盡管一再否認(rèn)進(jìn)入汽車制造行業(yè)，但作為科技領(lǐng)域的巨頭，華為在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研究動(dòng)作頗受外界關(guān)注。
2018年，華為相繼與一汽、北汽、上汽、東風(fēng)、廣汽、長(zhǎng)安、奧迪、奔馳等車企進(jìn)行合作，其中和北汽的合作得到北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼的高度評(píng)價(jià)，雙方還進(jìn)行了第二次戰(zhàn)略簽約，并且成立了1873戴維森創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。此外，在一份疑似來(lái)自于華為內(nèi)部高管的講話中提到，華為目前已經(jīng)掌握了自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)。該名高管稱，“未來(lái)自動(dòng)駕駛能力的電動(dòng)汽車，除了底盤，4個(gè)輪子，外殼和座椅外剩下的都是華為擁有的技術(shù)?！?/P>
換句話說(shuō)，華為已經(jīng)具備了“造車”的能力。
可以看到，這幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，汽車的工業(yè)生態(tài)、產(chǎn)品形狀和商業(yè)模式都進(jìn)入了新的變革中，以無(wú)人駕馭、車聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化已成為未來(lái)汽車工業(yè)差異化競(jìng)賽的制高點(diǎn)。而科技企業(yè)的加入，更是將“造車新勢(shì)力”的聲量一路推高，汽車跑道上出現(xiàn)了不少新的面孔。
但相比于傳統(tǒng)汽車巨頭所掌握的整車技術(shù)以及搭建的完整的供應(yīng)鏈和銷售體系，科技企業(yè)的加入能夠?yàn)檫@個(gè)行業(yè)帶來(lái)什么樣的影響?像華為、蘋果、百度這樣的科技公司又對(duì)于自動(dòng)駕駛有著什么樣變革，傳統(tǒng)汽車企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)誰(shuí)能主宰未來(lái)的“自動(dòng)駕駛”市場(chǎng)?顯然，現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的答案。
造不造車?
在外界看來(lái)，華為這幾年在“造車”上動(dòng)作頻頻。
兩年前，華為與清華大學(xué)進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車深度技術(shù)合作的消息被廣泛傳播，一張看似簡(jiǎn)陋的無(wú)人車的“雛形”也被曝光。而后，華為又高調(diào)宣布與奧迪等車企聯(lián)手開(kāi)發(fā)5G汽車。華為消費(fèi)者者BG手機(jī)產(chǎn)品線總裁何剛甚至在社交媒體上表示，5G聯(lián)網(wǎng)汽車在2020年前有望問(wèn)世?！按舜螉W迪與華為的合作，將在兩年內(nèi)推出實(shí)體化的汽車產(chǎn)品，提供在實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛之前的輔助駕駛系統(tǒng)?！?/P>
而去年發(fā)布的OceanConnect車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更是把華為的“汽車夢(mèng)”推至高潮，喊出的口號(hào)“數(shù)字化每一輛車”背后似乎隱藏著這家企業(yè)在汽車領(lǐng)域的野心。
但無(wú)論是內(nèi)部還是外部，去年還是今年，華為的官方態(tài)度一如既往：華為將專注于ICT領(lǐng)域，主張與汽車制造企業(yè)廣泛合作?！肮緵](méi)有進(jìn)入汽車制造業(yè)的計(jì)劃，也沒(méi)有推出華為品牌汽車的計(jì)劃。”華為內(nèi)部人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者如是說(shuō)。
在今年1月17日的采訪中，華為創(chuàng)始人兼CEO任正非更是對(duì)包括第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的記者明確表示，華為永遠(yuǎn)不會(huì)造汽車。
“我們是做車聯(lián)網(wǎng)的模塊，汽車中的電子部分，邊緣計(jì)算是我們做的，我們可能會(huì)是全世界做得最好的。但是它不是車，我們要和車配合起來(lái)，車用我們的模塊進(jìn)入自動(dòng)駕駛。決不會(huì)造車的。因此，我們不會(huì)跨界，我們是有邊界的，以電子流為中心的領(lǐng)域，非這個(gè)領(lǐng)域的都要砍掉?！比握钦f(shuō)。
對(duì)于外界關(guān)于華為“造車”的噪音，一位華為內(nèi)部人士對(duì)記者表示，華為擁有自己的業(yè)務(wù)邊界，在汽車領(lǐng)域，一是不做上層應(yīng)用，二是不做整車。他強(qiáng)調(diào)，外界理解的“造車”其實(shí)是華為在車聯(lián)網(wǎng)上的布局，但這并不等同于要搶汽車企業(yè)的生意。更重要的是，華為也并不是從這幾年才開(kāi)始對(duì)車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資，出于產(chǎn)業(yè)空間和自身業(yè)務(wù)延伸，華為早已開(kāi)始了布局。
