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智能交通

發(fā)問無錫橋難,智慧交通到底怎么才能有智慧?

2025China.cn   2019年10月24日

  無錫,近年中國布局智慧交通最早也是最積極的一座城市,一座標(biāo)榜是中國首批智慧城市試點城市和全國智慧交通建設(shè)領(lǐng)軍城市的城市。最終,還是被一起垮橋事故重重打了臉,也讓人生疑,智慧交通到底怎么才能有智慧?

  10月10日,位于江蘇無錫錫港路上方的312國道K135處高架橋發(fā)生橋面?zhèn)确鹿剩?人當(dāng)場遇難、2人受傷。經(jīng)官方初步定性無錫高架坍塌側(cè)翻事故為“貨車超載導(dǎo)致高架橋側(cè)翻”。距離事故已經(jīng)過去將近兩周的時間,但是這則新聞還一直被社會各界所關(guān)注著。

  試想,日常通勤走在鋼筋水泥的結(jié)實道路上,卻意外遭遇天降無妄之災(zāi),細(xì)思極恐,這是一個多么沒有安全感的可怕場景。

智慧交通到底怎么“智慧”?

  身處鬧市的高架橋為何會允許超載貨車駕駛通行?相關(guān)交警等執(zhí)法部門是否有監(jiān)測的疏忽?針對城內(nèi)高架橋有無相關(guān)常規(guī)應(yīng)對措施?種種質(zhì)疑直逼無錫智慧交通建設(shè)。這也讓人不禁發(fā)問,為什么現(xiàn)今的智慧交通發(fā)展還是沒有做到事故預(yù)警?

  資料顯示,無錫是國內(nèi)最早一批布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的城市之一,近年在包括智慧交通在內(nèi)等智慧城市探索方面頻出重大進(jìn)展。

  2018年,無錫打造了全球首個車聯(lián)網(wǎng)城市級示范應(yīng)用項目,即“車聯(lián)網(wǎng)(LTE-V2X)城市級示范應(yīng)用”項目,以“人-車-路-云”系統(tǒng)協(xié)同為基礎(chǔ),開創(chuàng)了基于LTE-V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品大規(guī)模商用落地典范。與主要依靠汽車內(nèi)置設(shè)備的V2X技術(shù)不同,LTE-V2X技術(shù)在車內(nèi)安裝設(shè)備的同時,在道路上也安裝固定設(shè)備,可以大幅提升數(shù)據(jù)傳輸和運(yùn)算效率。據(jù)介紹,該項目包含了240個交通路口、5條城市快速道路和1條城際高速公路,道路總長280公里,覆蓋170平方公里,是一個大規(guī)模城市級開放道路車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。無錫在業(yè)界也率先采用“中心V2X平臺-邊緣V2X計算節(jié)點-V2X終端”三層LTE-V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系架構(gòu),大幅減少數(shù)據(jù)延遲、提升安全性。

  不僅如此,無錫還先行試點了中國航天科技公司研制開發(fā)的汽車電子標(biāo)識系統(tǒng)這一技術(shù),打造汽車電子標(biāo)識城市級示范項目。汽車電子標(biāo)識系統(tǒng)是航天技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一個新的結(jié)合點,以電子車牌為切入口,融合北斗導(dǎo)航、雷達(dá)、視頻監(jiān)控系統(tǒng),打通公安體系交通大數(shù)據(jù)。系統(tǒng)以車聯(lián)網(wǎng)為依托,整合銀行、保險公司、物業(yè)、加油站、車輛維修等服務(wù)主體,協(xié)助車主更方便地獲得服務(wù)、商家更精準(zhǔn)地識別客戶,實現(xiàn)涉車產(chǎn)業(yè)鏈的信息化與智能化。

  而今年5月,無錫又獲批全國首個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)。無錫也把車聯(lián)網(wǎng)在支撐道路交通管理、支撐交通強(qiáng)國建設(shè)中發(fā)揮了重要意義。車聯(lián)網(wǎng)通過把車和車、車和行人、車和基礎(chǔ)設(shè)施、車和云端、車和交通指揮中心相連,將目的地周邊地區(qū)的交通實時狀況更準(zhǔn)確及時地告知駕駛?cè)?,有效地提升出行效率。同時,因為實現(xiàn)了車和車之間的實時通訊,人們能以更高的速度、更短的車與車之間的距離實現(xiàn)更快通行。以此來發(fā)現(xiàn)單純靠肉眼和視頻發(fā)現(xiàn)不了的違法行為和危險狀況,實現(xiàn)車輛安全行駛。

  即便無錫在車聯(lián)網(wǎng)等智慧交通上已經(jīng)小有成就,但是此次“10·10無錫大橋側(cè)翻事件”卻依然未能幸免于難。那么,所謂理想的交通安全究竟該是什么樣?不僅是車更智能、更安全,甚至需要更多參與者實現(xiàn)相互間的實時交流,實時反饋問題并給出智能解決方案,而這也是車聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)。

