要鑒別入場(chǎng)人員身份信息的場(chǎng)所，需要實(shí)現(xiàn)對(duì)佩戴口罩、安全帽的人員人臉快速識(shí)別并同步檢測(cè)體溫。
“疫情發(fā)生后，復(fù)工現(xiàn)場(chǎng)的管理對(duì)之前的技術(shù)提出諸多新的需求?！敝袊?guó)中鐵科研院技術(shù)中心智慧工地聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員趙陽(yáng)在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說(shuō)，針對(duì)這一變化，研究人員從算法模型上入手，采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征融合的方式，并結(jié)合注意力機(jī)制增強(qiáng)眼部特征，通過(guò)訓(xùn)練眼部關(guān)鍵點(diǎn)的模型，來(lái)提升模型在口罩遮擋下的人臉識(shí)別率。這種改進(jìn)后的人臉識(shí)別技術(shù)在成都落地后，數(shù)據(jù)顯示，對(duì)于戴口罩或戴安全帽人臉的識(shí)別率可達(dá)到99.9%。
此外，配送機(jī)器人、巡控機(jī)器人、清潔機(jī)器人、智能遞送服務(wù)機(jī)器人等也脫離了實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地，被應(yīng)用在器材、藥品、化驗(yàn)單遞送等方面。
《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)調(diào)查了疫情監(jiān)測(cè)分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等6類主要應(yīng)用場(chǎng)景中的人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用情況。結(jié)果顯示，截至2月7日，38%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬(wàn)級(jí)，大大減輕了基層在清潔、消毒和配送等環(huán)節(jié)的工作量。智能識(shí)別(溫測(cè))產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)非接觸測(cè)溫，并在測(cè)溫誤差、最大測(cè)溫距離和人臉抓拍準(zhǔn)確率等方面表現(xiàn)出色。在測(cè)溫誤差方面，參評(píng)產(chǎn)品的誤差都不超過(guò)0.25℃;在人臉抓拍能力方面，參評(píng)產(chǎn)品的準(zhǔn)確率主要保證在90%以上;在最大測(cè)溫距離能力上，各家最大測(cè)溫距離在2—8米之內(nèi)波動(dòng)，基本保障達(dá)到各使用場(chǎng)景的需求。
除了市場(chǎng)需求，資金、技術(shù)也是落地關(guān)鍵
從千方百計(jì)拉單子、推產(chǎn)品，到坐等需求上門，AI企業(yè)在疫情中著實(shí)“解了一把渴”。然而，在疫情過(guò)后，市場(chǎng)需求回歸理性，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地仍是AI從業(yè)者們需要面對(duì)的問(wèn)題。這其中繞不開(kāi)技術(shù)、資金、市場(chǎng)幾個(gè)要素。
目前，除幾個(gè)大部頭公司外，AI行業(yè)中更多的主體還是中小、小微企業(yè)。缺錢，是他們面臨的第一個(gè)難題?！昂翢o(wú)疑問(wèn)，做AI很燒錢，企業(yè)沒(méi)有資金實(shí)力，沒(méi)有承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)的勇氣，就很難在這條路上走得很遠(yuǎn)?！眱?nèi)蒙古策義科技有限公司董事長(zhǎng)何海生坦言。
那么只要有充足資金就可以了嗎?農(nóng)業(yè)人工智能與作物表型內(nèi)蒙古研究中心常務(wù)副主任王瑞利研究員表示，沒(méi)那么簡(jiǎn)單。
“算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三個(gè)核心組成要素，僅僅懂得算法是不可能做出人工智能產(chǎn)品的。”王瑞利說(shuō)，舉個(gè)例子，識(shí)別作物病蟲害是農(nóng)業(yè)中人工智能應(yīng)用的一個(gè)主要方面，實(shí)現(xiàn)這樣一種人工智能場(chǎng)景，首先要有海量的作物信息、病蟲害圖片、機(jī)制原理、解決方案作為大數(shù)據(jù)背景，而要完成這一前提，就需要大量的農(nóng)業(yè)專家來(lái)予以實(shí)現(xiàn)。
《報(bào)告》也指出，在本次疫情中，人工智能產(chǎn)品雖然基本保障達(dá)到了各場(chǎng)景的需求，但還存在數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足等薄弱環(huán)節(jié)。
“人工智能是大腦，算法是天賦，與人類一樣，大腦要變得聰明，有天賦不夠，還要刻苦學(xué)習(xí)，”王瑞利表示，人工智能的應(yīng)用落地，需要市場(chǎng)、應(yīng)用場(chǎng)景、各行各業(yè)海量的專業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)人才的共同支持參與，這是人工智能目前和今后發(fā)展面臨的最大難點(diǎn)之一。
深度融合，需機(jī)制與政策并重
落地再難，困難再多，人工智能“作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將釋放出歷次技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量”的事實(shí)是不可改變的。
“宏觀來(lái)看，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出持續(xù)、高速成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，得益于其與生產(chǎn)領(lǐng)域、生活領(lǐng)域、社會(huì)治理領(lǐng)域等場(chǎng)景跨界融合程度不斷加深?！蓖跞鹄J(rèn)為，解決行業(yè)痛點(diǎn)，就要從這些方面著手，抓住關(guān)鍵因素。例如，明確應(yīng)用場(chǎng)景邊界，找準(zhǔn)應(yīng)用需求;加大智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快行業(yè)大數(shù)據(jù)獲取進(jìn)度等。
