你戴著一個類似 Google Cardboard 的VR頭盔，看到空中漂浮著一個形如人體大腦的立體圖像在緩慢旋轉(zhuǎn)。你手里有個控制器，它可以像鼠標(biāo)那樣指向這個大腦的任何部位。你發(fā)現(xiàn)整個大腦是由無數(shù)個腦葉組成的，你點(diǎn)擊了一下大腦，所有葉片都分開了。你用“鼠標(biāo)”在圖像上自由滑動，發(fā)現(xiàn)觸碰到哪個葉片，那個葉片就會自動浮現(xiàn)一串文字，告訴你它的功能是什么。你把“鼠標(biāo)”點(diǎn)向了枕葉，那行字告訴你，它負(fù)責(zé)的是視覺處理工作。這時候系統(tǒng)向你發(fā)起了挑戰(zhàn)：你能否把這些散開的葉片放回原位呢?
你根據(jù)看到的文字提示一點(diǎn)點(diǎn)把所有葉片裝回了原樣，待到最后一片歸位，系統(tǒng)彈出一份通知：你贏了!
原來剛才的全過程正是一個游戲，一個有關(guān)大腦結(jié)構(gòu)的VR益智游戲。
“這可比教材里那堆枯燥的段落有意思多了?！蹦悴唤洁炝艘痪?。摘下頭盔，回味了一下剛剛的體驗，意猶未盡。
Veative Labs的產(chǎn)品宣傳圖
這套VR設(shè)備的制造商，Veative Labs 表示，他們設(shè)計的這個模擬系統(tǒng)是把有形的知識和抽象的認(rèn)知連接在了一起，讓用戶從被動的學(xué)習(xí)者變成了一個主動的知識攝取者。
據(jù)悉，這家公司出品的科學(xué)與數(shù)學(xué)科目VR設(shè)備已出現(xiàn)在了全球25個國家的許多課堂上。它的主要功用就是幫助學(xué)生理解復(fù)雜的學(xué)科知識概念：
“人們很容易看得出這款設(shè)備在增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力方面的功效，但一個常被忽略卻真切存在的事實是：該產(chǎn)品還能提升老師的教授能力。因為它能通過擴(kuò)充教師的知識儲備，激活他們更多潛能。”該公司在官網(wǎng)上自信地聲稱。
盡管目前在教育領(lǐng)域，VR(虛擬現(xiàn)實)和AR(增強(qiáng)現(xiàn)實)技術(shù)主要還是少數(shù)精英私立學(xué)校在使用，但好在政府已經(jīng)開始了行動。印度最新發(fā)布的《國家教育政策2019年草案》(Draft National Education Policy 2019)明確提出，“科技成果和技術(shù)應(yīng)用要成為提高印度整體教育質(zhì)量的重要策略?！?/FONT>
可以想見，在這樣的政策背景下，一系列為老師和全年級學(xué)生開發(fā)的教育類軟件自會如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。在這其中，應(yīng)用了AR和VR技術(shù)的嚴(yán)肅型游戲、模擬類教育產(chǎn)品將成為當(dāng)仁不讓的主角。
從深層次角度看，這些產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用凸顯的正是新技術(shù)對傳統(tǒng)教學(xué)方式的顛覆與挑戰(zhàn)。從現(xiàn)在起到不遠(yuǎn)的未來，人們將越來越習(xí)慣線上教育：老師們在家中開展教學(xué)活動，而學(xué)生們只需通過一部手機(jī)，就能在任何地方接收學(xué)習(xí)資料、收聽講課內(nèi)容。在過去，即使是在線下教育場景里，學(xué)生的課堂參與度也很難通過科學(xué)手段進(jìn)行追蹤;但在人工智能技術(shù)及其重要分支，自然語言處理技術(shù)(Natural Language Processing)的加持下，就算教育活動發(fā)生在線上，學(xué)生的理解能力、分析能力，甚至是注意力集中度、聽課時情緒的變化也都能被及時地發(fā)現(xiàn)、追蹤與衡量。
人臉識別技術(shù)能實時捕捉學(xué)生的課堂參與度，監(jiān)督老師的教學(xué)效果;商業(yè)級AI工具則能幫助學(xué)生匹配到合宜的高校，選到適合自身特點(diǎn)的課程。
“這個時代最驚天動地的技術(shù)就是人工智能。確切地說，是人工智能領(lǐng)域里的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)?！盪dacity公司創(chuàng)始人、董事長、CEO，Sebastian Thrun 興奮地表示。這家硅谷獨(dú)角獸的主營業(yè)務(wù)是為用戶提供大量線上公開課。
