生活不止眼前的茍且，還有詩和遠(yuǎn)方的田野。
過去十年，電信業(yè)的收入增長一直未能跑贏OPEX。如今步入5G時代，一邊面對越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，一邊面對需敏捷部署和快速上線的多樣化業(yè)務(wù)，通過AI驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)自治以實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流，已成為電信業(yè)共同的“詩和遠(yuǎn)方”。
根據(jù)Analysis Mason調(diào)查，到2025年，近80%的運(yùn)營商希望網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)40%以上的自動化，三分之一的運(yùn)營商預(yù)期自動化率超過80%。
大家都向往詩和遠(yuǎn)方，但這不是一場說走就走的旅行，真正跨出第一步并不容易。從哪里出發(fā)?朝著什么方向走?怎么走?目的地又在哪里?這是行業(yè)一直在苦苦思索的問題。
從兩個活生生的案例開始
維護(hù)一線的同事們應(yīng)該深有體會，網(wǎng)絡(luò)每天會產(chǎn)生大量的設(shè)備告警，很多告警由同一原因引起，目前主要通過人工經(jīng)驗來過濾告警，定位故障原因，再派發(fā)工單，這種方式效率低，容易出錯，甚至?xí)?dǎo)致重復(fù)工單和無效工單，造成多次無效上站，增加了工作量和運(yùn)維成本。
能不能引入人工智能來提升故障處理效率?
河南移動PTN網(wǎng)絡(luò)有10000+網(wǎng)元，每天產(chǎn)生60萬+告警，通過引入AI算法，經(jīng)過告警降噪、告警分類聚合和故障場景識別三步過濾后，實(shí)現(xiàn)了99%的告警壓縮，將60萬+告警轉(zhuǎn)化為600個故障，大幅提升了網(wǎng)絡(luò)故障處理效率。
再以網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)為例，Massive MIMO是5G關(guān)鍵技術(shù)，Massive MIMO天線可動態(tài)控制波束方向圖，其下傾角、方位角、水平和垂直波寬均動態(tài)可調(diào)，組成上千種不同的參數(shù)組合以適配不同的覆蓋場景，若依靠傳統(tǒng)人工調(diào)整無法快速、精準(zhǔn)匹配最佳波束，怎么辦?
河南移動采用AI尋優(yōu)算法，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)組合與不同場景最優(yōu)匹配，將RSRP、SINR增益提升了6個百分點(diǎn)以上。
2019年9月29日，在2019 PT展開幕之前，華為面向中國市場正式發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能運(yùn)維系列產(chǎn)品，助力電信業(yè)邁向以人工智能為核心的自治網(wǎng)絡(luò)。在發(fā)布會上，河南移動網(wǎng)絡(luò)部總經(jīng)理馬少杰分享了以上兩個案例。
這只是其中兩個案例，事實(shí)上，河南移動、內(nèi)蒙聯(lián)通、廣東電信均分享了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)ADN解決方案的第一階段部署成果，這讓人不由想到一首歌，等了好久終于等到今天，電信業(yè)的“詩和遠(yuǎn)方”終于跨出第一步了。
不過，故障壓縮已是電信業(yè)研究多年的老話題，自動化概念也不是新鮮事，早在10年前3GPP就提出了SON，但為什么說這一次才是真正跨出了第一步呢?答案在華為的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案里。
首個自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案發(fā)布電信業(yè)的詩和遠(yuǎn)方終于跨出第一步
本次發(fā)布會上，華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維與平臺管理主任、公共開發(fā)部總裁魯鴻駒發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN旗下iMaster智能運(yùn)維的四款產(chǎn)品，包括面向移動寬帶和固定寬帶的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，跨域智能運(yùn)維單元iMaster AUTIN，以及基于華為公有云服務(wù)的iMaster NAIE網(wǎng)絡(luò)人工智能單元。
? iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)，幫助運(yùn)營商從以網(wǎng)元為中心的人工運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸鈭D為中心的單域自治，使能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的全生命周期自動化和智能化。
? iMaster AUTIN將全球160+網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)，1500+網(wǎng)絡(luò)保障服務(wù)的運(yùn)維經(jīng)驗固化為知識資產(chǎn)，通過開放平臺幫助運(yùn)營商加速運(yùn)維能力和人才轉(zhuǎn)型，提供跨域業(yè)務(wù)預(yù)測、預(yù)防性維護(hù)和重大網(wǎng)絡(luò)變更智能輔助等能力，大幅降低無效上站上門。
? 最后依托業(yè)界首個面向網(wǎng)絡(luò)的開放AI使能系統(tǒng)iMaster NAIE，從云端不斷給自動駕駛網(wǎng)絡(luò)注入更強(qiáng)的AI算法，可大幅提升AI開發(fā)效率，同時基于一致的推理框架實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元AI、網(wǎng)絡(luò)AI和云端AI的垂直協(xié)同，讓網(wǎng)絡(luò)越用越好用，越用越聰明。
怎么理解華為這套自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案?
