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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

WIMC嘉賓有約丨李培根院士:工聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還需要思維模式的轉(zhuǎn)變

2025China.cn   2019年09月24日

  智能新視界,工業(yè)新未來。

  2019世界智能制造大會(huì)將于10月17-19日在南京國際博覽中心舉行屆時(shí)中國工程院院士李培根將在會(huì)上作精彩發(fā)言跟著小編去了解一下吧

  李培根

  中國工程院院士,中科協(xié)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體副理事長(zhǎng),機(jī)械制造及自動(dòng)化專家。長(zhǎng)期從事機(jī)械制造及其自動(dòng)化領(lǐng)域的教學(xué)及科研工作,主持了CAPP(計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃)系統(tǒng)的研究與開發(fā),是中國制造業(yè)信息化方面的知名專家。

  李培根的主要觀點(diǎn)

企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建需具備四種思維

  當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度不斷提高,在李培根看來,企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建,需具備系統(tǒng)、用戶、協(xié)同、生態(tài)四種思維。

  李培根認(rèn)為,人與機(jī)器和數(shù)據(jù)的聯(lián)系已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心理念。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),用戶與制造、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)认到y(tǒng)的交互更加緊密,制造業(yè)也在系統(tǒng)層面不斷完善制造流程,構(gòu)建用戶與產(chǎn)品的良性生態(tài)。

  傳統(tǒng)的線性制造模式無法更好的滿足用戶的存在感。李培根表示,從過去的先有產(chǎn)品再有用戶,到現(xiàn)在的先有用戶再有產(chǎn)品,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓客戶能夠參與產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì),造就了用戶思維模式的轉(zhuǎn)變。

  機(jī)器協(xié)同帶來了柔性生產(chǎn)這一概念的升溫,企業(yè)一直非常重視柔性生產(chǎn),比如通過快換工裝,實(shí)現(xiàn)快速的生產(chǎn)切換,而實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值遠(yuǎn)不止提質(zhì)、降本、增效,通過對(duì)全價(jià)值鏈端到端的數(shù)據(jù)全面拉通,疊加柔性制造能力,這都需要在協(xié)同思維方面進(jìn)行變革。

  未來,新技術(shù)引發(fā)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將由平面二維的,變?yōu)楦呔S度、立體的跨界競(jìng)爭(zhēng),這就要求企業(yè)有生態(tài)思維、開放思維,而良好的企業(yè)生態(tài)需要工業(yè)互聯(lián)技術(shù)來支撐。

圍繞企業(yè)的理念搜集處理數(shù)據(jù)

  在李培根看來,工業(yè)中最重要的是制造,而設(shè)計(jì)效率、質(zhì)量、成本、綠色等方面,都存在大量的不確定性,如果我們想清晰地認(rèn)識(shí),乃至駕馭企業(yè)活動(dòng),那么認(rèn)識(shí)這個(gè)企業(yè)的整體聯(lián)系就會(huì)非常重要。

  要認(rèn)識(shí)整體聯(lián)系或控制一些非固定模式,不確定性問題的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),但有數(shù)據(jù)就要互聯(lián)。我們需要人工智能技術(shù)去決策控制一些非模式、不確定性的問題,而且人工智能技術(shù)也是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

  所謂理念的數(shù)據(jù),就是圍繞企業(yè)的理念去收集處理數(shù)據(jù)。比如,海爾建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),收集大量的客戶數(shù)據(jù),從而在產(chǎn)品開發(fā)階段把用戶的碎片化需求進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)“以客戶為中心”的目標(biāo)。

  對(duì)企業(yè)來說,以財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息的融合為例。很多企業(yè)的財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息并沒有很好地融合,傳統(tǒng)的信息和業(yè)務(wù)信息相互獨(dú)立。因此如何從大量的信息中進(jìn)行挖掘和成本控制是非常有意義的。

  在企業(yè)中,我們常說業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。目前政府部門已有專門的部門來處理數(shù)據(jù),如大數(shù)據(jù)局。但是在企業(yè)中,我們所有計(jì)算機(jī)中心或信息中心和數(shù)據(jù)中心是不同的。專門處理企業(yè)數(shù)據(jù)收集的范圍,數(shù)據(jù)傳送的標(biāo)準(zhǔn)等和數(shù)據(jù)相關(guān)的部門才是數(shù)據(jù)中心。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不是一切

  近幾年有專家說,大數(shù)據(jù)、人工智能計(jì)劃經(jīng)濟(jì)成為可能,在李培根看來,這是不可能的。

  人是有自由意志的,假如你是農(nóng)民,規(guī)定你只能生產(chǎn)什么、做什么,你卻想做其他的。李培根認(rèn)為,很多個(gè)體行為是無法預(yù)測(cè)的,對(duì)一個(gè)群體來說,預(yù)測(cè)又是可能的,因?yàn)槿后w之內(nèi)的自由意志可能相互平衡抵消,但一切都在掌控之中、控制之中是不大可能的。

  在李培根看來,數(shù)字與智能技術(shù)依然存在漏洞,因而不能迷信數(shù)字與智能技術(shù)。更復(fù)雜的社會(huì),也意味著更復(fù)雜的糾錯(cuò)機(jī)制、更高昂的糾錯(cuò)成本。

  總之,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不是一切,大數(shù)據(jù)、人工智能開啟了認(rèn)識(shí)整體聯(lián)系、不確定性、非固定模式等問題的大門。我們應(yīng)圍繞企業(yè)的理念和目標(biāo)去收集、處理數(shù)據(jù),嘗試去深刻地理解數(shù)據(jù)的一些基本理念等。

李培根與WIMC的緣分

  2017年12月7日,李培根院士出席2017世界智能制造大會(huì),參與領(lǐng)軍企業(yè)高峰論壇環(huán)節(jié)。當(dāng)時(shí),李培根院士針對(duì)中國智能制造發(fā)展的生態(tài)環(huán)境、江蘇智能制造業(yè)發(fā)展方向以及智能制造人才培養(yǎng)等問題做了深入的解答。

  2016年12月6日,2016世界智能制造大會(huì)在南京舉行。8日,李培根院士出席智能制造與產(chǎn)業(yè)集群論壇并作精彩演講。他在演講中指出,美國有一種“積木式”創(chuàng)新的理念值得中國企業(yè)學(xué)習(xí)。

  金秋十月,相約金陵。2019世界智能制造大會(huì)將于10月17日-19日在南京國際博覽中心舉行。18日,李培根院士將出席大會(huì)主題演講和高峰對(duì)話環(huán)節(jié)。讓我們一起期待李培根院士的精彩發(fā)言吧~

  來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)世界、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)等

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