據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，在2013年，華為就正式推出了車載模塊ME909T，也同時(shí)推出了針對(duì)該領(lǐng)域的持續(xù)性投資計(jì)劃，當(dāng)時(shí)宣稱的金額達(dá)到每年上億元人民幣。同年，華為還發(fā)布了前裝車載移動(dòng)熱點(diǎn)、汽車在線診斷系統(tǒng)以及符合車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的3G、4G通信模塊等產(chǎn)品。
而在之前的一場(chǎng)行業(yè)論壇上，華為中央研究院副院長(zhǎng)袁庭球就提到，“現(xiàn)在一些高檔汽車的總代碼大概有1億行，這是什么概念?汽車內(nèi)的代碼量超過(guò)了Facebook、微軟Office。”袁庭球認(rèn)為，汽車今后將集數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心、控制中心于一身，成為我們?nèi)祟惒豢煞指畹囊徊糠帧?/P>
換言之，從汽車的整體趨勢(shì)來(lái)看，軟件正在吞噬并占領(lǐng)整個(gè)行業(yè)，電子化、軟件化、信息化正在代替以前機(jī)械動(dòng)力部分成為價(jià)值中樞，汽車將回歸交通工具的本質(zhì)，無(wú)人駕駛是必然趨勢(shì)。
而這正是華為所看到的機(jī)會(huì)。
無(wú)人汽車將帶來(lái)千倍的流量挑戰(zhàn)、計(jì)算挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車能達(dá)到十倍甚至千倍于人類的駕駛能力，海量數(shù)據(jù)的加工和處理正是華為所擅長(zhǎng)的部分。某種程度上看，汽車領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)械制造模塊并不是華為最看重的。在汽車行業(yè)，以無(wú)人駕駛為核心的互聯(lián)網(wǎng)軟件模塊以及以動(dòng)力電池為核心的驅(qū)動(dòng)模塊才是最能產(chǎn)生價(jià)值的模塊。
“走向智能社會(huì)的路程中，每一步都充滿挑戰(zhàn)，但不可否認(rèn)這其中誕生的種種，會(huì)成為新一輪增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)與拐點(diǎn)。任何企業(yè)要抓住機(jī)會(huì)，必須成為數(shù)字化的組織，也唯有如此才能不掉隊(duì)?！痹谝粓?chǎng)行業(yè)大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍表示，在智能社會(huì)中任何企業(yè)都無(wú)法獨(dú)善其身。他甚至表示，“希望廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)得更加猛烈些，倒逼行業(yè)加快數(shù)字化的同時(shí)，華為才越有可能實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，而在那之前，華為只有不計(jì)回報(bào)地投入?！?/P>
誰(shuí)能顛覆“汽車業(yè)”
汽車產(chǎn)業(yè)正處在傳統(tǒng)車到智能網(wǎng)聯(lián)汽車、交通工具到出行服務(wù)、單車智能到智慧城市大變革的拐點(diǎn)期，對(duì)于這一點(diǎn)，顯然不僅僅只有華為看到，中國(guó)以及全球的科技巨頭都在加大在該領(lǐng)域的投資。
以國(guó)際廠商蘋果為例，2014年Apple Titan(泰坦)項(xiàng)目正式獲批，蘋果汽車業(yè)務(wù)開(kāi)始，并設(shè)立專門的汽車研究實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)始大規(guī)模招募軟件工程師、汽車工程師甚至火箭科學(xué)家等。
蘋果最初希望通過(guò)發(fā)布CarPlay車載系統(tǒng)，搶占傳統(tǒng)汽車智能化的市場(chǎng)，進(jìn)軍車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。CarPlay車載系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)把iPhone上的信息轉(zhuǎn)移到汽車前置屏幕上，蘋果在車載系統(tǒng)和地圖領(lǐng)域布局，為其自動(dòng)駕駛車提供了更多的可能，使其能夠進(jìn)行更加精確的測(cè)驗(yàn)。
2017年，蘋果獲得了美國(guó)加州測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車的許可，并發(fā)布了首份自動(dòng)駕駛汽車研究成果，一套能更輕松探知路上行人的軟件系統(tǒng)。蘋果CEO庫(kù)克甚至稱無(wú)人駕駛系統(tǒng)為“蘋果一切AI項(xiàng)目的母體”，對(duì)其注重程度可見(jiàn)一斑。
