在過(guò)去的幾年，智能制造一直是業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、戰(zhàn)略家和思想家間的熱門(mén)話題之一。然而，盡管有很多媒體報(bào)道，許多制造業(yè)的前沿人士并不十分清楚智能制造到底是什么，或者為什么它們與企業(yè)組織相關(guān)。
簡(jiǎn)而言之，智能制造就是按照人和機(jī)器所需要的形式，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和技術(shù)。
如果要尋找更全面的定義，有兩個(gè)領(lǐng)先的組織提供了定義。
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的說(shuō)法是，智能系統(tǒng)是“完全集成的協(xié)作式制造系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)，以滿足工廠、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和客戶(hù)需求中不斷變化的需求和條件。”
智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟(SMLC)將智能定義為“通過(guò)開(kāi)放的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)解決現(xiàn)有和未來(lái)問(wèn)題的能力，從而使解決方案能夠以業(yè)務(wù)的速度實(shí)施，同時(shí)創(chuàng)造有利的價(jià)值”。
智能制造的概念和成功實(shí)施預(yù)計(jì)將引發(fā)第四次工業(yè)革命。而且近年來(lái)還有許多其他的進(jìn)步，都與技術(shù)連通性和數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理有關(guān)。
制造正在發(fā)展，業(yè)務(wù)也需要發(fā)展。 隨著制造商將諸如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和人工智能(AI)等新技術(shù)融入其商業(yè)戰(zhàn)略，第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)。智能制造—感知、測(cè)量、分析、報(bào)告和培訓(xùn)—將成為這一戰(zhàn)略的重要組成部分。
麥肯錫全球研究院在其報(bào)告“物聯(lián)網(wǎng)：超越假設(shè)的價(jià)值”中指出，到2025年，智能制造將產(chǎn)生3.9萬(wàn)億美元到11.1萬(wàn)億美元的總經(jīng)濟(jì)影響。報(bào)告指出，預(yù)計(jì)工廠是會(huì)對(duì)智能制造產(chǎn)生最大的潛在影響—每年高達(dá)3.7萬(wàn)億美元。如果不前進(jìn)，就會(huì)被淘汰。
幸運(yùn)的是，不需要成為一家大企業(yè)也可以享受智能制造帶來(lái)的益處。然而，人員、流程和技術(shù)需要保持平衡和協(xié)作才能達(dá)到效果。智能制造解決方案的其他關(guān)鍵組件包括：
● 設(shè)備和連接
● 數(shù)據(jù)采集
● 信息管理和可視化
● 數(shù)據(jù)分析和情報(bào)
● 商業(yè)決策
● 工作流執(zhí)行
智能制造系統(tǒng)的大腦是制造中的數(shù)據(jù)。這為確定商業(yè)的健康狀況提供了標(biāo)記。 然后使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析規(guī)程，包括：
● 描述性：用于捕捉產(chǎn)品的狀況，環(huán)境和操作
● 診斷：檢查降低產(chǎn)品性能或失敗的原因
● 預(yù)測(cè)性：檢測(cè)即將發(fā)生事件的模式
● 說(shuō)明性：確定改善結(jié)果或糾正問(wèn)題的措施
關(guān)于智能制造的一個(gè)常見(jiàn)誤解是，它將要求組織機(jī)構(gòu)徹底改變他們目前的業(yè)務(wù)，投資先進(jìn)的技術(shù)。而這些技術(shù)往往太復(fù)雜企業(yè)無(wú)法適應(yīng)。一些改變是必要的，但實(shí)際上智能制造通過(guò)建立在制造商當(dāng)前的能力基礎(chǔ)上，大大簡(jiǎn)化了這一轉(zhuǎn)變。
所涉及的關(guān)鍵概念之一是認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，是開(kāi)發(fā)和管理的關(guān)鍵資產(chǎn)。換句話說(shuō)，對(duì)于分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵資產(chǎn)不是分析系統(tǒng)本身，而是數(shù)據(jù)。用生成的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建和驗(yàn)證分析。對(duì)數(shù)據(jù)的這種強(qiáng)調(diào)使得我們對(duì)于在哪里集中資源有不同的思考。
對(duì)于任何運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，都需要有相關(guān)數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源可以像傳真機(jī)、平板電腦或智能手機(jī)一樣基本，或像廣域傳感器網(wǎng)絡(luò)一樣復(fù)雜。重點(diǎn)是，數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的背景下是有價(jià)值的，而不是傳感器的復(fù)雜性。有許多非常有價(jià)值的應(yīng)用程序可以利用數(shù)據(jù)。
基礎(chǔ)設(shè)施的變化需要適應(yīng)在智能平臺(tái)上使用和操作數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，為制造商的基礎(chǔ)設(shè)施最小變化提供便利。隨著時(shí)間的推移，智能制造將會(huì)導(dǎo)致商業(yè)機(jī)會(huì)和運(yùn)營(yíng)的重大變化。
中小型制造商，距離“智能”有多遠(yuǎn)?
