編者按：過(guò)去十年，醫(yī)療健康行業(yè)經(jīng)歷了一系列現(xiàn)代化、數(shù)字化變革，但對(duì)創(chuàng)新的呼聲始終高漲。本期播客的對(duì)話嘉賓是微軟全球資深副總裁、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟研究院以及微軟醫(yī)療部門(Microsoft Healthcare)的 Peter Lee 博士。Microsoft Healthcare 是一個(gè)致力于以 AI 和云計(jì)算來(lái)加速醫(yī)療健康創(chuàng)新的全新組織，在對(duì)話中，Peter Lee 分享了精準(zhǔn)醫(yī)療、對(duì)話式聊天機(jī)器人和 Azure 的數(shù)據(jù)互操作(interoperability)API等創(chuàng)新將如何改善未來(lái)的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。本文編譯自微軟研究院播客“AI, Azure and the future of healthcare with Dr. Peter Lee”。
微軟全球資深副總裁 Peter Lee
主持人：歡迎來(lái)到播客。您是微軟全球資深副總裁，并且是一個(gè)新組織——Microsoft Healthcare 的負(fù)責(zé)人。這是一個(gè)什么樣的組織，它在關(guān)注什么?
Peter Lee：醫(yī)療健康是一項(xiàng)巨大的業(yè)務(wù)，微軟與全球近169,000個(gè)醫(yī)療健康組織有商業(yè)合作關(guān)系。醫(yī)療健康的未來(lái)非常具有活力，而 AI、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)有望大幅推動(dòng)醫(yī)療健康的進(jìn)步。因此我們啟動(dòng)了 Microsoft Healthcare 項(xiàng)目，我認(rèn)為薩提亞·納德拉希望我們真正地去考慮醫(yī)療健康領(lǐng)域的未來(lái)。
主持人：從純粹的研究到應(yīng)用研究，從計(jì)算機(jī)科學(xué)到醫(yī)學(xué)，您跨越了許多領(lǐng)域。您曾經(jīng)是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任，也曾經(jīng)擔(dān)任 DARPA 的主任，DARPA 可以說(shuō)是應(yīng)用研究的典范。您是 ACM Fellow、艾倫人工智能研究所董事會(huì)成員，還是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院醫(yī)學(xué)研究所成員、Kaiser Permanente 醫(yī)學(xué)院的董事會(huì)成員。我想按慣例問(wèn)您“促使您每天醒來(lái)的是什么?”，但看起來(lái)您從不睡覺(jué)(笑)。
Peter Lee：我喜歡研究和思考問(wèn)題，和聰明的人一起認(rèn)真探究，獲得真正的深度理解。我認(rèn)為今天的世界對(duì)任何喜愛(ài)研究的人來(lái)說(shuō)都令人興奮，因?yàn)楦鱾€(gè)領(lǐng)域的研究都對(duì)我們的日常生活有重要的影響。這對(duì)微軟的業(yè)務(wù)而言至關(guān)重要。我想我和許多同事一樣，都處于一個(gè)幸運(yùn)的位置。
AI 幫助改善醫(yī)療診斷和治療措施
主持人：微軟 AI for Good 計(jì)劃旨在利用 AI 的力量解決更多社會(huì)規(guī)模的問(wèn)題，例如農(nóng)業(yè)、寬帶普及、教育、環(huán)境、醫(yī)學(xué)。AI for Health 是其中的一項(xiàng)舉措，它與 Microsoft Healthcare 又有什么關(guān)系?
