尊敬的乘客您好，您前往上海的航班因大雨天氣晚點(diǎn)......”
“又延誤!”正在深圳寶安候機(jī)場(chǎng)等待乘坐飛機(jī)去往上海開會(huì)的明生無奈又惱火，“天氣預(yù)報(bào)什么時(shí)候才能更準(zhǔn)確一點(diǎn)?這樣我們就能夠提早選擇其他航班或做其他的準(zhǔn)備，而不是在機(jī)場(chǎng)苦等浪費(fèi)時(shí)間了?！?/FONT>
乘飛機(jī)出行，最怕的就是遇上惡劣天氣的變化導(dǎo)致飛機(jī)晚點(diǎn)。相信大多數(shù)人都遭遇過因天氣造成的大面積航班晚點(diǎn)等情況，尤其是沿海城市時(shí)常出現(xiàn)臺(tái)風(fēng)、雷暴、強(qiáng)對(duì)流等天氣，讓天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性顯得尤為重要。
3月23日是世界氣象日，與以往不同的是，如今的人工智能等前沿技術(shù)正逐漸融入天氣領(lǐng)域，氣象領(lǐng)域開始變得“智慧”，在海量天氣數(shù)據(jù)中捕捉到風(fēng)云變化的端倪，能夠更快、更準(zhǔn)地“預(yù)告”天氣的變化，讓天氣預(yù)報(bào)成為“可控”。然而，就如同初生嬰兒需要時(shí)間成長(zhǎng)、家人呵護(hù)一樣，盡管“智慧氣象”已經(jīng)在全球付諸實(shí)踐，但與所有傳統(tǒng)行業(yè)的智慧化變革一樣，仍然面臨著不小的挑戰(zhàn)。
“蝴蝶效應(yīng)”的世界性難題
天氣預(yù)報(bào)看似簡(jiǎn)單，實(shí)際是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程?！按髿馐腔煦绲?，很小的波動(dòng)也可能產(chǎn)生巨大的湍流?！敝袊?guó)氣象局預(yù)測(cè)減災(zāi)司副司長(zhǎng)翟盤茂曾經(jīng)表示，“大氣運(yùn)動(dòng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都存在某些不確定性，不可能每一次的預(yù)報(bào)結(jié)果都與實(shí)際一致。提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率，現(xiàn)在仍是一個(gè)世界性難題?！?/FONT>
例如，著名的“蝴蝶效應(yīng)”理論，其原因就是蝴蝶扇動(dòng)翅膀的運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致其身邊的空氣系統(tǒng)發(fā)生變化，其產(chǎn)生的氣流又引起四周空氣或其他系統(tǒng)產(chǎn)生相應(yīng)的變化，由此引起一個(gè)連鎖反應(yīng)，最終導(dǎo)致遠(yuǎn)在千里之外的天氣發(fā)生變化。“正是由于大氣的千變?nèi)f化，人類至今尚未完全認(rèn)識(shí)和掌握大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律?！?/FONT>
除了大氣運(yùn)動(dòng)自身的隨機(jī)性外，地形地貌等干擾因素也導(dǎo)致了天氣現(xiàn)象演變過程的不確定性。正所謂“一山有四季，十里不同天”，如由秦嶺—淮河一線劃分的中國(guó)南北分界線，無論是自然條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，還是地理風(fēng)貌以及人民的生活習(xí)俗等都有不同。而由于特殊地形地貌環(huán)境下氣象觀測(cè)資料的缺乏，數(shù)值預(yù)報(bào)模式中很難準(zhǔn)確量化地形地貌對(duì)大氣活動(dòng)的影響。
“天氣預(yù)報(bào)是預(yù)測(cè)科學(xué)，不可能100%準(zhǔn)確?！敝醒霘庀笈_(tái)副臺(tái)長(zhǎng)宗志平曾表示，天氣預(yù)報(bào)的本質(zhì)是根據(jù)已知的氣象條件，用超級(jí)計(jì)算器進(jìn)行計(jì)算，但計(jì)算結(jié)果與真實(shí)天氣狀況之間不可避免存在偏差。因此，如何提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率一直是世界所面臨的難題。而運(yùn)用了人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的智慧氣象系統(tǒng)，則成為當(dāng)前人們攻克難關(guān)的有效工具。
什么是智慧氣象?