魯鴻駒介紹，華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分為四層，自下而上分別是網(wǎng)元AI推理單元、網(wǎng)絡(luò)管控單元、跨域智能運(yùn)維單元和網(wǎng)絡(luò)人工智能單元。
第一層，網(wǎng)元AI推理單元，負(fù)責(zé)本地網(wǎng)元(比如基站)的數(shù)據(jù)采集、處理和AI推理，可在本地網(wǎng)元上實(shí)現(xiàn)實(shí)時閉環(huán)自治。
第二層，網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，對單域網(wǎng)絡(luò)下的成千上萬個網(wǎng)元進(jìn)行管控，實(shí)現(xiàn)單域在線閉環(huán)自治。
以前文提到的智能告警壓縮為例，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)10000+網(wǎng)元每天要上報60萬+告警信息到網(wǎng)管中心，以前需要人工監(jiān)控、篩選、分析和定位故障，再派發(fā)工單，工作量大，且效率低?，F(xiàn)在有了iMaster NCE替代傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)處理和AI算法可以自動將這60萬+告警信息轉(zhuǎn)化為600個故障，從而大大減輕了工作量。
第三層，跨域智能運(yùn)維單元iMaster AUTIN，可實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)跨域協(xié)同，實(shí)現(xiàn)跨域的、整網(wǎng)的閉環(huán)自治。
比如，一條傳輸鏈路故障可能會影響多個基站，涉及到無線接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)絡(luò)兩個域，但僅在無線接入網(wǎng)單域里很難精準(zhǔn)定位故障原因，需要通過iMaster AUTIN跨域進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
此外，跨域智能運(yùn)維單元iMaster AUTIN還能與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放等外部流程無縫打通。眾所周知，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)包括無線、傳輸、核心等多個系統(tǒng)，分別由專門的隊伍負(fù)責(zé)運(yùn)維。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時，通常由網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心派發(fā)工單給相關(guān)負(fù)責(zé)部門，故障處理過程中也經(jīng)常需要跨部門，甚至跨公司協(xié)調(diào)配合，經(jīng)常會出現(xiàn)協(xié)調(diào)困難、配合不順暢等情況，現(xiàn)在通過iMaster AUTIN可以將故障處理流程與外部流程無縫打通，從而讓工作更加高效。
第四層，網(wǎng)絡(luò)人工智能單元iMaster NAIE，是開發(fā)整個系統(tǒng)的靈魂，它在云端實(shí)現(xiàn)離線閉環(huán)。
還是以智能告警壓縮為例，能把幾十萬條告警轉(zhuǎn)化為幾百條故障，這依賴于人工智能算法，但這些算法從哪里來呢?就是通過云端的iMaster NAIE訓(xùn)練而來。通過輸入脫敏數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行訓(xùn)練后，模型和算法可以從云端下載到iMaster MAE和iMaster NCE，也可以下載到第一層的單個網(wǎng)元。
回顧電信業(yè)過去開發(fā)的一些自動化工具，都是以小工具的形式署于單域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，沒有基于AI的主動式預(yù)測，沒有閉環(huán)自治，沒有跨域聯(lián)動，也沒有與外部流程打通，算不上真正的網(wǎng)絡(luò)自治。
而華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案全新基于全域、全網(wǎng)協(xié)同來設(shè)計自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，既可以在每一層實(shí)現(xiàn)閉環(huán)自治，也支持通過開放接口讓各層之間相互協(xié)調(diào)，這樣不但易于分層實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治，降低了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，還易于實(shí)現(xiàn)跨域的、整網(wǎng)的全閉環(huán)自治。
不僅有了系統(tǒng)級架構(gòu)設(shè)計，還有了產(chǎn)品落地，也有了實(shí)際案例，這標(biāo)志著電信業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)自治的詩和遠(yuǎn)方真正跨出了第一步。
但跨出第一步后，下一步將走向哪里?目的地又在哪里?