Peter Lee：AI for Good 是一項(xiàng)很棒的計(jì)劃，你可以把它當(dāng)成慈善捐贈(zèng)的一種形式，它在上述領(lǐng)域中為那些有價(jià)值的團(tuán)隊(duì)提供資金和技術(shù)支持，真正地使 AI 承擔(dān)更大的責(zé)任。除了提供贈(zèng)款，我們也投入了大量自己的研究資源來(lái)共同開(kāi)展合作。我為在一家能做出這樣的承諾的公司工作而感到自豪。
AI for Health 是 AI for Good 計(jì)劃的一部分，與 Microsoft Healthcare 的范疇有部分重合。我們可以將它看作研究熱情的一個(gè)出口——AI 能做什么來(lái)促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展?與微軟研究院的許多研究人員交談時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們?cè)絹?lái)越多地對(duì)醫(yī)療和醫(yī)藥感興趣，并提出各種醫(yī)療診斷和治療應(yīng)用。我們能提出更早發(fā)現(xiàn)卵巢癌的方法嗎?能提出新的成像技術(shù)來(lái)幫助放射科醫(yī)生嗎?這些診斷和治療應(yīng)用對(duì)整個(gè)世界都非常重要，但它們并不是微軟的主營(yíng)業(yè)務(wù)，因此 AI for Health 是這類研究熱情的集結(jié)地。今天，全球有40億人無(wú)法獲得應(yīng)有的醫(yī)療健康服務(wù)，人工智能和技術(shù)發(fā)展必須幫助創(chuàng)建更公平的解決方案。
主持人：我們談?wù)劸珳?zhǔn)醫(yī)療和通過(guò) AI 改善診斷和治療措施的夢(mèng)想，計(jì)算機(jī)科學(xué)和醫(yī)學(xué)這兩個(gè)領(lǐng)域如何攜手解決挑戰(zhàn)?
Peter Lee：在過(guò)去的10到20年中，醫(yī)療健康和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)字化。在2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，《HITECH 法案》中要求醫(yī)療健康組織將健康記錄數(shù)字化。因此過(guò)去10年，健康記錄的數(shù)字化程度已經(jīng)從15%發(fā)展到98%以上，大量醫(yī)療設(shè)備、分析手段已經(jīng)數(shù)字化，我們還有計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。
我們能否有效利用所有這些數(shù)據(jù)，為人們提供更高度個(gè)性化、更精確、更具有針對(duì)性的診斷和治療方法?能否為你的健康提供全方位視圖，不僅告訴你現(xiàn)在的健康狀況，更對(duì)未來(lái)幾年可能的情況作出提醒?這都是我們正在做的事情。
主持人：當(dāng)微軟表示想“改變醫(yī)療服務(wù)的體驗(yàn)和提供方式”時(shí)，意味著什么?
Peter Lee：醫(yī)療健康在全球范圍內(nèi)是一項(xiàng)價(jià)值7.5萬(wàn)億美元的龐大業(yè)務(wù)，而且越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，以及能夠?qū)?shù)據(jù)充分利用的人工智能和計(jì)算技術(shù)等服務(wù)正在遷移到云中。這對(duì)于微軟來(lái)說(shuō)非常重要，我們正在密切關(guān)注并給予優(yōu)先支持。
但從很多方面來(lái)說(shuō)，醫(yī)療健康和很多其他的商業(yè)領(lǐng)域不一樣。作為患者，人們不會(huì)像超市購(gòu)物那樣選擇便宜的產(chǎn)品服務(wù)，而是盡可能尋求最好的醫(yī)療服務(wù)。同樣，醫(yī)療服務(wù)提供者也有很大的轉(zhuǎn)變，從“基于服務(wù)項(xiàng)目付費(fèi)”轉(zhuǎn)向了“基于價(jià)值的護(hù)理”。
因此我們想幫助那些致力于人類健康的人和組織獲得成功，賦予他們更多力量去提供更好的醫(yī)療服務(wù)。比如，今天美國(guó)的初級(jí)醫(yī)生花費(fèi)在臨床文件輸入上的時(shí)間幾乎是他們實(shí)際照料患者的時(shí)間的兩倍。與我們合作的一些醫(yī)生戲稱“睡衣時(shí)間”，因?yàn)獒t(yī)生一整天都在治療患者，不得不在回家換上睡衣后繼續(xù)處理完臨床文件，這是造成醫(yī)生疲勞的一個(gè)重要原因。我們可以使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、差異化(diarization)等技術(shù)來(lái)減少繁重的臨床筆記工作，讓醫(yī)生能夠更專注于患者。
再舉一個(gè)例子，美國(guó)醫(yī)療健康系統(tǒng)中每年估計(jì)有一萬(wàn)億美元的浪費(fèi)。在這個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)中，有大量的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題可以由我們開(kāi)發(fā)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助解決，這將對(duì)醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)院管理者都有很大的幫助。
互操作性 API、聊天機(jī)器人與更多 AI+ 醫(yī)療實(shí)踐
主持人：微軟為支持醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了多項(xiàng)創(chuàng)新實(shí)踐。去年在 HIMSS 會(huì)議上，您談到了能夠改善醫(yī)療健康體驗(yàn)、云中的互操作性(interoperability)和數(shù)據(jù)共享的工具。您當(dāng)時(shí)的設(shè)想是什么，現(xiàn)在情況如何?
