2018年2月，CB Insights發(fā)布最新《2018年人工智能趨勢報(bào)告》(Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018)。報(bào)告顯示，中國在人工智能領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。深度學(xué)習(xí)正在變得更好。人工智能正在改變從農(nóng)業(yè)到網(wǎng)絡(luò)安全，商業(yè)到醫(yī)療保健等各個行業(yè)的基本結(jié)構(gòu)。
報(bào)告還顯示，全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司 2017 年的融資額達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的 152 億美元，中國企業(yè)占總數(shù)的 48%，高于 2016 年的 11.6%。美國排名第二，占 38%。然而，這對中國來說并不是直截了當(dāng)?shù)膭倮?。就個別交易量而言，盡管全球范圍內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司僅有9%的交易份額，但中國的創(chuàng)業(yè)公司在2017年融到了全球?qū)⒔?0%的AI資金，首次超過美國。中國在AI啟動資金的美元價(jià)值方面處于領(lǐng)先地位，CB Insights表示中國正在“積極執(zhí)行一個徹底設(shè)計(jì)的AI愿景?！?/FONT>
中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細(xì)記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機(jī)會，可以快速擴(kuò)展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉(zhuǎn)移資源的中央政府的支持(相對于缺少行動的白宮而言)，中國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進(jìn)行試驗(yàn)。
中國正在積極執(zhí)行一個影響深遠(yuǎn)的AI愿景。中國政府的人工智能發(fā)展規(guī)劃涵蓋從智能農(nóng)業(yè)、智能物流到軍事應(yīng)用以及人工智能所帶來的新就業(yè)機(jī)會。部分資源將用于在醫(yī)療和媒體等行業(yè)。
但是這些品質(zhì)也可能會有負(fù)面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實(shí)上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項(xiàng)技術(shù)在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢。推動中國AI增長的兩項(xiàng)突出技術(shù)是人臉識別和AI芯片。前者是基于中國14億人口的巨大紅利，后者則是對美國芯片的直接挑戰(zhàn)。
隨著面部識別技術(shù)的發(fā)展，中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司(去年8月籌集了1億美元)正在構(gòu)建旨在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因?yàn)殡m然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司，但在美國，它已經(jīng)建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
中國在人工智能相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)方面也超過了美國。標(biāo)題或摘要中包含“人工智能”或“深度學(xué)習(xí)”術(shù)語的中國專利出版物從2016年的549起猛增至2017年的1,293起，而美國僅分別為135起和231起。例如，在深度學(xué)習(xí)中，中國發(fā)布的專利是美國的6倍。
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