8月29日下午，2019年世界人工智能大會科學(xué)前沿高峰主論壇在上海世博中心舉行。一批人工智能領(lǐng)域最具影響力的權(quán)威專家、著名學(xué)者、業(yè)界精英相聚上海，共議世界人工智能發(fā)展大勢，探討人工智能科學(xué)前沿?？萍疾扛辈块L李萌、上海市副市長吳清出席論壇并致辭。
吳清副市長指出，創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的第一動力，當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，智能連接世界的時代正在向我們走來。上海正加快建設(shè)人工智能創(chuàng)新策源高地，加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)研究，布局建設(shè)一批重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新中心和創(chuàng)新實驗室，成立了全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟、青年AI科學(xué)家聯(lián)盟等高端學(xué)術(shù)團(tuán)體。未來，將進(jìn)一步集聚龍頭企業(yè)、重點機(jī)構(gòu)等各方力量，共建開放算力、開源算法、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等平臺，突破類腦智能計算、自主開放學(xué)習(xí)等前沿理論，努力攻克自主無人智能系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)，爭取在前沿基礎(chǔ)和應(yīng)用理論研究方面，貢獻(xiàn)具有全球影響力的重大原創(chuàng)成果。
李萌副部長指出，人工智能逐步成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略型技術(shù)，全球產(chǎn)業(yè)界紛紛搶灘布局。我國在人工智能前沿理論方面的基礎(chǔ)較為薄弱，亟需組織創(chuàng)新研究力量，依托高校、科研院所和企業(yè)重點實驗室，聚焦突破人工智能基礎(chǔ)交叉理論、重大基礎(chǔ)理論和共性支撐技術(shù)，開展重點任務(wù)群和重大工程布局。今年5月，科技部與上海市共同啟動了上海國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)，將重點提升人工智能原始創(chuàng)新策源能力，聚焦“全息空間群智智能”“自主智能無人系統(tǒng)”“后深度學(xué)習(xí)機(jī)器智能”“類腦智能”等基礎(chǔ)理論研究方向，集中攻關(guān)重大基礎(chǔ)理論，建設(shè)人工智能創(chuàng)新平臺集群，打造人工智能戰(zhàn)略性科技力量。
論壇上，一批國內(nèi)外頂級科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人物通過主題演講和高端對話，探索人工智能前沿科技發(fā)展趨勢，對人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的核心方向等話題展開分享與討論。
圖靈獎獲得者Raj Reddy分享了近十年人工智能發(fā)展新的趨勢，表示人工智能理論范式由知識編碼向機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)生轉(zhuǎn)變。中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅就人工智能意識發(fā)表了獨到見解。NNAISENSE 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、瑞士人工智能實驗室 IDSIA 科研主任Jürgen Schmidhuber表示以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的人工智能夠?qū)崿F(xiàn)自我改寫，從而達(dá)到自我改進(jìn)，未來人工智能將會更廉價更高效，從而造福每個人。
中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長吳朝暉、香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)、牛津大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系主任Michael Wooldridge、南京大學(xué)計算機(jī)系主任兼人工智能學(xué)院院長周志華、加州大學(xué)洛杉磯分校教授朱松純、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副院長蔡天文，中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長陳杰、美國哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院主任教授周以真、IBM研究院副總裁Jeffrey Welser、華沙大學(xué)數(shù)學(xué)與計算建模和計算機(jī)交互科學(xué)中心主任Marek Michalewicz、帝國理工學(xué)院教授陸永青，聚焦人工智能算法新突破和下一代計算新范式，分享最新研究成果和思考.
主題演講：
Raj Reddy：人工智能的新方向
李德毅：人工智能為什么還沒有意識
Jürgen Schmidhuber：自我改善式人工智能將改變一切
楊強(qiáng)：人工智能的最后一公里 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新應(yīng)用
Wooldridge：未來將是多智能體的時代
周志華：關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)未來的一點淺見
朱松純：由深到暗 人工智能范式轉(zhuǎn)換
蔡天文：數(shù)據(jù)智能 機(jī)遇與挑戰(zhàn)
周以真：數(shù)據(jù)科學(xué)中的十大研究挑戰(zhàn)
Welser：讓ai掌握人類語言和思辨
Michalewicz：聯(lián)通性是人工智能和自然智能的關(guān)鍵
陸永青：人工智能芯片 架構(gòu)和應(yīng)用
（轉(zhuǎn)載）