Peter Lee:我有時(shí)開(kāi)玩笑說(shuō)互操作性是最不受歡迎的話題，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是最重要的話題。如果過(guò)去10年是關(guān)于醫(yī)療健康數(shù)字化的，那么下一個(gè)10年就要利用這些數(shù)據(jù)讓人類受益，因此數(shù)據(jù)要在合適的時(shí)間流向恰當(dāng)?shù)牡胤剑⑶冶Ｗo(hù)好人們的隱私。
這里的一個(gè)基本問(wèn)題是數(shù)據(jù)的互操作性。在前10年的數(shù)字化過(guò)程中，盡管產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但它們是成千上萬(wàn)種不兼容的數(shù)據(jù)格式，而且通常出于商業(yè)原因相互獨(dú)立?，F(xiàn)在，我們看到醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)始向云遷移的浪潮，大約十年后，幾乎所有醫(yī)療健康組織的數(shù)據(jù)都將處于云中。當(dāng)這種人類歷史上只此一次的變化發(fā)生時(shí)，我們?cè)鯓哟_保十年后能更好地處理這個(gè)問(wèn)題呢?
互操作性是其中的關(guān)鍵之一，并且受到了廣泛的認(rèn)可。美國(guó)政府通過(guò)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心提出了新法規(guī)，要求使用特定的可互操作數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和 API 框架。微軟參與了支持和指導(dǎo)這些新規(guī)則中的具體技術(shù)選擇。我們?yōu)榭焖籴t(yī)療互操作性資源(Fast Healthcare Interoperability Resources, FHIR)付出了巨大的努力。這是一種現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，其可擴(kuò)展性能夠適應(yīng)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步，并且方便通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。
我認(rèn)為 FHIR 可以成為所有醫(yī)療數(shù)據(jù)的通用語(yǔ)言，微軟已經(jīng)將 FHIR 作為一流的數(shù)據(jù)類型集成到了 Azure 中，以 API 形式供用戶使用。FHIR 也已經(jīng)在 Office 中開(kāi)始應(yīng)用，正在集成到 Dynamics 365 中。這些舉措讓用戶能夠解鎖云中的一切 AI 工具來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，將我們?cè)谖④浰龅囊磺修D(zhuǎn)換為強(qiáng)大的醫(yī)療健康工具。
主持人：那么，聊天機(jī)器人在這個(gè)領(lǐng)域可能將扮演什么樣的角色?
Peter Lee：在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，機(jī)器人的應(yīng)用范圍非常廣?；叵胍幌?，你可能經(jīng)常拿到看不太懂的化驗(yàn)結(jié)果，這時(shí)候聊天機(jī)器人就能夠幫助到你。
Microsoft Healthcare 部門的 Hadas Bitran 和團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)有趣的項(xiàng)目，是臨床試驗(yàn)領(lǐng)域的。網(wǎng)站 Clinicaltrials.gov 包含了所有正在進(jìn)行的注冊(cè)臨床試驗(yàn)，而醫(yī)生要在成千上萬(wàn)的復(fù)雜文檔中找到需要的那一個(gè)。Hadas 和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)使用機(jī)器讀取所有臨床試驗(yàn)文檔并創(chuàng)建知識(shí)圖譜，用知識(shí)圖譜來(lái)驅(qū)動(dòng)對(duì)話型聊天機(jī)器人。你可以對(duì)它說(shuō)，“我要尋找乳腺癌的臨床試驗(yàn)。”聊天機(jī)器人將進(jìn)一步詢問(wèn)問(wèn)題，最終將范圍縮小到最符合的1-3個(gè)臨床試驗(yàn)。這是我們認(rèn)為擁有巨大潛力的一個(gè)例子。
從商業(yè)角度來(lái)看，還有很多看似平凡但又非常重要的應(yīng)用。比如在醫(yī)療呼叫中心，護(hù)士們忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，如果機(jī)器人能對(duì)信息進(jìn)行分類處理將幫她們加快工作流程。
主持人：在微軟研究院，還有哪些致力于改善醫(yī)療健康領(lǐng)域的技術(shù)研究項(xiàng)目?
