WISE-PaaS動(dòng)態(tài)播報(bào)
研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)在不斷地升級(jí)完善中，我們將持續(xù)為您播報(bào)其更新動(dòng)態(tài)~
今天要告訴大家一個(gè)好消息!研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)數(shù)據(jù)分析服務(wù)框架(簡(jiǎn)稱AFS)即將要上線啦!
“AFS”全稱為WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)數(shù)據(jù)分析服務(wù)框架，它是研華WISE-PaaS平臺(tái)獨(dú)有的功能模塊。其已有成功應(yīng)用在鋼鐵公司的改造項(xiàng)目中，也將在不久后正式上線，對(duì)外發(fā)布。
今天就來為大家介紹一下，AFS到底是什么呢?
“AFS”提供簡(jiǎn)易的拖拉接口讓開發(fā)者可以將分析模塊組裝成解決方案，并且整合多種機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)庫(kù)，如：Spark Mllib、TensorFlow，用戶可輕松調(diào)用后端分布式計(jì)算資源，有效降低了開發(fā)門坎。
WISE-PaaS 云平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)主要功能包括：
● 分析模塊/解決方案管理，提供分析模塊/解決方案完整生命周期的管理，包含訂閱、驗(yàn)證、發(fā)布等;
● 解決方案在線開發(fā)，提供拖拉式接口以組裝多個(gè)分析模塊進(jìn)行解決方案的開發(fā);
● 分析模塊在線開發(fā)，提供在線IDE進(jìn)行分析模塊的開發(fā)并部署至云端平臺(tái);
● 開放各算法及高速運(yùn)算模式，提供多種分析所需的算法與運(yùn)算模式。
AFS特性說明↑↑↑
AFS架構(gòu)↑↑↑
AFS目前已被成功應(yīng)用落地在某鋼鐵公司的改造項(xiàng)目中，對(duì)方初始想要建置的設(shè)備診斷云端平臺(tái)系統(tǒng)，需要能遠(yuǎn)端監(jiān)控設(shè)備狀況，同時(shí)也得將資料后送給云端平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件模塊進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以便能建立像是瑕疵檢測(cè)和預(yù)防診斷的預(yù)測(cè)模型。
研華的AFS也滿足了對(duì)方的需求，讓這家鋼鐵公司的工程師可以更容易地設(shè)計(jì)所需的監(jiān)控管理APP，建立大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)模型，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)防監(jiān)診。
同時(shí)，AFS服務(wù)提供了數(shù)據(jù)科學(xué)能力，讓分析人員可以使用相關(guān)模塊對(duì)數(shù)據(jù)做前處理、分析以及可視化。數(shù)據(jù)可以接入平臺(tái)提供的可視化工具以便了解數(shù)據(jù)趨勢(shì)，以及利用平臺(tái)的分析服務(wù)進(jìn)行進(jìn)階加值應(yīng)用，而這些分析模型可以在歷史分析的基礎(chǔ)上隨著時(shí)間的推移而更新或者升級(jí)等。相關(guān)功能如下：
● 數(shù)據(jù)建模與可視化：
基于WISE-PaaS/Dashboard，提供美觀，多樣化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式。該可視化平臺(tái)可進(jìn)行數(shù)據(jù)源添加(包括各種數(shù)據(jù)庫(kù)、API等)，提供豐富的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)服務(wù)。
在鋼鐵公司的改造項(xiàng)目中，使用者可以利用資料可視化工具Dashboard，創(chuàng)建自己的儀表板，管理者就能通過易讀性高的各種圖表來清楚掌握邊緣裝置健康狀態(tài)、異常警報(bào)、預(yù)測(cè)模型、訊號(hào)串流波形等。
● 多語(yǔ)言與工具支持：
支持Jupyter Notebook、Python和R等多種語(yǔ)言編譯環(huán)境，并提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊：Neural Network (Reflow建模)、CNN (AOI影像辨識(shí))、RNN (Reflow建模);資料分類模塊：SVM (溫度預(yù)測(cè))、Decision Tree (馬達(dá)檢測(cè))、ResNet (AOI建模);資料降維模塊：Auto-encoder dimension reduction for time-series (Time series data降維算法)、Down-sampling (periodic data降維);資料前處理模塊：OpenCV (AOI切圖前處理)、FFT (震動(dòng)資料前處理)、Wavelet (低頻震動(dòng)資料前處理);目標(biāo)檢測(cè)模塊：Faster R-CNN (人形辨識(shí))、SSD (物件辨識(shí));特征擷取模塊：PCA (Time series資料降維)、Convolution (圖形資料特征擷取)等工具模組讓大數(shù)據(jù)專家快速分析建模;
● 數(shù)據(jù)批處理：
提供一個(gè)分布式的、可靠的、容錯(cuò)的數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)，可用于實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、持續(xù)計(jì)算、ETL 等領(lǐng)域可在毫秒級(jí)完成分析、并得到響應(yīng);
● 結(jié)合OTA，提供模型的遠(yuǎn)端更新
WISE-PaaS/OTA是WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上的遠(yuǎn)端軟件更新管理服務(wù)。同樣是在鋼鐵公司的改造項(xiàng)目中，WISE-PaaS/OTA的遠(yuǎn)端更新機(jī)制讓該公司可以很方便地將預(yù)測(cè)模型部署至指定的邊緣端，并讓預(yù)測(cè)模型隨時(shí)保持在最新版本，管理者完全不用親自到現(xiàn)場(chǎng)就能完成更新作業(yè)。
（轉(zhuǎn)載）