而擁有Android系統(tǒng)的谷歌在2009年就開(kāi)始了無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目?，F(xiàn)在，谷歌的測(cè)驗(yàn)車現(xiàn)已開(kāi)展到第三代，預(yù)計(jì)從2021年開(kāi)始，項(xiàng)全球數(shù)百萬(wàn)新車提供基于Android操作系統(tǒng)的車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)。
而國(guó)內(nèi)科技企業(yè)也早已嗅到了這一領(lǐng)域的商機(jī)。
2017年4月29日，百度重磅發(fā)布了Apollo計(jì)劃，該計(jì)劃是百度推出的向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供的軟件平臺(tái)。阿里的YunOS操作系統(tǒng)則在2010年就立項(xiàng)，2011年正式推出。2016年7月6日，阿里與上汽發(fā)布了一款名為RX5的榮威牌SUV與其搭載的阿里YunOS操作系統(tǒng)，定位是全球首款互聯(lián)網(wǎng)汽車。而騰訊則投資了包括蔚來(lái)汽車、FMC以及成愛(ài)馳企業(yè)。目前，騰訊已經(jīng)與一汽、寶馬、廣汽、長(zhǎng)安、吉利、東風(fēng)柳汽等企業(yè)簽訂了戰(zhàn)略合作，搭載“AI in car”騰訊車聯(lián)方案的多款車型已經(jīng)上市銷售。
在2018年11月1日，騰訊全球合作伙伴大會(huì)上，騰訊副總裁鐘翔平發(fā)布了“四橫兩縱一中臺(tái)”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。所謂“四橫”指的是騰訊車聯(lián)、騰訊自動(dòng)駕駛、騰訊位置服務(wù)，騰訊乘車碼“兩縱”是指騰訊內(nèi)容平臺(tái)和安全保障系統(tǒng)?！耙恢信_(tái)”指的是騰訊AI和騰訊云。
據(jù)美國(guó)波士頓咨詢集團(tuán)測(cè)算，自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)造的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到420億美元;2035年前，全球?qū)⒂?800萬(wàn)輛汽車擁有部分自動(dòng)駕駛功能，1200萬(wàn)輛汽車成為完全自動(dòng)駕駛汽車，這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
但從目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛的理想與現(xiàn)實(shí)之間距離仍大。
自動(dòng)駕駛技術(shù)主要分為L(zhǎng)0至L5級(jí)，現(xiàn)階段不少試驗(yàn)型汽車能夠達(dá)到L4級(jí)別，許多互聯(lián)網(wǎng)、初創(chuàng)企業(yè)正在從L4級(jí)別開(kāi)始研發(fā)。而中國(guó)交通場(chǎng)景復(fù)雜多變，目前地圖導(dǎo)航系統(tǒng)精準(zhǔn)度較低，消費(fèi)者對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車可靠程度還存在質(zhì)疑。自動(dòng)駕駛除了技術(shù)上不斷面臨新挑戰(zhàn)，在法律、標(biāo)準(zhǔn)等方面皆存在諸多有待解決的問(wèn)題。
一名學(xué)者告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“以自動(dòng)駕駛為例，雖然自動(dòng)駕駛是人工智能極為重要的運(yùn)用領(lǐng)域，但如何將自動(dòng)駕駛與最先進(jìn)的人工智能研究成果相關(guān)聯(lián)，乃至如何將自動(dòng)駕駛運(yùn)用到實(shí)際的生活中，每一關(guān)都是一個(gè)門檻;而政府的支持，企業(yè)的投資，學(xué)界的研究，以及消費(fèi)者的接受程度，都有著息息相關(guān)的聯(lián)系，少了一環(huán)，都將面臨的是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的退步，乃至夭折?！?/P>
而在分析師看來(lái)，未來(lái)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有兩種類型的公司有機(jī)會(huì)跑出。一種是有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力的整車公司，借助于國(guó)外成熟的技術(shù)、生產(chǎn)設(shè)施以及銷售渠道，結(jié)合自己的低成本和高效的管理模式，消化吸收國(guó)外領(lǐng)先技術(shù)。第二種如同華為這樣的公司，憑借著在車聯(lián)網(wǎng)和無(wú)人駕駛這些關(guān)鍵技術(shù)上的突破，成為全球各大OEM合作的首選合作伙伴。這兩者都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是要有核心技術(shù)和體系競(jìng)爭(zhēng)力，而這個(gè)，也是目前很多互聯(lián)網(wǎng)造車公司的短板所在。
（轉(zhuǎn)載）