“AI能培養(yǎng)出世界級教師。而世界級教師并不只會講，他們更會聽。不管學(xué)生來自何方，他們都能理解他們，并能根據(jù)他們的具體情況來做出適時的調(diào)整?！盩hrun補(bǔ)充道。
2011年成立的 Udacity 開始只是 Sebastian Thrun 和 Peter Norvig 建立的實驗室。那時，這兩位斯坦福大學(xué)的教師在網(wǎng)上做了名為《人工智能導(dǎo)論》的免費(fèi)公開課。
“相比于課程內(nèi)容，‘怎么才能讓學(xué)生學(xué)得更好’才是我們關(guān)心的重點(diǎn)。我們認(rèn)為教學(xué)過程實際上是老師與學(xué)生就授課內(nèi)容的一場互動。當(dāng)學(xué)生理解了老師講授的內(nèi)容，這個教學(xué)環(huán)節(jié)就是有效的;反之，當(dāng)學(xué)生沒法理解老師所說的話，教學(xué)環(huán)節(jié)就出現(xiàn)了斷層，教授效果也會打了折扣。Udacity 使用AI技術(shù)來對整個教學(xué)過程進(jìn)行分析，成功鎖定了具體的教學(xué)斷層，進(jìn)而提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。此外，我們還用AI技術(shù)來幫助商家做定價決策。通過詳盡的分析，AI可以給符合市場需求的產(chǎn)品找到最恰當(dāng)?shù)膬r格點(diǎn)。這套流程有點(diǎn)類似亞馬遜家AI的日常工作?！?/FONT>
除了 Udacity, Thrun 還是Google X的創(chuàng)始人，而 Goolge X 則孕育出了谷歌自動駕駛汽車和可穿戴設(shè)備Google Glass。
不只是硅谷，在印度，近幾年也有成千上萬的創(chuàng)業(yè)者扎進(jìn)了教育科技行業(yè)。根據(jù)Inc42 Media下轄的研究機(jī)構(gòu)Data Labs 發(fā)布的數(shù)據(jù)，僅在2014~2019年，印度就新增了4450家教育初創(chuàng)企業(yè)，雖然這其中也有1150家企業(yè)被迫關(guān)停，但從大趨勢來看，教育科技領(lǐng)域已然成為了資本風(fēng)口。截至目前，已有194家教育科技初創(chuàng)企業(yè)獲得了政府資助;該領(lǐng)域的資金池也已達(dá)到了20億美元。就業(yè)務(wù)內(nèi)容來看，相當(dāng)一部分初創(chuàng)企業(yè)把注意力放在了改善線上培訓(xùn)的軟硬件設(shè)施上。從印度國情來看，這也確實是當(dāng)務(wù)之急：受限于帶寬，印度很多地方的學(xué)生很難享受到線上教育帶來的便利與高效。
優(yōu)化直播質(zhì)量
和 Thrun 一樣，Vamsi Krishna 也是一位教師。2006年，他和一位旁遮普邦的朋友聯(lián)合創(chuàng)辦了一家名為 Lakshya 的線下培訓(xùn)公司，他本人也是公司的講師。到了2012年，Lakshya 已成為印度北部的知名試題設(shè)計品牌，但Krishna卻決定把公司賣掉，因為他覺得主營業(yè)務(wù)在線下難以進(jìn)行規(guī)?；瘮U(kuò)展：
“想讓線下培訓(xùn)中心實現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)張實在不易。要想在其他地方開分校，你得把總校的靈魂復(fù)制過來，還要保證有同樣高水平的師資力量，二這兩項任務(wù)都很艱巨。要想在擴(kuò)張規(guī)模的同時不丟失培訓(xùn)中心的教育理念，還不讓師資水平下降，只能靠技術(shù)手段?！?/FONT>
Krishna 隨后和朋友聯(lián)合創(chuàng)辦了線上課程培訓(xùn)公司 Vedantu，該公司為6~10年級的學(xué)生提供全學(xué)科的課程輔導(dǎo)。在公司草創(chuàng)的那幾年，也就是2016年前后，Vedantu 主推的是一對一的線上輔導(dǎo);但沒過多久，這種模式就變成了一對二百，也就是說，一位老師在線上授課時有200多位學(xué)生在聽課。為了樹立品牌，擴(kuò)充市場占有率，Vedantu 還推出了免費(fèi)模式。在線上免費(fèi)課上，一位老師最多同時面對2000個學(xué)生——Krishna 的教學(xué)規(guī)?；哪繕?biāo)實現(xiàn)了，他也沒猜錯，實現(xiàn)的手段確實是依靠新技術(shù)。