未來三年邁進(jìn)L3級有條件自動駕駛網(wǎng)絡(luò)
要問自動駕駛網(wǎng)絡(luò)將駛往哪里，先得不忘初心，回答自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從哪里來?為什么出發(fā)?
華為中國運(yùn)營商業(yè)務(wù)部副總裁楊濤表示，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)概念的提出是為了應(yīng)對5G時代的新挑戰(zhàn)。
首先，5G網(wǎng)絡(luò)更復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、優(yōu)化和運(yùn)營的工作量會進(jìn)一步增大，初期引入自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案的目的是希望不增加人力和成本就能實(shí)現(xiàn)5G規(guī)模部署和運(yùn)維。
其次，5G的無線傳播模型更復(fù)雜，參數(shù)也比4G復(fù)雜得多，很多場景下靠人力調(diào)優(yōu)根本無法完成，需要人工智能來幫忙。
再則，盡管5G的每bit能效已得到大幅提升，但能效跑不贏洶涌而來的流量增長，5G網(wǎng)絡(luò)能耗還需要進(jìn)一步降低，而人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)節(jié)能。
以上正是運(yùn)營商邁入5G時代最迫切的需求，為此華為早在2018年就提出了網(wǎng)絡(luò)自動駕駛戰(zhàn)略，完成了架構(gòu)頂層設(shè)計，制定了分級演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，然后正式對外發(fā)布了解決方案和產(chǎn)品。
那自動駕駛網(wǎng)絡(luò)下一步將駛往哪里?
眾所周知，自動駕駛汽車定義了6個等級，逐步讓駕駛員從 “解放雙手”到“解放雙眼”，再到無人駕駛。與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)也分為了5個等級：L0-人工作業(yè)、L1-工具輔助自動化、L2-部分自動駕駛網(wǎng)絡(luò)、L3-限制條件的自動網(wǎng)絡(luò)、L4-高度自動駕駛網(wǎng)絡(luò)、L5-完全自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。
考慮到電信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)也將是一個長期的過程，華為將基于已定義的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與等級標(biāo)準(zhǔn)，通過在設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層和云端全棧引入人工智能技術(shù)，采用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進(jìn)，目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。
單域自治已經(jīng)取得了諸多進(jìn)展和應(yīng)用。在有線寬帶領(lǐng)域，iMaster NCE面向智簡5G承載、品質(zhì)專線和品質(zhì)寬帶三大場景全球已規(guī)模部署100+套。在移動寬帶領(lǐng)域，iMaster MAE面向5G正在與20多家運(yùn)營商積極開展商用試點(diǎn)。在跨域場景，在中國通過與河南移動、內(nèi)蒙聯(lián)通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯(lián)合創(chuàng)新并部署驗證了智能故障場景，實(shí)現(xiàn)了從告警到故障的2個數(shù)量級智能壓縮，大幅減少無效上站。最后，iMaster NAIE華為云服務(wù)自2019年4月開始公測以來，已累計發(fā)展5000+用戶，與20+家運(yùn)營商、生態(tài)伙伴開展聯(lián)合創(chuàng)新。
面向更遠(yuǎn)的未來，華為表示將與產(chǎn)業(yè)共同努力，力爭五年將自動駕駛網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到L4級，十年達(dá)到L5級。
面向5G時代，基于AI的網(wǎng)絡(luò)自動駕駛不止是“詩和遠(yuǎn)方”，而是已成為與eMBB、uRLLC和mMTC三大場景相并列的5G 的“第四維”。過去一年多來，5G三大場景一天天走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，而網(wǎng)絡(luò)自動駕駛一直未見落地。今天，它終于跨出了第一步。相信未來它將與三大場景并肩同行，助力5G走得更快、更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。(文章來源：網(wǎng)優(yōu)雇傭軍)
（轉(zhuǎn)載）