王瑞利表示，要加強(qiáng)對(duì)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)點(diǎn)分析力度，清晰定位當(dāng)前及中長(zhǎng)期的真正新增長(zhǎng)點(diǎn)，真正做到有力支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的發(fā)掘、培育和形成。同時(shí)，還要?jiǎng)?chuàng)新升級(jí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理機(jī)制和創(chuàng)新體系，分類推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)開(kāi)放，率先推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源有序開(kāi)放，逐漸聚焦并拓展至教育、交通、環(huán)境、醫(yī)療、商業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域;完善數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放政策，系統(tǒng)化重塑數(shù)據(jù)治理工作，建立健全數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制，圍繞新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫(kù)構(gòu)建創(chuàng)新體系。
隨著5G時(shí)代的到來(lái)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，圍繞5G環(huán)境打造應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新生態(tài)勢(shì)在必行：支持圍繞5G+新一代人工智能的垂直模式，打造以網(wǎng)絡(luò)層、云基礎(chǔ)設(shè)施和以新一代人工智能領(lǐng)域龍頭企業(yè)在應(yīng)用場(chǎng)景的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，支持采取項(xiàng)目聯(lián)合攻關(guān)、共建研發(fā)機(jī)構(gòu)、組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等方式開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新合作，為5G時(shí)代的新一代人工智能落地起到重要助推作用。
“此外我們還應(yīng)該完善人工智能發(fā)展的專項(xiàng)扶持政策，圍繞產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、信息化建設(shè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、重點(diǎn)科研計(jì)劃等專項(xiàng)資金，支持企業(yè)加大相應(yīng)領(lǐng)域的投入和應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基金、投資基金等多元社會(huì)資本支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！蓖跞鹄硎?。
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20余款人工智能系統(tǒng)在抗疫一線應(yīng)用
近日，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、信息技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)謝少鋒表示，在疫情期間，人工智能技術(shù)得到了有效運(yùn)用，主要是在疫情監(jiān)測(cè)、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的作用。
謝少鋒表示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已有20余款人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在湖北武漢等抗疫的一線以及全國(guó)數(shù)百家醫(yī)院，服務(wù)人群包括疑似病例和確診病例在內(nèi)達(dá)到數(shù)十萬(wàn)人次。此外，各家企業(yè)特別是在人工智能+CT系統(tǒng)，還結(jié)合具體的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)了特殊的功能，比如用移動(dòng)CT設(shè)備的組合，實(shí)現(xiàn)了云端的部署，有效提升了新冠肺炎的排查效率和診斷的準(zhǔn)確率。下一步，我們將繼續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)與醫(yī)療工作的融合發(fā)展。
他具體闡述道，一是大力推廣成熟的經(jīng)驗(yàn)和做法。深入總結(jié)利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經(jīng)驗(yàn)，加大推廣的力度，讓更多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)去體驗(yàn)它的實(shí)效，逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膽?yīng)用。同時(shí)，鼓勵(lì)人工智能的企業(yè)通過(guò)實(shí)際的應(yīng)用數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)它的產(chǎn)品和系統(tǒng)。
二是推動(dòng)人工智能在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。加快人工智能的技術(shù)在社區(qū)隨訪的檢測(cè)、醫(yī)療物資的調(diào)配、診療決策輔助等更多的醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用。
三是建立完善長(zhǎng)效的協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)信息技術(shù)企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效的合作，鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)放數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與醫(yī)療的深度融合，持續(xù)提高人工智能的應(yīng)用水平。
（轉(zhuǎn)載）