智慧氣象，指的是通過應(yīng)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，使氣象系統(tǒng)成為一個(gè)具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動(dòng)、創(chuàng)新和自適應(yīng)能力的系統(tǒng)，讓氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)、管理活動(dòng)全過程都充滿智慧。
氣象服務(wù)事關(guān)國(guó)計(jì)民生，在全球氣候變暖、極端天氣多發(fā)的大背景下，農(nóng)業(yè)、交通、旅游、保險(xiǎn)等經(jīng)濟(jì)生活中不可或缺的領(lǐng)域，都無一例外與天氣的變化息息相關(guān)，尤其是“靠天吃飯”的農(nóng)業(yè)。
一年之計(jì)在于春。即便2020年的春季遇上了戰(zhàn)“疫”，為了守護(hù)好百姓的“菜籃子”，保障民生，氣象服務(wù)依舊不可停歇。當(dāng)前，各省市的氣象服務(wù)中心通過遠(yuǎn)程指導(dǎo)農(nóng)民們春耕春播。
2月24日，海南省氣象局發(fā)布2020年第一期春耕春播氣象服務(wù)專報(bào)，標(biāo)志著海南省春耕備耕氣象服務(wù)工作正式開啟。氣象局監(jiān)測(cè)顯示，2020年3月2日～3月8日海南省氣溫比常年偏高，大部分地區(qū)降水量比常年偏少，大部分地區(qū)日照時(shí)數(shù)比常年偏多。有利于東部、中部和南部地區(qū)早稻拔節(jié)孕穗、北部地區(qū)早稻分蘗、西部地區(qū)早稻移栽。
根據(jù)天氣預(yù)報(bào)情況，氣象局通過短信、微信等平臺(tái)向農(nóng)民建議，海南島東部、中部和南部地區(qū)早稻及時(shí)施入穗肥，海南島北部地區(qū)早稻在分蘗末期及時(shí)排水曬田，控制無效分蘗，海南島西部地區(qū)早稻利用晴好天氣及時(shí)移栽，大田施入基肥需注意氮磷鉀配比，可適當(dāng)補(bǔ)充有機(jī)肥。同時(shí)各地需注意病蟲害的監(jiān)測(cè)與防治。
在江蘇農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的“農(nóng)技耘”云平臺(tái)中，氣象部門根據(jù)天氣變化向全省32萬名用戶持續(xù)發(fā)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)警信息，提醒菜農(nóng)做好防凍保暖、通風(fēng)除濕、增光防病等工作。同時(shí)借助網(wǎng)絡(luò)新媒體，在各類農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)QQ群、微信群等將最新天氣預(yù)報(bào)信息和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議送到農(nóng)戶手中，為春耕春種保駕護(hù)航。
在智能系統(tǒng)的幫助下，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率大大提高。據(jù)重慶氣象中心消息，2019年，運(yùn)用了智能天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的重慶月溫度預(yù)測(cè)評(píng)分提高16分，月降水預(yù)測(cè)評(píng)分提高6分;在對(duì)冰雹、雷暴大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降雨等強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)方面，人工智能對(duì)0-2小時(shí)20dBZ以上雷達(dá)回波預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法提升40%;氣象預(yù)警信息發(fā)布速度由每秒160條大幅提高到每秒3000條，可將預(yù)警信息發(fā)送給160萬預(yù)警責(zé)任人，這在以前要2個(gè)多小時(shí)，現(xiàn)在只需要9分鐘左右。
通過大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，氣象部門能夠敏銳感知到災(zāi)害性天氣的即將來臨，滾動(dòng)做出基于影響的氣象預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)提示，提醒決策者動(dòng)態(tài)調(diào)度各種資源，精準(zhǔn)地將預(yù)警信息和建議發(fā)送給可能受災(zāi)區(qū)域的政府、部門、公眾，把災(zāi)害影響降到最低。
3000億的市場(chǎng)蛋糕亟待瓜分
