“請問有什么問題需要咨詢?”“我胸痛了怎么辦?”“胸痛患者請到大廳分診臺刷醫(yī)?？?，然后領取胸痛就診手環(huán)，再到胸痛中心診治就診?！薄靶枰獟焯枂?”“胸痛患者不需要掛號，在分診臺刷醫(yī)?？ê缶涂梢跃驮\了?！薄靶墓Ｔ趺崔k?”“應盡快開通閉塞血管，恢復心肌血流灌注?！?/FONT>
對患者問題對答如流的，并不是醫(yī)生或護士，而是應用于上海市第十人民醫(yī)院(以下簡稱十院)里的智能機器人“小徐”?；颊呓洺龅骄歪t(yī)流程等方面的困惑，“小徐”卻是導醫(yī)分診的一把好手，在為患者帶來精準建議的同時，也節(jié)省了醫(yī)院工作人員的時間。
2019年3月，國家衛(wèi)健委印發(fā)了關于智慧診療的《關于醫(yī)院智慧服務分級的評估標準》，明確了智慧醫(yī)院的定義和內涵。同年4月，上海市首批人工智能試點應用場景正式揭榜，包括學校、醫(yī)院、社區(qū)、園區(qū)、交通、政務、金融等方向的12個具體場景入選，并在全國率先進行AI深度應用，十院是其中之一。實際上，醫(yī)療智能在十院落地的場景遠不僅僅是機器人“小徐”一例。
AI走進急診大廳，效率、準確率兩不誤
在醫(yī)院門診大廳，乳白色外殼的急診患者自助問診蛋殼椅放在醒目的位置。患者坐進蛋殼椅，按系統(tǒng)提示回答幾個關于病情的問題后，就可以得到初步鑒別診斷，并前往匹配的科室。
據悉，十院每年要接待300多萬名門急診患者，其中急診患者41萬多人次。高峰階段，十院甚至曾一天接待2900余人次。醫(yī)院人力緊缺，如何用有限的人力更好地為患者提供服務成了刻不容緩的問題。而人工智能急診輔助診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)在預問診階段為醫(yī)生大大減輕了壓力。
“80分的醫(yī)生也會有30分狀態(tài)的時候，因為人會受到疲勞、情緒的影響。而在AI的幫助下，至少可以保證診斷有70分的水平。”十院急診科副主任彭滬認為，人工智能急診輔助診斷系統(tǒng)的意義在于幫助醫(yī)療實現(xiàn)均質化、規(guī)范化。該系統(tǒng)覆蓋4000多個多專科疾病，能夠通過符合臨床診療思維的邏輯問診精準診斷并根據診斷及鑒別診斷需要提出最佳檢驗檢查的建議，防止診斷錯漏。。
此外，在急診預檢分診領域，智能預檢分診機器人也已投入了使用。它能夠采集患者血壓、脈搏、體溫、血壓飽和度、呼吸頻率等生命體征數據，結合患者癥狀對患者進行智能分級分診。
兩分鐘完成半小時工作，AI助力放射科檢查
在放射科，AI的應用同樣對診斷助力良多
十院放射科主任湯光宇介紹稱，AI技術在CT影像診斷的檢查前、中、后期都有用。在檢查前，AI系統(tǒng)可自動錄入性別、身體數據、檢查部位等信息;在檢查中，AI系統(tǒng)能夠將掃描設備固定在檢查部位，并根據患者身體條件決定CT劑量;在檢查后，AI系統(tǒng)可以自動生成圖像。
肺結節(jié)是放射科最常遇到的疾病。由于患者數量多，醫(yī)生工作量極大，易產生漏檢的問題?！氨訏呙枰粋€肺可能會有1000多張片子，其中絕大部分是正常的。但只要漏看了一個結節(jié)，就是漏診了。”湯光宇表示，檢查肺結節(jié)給放射科醫(yī)生帶來了很大壓力，而AI輔助影像診斷系統(tǒng)可以快速找出所有結節(jié)并定位，還能判斷結節(jié)大小、危險程度，也可以與上次檢查時的影像進行對比。目前，AI系統(tǒng)在診斷中扮演的仍是輔助角色，最終結果要由醫(yī)生把關。
除了避免漏診外，AI輔助影像診斷系統(tǒng)也大幅提升了看片效率。原本一次閱片需要十幾分鐘甚至半小時，但AI投入應用后只需要兩三分鐘，放射診斷資源緊張的問題得到緩解。該系統(tǒng)引進已一年有余，累計閱片達數萬例。
在磁共振領域，AI起到的作用被形象地稱為“把單反相機變成傻瓜相機”。以心臟磁共振為例，一次掃描要做一小時，掃描儀要掃很多序列，多次調整位置，原本是需要醫(yī)生手動調整的，但AI投入應用后，整個過程得以自動化完成。
如今，我國醫(yī)療服務發(fā)展正處在從“信息化”向“智慧化”過渡的關鍵階段，智慧醫(yī)院建設已成為醫(yī)療服務高質量發(fā)展的重要引擎。未來，上海將繼續(xù)聚焦醫(yī)療等重點場景，吸引更多人工智能成果落地應用，持續(xù)提升百姓獲得感。
作為上海首批12個人工智能試點應用場景，上海市第十人民醫(yī)院將攜一系列AI+醫(yī)療應用亮相2019世界人工智能大會，展現(xiàn)AI賦能醫(yī)療行業(yè)變革的魅力。
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