Peter Lee：微軟研究院遍布全球的實(shí)驗(yàn)室?guī)缀醵荚谶@方面做了很棒的研究。在英國(guó)劍橋研究院，Aditya Nori 領(lǐng)導(dǎo)的小組進(jìn)行了一些出色的工作，包括與 Novartis 公司合作開(kāi)展了一系列項(xiàng)目，探索將 AI 驅(qū)動(dòng)的分子療法用于細(xì)胞療法的分子設(shè)計(jì)的新思路，以及針對(duì)諸如黃斑變性的療法的精確給藥劑量。微軟最好的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 研究專家與 Novartis 最好的研究員和科學(xué)家并肩作戰(zhàn)，真正在創(chuàng)造未來(lái)。
微軟印度研究院也正在進(jìn)行與全球醫(yī)療健康服務(wù)有關(guān)的項(xiàng)目，例如，我們可以通過(guò)使用更多智能醫(yī)療設(shè)備，使技術(shù)人員和臨床醫(yī)生遠(yuǎn)距離地提供醫(yī)療服務(wù)。
在微軟亞洲研究院，研究員們正致力于將計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展應(yīng)用到醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，例如在圖像分辨率不足以進(jìn)行精確診斷時(shí)，AI 技術(shù)能夠驚人地為圖像提高分辨率。
主持人：最后我想請(qǐng)您談?wù)劯鼜V泛的技術(shù)和醫(yī)療健康生態(tài)系統(tǒng)，您剛剛提到我們正處于重大的變革中，如果您有一個(gè)問(wèn)題要問(wèn)自己和向您匯報(bào)的每個(gè)人，您會(huì)問(wèn)什么?
Peter Lee：在世界上大多數(shù)地區(qū)，醫(yī)療健康確實(shí)面臨著一些巨大的挑戰(zhàn)。在幾乎所有發(fā)達(dá)國(guó)家，這都是一個(gè)財(cái)務(wù)臨界點(diǎn)。在發(fā)展中國(guó)家，獲得良好醫(yī)療服務(wù)的普及速度正在放緩，人們?cè)絹?lái)越希望海量數(shù)據(jù)和技術(shù)能帶來(lái)突破。那么如何實(shí)現(xiàn)“三重目標(biāo)”——更好的效果、更低的成本和更好的體驗(yàn)?
因此我們問(wèn)自己：如果微軟的超大規(guī)模云消失，如果能夠低價(jià)高質(zhì)量地在云上部署的所有 AI 功能都消失了，或者如果微軟研究院消失了，對(duì)未來(lái)的醫(yī)療保健將產(chǎn)生什么影響?這個(gè)問(wèn)題在某種程度上幫助我們選擇了我們能夠參與的領(lǐng)域。
同時(shí)，我認(rèn)為微軟的優(yōu)勢(shì)在于，我們擁有可以輕松地將 AI 醫(yī)療與我們的業(yè)務(wù)重點(diǎn)保持一致的商業(yè)模式。我相信我們圍繞互操作性、安全性、身份管理、差異化隱私、可信計(jì)算所做的所有工作，在醫(yī)療保健的未來(lái)中，都將變得越來(lái)越重要。
（轉(zhuǎn)載）
