從20世紀(jì)60年代開始，人們就在期待像哈爾(HAL)這樣的科幻級(jí)別的AI，現(xiàn)在，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓討論了超過半世紀(jì)的人工智能(AI)得以走出實(shí)驗(yàn)室。
現(xiàn)今的人工智能已不再只是打敗世界棋王的超級(jí)計(jì)算機(jī)、路測(cè)的無人駕駛車、或是試圖擬人化的機(jī)器人等研究領(lǐng)域的專屬技術(shù)，而是更具實(shí)用性、大眾化的應(yīng)用系統(tǒng)，比如以AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升科技工廠生產(chǎn)良率、為農(nóng)民篩選質(zhì)量不良的壞果、于零售門市進(jìn)行人流分析、協(xié)助醫(yī)師判讀醫(yī)學(xué)成像、停車場(chǎng)的車位在席偵測(cè)、以及主動(dòng)糾舉交通違規(guī)等。
研華近來積極投入AI深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們觀察發(fā)現(xiàn)，除了要收集海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之外，系統(tǒng)開發(fā)者最常遭遇的難題莫過于：
? 面對(duì)繁瑣的系統(tǒng)建置工程，什么樣的硬件平臺(tái)才能有足夠的性能執(zhí)行復(fù)雜的函數(shù)運(yùn)算?
? 什么樣規(guī)格的硬件可滿足噪聲干擾多的公共運(yùn)輸系統(tǒng)、高標(biāo)準(zhǔn)的科技廠房無塵作業(yè)環(huán)境、安全防護(hù)等級(jí)高的醫(yī)療院所等場(chǎng)域的要求?
? AI系統(tǒng)要如何連接上層管理軟件或云端平臺(tái)?
? 是否有現(xiàn)成可用的知識(shí)模型以縮短深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間?
? 現(xiàn)有的系統(tǒng)若想要升級(jí)為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)又該從何下手?
為了解決上述種種問題，研華提供兼具軟硬件的深度學(xué)習(xí)完整解決方案：
● 負(fù)責(zé)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練平臺(tái)
● 運(yùn)用知識(shí)模型于現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行推論的推論平臺(tái)
● 方便開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件開發(fā)工具(SDK)
● 已完成訓(xùn)練且可直接套用的知識(shí)模型
● 專業(yè)團(tuán)隊(duì)提供的系統(tǒng)規(guī)劃與技術(shù)咨詢服務(wù)
研華通過此幫助用戶降低系統(tǒng)建置的復(fù)雜度，讓開發(fā)者可以更容易地布建AI深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并將心力投入于其所熟悉的產(chǎn)業(yè)知識(shí)(domain know-how)以催生出更多創(chuàng)新又務(wù)實(shí)的應(yīng)用。
今天，小A就先為大家介紹研華的AI深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)產(chǎn)品GPU服務(wù)器。
AI深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器全家族↓↓↓
產(chǎn)品特性
● 高優(yōu)化配置，支持多張Nvidia GPU卡片
SKY-6000系列最新GPU服務(wù)器支持雙路Intel? Xeon? scalable處理器，比如其中的SKY-6100是專為NVidia Tesla P4設(shè)計(jì)的推理端GPU服務(wù)器，高優(yōu)化的配置，讓其可支持多達(dá)5張NVIDIA? Tesla? P4 GPU卡片，配置冗余白金級(jí)電源，確保高性能運(yùn)算。
值得一提的是，研華的GPU服務(wù)器都通過了Nvidia官方測(cè)試，并具有相關(guān)測(cè)試報(bào)告。
● 智能散熱管理
SKY-6000 系列GPU服務(wù)器具有優(yōu)良的散熱管理設(shè)計(jì)：服務(wù)器平臺(tái)具有IPMI管理功能和智能風(fēng)扇控制系統(tǒng)。將CPU和GPU風(fēng)扇區(qū)域隔離，確保GPU卡不被其他熱源干擾或影響，保證完美的運(yùn)行環(huán)境。
同時(shí)智能風(fēng)扇會(huì)根據(jù)不同GPU和CPU的工作負(fù)荷和操作溫度進(jìn)行轉(zhuǎn)速控制，大大降低了自身負(fù)載很重的GPU的運(yùn)作噪音。
● 提供整套AI優(yōu)化方案
研華的AI深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器系列，為客戶提供從后端存儲(chǔ)、訓(xùn)練到前端推理的整套解決方案。
GPU卡片透過高傳輸率的PCle插槽進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，可最大化加速/并行計(jì)算。其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，例如人工智能、深度學(xué)習(xí)、無人駕駛車、智慧城市、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)及更多。
深耕垂直產(chǎn)業(yè)，有著廣泛的軟硬件整合經(jīng)驗(yàn)，且擁有多樣化產(chǎn)品線的研華，可針對(duì)不同場(chǎng)域提供適合的深度學(xué)習(xí)完整解決方案。目前研華的深度學(xué)習(xí)完整解決方案已成功導(dǎo)入制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等諸多行業(yè)。
除此，研華還能從豐富的第三方合作伙伴中引進(jìn)系統(tǒng)所需的資源，從而減輕繁雜的系統(tǒng)建置工作并降低技術(shù)門坎，讓系統(tǒng)開發(fā)者能盡速完成項(xiàng)目。我們相信透過這樣資源整合的全方位服務(wù)，由AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)延伸出的創(chuàng)新智能應(yīng)用，遍地開花的繁榮景象定是指日可待。
（轉(zhuǎn)載）