氣象服務(wù)是一個(gè)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的領(lǐng)域，雖挑戰(zhàn)難度高但市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)意義巨大。據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)智慧氣象行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)作模式及投資前景展望報(bào)告》顯示，2016年氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)收入規(guī)模已突破400億元，預(yù)測(cè)到2025年產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)3000億元，市場(chǎng)潛力巨大。
由于政策限制，2015年以前中國(guó)的氣象服務(wù)一直由政府機(jī)構(gòu)壟斷。直到2015年6月，氣象局頒布號(hào)令：開放中國(guó)氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵(lì)民營(yíng)資本和氣象局合作。在巨大市場(chǎng)價(jià)值的吸引下，眾多氣象大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司走進(jìn)市場(chǎng)、科技巨頭企業(yè)紛紛入局。
成立于2010年的墨跡天氣在中國(guó)的氣象服務(wù)市場(chǎng)開放后轉(zhuǎn)型發(fā)力氣象服務(wù)，在2016年宣布布局B端企業(yè)級(jí)和G端政府級(jí)的氣象服務(wù)。據(jù)了解，墨跡天氣目前全球約5億人在使用，支持196個(gè)國(guó)家70多萬個(gè)城市及地區(qū)的天氣查詢，汽車、智能家居、航空、物流、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的公司都出現(xiàn)在他們的客戶名單中。
2017年4月26日，武漢中心氣象臺(tái)、湖北省氣象信息與技術(shù)保障中心等單位技術(shù)人員與華為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)發(fā)展智慧氣象進(jìn)行合作、交流;2019年10月23日，中國(guó)氣象局與華為達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同探索人工智能在氣象行業(yè)的應(yīng)用模式;
2017年6月15日，深圳市氣象局與騰訊達(dá)成戰(zhàn)略合作，攜手打造“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”新模式，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎(chǔ)技術(shù)構(gòu)建“智慧氣象”體系，共同打造“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”的全國(guó)典范;
2018年7月26日，重慶市氣象局與百度達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，聯(lián)合打造出國(guó)際級(jí)領(lǐng)先的重慶氣象人工智能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，建立起重慶氣象云資源中心;
2019年7月30日，中科曙光與江蘇省氣象信息中心圍繞氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)創(chuàng)平臺(tái)、智慧氣象計(jì)算中心、氣象高性能應(yīng)用及專業(yè)人才體系等重點(diǎn)內(nèi)容開展合作，致力于打造“智慧氣象”新標(biāo)桿。
中國(guó)自古以來就是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)是國(guó)家的根基。古人在“靠天吃飯”的埋頭苦干中，根據(jù)天氣變化的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出了“二十四節(jié)氣”，以應(yīng)對(duì)天氣變化。如今，我們利用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的助力，徹底顛覆了傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域，大大提升其準(zhǔn)確率和效率，防患于未然，為各行各業(yè)和每一個(gè)人帶來福音。
中國(guó)氣象服務(wù)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，氣象大數(shù)據(jù)人才的需求正在以每年50%的速度遞增。但由于行業(yè)熱度和薪資等原因，目前天氣預(yù)報(bào)等關(guān)系國(guó)計(jì)民生的領(lǐng)域難以聚集頂尖人才。不過，我們相信，隨著人們意識(shí)到智慧氣象的市場(chǎng)價(jià)值與意義，人才缺口被補(bǔ)上，屆時(shí)我們的生活與社會(huì)生產(chǎn)將會(huì)更加如魚得水。
（轉(zhuǎn)載）