“我們對現(xiàn)有的直播技術(shù)做了一定程度的升級。就產(chǎn)品形式來說，我們和Zoom、Skype最為相似。但和它們不同的是，我們的軟件應(yīng)用是專為滿足教學(xué)需求而設(shè)計的。”
Krishna 坐在位于班加羅爾 HSR Layout 的辦公室里與我們暢談他們的直播技術(shù)。該公司的會議室設(shè)計風(fēng)格受電影《星球大戰(zhàn)》的啟發(fā)，頗有幾分未來感。
其實，Vedantu 的成功之鑰很簡單：他們對流媒體直播技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，使線上教學(xué)的用戶體驗得到了明顯改善?，F(xiàn)在即使是在網(wǎng)絡(luò)信號不算好的地區(qū)，學(xué)生們也能看到流暢的直播了。
此外，目前在直播間里，很多內(nèi)容也都能得到實時呈現(xiàn)。比如老師的聲音、老師在課堂上播放的教學(xué)視頻、甚至是老師的板書，所有這些都可以在學(xué)生的終端設(shè)備上得到展示。
談到板書，這里要多說幾句。嚴(yán)格意義上講，線上板書并不能像線下課程那樣，讓學(xué)生看到老師用粉筆書寫的全過程。它的呈現(xiàn)方式其實更像是PPT課件——文字是以整句形式瞬時出現(xiàn)的。Vendantu 通過一個控制裝置來監(jiān)測老師的板書，待授課教師寫完一段完整句子之后，該裝置會把書寫內(nèi)容傳輸?shù)綄W(xué)生手中的終端設(shè)備里。而在學(xué)生這邊，板書的界面是一塊白板。每當(dāng)板書更新時，他們會看到白板中蹦出一句句的文字。
“如果板書界面太大，屏幕上就看不到老師了。因此，為了不影響整體學(xué)習(xí)體驗，我們特意把白板的尺寸設(shè)計得更小一點(diǎn)。當(dāng)然這個尺寸也沒有小到讓學(xué)生看不到上面的字。其實從學(xué)生的設(shè)備上看，白板只是一個靜止的圖案，它不會動，動的是老師的手勢，教學(xué)視頻里的畫面，以及白板上不斷增加的內(nèi)容?！盞rishna介紹道。
另一家從事流媒體直播優(yōu)化業(yè)務(wù)的教育科技公司是 Unacademy，他們和 Vendantu 的區(qū)別在于，該公司的工作重心不是優(yōu)化視頻流暢度，而是改善產(chǎn)品的功能。
對于線上授課的老師來說，成立于2015年的 Unacademy 最大的貢獻(xiàn)就是他們讓內(nèi)容創(chuàng)作變得更容易了。
“其實很多人都有分享知識的愿望，但受制于產(chǎn)品的功能局限，很長一段時間里，能成為‘線上知識分享者’的人只是極少數(shù)。這些人還需要自己配置麥克風(fēng)，自己把講課過程和PPT內(nèi)容錄下來，自己反復(fù)編輯程序……待到這些工作都完成，需要上傳內(nèi)容的時候，他們會發(fā)現(xiàn)，最合適的平臺只有YouTube。然而眾所周知，YouTube上的各類視頻實在太多，新博主的創(chuàng)作很難被目標(biāo)用戶快速發(fā)現(xiàn)，所以這些老師其實也很為內(nèi)容的分發(fā)問題而擔(dān)憂。”Unacademy創(chuàng)始人和CTO，Hemesh Singh如是說。
Unacademy 所做的正是簡化這些繁瑣的程序?，F(xiàn)在，老師們可以用手機(jī)里內(nèi)置的攝像頭來直接錄制課程內(nèi)容;PPT講義不僅可以方便地上傳到APP里，創(chuàng)作者還能在APP里直接對講義進(jìn)行內(nèi)容修改、標(biāo)出重點(diǎn)語句，甚至還能錄入旁白。而在發(fā)給學(xué)生前，所有音視頻內(nèi)容都會上傳并保存在亞馬遜云端服務(wù)器里，這樣還能確保文件內(nèi)容的安全性。
Unacademy 的聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO，Hemesh Singh
“如今市場上很多富有競爭力的試題制作者和出版商都在用 Unacademy 來進(jìn)行線上教學(xué)，就因為整個操作過程既方便又快捷?！盨ingh補(bǔ)充道。