  究竟該如何發(fā)展才能實現(xiàn)這樣一個理想的交通安全?目前,汽車領(lǐng)域比較看好的是以C-V2X為代表的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(C-V2X,C即Cellular,V2X即vehicle-to-everything,指車與外界的信息交換,它是基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。)C-V2X是從LTE-V2X到5GV2X的平滑演進(jìn),基于強(qiáng)大的3GPP生態(tài)系統(tǒng)和連續(xù)完善的蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋,可大幅降低未來自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)部署成本。它不僅支持現(xiàn)有的LTE-V2X應(yīng)用,還支持未來5G V2X的全新應(yīng)用。

  作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,C-V2X將會是繼互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)之后汽車領(lǐng)域新的發(fā)展重點和方向。作為汽車行業(yè)未來的風(fēng)口,這項技術(shù)也正受到越來越多車企的關(guān)注和重視。

亡羊補(bǔ)的是什么“牢”?

  我國每年因道路交通事故死亡的人數(shù)高居世界第二位,如何遏制道路交通事故高發(fā)、怎么降低交通事故傷害等這些問題仍然是目前全民所非常重視的。而無錫,在擁有良好的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等孕育智慧城市的“沃土”的環(huán)境下,需要切實大力發(fā)展IoT技術(shù)、精進(jìn)其應(yīng)用的穩(wěn)定性以外,將這些技術(shù)落實到基礎(chǔ)建設(shè)上。

  應(yīng)該如何治理目前超載的困難局面?當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門對此回應(yīng),有關(guān)治理超載的措施,此前也曾實施過,但是有許多諸如道路繁多、人員有限等問題,往往難以覆蓋全面,周而復(fù)始。針對包括此次“無錫10·10事件”在內(nèi)所出現(xiàn)的超載車輛出行問題,也可在AI+智慧交通中尋找解決辦法。

  AI+智慧交管是通過車輛識別、行人識別和大數(shù)據(jù)等來構(gòu)建交通大腦。即,調(diào)動城市內(nèi)的所有攝像頭對車輛和目標(biāo)進(jìn)行精確感知,最終將結(jié)果映射到地圖上,由此構(gòu)建現(xiàn)實世界的虛擬數(shù)字鏡像。通過這個工作,可以實現(xiàn)車道級的車流統(tǒng)計與交通流仿真,道路參與主體人與車的跨鏡頭跟蹤,高效精準(zhǔn)的道路事件應(yīng)急處置方案,精準(zhǔn)的道路路況感知與識別等。

  據(jù)了解,對于車輛識別現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)從過去的7個字符的車牌識別擴(kuò)充到了“4000維度”車輛特征識別。過去的道路監(jiān)測系統(tǒng)只能拍攝到車輛的車牌號等簡單信息,而現(xiàn)在通過AI技術(shù),可以進(jìn)行多維度識別并獲得車輛的詳細(xì)多維特征信息,例如車的品牌、年檢標(biāo)志、車內(nèi)飾、車身粘貼標(biāo)志、車輛天窗行李架特征等、駕駛和副駕駛的人臉信息等。

  其次,對車輛多維特征信息的掌握,可以衍生出非常全面的高級AI應(yīng)用,如套牌車假牌車識別、無牌車追蹤及軌跡檢測、無牌車違法處罰、遮擋號牌車輛分析研判、危化品車輛檢測預(yù)警等等,這便是“車臉”識別技術(shù)。那么,通過車輛的多維特征識別,產(chǎn)生的識別車輛的收費(fèi)類型和軸型、軸數(shù)、輪數(shù),進(jìn)而推算出載重這些特征也將很容易實現(xiàn)。

  針對超載問題,還可以借鑒國外的一些解決事例。事實上,國外也有不少跑貨運(yùn)的個體戶,但他們并沒有這么嚴(yán)重的超重問題。

  在一些發(fā)達(dá)國家,貨車司機(jī)不能超重,也不想超重。因為他們的貨車?yán)镅b有傳感器,車輛一旦超重,便無法打火。另外,這些司機(jī)并不像國內(nèi)司機(jī)們有著可浮動薪酬的的選擇,貨物是物流公司規(guī)定好的,他們只負(fù)責(zé)跑運(yùn)輸,因此他們不僅不愿超重,而且還希望更輕。除此之外,資料稱,國外的司機(jī)還被還強(qiáng)制休息,開了一定的時間就要休息,否則會被限制速度。這些措施也大大降低了他們發(fā)生交通事故的概率。

  此外,此次事件中出現(xiàn)的“3死2傷”意外事故,導(dǎo)致的無可挽回的悲劇,除了超載司機(jī)有著不可推卸的責(zé)任外,它所引起的反思,顯然不能局限于超載本身。橋梁設(shè)計是否預(yù)留了足夠的容錯空間,日常的安全檢測有沒有做到位等等,這些都是重點中的重點。

