“醫(yī)生們開著自己不熟悉的藥，診治著自己不甚了解的病情，評判著自己一無所知的人體。”250年前，伏爾泰曾對傳統(tǒng)醫(yī)療有過入木三分的形象描述。
250年后的今天，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)早就超越此局限, 已經(jīng)日新月異, 而且AI 醫(yī)療也有長足發(fā)展。IBM Watson Health代表AI在醫(yī)療行業(yè)最深入、最有效的嘗試之一，8月30日， IBM Watson健康事業(yè)部副總裁Alok Gupta出席2019全球人工智能健康峰會(huì)并作“IBM AI助力智慧醫(yī)療新未來”主題演講。
IBM Watson健康事業(yè)部副總裁Alok Gupta
Alok Gupta在演講中介紹，數(shù)據(jù)海嘯的洶涌而至，預(yù)計(jì)到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)量每73天就會(huì)翻一番，醫(yī)生將無法跟上他們在診療患者時(shí)可用于參考和研究的信息量。醫(yī)學(xué)是一門復(fù)雜的學(xué)科，臨床醫(yī)生將花費(fèi)很多時(shí)間在例如通過患者的健康檔案進(jìn)行研究，以找到與其診斷相關(guān)的數(shù)據(jù)。
Watson Health 為醫(yī)療健康六大領(lǐng)域提供領(lǐng)先解決方案
如何助力醫(yī)療資源和患者人數(shù)“剪刀差”
Alok Gupta指出，由于人口老齡化、醫(yī)護(hù)人員短缺、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長等，人類醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨巨大挑戰(zhàn)。在因癌癥死亡的病例中，70%發(fā)生在發(fā)展中國家;2018年，每名醫(yī)生診治的平均患者人數(shù)為20.2人，醫(yī)生為患者診治花費(fèi)的時(shí)間極為有限。
Alok Gupta還介紹，Watson Health在整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域鍛造了一流的能力，通過將人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，深入洞察醫(yī)學(xué)知識和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，助力解決健康領(lǐng)域的多重難題。
在腫瘤與基因組學(xué)方面，Watson Health致力于幫助客戶提供癌癥治療的輔助臨床決策與管理，解決方案包括Watson for Oncology、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching等;在生命科學(xué)方面，致力于幫助客戶不斷進(jìn)步，通過IBM Clinical Development、Real World Evidence等以更快、更高效的方式提供針對性的有效療法;在基于價(jià)值的醫(yī)護(hù)服務(wù)方面，致力于通過風(fēng)險(xiǎn)和人群管理、與消費(fèi)者之間的互動(dòng)以及作出更自信的決策，幫助客戶管理成本、解決質(zhì)量問題，解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等;在助力政府管理方面，致力于通過Program Management、Watson Care Management、HHS Analytics等解決方案，幫助他們提升健康和公共事業(yè)的價(jià)值、降低成本、對人們的生活產(chǎn)生更有積極意義的影響;在醫(yī)療支付方面，Watson Health致力于通過Flexible Analytics 、Watson Assistant for Health Benefits 助力客戶;在醫(yī)學(xué)影像方面，致力于幫助客戶進(jìn)行醫(yī)療影像診斷，從而提升患者服務(wù)，包括Watson Imaging Patient Synopsis、Watson Imaging Clinical Review、IBM iConnect Enterprise Archive等。
Watson Health醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的AI研究
如何既做規(guī)范化治療工具，又做年輕醫(yī)生的“AI導(dǎo)師”
IBM Watson Health是一個(gè)充分聯(lián)接的生態(tài)系統(tǒng)，它擁有整個(gè)跨醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈的整體解決方案，提供了一個(gè)貫穿醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新認(rèn)知解決方案完整鏈條。
以Watson for Oncology(WfO，Watson在腫瘤學(xué)方面的解決方案)為例, 據(jù)悉，WfO可以讓各級醫(yī)院的醫(yī)生從去隱私、脫敏的病人基本信息和相關(guān)疾病的分期、病理診斷結(jié)果、用藥的 歷史，對這些醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行演示，對遠(yuǎn)程會(huì)診、輔助決策起到比較好的作用。
傳統(tǒng)的病例教學(xué)主要采取“師帶徒”的形式，不同的老師帶出來的學(xué)生水平也不盡相同。而Watson for Oncology可以為醫(yī)生帶來多維度的實(shí)際價(jià)值，它不僅可以幫助年輕醫(yī)生成長，還能提高資深醫(yī)生的效率，是醫(yī)生忠實(shí)的助手。
除了年輕醫(yī)生，WfO對資深醫(yī)生也能起到幫助作用。在如今信息爆炸的時(shí)代，醫(yī)療信息幾乎每天都在更新，人工智能能讓醫(yī)生快速便捷地獲取前沿信息。WfO 曾在美國歷史最長、規(guī)模最大的癌癥中心之一——紀(jì)念斯隆凱特琳腫瘤中心接受了嚴(yán)格的“訓(xùn)練”，學(xué)習(xí)了330多種醫(yī)學(xué)期刊、250本腫瘤專著及2700多萬份的論文研究數(shù)據(jù)，其中包括基于美國國家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò) (NCCN, 由美國 28 個(gè)癌癥中心組成的聯(lián)盟，其中大多數(shù)被美國國家癌癥研究所指定為綜合癌癥中心) 的癌癥治療指南，以及最佳臨床實(shí)踐。
可以成為規(guī)范化管理工具。WfO提供的診療方案與MSKCC頂級專家團(tuán)隊(duì)方案符合度超過90%，覆蓋13個(gè)癌種。WfO只會(huì)在已知的知識范圍內(nèi)給出合適的方案，不會(huì)“自作主張”給出未經(jīng)臨床驗(yàn)證的方案，而且它還會(huì)不斷地快速學(xué)習(xí)和更新進(jìn)步。
（轉(zhuǎn)載）