目前在Unacademy平臺上已經(jīng)有10000多位教育工作者發(fā)布了內(nèi)容，視頻總量也已超過100多萬條。就在最近，這家初創(chuàng)企業(yè)宣布他們完成了一筆1.1億美元的融資，投資者包括Facebook、泛大西洋投資集團(tuán)、Nexus Venture Partners、Steadview Capital、Blume Ventures等等。
“牽手”學(xué)生與學(xué)校
Leverage Edu的領(lǐng)英號對自家企業(yè)的描述十分清晰：
“這個平臺就像一個集市。在這里，機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制讓每位到訪的同學(xué)都能遇到專業(yè)人士，而專家就像謀士：他幫你做職業(yè)生涯規(guī)劃，幫你申到合適的大學(xué)，他讓你在進(jìn)入職場前做好充分的準(zhǔn)備。一句話——他是你的導(dǎo)師，更是你的朋友。”
在德里 Lodhi Road 的一個喧鬧的咖啡館，Leverage Edu 創(chuàng)始人兼CEO Akshay Chaturvedi給我們講述了有關(guān)這家公司的更多細(xì)節(jié)。
據(jù)悉，現(xiàn)在每個月造訪該網(wǎng)站的人數(shù)已達(dá)75萬。其中絕大多數(shù)造訪者都是想嘗試該平臺的“精確匹配”功能：通過AI工具，想申請國外大學(xué)的用戶可以找到與自己各方面能力與性格特質(zhì)相匹配的學(xué)校。而為選專業(yè)發(fā)愁的學(xué)生也會找到適合自己、能激發(fā)自己潛能的相關(guān)專業(yè)課程。
可是這功能是不是也太玄了?Leverage 到底是如何做到的?
其實答案很簡單：數(shù)據(jù)。Leverage 的智能匹配算法是在海量數(shù)據(jù)的支持下實現(xiàn)的。
“在做機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時，我們把近十年里人們選擇的不同類型的學(xué)校與數(shù)據(jù)都輸入進(jìn)去了?！盋haturvedi 表示。
Leverage Edu的創(chuàng)始人兼CEO，Akshay Chaturvedi
此外，這套算法還把求學(xué)者的背景資料納入了考量。這些數(shù)據(jù)包括就學(xué)經(jīng)歷、畢業(yè)考試分?jǐn)?shù)、工作經(jīng)歷，甚至可能還包括雇主信息。每個數(shù)據(jù)指標(biāo)都有不同的權(quán)重。
“當(dāng)然我們也有很多數(shù)據(jù)是來自大學(xué)方面。舉個例子，相比一些就職于大企業(yè)的申請者，今天很多大學(xué)在招生時越來越看重曾有過初創(chuàng)企業(yè)工作經(jīng)歷的人。于是我們的數(shù)據(jù)庫也必須對這一趨勢進(jìn)行跟蹤與呼應(yīng)?！盋haturvedi補(bǔ)充道，“目前，我們的匹配精確度已經(jīng)達(dá)到了80~85%。當(dāng)然這仍然不夠，考慮到算法永遠(yuǎn)沒法達(dá)到100%的精確度，我們決定把人工因素也納入進(jìn)來：公司聘請的專家顧問能通過線下咨詢來幫助用戶，盡力幫求學(xué)者找到最適合他(她)的學(xué)校?！?/FONT>
Leverage 還能通過AI來預(yù)測用戶未來的職業(yè)選擇。
“這是我們諸多工作室的其中之一。在這個項目里，算法主要是由臨床心理學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)來進(jìn)行驅(qū)動。它通過測試你在不同情境下的反饋來分析你的職業(yè)選擇。” Chaturvedi 介紹道。
具體說來，這種機(jī)器會給候選人提出若干迷你案例研究，候選人根據(jù)這些資料來回答問題，而機(jī)器則會通過對答案的評估來確定適合候選人發(fā)展的職業(yè)。比如，按照該公司的說法，此類測試能看出一個人是更適合做營銷類工作還是財務(wù)類工作。
不僅如此，這類機(jī)器還能看到一系列其他細(xì)節(jié)。比如在線上找導(dǎo)師尋找職業(yè)發(fā)展建議的用戶是否在交談中獲得了滿意的答案，他們在交流過程中是否保持著專心、禮貌的態(tài)度，交談中是否存在情緒激動的現(xiàn)象等等。