  事故發(fā)生后,有相關(guān)報道稱,在無錫城內(nèi)多個高架入口處未見超限設(shè)施,也沒有提醒標(biāo)志,隨處可見大貨車直接駛?cè)?。事故現(xiàn)場附近市民在受訪時稱,發(fā)生事故的該路段,經(jīng)常有超重的大貨車經(jīng)過。這說明這不是首次超載,這一細(xì)節(jié)也暴露出此次風(fēng)險是日積月累的,早已埋下事故的隱患。

  而一篇題為《無錫的快速內(nèi)環(huán)高架還能用多久?》的文章也迅速刷屏。網(wǎng)友稱這次高架橋側(cè)翻事件早有預(yù)言?!叭斡纱笮涂ㄜ嚿蟻?,危險恐怕隨時存在”作者文章中這些預(yù)見性的話語和風(fēng)險提示顯然沒有滲透到無錫交通的日常管理中去。高架橋在嚴(yán)格意義上是普遍禁止重型大貨車通行的規(guī)定,眾多超載車的一路“暢通無阻”,也充分證明,當(dāng)?shù)卦诘缆钒踩芾砩系幕驅(qū)⒂袊?yán)重失職。

  著名的海恩法則指出:每一起嚴(yán)重事故的背后,必然有29次輕微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隱患。其中法則強(qiáng)調(diào)兩點:一是事故的發(fā)生是量的積累的結(jié)果;二是再好的技術(shù),再完美的規(guī)章,在實際操作層面,也無法取代人自身的素質(zhì)和責(zé)任心。

  所以,我們要認(rèn)識到,智能交通首先應(yīng)該是“治能”交通。技術(shù)不能取代人的作為,技術(shù)只有與強(qiáng)有力的行政能力相結(jié)合,才能有真正的智慧交通。常態(tài)化的超載背后,有對危險行駛的僥幸,也有對公共安全的松懈,從而讓道路治理呈現(xiàn)出怠惰的狀態(tài),最終釀成慘劇。

真正智慧交通的到來,還需要做更多

  目前,交通擁堵、交通污染、交通事故頻發(fā)和停車難等一系列交通發(fā)展難題,也是因為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快,城市交通需求大幅增加,交通供需矛盾日益突出。這些也將會成為制約城市社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,也是當(dāng)前交通管理部門和城市智慧交通建設(shè)關(guān)注的焦點及重點。

  有專家曾表示:“智慧城市建設(shè)以突破城市發(fā)展瓶頸為出發(fā)點和落腳點,從構(gòu)建智能化的基礎(chǔ)設(shè)施切入,統(tǒng)籌規(guī)劃,逐步落實。其中智慧交通已被認(rèn)為是解決城市交通擁堵、進(jìn)而建設(shè)綜合交通運(yùn)輸體系,實現(xiàn)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施智能化和促進(jìn)交通運(yùn)輸業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要突破口?!?/FONT>

  當(dāng)下,市場也正朝著這一方向發(fā)展。借助AI技術(shù)助力,城市交通智慧領(lǐng)域的入局者越來越多。尤其是隨著我國智慧城市的不斷建設(shè),在硬件、軟件、運(yùn)營與解決方案服務(wù)方面的需求擴(kuò)大,行業(yè)的巨頭企業(yè)憑借技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢,將進(jìn)一步提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

  比如,我國視頻監(jiān)控領(lǐng)域,海康威視已經(jīng)處于領(lǐng)先地位;人臉識別中獨角獸企業(yè)發(fā)展迅速,人臉識別算法全球領(lǐng)先;軟件業(yè)和芯片業(yè)中,華為均處在領(lǐng)軍地位;在運(yùn)營服務(wù)方面,中國移動等憑借龐大的電信服務(wù)網(wǎng)絡(luò)占據(jù)著一般的市場份額,且在5G方面有著較多的技術(shù)研發(fā),未來在智慧城市運(yùn)營服務(wù)中仍將占據(jù)重要地位。

  智慧交通的應(yīng)用還在不斷深化和發(fā)展,不斷充實內(nèi)涵、豐富展示手段、擴(kuò)大使用范圍,在提高城市交通運(yùn)行效率、發(fā)展城市信息化產(chǎn)業(yè)服務(wù)等方面不斷有新的成果涌現(xiàn)。而“10·10無錫高架橋側(cè)翻事故”此類事件,除了隨著科技發(fā)展智慧交通的完善以外,更希望交管部門的強(qiáng)有力的監(jiān)督執(zhí)法能讓它在源頭上減少甚至杜絕。

  總之,智能交通也好,智慧城市也好,除了技術(shù)的層面,更是一個需要長期修煉的“內(nèi)功”。

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