如果只是一個(gè)小型制造企業(yè)，那么提升改進(jìn)流程的策略是什么呢?想要達(dá)到什么目的增加銷(xiāo)售額、降低成本、提高效率、或者擁有更靈活的供應(yīng)鏈?可能購(gòu)買(mǎi)了硬件或軟件以及使用該技術(shù)的許可證來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)。它還提供了與上游和下游供應(yīng)商更有效協(xié)作的能力。
這里列出了成為智能數(shù)字企業(yè)的四個(gè)步驟。
首先，是網(wǎng)絡(luò)安全。
網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)潛在的智能、值得信賴(lài)的商業(yè)合作伙伴。 越依賴(lài)制造業(yè)的數(shù)字平臺(tái)，對(duì)于客戶(hù)、供應(yīng)商和投資者越希望有更高的安全性。
其次，了解智能制造。
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)和智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟(SMLC)有兩個(gè)智能制造的官方定義。 從本質(zhì)上說(shuō)，智能制造是將所有技術(shù)整合在一起進(jìn)行監(jiān)控、管理和改進(jìn)的一種理念。
第三，意識(shí)到任何供應(yīng)鏈都可能傳遞智能制造。
Capgemini咨詢(xún)集團(tuán)的數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)美國(guó)乃至全球的大型制造商和零售商都在投資智能技術(shù)。他們發(fā)現(xiàn)，76%的大型制造商有智能制造計(jì)劃，而56%的企業(yè)在過(guò)去的五年投資了1億美元以上。隨著大公司的投資和部署，智能制造業(yè)很可能滲透到供應(yīng)鏈中，像及時(shí)、精益、ISO 9000一樣成為規(guī)定或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
第四，列出清單，評(píng)估智能狀態(tài)。
佐治亞州對(duì)500多家制造商的調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)了20種重要的技術(shù)被廣泛使用，用以推進(jìn)智能制造的發(fā)展。包括用于庫(kù)存和倉(cāng)庫(kù)跟蹤的RFID，或用于計(jì)劃、庫(kù)存控制或采購(gòu)(如ERP)的軟件。
圖1 制造商技術(shù)實(shí)施情況
如圖1所示，緊隨ERP、CAD之后，預(yù)防性維護(hù)已經(jīng)成為制造商優(yōu)先實(shí)施的第三個(gè)技術(shù)實(shí)施選項(xiàng)。
有了四個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題，可以幫助企業(yè)評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)。更進(jìn)一步的問(wèn)題，包括是否在制造過(guò)程中安裝了傳感器，以及是否對(duì)這些元素連接和整合，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)和監(jiān)控，并有效分析。
最大的挑戰(zhàn)是人，而不是技術(shù)
早期成功的一個(gè)主要原因是與公司文化和團(tuán)隊(duì)成員的承諾相關(guān)。要記住，如果將技術(shù)的整合和使用與那些不能理解新技術(shù)如何讓自己的工作變得更容易，而不是更難的員工結(jié)合，將會(huì)毫無(wú)用處。
對(duì)于一條成功的智能路徑來(lái)說(shuō)，員工支持非常重要，這也是智能制造實(shí)施過(guò)程中最大的障礙。
來(lái)源：知識(shí)自動(dòng)化
（轉(zhuǎn)載）
