未來的智能工廠會變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長設備的使用壽命?想要實現(xiàn)這一切，都離不開預測性維護。
2019年，正值魏德米勒深耕中國市場25周年，在這一具有紀念意義的時刻，魏德米勒發(fā)布了《數(shù)字化轉型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預測性維護白皮書》和《工業(yè)設備大數(shù)據(jù)分析技術白皮書》，全面解析預測性維護。兩款白皮書自發(fā)布以來，收到了來自市場的熱烈反饋，備受用戶和媒體關注。
兩款白皮書梳理了實施預測性維護的過程，重點對預測性維護的架構、流程以及優(yōu)勢進行了闡釋，今天我們就和大家分享一下白皮書里的精彩內容。
《工業(yè)設備大數(shù)據(jù)分析技術白皮書》
在本文中，魏德米勒概述了工業(yè)分析功能的工作流程和拓撲結構，并描述了典型分析項目的五個階段，討論了如何通過離線和在線方法實現(xiàn)預測性維護，并展示了將數(shù)據(jù)科學與應用領域專業(yè)技術知識相結合的主要優(yōu)勢。
魏德米勒可以與您合作，共同實現(xiàn)工業(yè)分析解決方案，涵蓋從概念到可擴展的智能服務，以及開發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅動業(yè)務模型的各個步驟。
? 我們提供定制的分析解決方案，最大程度滿足客戶需求。
? 我們的解決方案不受平臺限制，無論您采用哪種云平臺，都可實現(xiàn)內部部署，云部署或混合部署。
? 我們的分析解決方案不受供應商限制，無論您采用怎樣的自動化系統(tǒng)或控制系統(tǒng)，均可使用。
《數(shù)字化轉型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預測性維護白皮書》
人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析方法為解決問題和產品開發(fā)開辟了一條新途徑，同時也構成了以服務為導向的商業(yè)模式基礎。本文詳細解釋了通過工業(yè)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)預測性維護的各個步驟，及其經濟價值。
對傳感器數(shù)據(jù)、周圍條件和過程數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測，可進一步提高生產質量。為此，魏德米勒基于歷史數(shù)據(jù)開發(fā)出更詳細的數(shù)據(jù)模型。在軟件的幫助下，于制造過程中就可以發(fā)現(xiàn)質量問題。魏德米勒能夠在項目的各階段給您提供全面支持，涵蓋數(shù)據(jù)檢查、評估和分析以及模塊開發(fā)和應用集成部署。
面對激烈的市場競爭，企業(yè)只有找到一種合適的方法，將大數(shù)據(jù)轉變?yōu)楦咝У钠髽I(yè)決策，將技術與運營完美結合，才能在瞬息萬變的市場環(huán)境當中所向披靡。25年技術積淀，25年創(chuàng)新驅動，緊緊跟隨用戶腳步的魏德米勒，正不斷為用戶提供強有力的預測性維護技術支持。
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