而當(dāng)該技術(shù)應(yīng)用于線上教學(xué)時，它還能評估學(xué)生的各方面綜合能力。比如，當(dāng)一個孩子正在專心致志的思考時，機(jī)器能知道他是在思考自己所讀的材料還是在回味自己所聽到的內(nèi)容。
分析學(xué)習(xí)效果
現(xiàn)在，幾乎所有研究未來就業(yè)問題的專家都會告訴你：機(jī)器將會通過完成大部分重復(fù)性工作來給人類留下高階認(rèn)知材料;那么從人類的角度來說，未來最重要的技能便是批判性思維了。
AugLi 是一家坐落于古爾岡的科技公司，他們搭建了一個能分析10~16歲孩子批判性思維能力的測試平臺。其基本機(jī)制和設(shè)計目的，是希望先衡量出學(xué)生閱讀年齡與生理年齡之間的分野，然后再根據(jù)學(xué)生的實際情況推給他們真正適合自己認(rèn)知能力的閱讀內(nèi)容。
測試的閱讀材料大多取材于時事政治，但其中也有一些大人物的傳記，比如印度知名拳擊手瑪麗·科姆。學(xué)生在讀完文章后，平臺會要求其做一下內(nèi)容概說，形式可以是音頻，也可以是文本。
“我們認(rèn)為，找到文章重要內(nèi)容以及快速吸收、進(jìn)行二次復(fù)述的能力至關(guān)重要?！盇ugLi 創(chuàng)始人和CEO Anjali Tiwary 表示，“我們能看得出你對文章內(nèi)容理解的程度。”
Tiwari口中的“我們”并不是人類。按照他的說法，機(jī)器算法能看出閱讀者對文章內(nèi)容的理解程度，而這很可能是通過人工智能的技術(shù)分支，自然語言處理技術(shù)(NLP)來實現(xiàn)的。
具體流程如下：以音頻復(fù)述為例，平臺會先將學(xué)生的音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本，然后機(jī)器算法會來比較原文與轉(zhuǎn)錄文本的異同。
“最先被識別出的是名詞，然后是短語。如果學(xué)生使用了原文未曾出現(xiàn)過的詞匯，機(jī)器會進(jìn)行標(biāo)識，同時開始搜索關(guān)聯(lián)信息、分析不同用詞背后的思想觀點(diǎn)的差別?！盇ugLi 聯(lián)合創(chuàng)始人 Kamal Kashyap 進(jìn)一步補(bǔ)充道，“由于系統(tǒng)已植入了數(shù)以萬計的相關(guān)文本材料，因此它能夠‘看懂’不同概念之間的關(guān)系?！?/FONT>
無獨(dú)有偶，Vendantu也在用大數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，尋找提高學(xué)習(xí)效率的辦法。比如人臉識別技術(shù)就能用來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和教師的教學(xué)效果：學(xué)生們是在盯著屏幕，還是在看向別處?他們是在微笑還是在皺眉?有些孩子是不是眨眼太頻繁了?那個學(xué)生為何眼睛瞪得那么大?老師的提問和學(xué)生的回答之間，時間差是多少?
在如今的線上教學(xué)中，連說話的語氣都會被分析。
“每節(jié)課我們都會捕捉70多個變量。我們用其他公司無法企及的數(shù)據(jù)量來分析孩子們的理解能力?！盫edantu聯(lián)合創(chuàng)始人Vamsi Krishna對自家的技術(shù)能力信心爆棚，“在這些數(shù)據(jù)的支持下，我們可以為每位學(xué)生創(chuàng)建定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。實時學(xué)習(xí)分析技術(shù)是我們手中最強(qiáng)的專利?！?/FONT>
《國家教育政策2019年草案》為全國各級中小學(xué)校定下了目標(biāo)：必須開發(fā)軟件來幫助老師評估孩子們的教學(xué)適應(yīng)度;階段性評估結(jié)束后，還要給學(xué)生提供適當(dāng)?shù)姆答仭?/FONT>
“新機(jī)制將最大限度地降低死記硬背的重要性，取而代之的是對批判性和創(chuàng)造性思維的重視，以及對學(xué)生溝通與協(xié)作能力的重點(diǎn)關(guān)注。因為這些才是適應(yīng)21世紀(jì)人才需求的培養(yǎng)方案?！?這份雄心勃勃的政策草案表示。
（轉(zhuǎn)載）
